Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
Промоакции
Участвуйте и получайте награды
Реферал
20 USDT
Приглашайте друзей за бонусы
Партнерская программа
Эксклюзивные комиссионные
Gate Booster
Растите влияние и получайте аирдроп
Анонсы
Обновления в реальном времени
Блог Gate
Статьи о криптоиндустрии
VIP-услуги
Огромные скидки на комиссии
Управление активами
Универсальное решение для управления активами
Институциональный
Крипто-решения для бизнеса
Разработчикам (API)
Подключение к экосистеме приложений Gate
Внебиржевые банковские переводы
Ввод и вывод фиатных денег
Брокерская программа
Щедрые механизмы скидок API
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
«Проактивный» ИИ достиг Кремниевой долины, Hark привлек 700 миллионов долларов финансирования
null
М | Альфа-коммуна
Одна AI-стартап-компания, основанная к концу 2025 года и еще не выпустившая продукт, привлекла 700 миллионов долларов на раунде серии A, оценка достигла 6 миллиардов долларов. Этот раунд возглавила Parkway Venture Capital, участвовали такие организации, как NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures.
Можно видеть, что эта компания за короткое время получила огромное финансирование, а ведущие технологические гиганты в области программного и аппаратного обеспечения подтвердили ее перспективы.
Эта компания под названием Hark четко определила свою точку входа: они хотят использовать комбинацию «самостоятельно разработанных базовых моделей + настраиваемого оборудования» для создания следующего поколения универсального интерфейса человек-машина.
По сути, это новый интерфейс искусственного интеллекта, его форма — AI-родное оборудование, которое включает в себя серию настраиваемых нативных устройств и вычислительных устройств с интеллектуальными возможностями, оснащенных моделями голосового взаимодействия и высокой персонализацией памяти. Все эти AI-системы являются мультимодальными, способными понимать и взаимодействовать естественным образом.
Когда мы видим, что Hark привлекла финансирование по оценке 6 миллиардов долларов, и что NVIDIA и Qualcomm одновременно вошли в проект, нас это не удивляет. С 2024 года Альфа-коммуна начала активную работу в направлении «проактивного AI» — наши ранние инвестиции в Looki уже продают мультимодальные AI-носимые устройства по всему миру, став крупнейшим в мире поставщиком мультимодальных универсальных устройств; компания 光帆科技 разработала собственную операционную систему для аппаратного обеспечения с AI и создала категорию AI-гарнитур с визуальным восприятием.
Миллионные инвестиции Hark подтверждают все более очевидный тренд: следующий десятилетний период AI пройдет не только на экране, но и в реальном мире.
AI стал умнее, но все еще использует старые оболочки и способы взаимодействия
Hark был основан Брэттом Адкооком в конце 2025 года, первоначально он вложил в проект 100 миллионов долларов. Брэтт Адкоок ранее основал компании Archer, Figure и Vettery.
В частности, Archer вышла на рынок вертикальных взлетающих и посадочных электросамолетов и успешно вышла на биржу. Figure — компания по производству гуманоидных роботов, в 2024 году привлекла 675 миллионов долларов, а в сентябре 2025 года завершила раунд C более чем на 1 миллиард долларов, оценка достигла 39 миллиардов долларов. Среди инвесторов — Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI и другие.
Почему Брэтт Адкоок решил начать бизнес в области «проактивного» AI-оборудования? Потому что стратегия Figure — это системная инженерия «AI + аппаратное обеспечение + взаимодействие с реальным миром», по сути, очень похожа на технологический стек AI-родных устройств, он знает, где подводные камни. Недавно Figure продемонстрировала робота, выполняющего длительные задачи по сортировке посылок, что говорит о решении некоторых проблем.
Источник изображения: официальный сайт Брэтта Адкоока
Кроме Брэтта Адкоока, в Hark присоединился Абидур Чоудхури, который стал руководителем отдела дизайна. Он ранее занимал должность топ-менеджера по дизайну продуктов Apple, участвовал в разработке iPhone Air и других продуктов. Hark также привлекла инженеров из Apple, Meta, Google, Tesla и ведущих AI-лабораторий, охватывая исследования AI, аппаратное инженерное дело и дизайн.
