Рассвет генеративного искусственного интеллекта ознаменовывает приливное изменение в создании видео.
Сектор генеративного видео ускоряется с тех пор, как демонстрационные видео Sora Open AI показали, насколько возможно уменьшить барьеры к созданию видео, вводя текстовые подсказки в ИИ. Лучшая открытая модель искусственного интеллекта Stable Diffusion выросла до более чем 10 миллионов пользователей всего за два месяца. Но многообещающему росту инструментов видеоинструментов ИИ грозит серьезное испытание. Рынок графических процессоров на 49 миллиардов долларов, который обеспечивает работу генеративного ИИ, контролируется несколькими глобальными интернет-монополиями, включая NVIDIA, Microsoft Azure и Amazon Web Services (AWS), что приводит к росту цен и созданию глобальной узкой зоны вычислений ИИ.
Поэтому мы запускаем Livepeer AI Subnet: первую в мире децентрализованную сеть обработки видео с возможностью вычислений ИИ. Livepeer AI Subnet решает структурные проблемы централизованных вычислений ИИ, используя открытую сеть Livepeer из тысяч GPU для предложения недорогостоящей и высокопроизводительной обработки. Основываясь на архитектуре передовой децентрализованной сети обработки видео Livepeer, субсеть предлагает глобально доступную и доступную открытую видеоинфраструктуру и стимулирует безграничную масштабируемость с блокчейн-токеномикой.
Итак, что такое ИИ-подсеть? Давайте начнем.
Что такое Livepeer AI Subnet?AI Subnet - это ответвление сети инфраструктуры видео Livepeer, которая обеспечивает песочницу для безопасной разработки и тестирования новых децентрализованных рынков обработки медиафайлов с искусственным интеллектом и инструментов.
Это означает, что, в то время как более широкая сеть Livepeer будет сохранять свое основное внимание на транскодировании видео и вычислениях для рынка потокового видео более чем на 100 миллиардов долларов, Livepeer AI Subnet будет обслуживать растущий спрос на возможности вычислений искусственного интеллекта. Субсеть разработана для выполнения любой задачи по генерации видео и улучшению рабочего процесса, такой как увеличение разрешения, добавление субтитров и распознавание и, по мере развития, для запуска собственных моделей, которые удовлетворяют конкретные видео- и медиа-задачи.
Подсеть позволяет видеоразработчикам добавлять быстро растущий набор функций генеративного искусственного интеллекта в свои приложения, такие как текст-изображение, изображение-изображение и изображение-видео конвертации.
Генеративные мультимедийные подсказки также известны как задачи вывода ИИ и относятся к процессу использования обученной модели ИИ для запуска, оценки или анализа новых данных с целью выполнения задачи. Примером такого рода задач логического вывода может быть процесс ввода описательной текстовой команды в такую модель, как Midjourney, и получение изображения на основе этой команды в качестве результата.
AI-созданный результат, произведенный на Tsunameme.ai - первое демонстрационное приложение, построенное на Livepeer AI Subnet. В этой работе использовались конвейеры текст-изображение и изображение-видео. Попробуйте создать свои собственные медиа с помощью AI с Livepeer на бета-версии на https://tsunameme.ai.
Архитектура искусственного интеллекта сети Livepeer разработана для организации отдельных задач вывода ИИ в дискретные типы работ. Каждый из этих отдельных типов задач называется конвейером для отправки, получения и возврата запросов на работу. Субсеть Livepeer AI также позволяет операторам узлов-оркестраторов Livepeer зарабатывать доход в ETH и LPT, развертывая свои ресурсы GPU для задач обработки искусственного интеллекта.
Технический рабочий процесс того, как задачи обрабатываются на ИИ-подсети. Шлюзовые узлы передают задачи оркестраторам, которые могут запускать несколько контейнеров Docker AI-Runner одной и той же или разных конвейеров. У этих конвейеров могут уже быть запрошенные модели, или их могут динамически загружать по мере необходимости.
Хотя конвейеры представляют собой конкретные типы работ, такие как текст в изображение или изображение в видео, в каждом конвейере можно запустить множество различных моделей для получения различных результатов. Livepeer в качестве сети поддерживает конкретные конвейеры, в то время как разработчики могут выбрать модель, которую они хотят запустить в рамках данного конвейера.
В настоящее время акцент сделан на моделях Диффузии, разработанных с использованием библиотеки Диффузеров от Huggingface, но будущие обновления расширят поддержку и других типов моделей. Модели диффузии - это мощный класс генеративных моделей, обычно используемых для создания изображений и аудио высокого качества. На этом этапе подсети ИИ оркестраторы призваны держать по крайней мере одну модель на каждом конвейере активной (или "горячей") на своих видеокартах.
Нажмите здесьпрочитать больше о рекламных инструментах и моделях подсети.
