Microsoft AI выпустила первую модель для вывода MAI-Thinking-1 и шесть новых нативных моделей, а также запустила услугу «Передовое тонкое настройка» для частного усиленного обучения

Согласно мониторингу Beating, руководитель отдела искусственного интеллекта Microsoft (Microsoft AI, сокращенно MAI) Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) объявил на конференции разработчиков Build 2026 о запуске новой собственной серии моделей MAI. Эта серия включает 7 моделей, охватывающих области логики, программирования, изображений, транскрипции и голоса, все полностью обучены Microsoft с нуля, без использования сторонних моделей для передачи знаний, и все датасеты получены с соблюдением нормативных требований. Microsoft заявил, что будет стремиться к созданию «гуманистического сверхинтеллекта (Humanist Superintelligence)», обеспечивая использование передового ИИ как вспомогательного инструмента для человека и подчинение его человеческому контролю. Также, полностью запущенный кластер вычислительных ресурсов GB200 уже используется для постоянной итерации этой моделиной экосистемы. Флагманская модель логики MAI-Thinking-1 содержит 35 миллиардов активных параметров, использует архитектуру гибридных экспертов (MoE) и предоставляет окно контекста объемом около 128K. В таких основных оценках, как SWE-bench Pro и другие тесты по инженерии программного обеспечения и математической логике, эта модель достигла уровня, сопоставимого с Claude Opus 4.6, а в слепых тестах с участием людей превзошла Claude Sonnet 4.6. В области программирования, MAI выпустила интеллектуальную модель программирования MAI-Code-1-Flash с 5 миллиардами параметров, которая глубоко интегрирована с GitHub Copilot и VS Code, обеспечивая при меньших затратах на логические вычисления уровень, сопоставимый с Claude Haiku. В мультимодальной сфере, MAI-Image-2.5 и её вариация Flash поддерживают высокоточные генерацию текста по изображению и редактирование изображений, превосходя Nano Banana Pro по качеству изображений; в области голоса и транскрипции представлены модели MAI-Transcribe-1.5 с точностью SOTA и скоростью в 5 раз выше конкурентов, а также модели MAI-Voice-2 и её Flash-версия, поддерживающие 15 языков, обладающие управлением эмоциями и нулевым обучением клонирования голоса. Эти модели размещены не только в Azure AI Foundry, но и доступны на OpenRouter, Fireworks и Baseten, впервые позволяя разработчикам самостоятельно дообучать веса. Microsoft также сообщила, что за счет совместной оптимизации моделей с собственным чипом Maia 200 достигнуто увеличение вычислительной эффективности в 1,4 раза. Помимо выпуска базовых моделей, Microsoft представила услугу «Передовое тонкое обучение (Frontier Tuning)», основанную на среде обучения с подкреплением (RLE). Эта услуга позволяет компаниям в полностью контролируемой изолированной среде («тренировочный зал») настраивать модели MAI с помощью внутренних траекторий операций, последовательностей решений и профессиональных данных. Тесты показали, что после Frontier Tuning модели демонстрируют значительный рост эффективности, например, модель, оптимизированная для Excel, достигла уровня GPT-5.4 по производительности, при этом в 10 раз быстрее; модель, созданная для McKinsey, достигла максимальной точности при почти 10-кратном снижении затрат. Кроме того, Microsoft объявила о стратегическом партнерстве с ведущей мировой медицинской организацией Mayo Clinic для совместной разработки клинической модели логики на базе клинических данных Mayo и платформы Microsoft AI. Эта модель принадлежит Mayo Clinic, будет впервые внедрена внутри Mayo для ранней диагностики и разработки лечебных планов, а затем станет доступна другим медицинским учреждениям через Azure AI Foundry.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • 1
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
GateUser-d6fb8ff1
· 1ч назад
Муссафа Сулейман перешёл из Inflection в Microsoft, теперь он представляет свой первый отчёт о результатах
Посмотреть ОригиналОтветить0
SaveABitOnGasFees
· 1ч назад
Третьесторонняя дистилляция полностью исключена, используется только собственная разработка, затраты и риски максимальны, но при этом контроль полностью в руках собственной команды.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-dce566e8
· 1ч назад
Build 2026 еще не открыта, да? Эта новость была раскрыта заранее?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-de0b9e3b
· 1ч назад
7 моделей полностью разработаны самостоятельно, обучены с нуля — какая же это огромная инвестиция!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MountainShadowsBeforeTheStorm
· 1ч назад
Microsoft собирается полностью избавиться от зависимости от OpenAI?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено