IA

В 2026 году к лучшим инструментам для прогнозирования акций с помощью ИИ и торговли относятся Danelfin — для объяснимых рейтингов акций, Tickeron — для торговых сигналов на базе ИИ, TrendSpider — для создания предиктивных стратегий машинного обучения, Trade Ideas — для внутридневного сканирования акций, Kavout — для скрининга с поддержкой ИИ, Zacks — для ранжирования по пересмотру прибыли, а также Stock Portfolio Bot от Gate, предназначенный для автоматического ребалансирования портфеля.

Wafer-Scale Engine (WSE) — архитектура вычислительного чипа уровня пластины, разработанная Cerebras для ИИ. В этой системе вся полупроводниковая пластина служит единым сверхкрупным ускорителем ИИ. Такой подход позволяет преодолеть ограничения традиционных чипов, которые масштабируют хэшрейт только через соединение множества процессоров. WSE открывает новый путь к обучению и инференсу крупных моделей ИИ за счет интеграции большого количества вычислительных ядер, высокоскоростной коммуникации внутри чипа и оптимизированной архитектуры потоков данных.

Cerebras — полупроводниковая компания, которая специализируется на инфраструктуре вычислений для искусственного интеллекта. Для ускорения ИИ-инференса она применяет архитектуру чипа Wafer-Scale Engine (WSE) на уровне пластины. Такой подход позволяет быстрее запускать крупные модели ИИ благодаря масштабным вычислительным ресурсам на чипе и специально разработанной системе передачи данных с низкой задержкой. В классическом обучении ИИ основной акцент делают на размере моделей и количестве параметров. В ИИ-инференсе важнее эффективность отклика, вычислительные затраты и производительность в реальных сценариях применения.

Cerebras — полупроводниковая компания, которая специализируется на инфраструктуре вычислений для искусственного интеллекта. В основе её технологий лежит Wafer-Scale Computing: целая пластина используется как мощный ускоритель ИИ, что позволяет преодолеть ограничения традиционных GPU-кластеров по скорости передачи данных, масштабируемости и энергоэффективности. Линейка чипов Cerebras WSE (Wafer-Scale Engine) формирует уникальное направление вычислений ИИ и выгодно отличается от GPU NVIDIA.

BitMine Immersion (BMNR) — компания, которая занимается инфраструктурой майнинга Bitcoin, технологиями погружного охлаждения и высокопроизводительными вычислениями. Главная задача компании — совершенствовать инфраструктуру цифровых активов для вычислительных платформ нового поколения, повышать эффективность хэшрейта и разрабатывать приложения ИИ для дата-центров.

Рост сообществ Мем сформировал новый спрос на ускоренное создание контента, более глубокое вовлечение участников и более эффективное распространение вирусных историй. По мере того как контент, создаваемый с помощью ИИ, становится нормой, проекты Web3 ищут инструменты, объединяющие создание, социальное взаимодействие и участие пользователей.

Токен 2U2 — это основной токен экосистемы 2U2.ai. Он связывает создание ИИ Мемов, платформенные сервисы, мотивацию пользователей и вовлечение сообщества в рамках экономической модели, построенной на токене.

Мем-проекты строятся на активности сообщества, культурных нарративах и регулярном создании контента. В отличие от традиционных приложений, развитие которых связано только с функциональностью продукта, мем-проекты получают внимание благодаря пользовательскому контенту, обсуждениям в социальных сетях и вирусному распространению.

AEON — инфраструктура крипто-платежей для ИИ-агентов и реальной коммерции. Сеть узлов, кроссчейн-протокол расчетов и AEON Pay объединяют пользователей, автономных агентов, кошельки и продавцов. Это позволяет проводить оплаты по QR-коду, мультичейн-платежи, расчеты между агентами и покупки в реальном мире на основе ИИ.

Чтобы совершить сделку с AEON на Gate, Вам потребуется аккаунт Gate и достаточный баланс USDT. Перейдите на спотовый рынок AEON/USDT и разместите рыночный или лимитный ордер. После исполнения ордера купленные AEON появятся в балансе счета. Вы сможете удерживать, продавать или переводить их ончейн, когда ввод и вывод средств будут доступны в поддерживаемой сети.

Модель токеномики AEON ориентирована на кроссчейн-платежи и коммерцию с участием ИИ-агентов. Токен AEON интегрирован с AEON Pay, кроссчейн-расчетами и сетью узлов за счет использования платежного газа, стейкинга валидаторов, управления протоколом, выкупа на средства от комиссий и стимулов для ликвидности. Фиксированное общее предложение AEON составляет 1 000 000 000 токенов. Токены распределяются между развитием экосистемы, командой, фондом, ранними инвесторами, маркетингом, ликвидностью и аирдропами.

Экосистема блокчейн развивается очень быстро, и безопасность смарт-контрактов становится одной из главных задач в сфере Web3. Платформа Cecuro для аудита смарт-контрактов, использующая технологию ИИ-агентов, недавно показала уровень обнаружения уязвимостей 91,45 % в тесте EVMBench, который был разработан OpenAI и Paradigm.

В статье представлен фреймворк аудита смарт-контрактов Cecuro на основе ИИ-агентов. Платформа применяет несколько ИИ-агентов, которые совместно анализируют код, выявляют уязвимости и формируют отчеты по безопасности. Далее рассматриваются отличия между автоматизированными аудитами на базе ИИ и классическими ручными аудитами безопасности, а также подчеркивается их значимость для экосистемы Web3.

В статье рассматривается, какую роль играет Cecuro в экосистеме безопасности Web3. Также анализируется, как ИИ помогает проводить аудит смарт-контрактов и совершенствует традиционные ручные методы аудита. Кроме того, исследуется взаимодействие ИИ-агентов, многофакторной аутентификации, автоматизированного анализа и перспективы развития безопасности Web3.

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это технология конфиденциальных вычислений, которая дает системам ИИ возможность работать с зашифрованными данными напрямую. Благодаря этому возможно обучение моделей ИИ, выполнение вывода и анализ данных без раскрытия исходной информации, при сохранении результатов, идентичных вычислениям с открытым текстом. Применение вычислений на основе шифротекста позволяет системам ИИ использовать ценность данных и одновременно минимизирует риск утечки конфиденциальных сведений.