Huawei Cloud не ведет ценовую войну на Token, Чжоу Юэфэн хочет найти другой способ победы для AI Cloud

null

"Я не особо заботлюсь о общем количестве токенов, а также о общем объеме доходов." На конференции Huawei Cloud INSPIRE Innovator 2026, проходившей 5 июня, впервые после назначения генерального директора Huawei Cloud Чжоу Юэфэна, он дал интервью СМИ, ясно и четко передав стратегический фокус Huawei Cloud.

Это редкое заявление на рынке AI-облачных решений Китая в настоящее время.

За последние полгода облачные провайдеры, такие как Alibaba Cloud и Volcano Engine, постоянно подчеркивали нарратив AI-облака, используя среднесуточное количество вызовов токенов и доходы от MaaS в качестве новых точек роста, даже крупные производители больших моделей, такие как MoonShadow, DeepSeek, Zhipu и другие, снижали цены на выводы, а ключевыми словами всей отрасли стали вызовы моделей и их масштаб.

Huawei Cloud выбрала другой подход, чтобы войти в этот насыщенный рынок. Huawei Cloud выпустила сразу несколько новых продуктов, ориентированных на AI, с прошлого года: кластер интеллектуальных вычислений AICS Lingqu, память AMS Agentic, интегрированный движок управления CCE Volcano Next, платформу безопасности AgentSphere, а также ModelArts Next и корпоративную платформу интеллектуальных агентов AgentArts (открытая версия openJiuwen), и предложила новую парадигму "Agentic Infra".

Чжоу Юэфэн определил KPI для Huawei Cloud не количеством токенов, а тем, "повышает ли каждый токен реальную производительность", и в период ограничений отечественного обеспечения вычислительных ресурсов и продолжающейся перестройки бизнес-моделей, Huawei Cloud отошла от борьбы за "второе место" в AI-облаке.

Не по масштабу токенов

На встрече Чжоу Юэфэн редким образом прямо ответил на различия с Alibaba Cloud и Volcano Engine. Он сказал, что Huawei Cloud отличается по трем причинам.

Первая — по маршруту развития вычислительных мощностей. Huawei Cloud использует полностью отечественные аппаратные и программные решения для вычислительных ресурсов: Ascend, Kunpeng, CANN, Euler и целая экосистема собственных разработок. Этот путь более сложный, потому что Huawei не может использовать чужие ресурсы, он должен делать отечественные решения индустриального уровня.

Следовательно, Huawei Cloud вынуждена создавать второй слой вычислительных ресурсов, предоставляя альтернативу глобальному доминирующему пути, основанному на NVIDIA и ведущих публичных облаках. Huawei Cloud не собирается использовать "государственный" аппарат для сравнения по масштабу с конкурентами. Чжоу Юэфэн заявил: "Я не хочу сравнивать доходы или масштабы с другими облачными компаниями — это не имеет смысла."

Вторая — по бизнес-ориентации. Интернет-компании-облачные провайдеры естественно зависят от потребительского трафика и экосистемы разработчиков, тогда как Huawei Cloud сосредоточена на государственных и национальных секторах, а также на важнейших отраслях. Например, Huawei Cloud уже много лет занимает первое место по доле на рынке государственных, финансовых и государственных предприятий, обслуживая более 5500 клиентов по всему миру.

Чжоу Юэфэн отметил, что скорость обновления моделей и вычислительных ресурсов слишком велика, и после внедрения они могут уже устаревать. Поэтому он советует корпоративным клиентам не строить собственные кластеры, а использовать локальные данные в сочетании с удаленными облачными вычислительными мощностями и моделями, а также применять технологии конфиденциальных вычислений, обучения и inference, чтобы сбалансировать суверенитет данных и совместное использование ресурсов. По сути, это передача преимуществ обновлений публичных облаков тем клиентам, которые не могут полностью перейти на них.

Третья — по стратегии развития экосистемы. Huawei Cloud реализует открытость на высоком уровне: Ascend CANN, Euler OS, CCE Volcano, ModelArts — все открыты; открытая версия платформы интеллектуальных агентов AgentArts — openJiuwen — более чем на 90% совпадает по ядру с коммерческой версией.

