ВступлениеС быстрым развитием искусственного интеллекта (ИИ) возникает все более явная необходимость защиты конфиденциальности данных, повышения эффективности обучения и децентрализации. Традиционные методы обучения моделей ИИ часто основаны на централизованном сборе и обработке данных, что повышает риск утечки и злоупотребления информацией, а также ограничивает разнообразие и инновации в области ИИ. В то же время, благодаря своим децентрализованным и неподдельным характеристикам, зрелость технологии блокчейн предлагает новые возможности для области ИИ. Именно в этом контексте появилась платформа FLock.io, которая посвящена созданию децентрализованной системы обучения и обмена моделями ИИ для решения текущих проблем развития ИИ.
Что такое Flock.io?
FLock.io - это децентрализованная платформа обучения и обмена моделями искусственного интеллекта, основанная на технологии блокчейн. Интегрируя Федеративное обучение и блокчейн, она позволяет пользователям совместно участвовать в обучении и оптимизации моделей искусственного интеллекта, сохраняя конфиденциальность данных. FLock.io представила концепцию «блоков федеративного обучения (FLocks)», используя блокчейн в качестве платформы координации между владельцами данных для машинного обучения, обеспечивая хранение данных локально и конфиденциальность. Этот инновационный подход направлен на разрушение данных, поощрение обмена знаниями и ускорение итерации и инноваций моделей искусственного интеллекта.
Источник:https://www.flock.io/whitepaper
Фон проекта### Участники командыКоманда Flock.io состоит из нескольких экспертов из области Web2:
- Джиахао Сун | Основатель и Генеральный директор (Генеральный директор)- Винсент Ц. Ванг | Главный финансовый директор и Генеральный советник (CFO & General Counsel)- Кроме того, в команду входят несколько технических экспертов и исследователей с богатым опытом в области искусственного интеллекта, блокчейна и защиты данных. Вместе они твердо поддерживают технологическое развитие и инновации продукта FLock.
Статус финансированияFlock.io собрало общую сумму в $9 миллионов, включая:
- Seed Round: $6 миллионов, возглавляемый Lightspeed Faction и Tagus Capital, с участием DCG, OKX Ventures, Inception Capital и Volt Capital.- Стратегический раунд: $3 миллиона, возглавляемый DCG (Digital Currency Group), материнская компания Grayscale, с последующим инвестированием от Lightspeed Faction. Стратегические партнеры, такие как Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, GSR Ventures, OKCoinJapan, Bas1s Ventures и A41, также участвовали.
Техническая архитектураСистема FLock состоит из четырех ключевых компонентов: блокчейн слой, искусственный интеллект слой, рынок искусственного интеллекта и различные участники, каждый из которых играет важную роль в функциональности и безопасности системы.
Блокчейн-уровень: основа для участия заинтересованных сторон и распределения наград
Уровень блокчейна использует смарт-контракты, чтобы позволить участникам безопасно блокировать свои ставки, способствуя созданию надежной и прозрачной среды. Этот механизм стимулирует участие путем распределения вознаграждений в зависимости от вклада, поощряя более активное участие и более активное сообщество. Встроенные функции безопасности уровня блокчейна предотвращают мошеннические действия, обеспечивая целостность ставок и распределение вознаграждений. Это критически важный компонент, который поддерживает безопасность модели и повышает устойчивость к вредоносным атакам. Используя смарт-контракты, система автоматизирует эффективный и справедливый процесс вознаграждения, уменьшая количество человеческих ошибок и обеспечивая своевременное и справедливое распределение вознаграждений.
AI Layer: Инфраструктура для децентрализованного обучения, извлечения знаний и монетизации данных
Слой искусственного интеллекта обеспечивает инфраструктуру для децентрализованного обучения моделей, позволяя участникам вносить вычислительную мощность и данные, за что им начисляются награды на основе блокчейн-инцентивов. Этот слой поддерживает традиционные парадигмы обучения моделей машинного обучения (ML), позволяя пользователям оптимизировать модели непосредственно на своих устройствах с использованием частных или общедоступных наборов данных. Используя методы федеративного обучения (FL), слой искусственного интеллекта позволяет тысячам участников совместно обучать глобальные модели, при этом гарантируется, что ни одни локальные данные не передаются на любом этапе процесса обучения, что сохраняет суверенитет данных.
