IA

Инфраструктура ИИ — это гораздо больше, чем просто покупка GPU. В статье представлен поэтапный фреймворк, который подробно раскрывает всю цепочку: от чипов, HBM, упаковки и соединений до дата-центров, электропитания и сетей, а также до сервисов инференса и управления на уровне предприятий. Кроме того, в материале четко показаны различия между обучением и инференсом по затратам и масштабируемости, чтобы вы получили полную и структурированную карту знаний, удобную для поиска.

Gate AI — это универсальный ИИ-ассистент от Gate, который поддерживает диалоговые ответы на вопросы, поиск информации, анализ данных и выполнение задач. Пользователи могут быстро получать ответы и решать задачи с помощью естественного языка. Объединяя контент платформы, данные в реальном времени и интеллектуальные рекомендации, Gate AI обеспечивает удобный поиск информации и генерацию решений. Этот помощник становится единым входом в экосистему Gate AI.

Gate AI является универсальным ИИ-ассистентом от Gate, построенный на трех ключевых возможностях: диалог, поиск и выполнение задач. Пользователи могут обращаться к Gate AI на естественном языке, чтобы быстро получать ответы, находить решения и выполнять связанные задачи, что повышает эффективность получения и обработки информации. Благодаря интеграции интеллектуального взаимодействия по принципу вопросов и ответов с данными в реальном времени Gate AI обеспечивает более эффективный, единый опыт получения информации.

GE Vernova (GEV) занимает ведущие позиции в глобальном секторе энергетической инфраструктуры. Основное стратегическое направление компании — модернизация мировых энергетических систем за счет электрификации. С появлением новых источников энергии, развитием ИИ-центров обработки данных и цифровизацией промышленности мировой спрос на электроэнергию выходит на новый этап роста.

GE Vernova (GEV) — независимая компания, работающая в сфере энергетической инфраструктуры. Она была выделена из GE Vernova и специализируется на газовой генерации, сетевом оборудовании, ветроэнергетике и программных решениях для энергетики. В условиях глобальных изменений в энергетическом секторе и быстрого развития ИИ-центров обработки данных GE Vernova выходит на лидирующие позиции среди поставщиков энергетической инфраструктуры на Торговой площадке, что вызывает повышенное внимание инвесторов.

Sahara AI (SAHARA) — ИИ-ориентированная блокчейн-платформа, предназначенная для совместной работы ИИ и подтверждения активов. Платформа использует технологии блокчейна для обмена, утверждения и распределения дохода от данных ИИ, моделей, хэшрейта и ИИ-агентов. Главная задача проекта — формирование открытой, прозрачной и стимулирующей децентрализованной экономики ИИ.

Sahara AI обеспечивает эффективное взаимодействие и распределение величины между ИИ-данными, моделями, сервисами вывода и ИИ-агентами, объединяя ончейн-подтверждение прав с офчейн-механизмами выполнения ИИ. Архитектура платформы использует прозрачность блокчейна и вычислительные возможности ИИ для поддержки открытой инфраструктуры искусственного интеллекта. Технологический фреймворк Sahara AI включает модули: блокчейн первого уровня, Торговую площадку ИИ, слой сервисов данных, Экономику ИИ-агентов и систему атрибуции. Основная цель — создание децентрализованной инфраструктуры для совместной работы ИИ и управления ИИ-активами.

Торговая площадка Sahara AI является платформой для обмена и совместной работы с ИИ-активами в экосистеме Sahara AI. Она позволяет загружать, утверждать, вызывать и распределять доход от ИИ-данных, моделей, сервисов вывода и ИИ-агентов. Главная цель площадки — формирование открытой и проверяемой совместной экономики ИИ. В отличие от обычных ИИ-платформ, Торговая площадка Sahara AI применяет ончейн-механизм атрибуции для отслеживания происхождения ИИ-данных и моделей. Все процессы утверждения и расчета дохода выполняются автоматически во время вызова ИИ-сервисов. Такой подход гарантирует прозрачное распределение дохода между вкладчиками данных, разработчиками моделей и поставщиками сервисов.

Sahara AI и Bittensor — децентрализованные инфраструктурные проекты в сфере ИИ, но их ключевое позиционирование различается. Sahara AI строит совместный фреймворк, ориентированный на данные ИИ, модели, Агентов и распределение дохода. В свою очередь, Bittensor фокусируется на сетях вывода ИИ-моделей и механизмах конкуренции моделей. Sahara AI использует собственную архитектуру блокчейна AI Layer1, а также инструменты Attribution и AI Marketplace для управления утверждением активов ИИ, торговлей и распределением дохода. Bittensor, напротив, применяет подсети и механизмы стимулирования, чтобы мотивировать поставщиков моделей обеспечивать высокое качество вывода ИИ.

Dolphin (POD) — инфраструктурный проект Web3 в сфере искусственного интеллекта, который специализируется на децентрализованном инференсе ИИ и распределённом сотрудничестве GPU. Ключевое предложение — сеть Dolphin Network, предоставляющая держателям GPU по всему миру возможность делиться неиспользуемым хэшрейтом и обеспечивать распределённые сервисы инференса для ИИ-моделей. Участники сети получают награды в токенах POD за обработку инференс-запросов, а разработчики получают доступ к ИИ-технологиям в более открытом и выгодном формате.

Базовый механизм Dolphin Network распределяет задачи инференса моделей ИИ между глобальными GPU-узлами для совместной обработки. Разработчики получают доступ к сервисам инференса ИИ через сеть, а держатели GPU предоставляют неиспользуемую мощность хэша для выполнения задач и получают награды в токенах DPHN. Благодаря планированию задач, случайной валидации, шифрованию и системе экономических стимулов Dolphin Network координирует запросы на инференс ИИ, GPU-узлы и проверку результатов, создавая децентрализованную инфраструктуру инференса ИИ.

Dolphin и Render — оба проекта DePIN, которые используют распределённые GPU-ресурсы для построения инфраструктуры. Однако их ключевые направления различаются: Render главным образом занимается GPU-рендерингом и созданием цифрового контента, а Dolphin акцентирует внимание на децентрализованном ИИ-выводе и сетях ИИ-инфраструктуры.

Сфера ИИ меняется: вместо соревнования в обучении на первый план выходит внедрение инференса. Хотя чипы, HBM и современные технологии упаковки по-прежнему ограничивают развитие, наиболее динамично растут инфраструктура инференса, дата-центры, энергоснабжение, охлаждение и высокоскоростные соединения. В статье на основе актуальных открытых данных анализируются главные тренды инфраструктуры ИИ, которые будут определять развитие отрасли в ближайшие 2–3 года.

Akash Network — децентрализованная облачная вычислительная сеть для ИИ и Web3 приложений. Она объединяет провайдеров неиспользуемых GPU и разработчиков, которым необходима мощность хэша, на открытой торговой площадке. В отличие от традиционных облачных сервисов, таких как AWS и Google Cloud, Akash применяет механизм ставок на основе блокчейна. Это позволяет пользователям получать GPU и серверные ресурсы по существенно сниженной стоимости.

Механизм Provider в Akash Network — это децентрализованная система предложения мощности хэша. Она позволяет частным лицам, майнинг-фермам и дата-центрам предоставлять сети GPU и серверные ресурсы, чтобы получать доход за аренду вычислительных мощностей. Когда разработчики размещают спрос на GPU, провайдеры подают ставки. После этого система создает ончейн-лизинги и запускает вычислительные задачи.