6 месяцев достаточно, чтобы пройти путь от нуля до инженера по AI-агентам.

если вы действительно будете создавать, а не просто смотреть.
вот честный путь:
→ сначала python + API.
без коротких путей. requests, async, fastAPI.
→ основы LLM, прежде чем трогать агентов.
токены, окна контекста, эмбеддинги.
→ инженерия подсказок — это реальный навык.
относитесь к нему как к таковому.
→ RAG перед агентами.
знайте, как на самом деле работает поиск.
→ агенты — это просто инструменты + память + планирование.
не магия.
→ создавайте реальные приложения.
копилоты, исследовательские агенты, инструменты автоматизации.
→ изучайте инфраструктуру.
vLLM, ollama, задержки, кэширование.
→ публикуйте публично.
пишите документацию. записывайте демонстрации.
большинство застревают на этапе 3, пересматривая одно и то же видео на YouTube.
разработчики накапливают опыт и получают работу.
разрыв между «изучением AI» и «созданием с AI» — всего один реализованный проект.