На конференции также было объявлено о совместной инициативе с Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhaoyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat, iFlytek Xinghuo и более 20 ведущими производителями моделей под проект "Сто моделей, тысяча форм, объединение облака для совместного выигрыша".

Когда отечественные вычислительные ресурсы по возможностям и поставкам все еще ограничены, расширение экосистемы и увеличение выбора моделей позволяют укрепить второй слой вычислительных ресурсов.

Agentic Infra: перевод битвы с продажи токенов на продажу производительности

Если маршрут развития вычислительных мощностей определяет, что Huawei Cloud "не борется за что-то", то Agentic Infra определяет, "что она хочет бороться за".

Чжоу Юэфэн высказал мнение о развитии AI-индустрии: четыре года назад делали AI — покупали карты вычислительных ресурсов, три года назад — тренировали большие модели, а в этом году — используют интеллектуальные агенты. Вычислительные ресурсы и модели уходят на задний план, а интеллектуальные агенты выходят на передний.

Конкуренция в AI-облаке смещается с пропускной способности токенов на способность интеллектуальных агентов реально работать в бизнесе.

Продуктовая матрица Huawei Cloud также перестроена по этому принципу: "четыре кита" Agentic Infra — эффективная фабрика токенов, постоянное обучение, интегрированное управление и безопасность — каждая из них решает инженерные задачи, связанные с развертыванием интеллектуальных агентов в компаниях.

AICS Lingqu сокращает задержку обработки 100 тысяч токенов в кластере до 10 миллисекунд; AMS использует прямой доступ к CMS через NPU для PB-уровня памяти, решая проблему долговременной памяти задач агентов; CCE Volcano Next повышает эффективность ресурсов более чем на 30% за счет совместного обучения и вывода; AgentSphere использует легкий песочницу для запуска за 100 миллисекунд и обработки сотен тысяч запросов в минуту.

ModelArts Next перестроила подход к MaaS: маршрутизация моделей поддерживает стратегии приоритета стоимости, эффективности и баланса, подключено более 15 современных моделей, точность управления — свыше 95%, средняя стоимость вызова снижена на 20%.

Но настоящая дифференциация Huawei Cloud — в отраслевых секторах. На этой конференции Huawei Cloud запустила четыре "отраслевых AI-кубика": умное здравоохранение, телеприсутствие, умное производство и научные вычисления.

В секторе здравоохранения совместно с Шанхайским госпиталем Руйцзинь создан крупномодель RuiPath, а более 20 клиник и городских/районных больниц в Хэндуане, Жуйане, Цяньсиане и Уане используют облачные сервисы для диагностики, что впервые позволяет масштабировать высокоспециализированные услуги, такие как патологоанатомия, в районных больницах.

В секторе телеприсутствия представлен глобальный первый платформенный комплекс CloudRobo для разработки телеприсутствия, предназначенный для более чем 300 отечественных стартапов в области телеприсутствия.

Чжоу Юэфэн отметил, что медицина и финансы — самые зрелые и богатые данными отрасли в Китае: "Если не удастся реализовать AI в этих сферах, то в других — тем более." В этих областях ценность AI измеряется не дневной активностью или количеством токенов, а уровнем предотвращения финансовых рисков, повышением эффективности кредитования и вероятностью точной диагностики удаленных пациентов.

Объединив все эти направления, стратегия Huawei Cloud ясна: использовать полностью отечественные вычислительные ресурсы и открытую экосистему в качестве базы, покрывать государственный сектор и бизнес через гибридные облака и конфиденциальные вычисления, а также через Agentic Infra и отраслевые сектора переводить конкуренцию с "продажи токенов" на "продажу производительности".

Этот путь гораздо медленнее и сложнее в демонстрации сравнительных показателей, но он избегает ценовой войны в текущем AI-облаке, делая ставку на рынок, который еще не оценен, — когда интеллектуальные агенты действительно войдут в промышленность, кто сможет занять позицию в инфраструктуре.

В этой гонке AI-облака Huawei Cloud использует другой подход. Чжоу Юэфэн подытожил: "Я не могу построить отечественную "черную землю" для кремниевых технологий." Пока другие облачные провайдеры соревнуются в стоимости токенов, Huawei Cloud делает ставку на то, сможет ли эта отечественная система вычислений удовлетворить будущие потребности китайской промышленности AI.