KevinSimback

За последние несколько недель я провёл собеседования примерно с дюжиной кандидатов на позицию FDE для @codos_ai
Хороший FDE — это, по сути, хороший билдер, которого можно представить клиенту
Первых хватает, но вторых — очень мало

Когда у всех нас появятся агенты, выполняющие работу от нашего имени, как понять, что ваш агент хорошо вас представляет?
Как понять, что он:
> гениальный переговорщик
> отлично решает проблемы
> крутой исполнитель
> или просто слишком милый — а может, полный мудак при общении с людьми
Сможет ли ваш агент перехитрить в переговорах моего агента?
Сможет ли ваш агент провернуть ловкий трюк с моим агентом?
Воскресные утренние размышления

Неужели люди действительно намеренно теряют деньги, чтобы получить новый токен, надеясь, что в итоге он будет стоить больше, чем сумма реальных денег, с которой они начали?

Сегодня утром я потратил 1 000 долларов в Costco и Walmart на повседневные вещи для семьи из 4 человек
Этого нам хватит максимум на 2–3 недели
Задавайте любые вопросы

Моя лента говорит, что брокеры данных зарабатывают безумные суммы вроде $2M в неделю, продавая данные лабораториям
Возможно, некоторые и правда, респект им, но это ненадолго
Лабораториям нужно лишь ограниченное количество внутреннего корпоративного мусора, прежде чем следующая партия перестанет улучшать модель
Ценные в долгосрочной перспективе данные почти никто не собирает: как агенты ведут себя в реальном мире
> переговоры между агентами
> конфликт в условиях противодействия
> решения под сильным давлением, не имеющие детерминированного ответа
Компании, занимающиеся RL, создают среды для де

Конкурентное преимущество создаётся всем тем, что нельзя купить как готовое решение
Поэтому в эпоху AI (точнее, SI) это данные вашей компании и то, как вы превращаете их в контекст для использования людьми и агентами — так вы развиваете своё преимущество

Если вы — компания и всё ещё находитесь на этапе «до контекста», вы не сможете угнаться
Извините за прямоту, но правила устанавливаю не я

Я долго сопротивлялся подключению агента к своей электронной почте
Но возможность читать письма и готовить черновики (не отправлять) кардинально меняет рутинное взаимодействие
Теперь он настолько хорошо составляет черновики, изучив мой стиль, что я обычно просто нажимаю «Отправить»

В последнее время мне очень нравится @boardyai — это один из немногих продуктов, который, как мне кажется, действительно может создать реальные возможности для нашего бизнеса благодаря взаимным знакомствам
Пока что он нашёл несколько хороших кандидатов на открытые позиции в @codos_ai и несколько интересных лидов для развития бизнеса

Вчера я разговаривал с руководителем компании, который использует Grok Bot для работы и очень доволен им
Но это всё работает только в однопользовательском режиме, поэтому он не знает, как масштабировать это на 300 человек
Это главная проблема использования готовых персональных агентов внутри компаний — как эффективно масштабировать этих агентов и управлять ими
Другая серьёзная проблема использования этих агентов в компаниях — понимание того, где хранится ваш контекст: владеете ли вы им или всё находится на компьютере агента, которым вы не владеете?
Есть способы обойти обе эти проблемы с помощь

ИИ в малом бизнесе — это просто: можно просто делать нужные вещи и следует использовать ИИ везде, где это возможно, в своей компании
Когда компания достигает определённого размера — 50–100 сотрудников — всё становится сложнее
Устаревшие системы, цепочки согласований, нормы корпоративного поведения — всё это требует всё более серьёзных изменений, становится сложнее просто внедрять решения, но это возможно при наличии чёткого мандата от CEO или владельца
Наиболее сложный сегмент — это компании среднего корпоративного масштаба, в которых работает от 300 до 3 000 человек
Обычно у таких организаций

Я абсолютно в этом уверен:
1. AI — вопрос выживания для большинства компаний
>не внедрять AI — худший вариант с точки зрения теории игр; если хотите получить полное объяснение, ознакомьтесь с моей закреплённой публикацией
2. Сегодня большинство компаний лишь поверхностно осваивают возможности AI
>несмотря на то, что вы читаете в этом приложении, наиболее распространённый вариант внедрения сегодня — передовая корпоративная подписка, которую сотрудники используют для более эффективного поиска и некоторых базовых автоматизаций, в основном в одиночном режиме
3. AI развивается настолько быстро, что

У меня сейчас 9:00 утра понедельника, и пока я слышу, что на этой неделе нас ждут:
>DeepSeek V5, который выносит Astra
>Astra 6.1, которая выносит Opus 5.5
>Gemini 4, который превосходит свои предыдущие версии
Плюс продукт-агент от OpenAI, который составит конкуренцию Muse, Grok Bot и другим
Я ничего не упустил?

Я поэкспериментировал с созданием видео с помощью @runwayml и должен сказать, что ужасно разочарован
Я захотел попробовать его после того, как увидел несколько отличных примеров «одним дублем», созданных с помощью Opus 5.5, но Runway, похоже, просто денежная яма
Вот как всё происходит: он генерирует несколько клипов, каждый из которых стоит немало кредитов, а затем вы хотите кое-что подправить и платите ещё несколько кредитов
Но если он испортит всё целиком, что в моём случае происходило неоднократно, вам приходится тратить ещё больше кредитов, чтобы отменить то, что он испортил
В итоге можно

LinkedIn — такая помойка, почему у нас до сих пор нет лучшей альтернативы?