Как одна «хорошая новость» обрушила Nvidia на 130 млрд долларов: чего на самом деле боится рынок?
Прошлой ночью Nvidia устроила грандиозную новость.
Заручившись поддержкой шести гигантов Уолл-стрит — Blackstone, BlackRock, Goldman Sachs, Apollo, KKR и других, — компания решила создать платформу финансирования AI-вычислений объёмом 500 млрд долларов.
Смысл такой: вы, клиенты, которые хотите купить мои GPU, но у вас нет денег, не переживайте — я привёл вам богатого спонсора, который одолжит вам деньги на покупку моего товара.
Хуанжэнь Сюнь лично вышел на сцену, и «никто из шести гигантов не сказал нет».
И что потом?
Акции Nvidia упали на 2,86%, а рыночная капитализация сократилась на 130 млрд долларов.
Индекс полупроводников Филадельфийской биржи резко просел под конец торгов: Coherent упала более чем на 14%, Lumentum — более чем на 8%.
Хорошая новость на 500 млрд долларов обернулась потерей 130 млрд долларов.
Рынок сошёл с ума?
Рынок не сошёл с ума. Он просто подсчитывает одну вещь.
Эта вещь называется «циклическое финансирование».
Если говорить простыми словами: переливание из левой руки в правую.
Nvidia одновременно продаёт клиентам чипы и привлекает деньги Уолл-стрит, чтобы одолжить их клиентам и дать им возможность продолжать покупать чипы Nvidia.
Я одалживаю тебе деньги, чтобы ты купил мой товар.
Ты используешь мой товар в качестве залога, а затем снова берёшь у меня деньги, чтобы купить ещё больше товара.
Звучит знакомо?
Разве это не похоже на то, что происходило перед финансовым кризисом 2008 года, когда банки упаковывали субстандартные кредиты в CDS и продавали их инвесторам, а инвесторы использовали эти CDS в качестве залога, чтобы занимать ещё больше денег?
Известный шортист Джим Чанос прямо раскритиковал эту схему Nvidia в соцсетях, сравнив её с финансовой инженерией времён финансового кризиса 2008 года.
Он прозрачно намекнул: если пузырь AI лопнет, причастные стороны могут повторить судьбу руководителей Уолл-стрит, которых тогда вызывали в Конгресс для дачи показаний.
Ещё больше пугает второй вопрос:
Почему Nvidia не взяла кредит у традиционных банков, а решила привлечь частный капитал?
Некоторые аналитики считают, что это говорит о том, что банки уже не слишком верят в масштабные инвестиции в вычислительные центры, а компаниям становится сложнее получать кредиты в банках.
Только подумайте —
Если AI-центры обработки данных действительно являются беспроигрышным бизнесом, банки давно бы ринулись туда сломя голову.
Нужна ли была бы тогда Nvidia, чтобы лично собрать группу частных фондов и создать платформу финансирования?
Кредиты, которые банки не решаются выдавать, частные фонды выдают.
Не потому, что частные фонды умнее, а потому, что их деньги дороже, короче по сроку и требуют более срочного возврата.
Третий страх скрывается ещё глубже:
Эти 500 млрд долларов — это «новый спрос» или «досрочное использование будущего спроса»?
С начала этого года Nvidia активно продвигает целую серию сделок колоссального масштаба:
С SK Group: сотрудничество в сфере AI-инфраструктуры на 500 млрд долларов.
С OpenAI: обсуждение предоставления гарантий по финансированию на 250 млрд долларов для аренды центров обработки данных, а также переговоры о финансировании закупок чипов на 350 млрд долларов.
В CoreWeave и Nebius: инвестиции по 2 млрд долларов в каждую компанию.
Только эти несколько сделок в сумме уже превышают 1 триллион долларов.
На что рассчитывает Хуанжэнь Сюнь?
На то, что через 2–3 года приложения на основе AI переживут взрывной рост, а клиенты смогут окупить вложения.
Но что, если через 2–3 года приложения на основе AI всё ещё не будут приносить прибыль?
Тогда эти 500 млрд долларов станут не переходным финансированием, а «долговой чёрной дырой».
