Coinbase раскрывает AI-инструмент программирования Mux: инженеры превращаются из «писателей кода» в «командиров AI-агентов»

robot
Генерация тезисов в процессе

Месседж от Mars Finance, 12 мая: Coinbase недавно раскрыла информацию о развитии внутреннего инструмента для программирования на базе ИИ Mux. Согласно заявлению, с распространением AI Coding Agent роль инженеров постепенно меняется с традиционных реализаторов кода на «координаторов нескольких агентов (orchestrator)». Coinbase отметила, что хотя инструменты AI для программирования, такие как Cursor, Copilot, Claude Code, значительно повысили эффективность отдельных инженеров, традиционный процесс разработки всё ещё остается последовательным, и инженер может одновременно работать только с одним ветвлением или задачей.

Для решения этой проблемы внутренние инженеры Coinbase разработали многоагентный инструмент программирования под названием Mux. Этот инструмент позволяет нескольким AI-агентам одновременно работать в отдельных Git-рабочих деревьях, ветках и терминалах, а инженеры отвечают за единый обзор, обратную связь и слияние кода.

Данные показывают, что к апрелю 2026 года Mux быстро распространился внутри Coinbase:
— число пользователей превысило 600;
— охватило 461 репозиторий и 10 организаций;
— было сгенерировано и слито 5068 pull-запросов;
— среднее количество слитых PR на пользователя Mux достигло 3,5 раза больше, чем у обычных инженеров (39,6 против 11,4).

Coinbase подчеркнула, что ИИ меняет базовую модель способностей в области разработки программного обеспечения. В будущем действительно важными станут не только «скорость написания кода», но и умение разбирать задачи, проектировать системы, проводить код-ревью и управлять взаимодействием агентов.

Статья также отмечает, что изначально Mux был лишь вспомогательным проектом для одного инженера, но благодаря тому, что Coinbase заранее создала внутренний LLM Gateway, инфраструктуру для агентов и культуру открытых экспериментов, этот инструмент в итоге распространился самостоятельно.

Coinbase считает, что ИИ также изменил логику внутреннего выбора между «самостоятельной разработкой» и «приобретением» корпоративных инструментов. В прошлом внутренние инструменты требовали месяцев на закупку и оценку, а теперь один инженер с помощью ИИ может за несколько дней разработать прототип.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить