IA

Эта статья объясняет, как быстро определить, заблокировал ли разработчик (dev) токены on-chain. Анализируя историю транзакций и используя инструменты, такие как Debot, вы можете отслеживать все трансферы, связанные с адресом разработчика. Используя проект $Sora в качестве кейс-стади, автор показывает, как проверить блокировку токенов через контракты, такие как Streamflow, и выявляет расхождения между официальной информацией о блокировке, размещенной в Twitter, и фактическим статусом.

Постепенно теряя свою привлекательность, история о смарт-контрактах уступает место мощному переходу к ИИ, что приводит к неожиданному подъему интереса и инноваций. От слоя консенсуса биткоина до слоя исполнения смарт-контрактов, а теперь и до слоя приложений, основанных на ИИ, вступила ли криптоиндустрия в свою третью волну технологической эволюции?

С учетом того, что искусственный интеллект разблокирует инновации на уровне приложения, ответ кажется довольно ясным: приложения, приложения и еще больше приложений (конечно, с небольшим вкладом в инфраструктуру. Я имею в виду, это все еще крипто ). Мы уже начинаем видеть этот переход от цикла инфраструктуры к циклу приложений. Искусственный интеллект просто ускорит его.

Изучите последние достижения и потенциал рынка DeFAI (Decentralized Finance + AI). Этот обзор охватывает основные концепции DeFAI, операционные механизмы, связанные проекты и будущие направления. DeFAI использует искусственный интеллект и платформы для помощи пользователям в управлении инвестиционными портфелями и независимом участии в торговле криптовалютным рынком. Помимо изучения технических основ DeFAI, мы рассматриваем ключевые проекты, такие как Griffain, Anon и Slate, и изучаем, как функционируют искусственные интеллектуальные агенты в рамках ландшафта DeFi.

Story - инновационный проект, ориентированный на внедрение активов интеллектуальной собственности (IP) в пространство блокчейна. В этой статье исследуется уникальная ценность активов IP на блокчейне и то, как Story, интегрируя искусственные интеллектуальные агенты, создает совершенно новую рыночную экономику. TCP/IP-структура Story нацелена на облегчение транзакций и взаимодействий между искусственными интеллектуальными агентами, создавая новую цепочку экономики. Узнайте, как Story с помощью своих технологических инноваций помогает владельцам IP генерировать больше дохода и способствует развитию рыночной экономики среди искусственных интеллектуальных агентов.

В этой статье, написанной Джаном Липхардтом, профессором биоинженерии в Стэнфордском университете, рассматриваются вызовы и возможности интеграции автономных интеллектуальных роботов в человеческое общество, а также ключевая роль технологии блокчейн в этом процессе. В статье анализируются потенциальные применения интеллектуальных роботов в областях, таких как образование, здравоохранение и оборона, обсуждается, как технологии децентрализованного управления и смарт-контракты поддерживают сотрудничество между человеком и роботом и между роботами, способствуя быстрому развитию автономных интеллектуальных роботов.

Эта статья предоставляет читателям тщательно отобранный список проектов на ранней стадии развития в различных областях, включая децентрализованные платформы искусственного интеллекта, запускные площадки агентов, коллаборативные исследовательские платформы, децентрализованные экосистемы потребления искусственного интеллекта, умные помощники, платформы агрегации DeFi и инфраструктура агента. Она не только представляет фон и основные функции каждого проекта, но также предоставляет соответствующие ссылки, чтобы помочь читателям узнать больше и принять участие.

Подробный обзор роли AIXBT в качестве KOL, финансовой производительности, технического стека, tokenomics и направления будущего развития.

DAO Aiccelerate сосредоточена на ускорении интеграции криптовалюты и искусственного интеллекта. Ее токен, AICC, однажды достиг рыночной стоимости более 400 миллионов долларов, но быстро упал более чем на 75%. Несмотря на то, что проект поддерживается известной командой, он столкнулся с критикой из-за быстрого изъятия средств внутригруппой, проблемы распределения токенов и рыночных флуктуаций. В этой статье представлен краткий обзор ключевых событий, связанных с AICC, для ознакомления и рассмотрения читателями.

В этой статье представлен всесторонний обзор AI-агентов, рассмотрены этапы их разработки и интеграции с криптовалютой. Он сравнивает ИИ-агентов с традиционными большими языковыми моделями, выделяя их ключевые преимущества и уникальные особенности в децентрализации, механизмах стимулирования и устойчивости. В статье прослеживается эволюция от инфраструктуры к реальным приложениям, а также представлен обзор ведущих проектов AI Agent и стандартов фреймворка. Читатели получат четкое представление о ландшафте ИИ-агентов с помощью этого удобного для новичков руководства.

В этой статье рассматривается концепция объединения DeFi с искусственным интеллектом, известная как DeFAI, которая направлена на упрощение операций с DeFi, оптимизацию торговых стратегий и увеличение прибыли с помощью искусственного интеллекта. Она также представляет несколько проектов DeFAI, включая Griffain, Hey Anon, Mode и другие.

В этой статье рассматривается роль агентов искусственного интеллекта в цифровой экономике, анализируются три основных волны эволюции агентов. Она объясняет тенденции развития и потенциальную стоимость экономики агентов и представляет предложенную Delphi Digital стековую структуру «Децентрализованный искусственный интеллект», предоставляя инвесторам четкие направления и рекомендации.

Эта статья организует 22 не-ИИ криптопроекта, разрабатывающих фреймворки искусственного интеллекта, охватывающие различные секторы, такие как игры, общественные цепи, платежи, DeFi и DePIN. Эти проекты в первую очередь ускоряют создание и развитие экосистемы искусственного интеллекта через технические фреймворки и внедрение применений.

AI Agent - горячая тема в области искусственного интеллекта в 2025 году, но многие люди все еще неправильно понимают его определение. Проекты AI Agent должны обладать тремя основными способностями - восприятием, мышлением и действием, и решать проблемы логически. В данной статье визуально демонстрируется принцип работы AI Agent на примере автоматических инвестиций в криптовалюту, от чтения новостей до выполнения операций покупки и продажи, раскрывая его реальную ценность в приложениях реального мира.

Обсуждения стандартов фреймворков AI Agent часто вызывают двойственные чувства - рассматриваются как потенциальный прорыв и значительный риск. Фреймворки в этом секторе имеют потенциал быстрого роста, возможно, достигнув доходов в $300 миллионов быстро. Однако, если они не смогут выполнить свои обещания, потеря консенсуса может привести к резкому снижению. В этой статье рассматривается, почему стандарты фреймворков AI Agent стали критической конкурентной областью и предлагаются идеи оценки их потенциала для инвестирования.