И тогда падение, вызванное попыткой подняться, наступив на собственную ногу, коснётся далеко не только Nvidia.
Что самое ироничное?
Nvidia и сама знает, насколько велик риск.
После публикации новости цена 5-летних кредитных дефолтных свопов (CDS), измеряющих кредитный риск Nvidia, подскочила до 77,2 базисного пункта, показав максимальный за две недели однодневный рост.
С конца мая стоимость страховки от дефолта по долгам Nvidia уже удвоилась — с 41,6 до 77,5 базисного пункта.
Стоимость страхования долгов Nvidia за два месяца выросла вдвое.
Даже страховые компании испугались.
Скажем прямо —
Ценообразование на рынках капитала всегда зависит не от того, «насколько велика история», а от того, «насколько реален риск».
Нарратив о 500 млрд долларов выглядит прекрасно.
Но потеря 130 млрд долларов рыночной капитализации — это голосование рынка ногами.
Nvidia хочет превратиться из «продавца лопат» в «кредитора».
Но рынок волнует только один вопрос: удастся ли в итоге вернуть эти деньги?
И напоследок — кое-что ещё более жёсткое —
Сейчас Nvidia уже связана с половиной судьбы Уолл-стрит, с технологической гегемонией США и с пенсионными фондами.
Когда огонь действительно перекинется на все здания, ФРС, скорее всего, придётся выйти и подстраховать систему.
Разве это не сценарий Fannie Mae?
Если победа — огромные прибыли, если поражение — платит всё население.
Хуанжэнь Сюнь превратил AI в инфраструктуру, а GPU — в «цифровую недвижимость».
Но в чём главная особенность инфраструктуры?
Она слишком важна, чтобы рухнуть.
Так кто заплатит? Каждый налогоплательщик.
Если через 2–3 года приложения на основе AI всё ещё не будут приносить прибыль, кто заполнит эту дыру на 500 млрд долларов?
Обсудим в комментариях. #ETH将专注于抗量子、隐私和AI验证 #股票交易分享挑战 #非农爆雷降息预期逆转 $NVDA $NVDA $BTC
Прошлой ночью Nvidia устроила грандиозную новость.
Заручившись поддержкой шести гигантов Уолл-стрит — Blackstone, BlackRock, Goldman Sachs, Apollo, KKR и других, — компания решила создать платформу финансирования AI-вычислений объёмом 500 млрд долларов.
Смысл такой: вы, клиенты, которые хотите купить мои GPU, но у вас нет денег, не переживайте — я привёл вам богатого спонсора, который одолжит вам деньги на покупку моего товара.
Хуанжэнь Сюнь лично вышел на сцену, и «никто из шести гигантов не сказал нет».
И что потом?
Акции Nvidia упали на 2,86%, а рыночная капитализация сократилась на 130 млрд долларов.
Индекс полупроводников Филадельфийской биржи резко просел под конец торгов: Coherent упала более чем на 14%, Lumentum — более чем на 8%.
Хорошая новость на 500 млрд долларов обернулась потерей 130 млрд долларов.
Рынок сошёл с ума?
Рынок не сошёл с ума. Он просто подсчитывает одну вещь.
Эта вещь называется «циклическое финансирование».
Если говорить простыми словами: переливание из левой руки в правую.
Nvidia одновременно продаёт клиентам чипы и привлекает деньги Уолл-стрит, чтобы одолжить их клиентам и дать им возможность продолжать покупать чипы Nvidia.
Я одалживаю тебе деньги, чтобы ты купил мой товар.
Ты используешь мой товар в качестве залога, а затем снова берёшь у меня деньги, чтобы купить ещё больше товара.
Звучит знакомо?
Разве это не похоже на то, что происходило перед финансовым кризисом 2008 года, когда банки упаковывали субстандартные кредиты в CDS и продавали их инвесторам, а инвесторы использовали эти CDS в качестве залога, чтобы занимать ещё больше денег?
Известный шортист Джим Чанос прямо раскритиковал эту схему Nvidia в соцсетях, сравнив её с финансовой инженерией времён финансового кризиса 2008 года.
