Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Система интеллектуального распознавания рисков внутренней зарядки электромобилей запущена
Марсианские финансы новости 8 мая — сегодня стало известно, что под руководством Государственной администрации по регулированию рынка, Юньнаньская электросеть на базе Национального центра по строительству и применению данных измерений (зеленая электроэнергия) успешно разработала и внедрила систему «Интеллектуальное распознавание рисков внутренней зарядки электромобилей». Эта система с помощью технологических инноваций способствует трансформации модели регулирования, обеспечивая эффективное и точное распознавание и предупреждение рисков при незаконной зарядке электровелосипедов внутри высотных зданий. Система создала удалённую модель совместного управления «технологии + управление» на основе больших данных без необходимости аппаратных модификаций. В техническом плане система использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа, основанного на характеристиках тенденции нагрузки за 15 минут, предоставляемых существующими интеллектуальными электросчетчиками электросети, что позволяет удаленно точно распознавать «электрохимический отпечаток» зарядки электровелосипедов, реализуя недорогой и масштабируемый мониторинг. В настоящее время система успешно прошла пилотное тестирование в более чем 50 типичных жилых районах, при этом точность распознавания достигла 88% без необходимости установки дополнительного оборудования или увеличения инвестиций. (Центральное телевидение)