История развития персональных устройств показывает, что это по сути история чередования форм аппаратных устройств, способов взаимодействия и приложений: развитие аппаратных форм, новых способов взаимодействия и появление новых приложений, расширение возможностей и охват более широкой аудитории.
Например, когда форма ПК стала определенной и его размер стал достаточно малым, а также благодаря зрелости интерфейсов, таких как мышь и графический интерфейс, это сделало его более доступным для обычных пользователей. После распространения интернета ПК перешел из профессиональной сферы и креативных специалистов в массовое использование.
Следующий прорыв произошел с iPhone — он не только объединил возможности компьютера и телефона в очень компактном устройстве, но и ввел мультитач-интерфейс, что значительно снизило порог входа, и количество пользователей смартфонов (включая планшеты) превысило число ПК.
Кроме того, экосистема App Store стала стандартом программного обеспечения в эпоху мобильного интернета, в 2024 году оборот разработчиков и продажи через App Store достигли примерно 1,3 триллиона долларов.
Сейчас проблема AI в том, что у него есть интеллект и мощные программные возможности, но он в основном работает через чат-интерфейсы и на не-AI-родных устройствах, таких как ПК и смартфоны, при этом отсутствует постоянная память о пользователе и специально разработанное аппаратное обеспечение для интеллектуального взаимодействия.
Общий консенсус в отрасли — следующий этап требует системных систем, которые могут естественно взаимодействовать с людьми и реальным миром. Такие системы должны уметь предугадывать потребности, снижать когнитивную нагрузку и работать как партнеры, а не просто ждать команд, как традиционное программное обеспечение.
На программном уровне AI уже породил такие компании, как OpenAI и Anthropic, с оценкой почти в триллион долларов. По мере развития AI-родных устройств их влияние на технологическую индустрию может стать уровнем iPhone.
Однако создание «проактивного» AI-оборудования — сложная инженерная задача. Например, Hark нужно строить всю систему, объединяющую модели, AI-аппаратное обеспечение, взаимодействие и память.
Во-первых, их модели будут обладать возможностями интеллектуальных агентов, мультимодальностью и памятью, чтобы помнить, кто пользователь, что он говорил, и работать с уже использованными продуктами и сервисами.
Они будут разрабатывать AI-родное оборудование и интегрировать его с базовыми моделями Hark. Судя по найму специалистов по голосовой инфраструктуре, их интерфейс, скорее всего, начнется с голосового взаимодействия.
Развитие «проактивного» AI — преимущество китайских стартапов
Текущий AI, будь то чат-боты или агенты, пока что — лишь инструменты, потому что они застряли на экране, и только когда человек нуждается в них, он дает команду и получает результат.
Почему «проактивный» AI важен? Потому что он превращает AI из инструмента в соработника. AI в определенной степени может работать независимо, помогать думать, делать и выполнять задачи.
Для создания «проактивной» системы AI необходимы аппаратное и программное обеспечение, объединенные в AI-родное оборудование, обладающее восприятием, памятью, интеллектом, новым, более низким порогом взаимодействия и постоянным присутствием рядом с человеком (always on).
На предыдущем этапе исследований AI-аппаратных решений (например, умных колонок) было восприятие, но только хранение данных, недостаточно интеллекта и взаимодействие было жестким.
В нынешний период взрыва AI возможности восприятия значительно улучшились, память и интеллект развиваются стремительно, взаимодействие все еще исследуется, но путь уже просматривается.
Настоящий «проактивный» AI уже сделал большой шаг вперед.
Чтобы «проактивный» AI становился все более зрелым, это не соревнование по отдельным точкам, а совместное развитие базовых моделей, систем операционных агентов, персонализированной памяти и аппаратных устройств. Конкуренция в области AI-родных устройств — это комплексная борьба.
В этой области инновации и исследования, у китайских стартапов есть три уникальных преимущества: во-первых, производственная экосистема, например, в Шэньчжэне, обладает самой полной цепочкой поставок в мире; во-вторых, масштаб рынка — Китай является крупнейшей страной-производителем и крупнейшим рынком применения; в-третьих, государственная поддержка — страна включает AI в стратегические приоритеты, что обеспечивает долгосрочные инвестиции и уверенность.