Он прозрачно намекнул: если пузырь AI лопнет, причастные стороны могут повторить судьбу руководителей Уолл-стрит, которых тогда вызывали в Конгресс для дачи показаний.
Ещё больше пугает второй вопрос:
Почему Nvidia не взяла кредит у традиционных банков, а решила привлечь частный капитал?
Некоторые аналитики считают, что это говорит о том, что банки уже не слишком верят в масштабные инвестиции в вычислительные центры, а компаниям становится сложнее получать кредиты в банках.
Только подумайте —
Если AI-центры обработки данных действительно являются беспроигрышным бизнесом, банки давно бы ринулись туда сломя голову.
Нужна ли была бы тогда Nvidia, чтобы лично собрать группу частных фондов и создать платформу финансирования?
Кредиты, которые банки не решаются выдавать, частные фонды выдают.
Не потому, что частные фонды умнее, а потому, что их деньги дороже, короче по сроку и требуют более срочного возврата.
Третий страх скрывается ещё глубже:
Эти 500 млрд долларов — это «новый спрос» или «досрочное использование будущего спроса»?
С начала этого года Nvidia активно продвигает целую серию сделок колоссального масштаба:
С SK Group: сотрудничество в сфере AI-инфраструктуры на 500 млрд долларов.
С OpenAI: обсуждение предоставления гарантий по финансированию на 250 млрд долларов для аренды центров обработки данных, а также переговоры о финансировании закупок чипов на 350 млрд долларов.
В CoreWeave и Nebius: инвестиции по 2 млрд долларов в каждую компанию.
Только эти несколько сделок в сумме уже превышают 1 триллион долларов.
На что рассчитывает Хуанжэнь Сюнь?
На то, что через 2–3 года приложения на основе AI переживут взрывной рост, а клиенты смогут окупить вложения.
Но что, если через 2–3 года приложения на основе AI всё ещё не будут приносить прибыль?
Тогда эти 500 млрд долларов станут не переходным финансированием, а «долговой чёрной дырой».
И тогда падение, вызванное попыткой подняться, наступив на собственную ногу, коснётся далеко не только Nvidia.
Что самое ироничное?
Nvidia и сама знает, насколько велик риск.
После публикации новости цена 5-летних кредитных дефолтных свопов (CDS), измеряющих кредитный риск Nvidia, подскочила до 77,2 базисного пункта, показав максимальный за две недели однодневный рост.
С конца мая стоимость страховки от дефолта по долгам Nvidia уже удвоилась — с 41,6 до 77,5 базисного пункта.
Стоимость страхования долгов Nvidia за два месяца выросла вдвое.
Даже страховые компании испугались.
Скажем прямо —
Ценообразование на рынках капитала всегда зависит не от того, «насколько велика история», а от того, «насколько реален риск».
Нарратив о 500 млрд долларов выглядит прекрасно.
Но потеря 130 млрд долларов рыночной капитализации — это голосование рынка ногами.
Nvidia хочет превратиться из «продавца лопат» в «кредитора».
Но рынок волнует только один вопрос: удастся ли в итоге вернуть эти деньги?
И напоследок — кое-что ещё более жёсткое —
Сейчас Nvidia уже связана с половиной судьбы Уолл-стрит, с технологической гегемонией США и с пенсионными фондами.
Когда огонь действительно перекинется на все здания, ФРС, скорее всего, придётся выйти и подстраховать систему.
Разве это не сценарий Fannie Mae?
Если победа — огромные прибыли, если поражение — платит всё население.
Хуанжэнь Сюнь превратил AI в инфраструктуру, а GPU — в «цифровую недвижимость».
Но в чём главная особенность инфраструктуры?
Она слишком важна, чтобы рухнуть.
Так кто заплатит? Каждый налогоплательщик.
Если через 2–3 года приложения на основе AI всё ещё не будут приносить прибыль, кто заполнит эту дыру на 500 млрд долларов?
Обсудим в комментариях. #ETH将专注于抗量子、隐私和AI验证 #股票交易分享挑战 #非农爆雷降息预期逆转 $NVDA $NVDA $BTC
1