Пирог ИИ растет так быстро, что легко пропустить тренды внутри тренда

Один из них, за которым стоит следить:
Серьезные продукты используют собственный RL на базе открытых весов вместо простого маршрутизации к передовым API
Они внедряют постобучение внутри компании и достигают лучших результатов, чем просто маршрутизация к передовым API
Пример лучшего — Composer 2 от Cursor
25% вычислений на базе Kimi и 75% на собственном RL Cursor, использующем их траектории кодирования
Многие другие делают это тихо, многие пойдут этим путем
Базовая модель — это товар, а постобучение — это рвы
Единственная сложность — постобучение дорогостоящее, поэтому не многие компании могут себе это позволить
Компании, делающие этот процесс более доступным и дешевым, будут иметь невероятно ценное предложение