AI Marketplace: платформа для оптимизированного развертывания и торговли моделями
После обучения и оптимизации модели искусственного интеллекта их можно развернуть и торговать на рынке. Эта платформа предлагает комплексную среду для развертывания моделей ML, делая их доступными виртуальным машинам блокчейн-сети (VM). Интегрируясь с этими сетями, рынок облегчает безшовное выполнение и вывод сложных моделей ML, предоставляя решения в реальном времени, масштабируемые и безопасные.
Источник: https://www.flock.io/whitepaper Участники: различные роли в экосистеме FLock
- Создатели задач: Лица или организации, определяющие учебные задачи и представляющие их на платформе. Они предоставляют наборы данных и устанавливают цели обучения.- Учебные узлы: разработчики ИИ, ответственные за обучение и оптимизацию моделей ИИ. Они участвуют в задачах, ставя токены и получая вознаграждение или штрафы в зависимости от производительности модели.- Валидаторы: участники, которые оценивают модели, представленные обучающими узлами, обеспечивая их качество и производительность. Они также делают ставки на токены и получают вознаграждение на основе результатов своей оценки.- Делегаторы: Пользователи, которые делегируют свои токены узлам обучения или валидаторам, чтобы поддержать их усилия и разделить награды.- Модельные хосты: отвечают за развертывание и управление обученными моделями на рынке искусственного интеллекта, предоставляют услуги вывода для пользователей и зарабатывают доход на основе качества обслуживания.
ТокеномикаТокеномика Flock разработана для создания справедливой и устойчивой экосистемы путем стимулирования участия и вкладов через механизмы вознаграждения токенами. Общий объем токенов $FLOCK составляет 1 миллиард, с линейной моделью разблокировки. В настоящее время разблокировано 128 миллионов токенов $FLOCK. Распределение токенов следующее:
-
Сообщество: 47%- Команда и консультанты: 17%- Инвесторы: 16.3%- Экосистема: 19,7%
Источник: https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations Применение токенов
-
Участие в стейкинге: пользователи могут ставить токены, чтобы участвовать в ролях, таких как узлы обучения и валидаторы, зарабатывая соответствующие награды.- Платежи за комиссию: Для выполнения операций, таких как обучение модели, проверка и развертывание на платформе, необходимы токены.- Голосование за управление: Владельцы токенов могут участвовать в управленческих решениях, голосуя за технические обновления, изменения протокола и другие связанные с платформой вопросы.- Покупка моделей: Токены могут быть использованы для покупки и использования моделей искусственного интеллекта на рынке искусственного интеллекта.Предупреждение о рисках
По данным Gate.com на 13 января 2024 года текущая цена $FLOCK составляет $0,2846, что соответствует максимальному снижению примерно на 69% от ее исторического максимума $0,899.
Источник: https://www.Gate.com/zh/price/flock.io-flock FLOCK в настоящее время доступен для сделок на месте на Gate.com. Торгуйте сейчас: https://www.Gate.com/zh/trade/FLOCK_USDT
Статус экосистемыСогласно Flock Explore, в настоящее время в экосистеме создано 707 моделей искусственного интеллекта, с 52 узлами обучения, 119 узлами проверки и 614 делегаторами, совместно выполняющими и обеспечивающими обучение моделей искусственного интеллекта.
Что касается участников, те, кто действует в качестве делегатов, могут получить годовой доход более 1,148%.
Источник: https://train.flock.io/explore
ЗаключениеКак инновационная децентрализованная платформа обучения и совместного использования моделей искусственного интеллекта FLock.io демонстрирует огромный потенциал в области искусственного интеллекта и блокчейна благодаря своей уникальной технической архитектуре и стимулирующим механизмам. Она эффективно защищает конфиденциальность данных и ускоряет итерацию и инновации моделей искусственного интеллекта, предоставляя высококачественные решения в области искусственного интеллекта для разработчиков и предприятий. Однако проект все еще сталкивается со множеством проблем, связанных с технологиями, принятием рынка и соблюдением регулирующих норм. В будущем, благодаря продолжающемуся технологическому прогрессу и зрелости рынка, ожидается, что FLock будет играть все более значительную роль в области искусственного интеллекта, стимулируя развитие и применение децентрализованных решений в области искусственного интеллекта.
