KevinSimback

Рост продуктивности благодаря персональным агентам происходит, когда вы даёте им ключи от всего
Это то же самое, что вы в конечном итоге дали бы отличному помощнику-человеку, когда уже сформировались история и доверие: ваши пароли, календарь, ключи от дома
Большинство людей останавливаются перед этим, а затем разочаровываются в том, на что способны агенты
Напоминает, как в эпоху ранних доткомов люди боялись покупать онлайн с помощью кредитной карты
Интересно, где люди проводят границу, делясь информацией с агентами?
Что вы уже им передали, а что не передадите?

Чтобы оставаться актуальными в эпоху AI/SI, компаниям нужны две вещи:
1. Общий слой контекста
2. Плоскость управления агентами
Когда они созданы, поверх них всё остальное строится и накапливается
Только не попадите в зависимость от поставщика, который владеет всем этим и контролирует это

152 дня
Именно столько прошло между запуском Hermes Agent и запуском Grok Bot
За 60 дней мы получили: Instinct, Muse, Dots, Hark, Fo и другие
Большинство из них сложно отличить друг от друга
Так что теперь это уже не гонка продуктов, а гонка за дистрибуцию и крупнейший захват цифровых территорий со времён браузера
Приз — платформа, с которой миллиарды людей будут общаться каждый день, и возможность монетизировать это множеством способов
Кто победит?

С тех пор как я присоединился к @codos_ai, я поговорил с десятками компаний об ИИ
Несколько мыслей из этих разговоров:
> большинство по-прежнему воспринимает ИИ как инструмент повышения продуктивности и мыслит инкрементально (примерно на 10–20%), а не в терминах переизобретения и улучшения на порядки
Отчасти это объясняется тем, что большинство не соприкасается с передовым фронтиром, поэтому не видит того, что видят многие из нас: их представление основано на реалиях их мира, а не на реальности, формирующейся на переднем крае
Другая часть проблемы в том, что трудно мыслить в терминах порядков

За последние несколько недель я провёл собеседования примерно с дюжиной кандидатов на позицию FDE для @codos_ai
Хороший FDE — это, по сути, хороший билдер, которого можно представить клиенту
Первых хватает, но вторых — очень мало

Когда у всех нас появятся агенты, выполняющие работу от нашего имени, как понять, что ваш агент хорошо вас представляет?
Как понять, что он:
> гениальный переговорщик
> отлично решает проблемы
> крутой исполнитель
> или просто слишком милый — а может, полный мудак при общении с людьми
Сможет ли ваш агент перехитрить в переговорах моего агента?
Сможет ли ваш агент провернуть ловкий трюк с моим агентом?
Воскресные утренние размышления

Неужели люди действительно намеренно теряют деньги, чтобы получить новый токен, надеясь, что в итоге он будет стоить больше, чем сумма реальных денег, с которой они начали?

Сегодня утром я потратил 1 000 долларов в Costco и Walmart на повседневные вещи для семьи из 4 человек
Этого нам хватит максимум на 2–3 недели
Задавайте любые вопросы

Моя лента говорит, что брокеры данных зарабатывают безумные суммы вроде $2M в неделю, продавая данные лабораториям
Возможно, некоторые и правда, респект им, но это ненадолго
Лабораториям нужно лишь ограниченное количество внутреннего корпоративного мусора, прежде чем следующая партия перестанет улучшать модель
Ценные в долгосрочной перспективе данные почти никто не собирает: как агенты ведут себя в реальном мире
> переговоры между агентами
> конфликт в условиях противодействия
> решения под сильным давлением, не имеющие детерминированного ответа
Компании, занимающиеся RL, создают среды для де

Конкурентное преимущество создаётся всем тем, что нельзя купить как готовое решение
Поэтому в эпоху AI (точнее, SI) это данные вашей компании и то, как вы превращаете их в контекст для использования людьми и агентами — так вы развиваете своё преимущество

Если вы — компания и всё ещё находитесь на этапе «до контекста», вы не сможете угнаться
Извините за прямоту, но правила устанавливаю не я

Я долго сопротивлялся подключению агента к своей электронной почте
Но возможность читать письма и готовить черновики (не отправлять) кардинально меняет рутинное взаимодействие
Теперь он настолько хорошо составляет черновики, изучив мой стиль, что я обычно просто нажимаю «Отправить»

В последнее время мне очень нравится @boardyai — это один из немногих продуктов, который, как мне кажется, действительно может создать реальные возможности для нашего бизнеса благодаря взаимным знакомствам
Пока что он нашёл несколько хороших кандидатов на открытые позиции в @codos_ai и несколько интересных лидов для развития бизнеса

Вчера я разговаривал с руководителем компании, который использует Grok Bot для работы и очень доволен им
Но это всё работает только в однопользовательском режиме, поэтому он не знает, как масштабировать это на 300 человек
Это главная проблема использования готовых персональных агентов внутри компаний — как эффективно масштабировать этих агентов и управлять ими
Другая серьёзная проблема использования этих агентов в компаниях — понимание того, где хранится ваш контекст: владеете ли вы им или всё находится на компьютере агента, которым вы не владеете?
Есть способы обойти обе эти проблемы с помощь

ИИ в малом бизнесе — это просто: можно просто делать нужные вещи и следует использовать ИИ везде, где это возможно, в своей компании
Когда компания достигает определённого размера — 50–100 сотрудников — всё становится сложнее
Устаревшие системы, цепочки согласований, нормы корпоративного поведения — всё это требует всё более серьёзных изменений, становится сложнее просто внедрять решения, но это возможно при наличии чёткого мандата от CEO или владельца
Наиболее сложный сегмент — это компании среднего корпоративного масштаба, в которых работает от 300 до 3 000 человек
Обычно у таких организаций