Как работает искусственная нейронная сеть?Livepeer использует децентрализованную модель оплаты за задачу. Это децентрализованное ценообразование на рынке позволяет разработчикам представлять и оплачивать задачи по требованию, в отличие от необходимости предварительного резервирования дорогостоящей вычислительной мощности у облачных провайдеров в централизованных моделях. Разработчики также могут устанавливать свою собственную цену, которую они готовы заплатить, основываясь на производительности, которую им необходимо от сети, и доступном предложении.
Эта диаграмма иллюстрирует, как Livepeer распределяет задачи по распределенной сети графических процессоров на основе эффективности, вместо направления запросов на обработку искусственного интеллекта через централизованный сервер.
Два наиболее важных компонента в архитектуре сети искусственного интеллекта Livepeer:
- Узлы оркестратора искусственного интеллекта: Эти узлы обрабатывают выполнение задач искусственного интеллекта. Они сохраняют модели искусственного интеллекта «в тепле» на своих графических процессорах для немедленной обработки и могут динамически загружать модели по мере поступления задач, оптимизируя как время отклика, так и использование ресурсов.- Узлы искусственного интеллекта: Эти узлы управляют потоком задач, направляя их на соответствующего Оркестратора в зависимости от его возможностей и текущей нагрузки, обеспечивая эффективное распределение задач и масштабируемость системы.Разработчики приложений могут добавить функции искусственного интеллекта к своим приложениям, запустив свой собственный узел шлюза и создавая приложения на его основе, или обратившись к удаленному сервису узла шлюза, если им не хочется самостоятельно размещать свой.
Бесконечная масштабируемостьИнфраструктура сети Livepeer AI разработана для масштабирования без разрешения, обеспечивая легкую интеграцию дополнительных узлов Оркестратора и Шлюза по мере увеличения спроса. Она полагается на специализированный образ Docker ai-runner для выполнения моделей искусственного интеллекта, что упрощает развертывание и увеличивает масштабируемость новых конвейеров. Постоянные разработки направлены на улучшение производительности и расширение возможностей контейнера для поддержки все более сложных моделей искусственного интеллекта и настраиваемых пользовательских конвейеров.
Зачем создавать подсеть Livepeer AI?Инструменты видео на основе искусственного интеллекта снижают порог входа, так что теперь каждый может создавать сцены, для которых раньше требовался набор, посвященный экипаж и часы монтажа, всего лишь с помощью нескольких слов длиной в несколько слов. ИИ также быстро улучшает увеличение, интерполяцию кадров, генерацию субтитров, а также многие другие ключевые задачи видеопроизводства. Существует растущий спрос на эту технологию, но только несколько глобальных монополий по вычислениям предоставляют масштабную инфраструктуру для этого. Более того, распространение этих инструментов лишь усугубит глобальное узкое место централизованных вычислений ИИ.
Помимо риска единой точки отказа, присущего высокоцентрализованным серверным сетям, набирает силу кризис доверия и подлинности с легко создаваемым контентом искусственного интеллекта. Вместе эти факторы представляют существенные риски для устойчивости сектора видеоискусства искусственного интеллекта. AI-подсеть Livepeer открывает пионерский путь для создания устойчивой и прибыльной открытой инфраструктуры видеоискусства искусственного интеллекта, сосредоточившись на трех основных решениях для перечисленных выше проблем:
Глобально доступная, инфраструктура с ультранизкой стоимостьюLivepeer разрушает централизованный удушающий хватку от поставщиков, таких как GCP и AWS, которые требуют арендовать, запускать и управлять одним из своих серверов с графическими процессорами. AI Subnet позволяет Livepeer сделать первые шаги в обеспечении поддержки искусственного интеллекта для тысяч графических процессоров, уже доступных в его сети транскодирования.
Потенциал экономии затрат этого инновационного способа предоставления доступа к вычислениям ИИ трудно переоценить. Вместо управления и поглощения расходов на выделенный сервер генерация видео с использованием ИИ может быть просто абстрагирована либо к одной задаче, либо к рабочему процессу. Это соответственно передается в подсеть ИИ по требованию, работающую на известной сети низкой стоимости и высокой надежности Livepeer, которая уже каждую неделю преобразует миллионы минут традиционного видео с изобилием мощности GPU в запасе.
Поскольку стартапы в области искусственного интеллекта пользуются значительным интересом и инвестициями венчурных капиталов, основателям и инвесторам одинаково легко пренебречь огромными затратами, связанными с генеративным видео. Но как только израсходуется первоначальное финансирование или рынки начнут ухудшаться, для устойчивости искусственного интеллекта в видео необходимо надежное высокоэффективное и недорогое вычислительное обслуживание. Благодаря своему впечатляющему наследию в децентрализованном видео-вычислении, Livepeer уникальным образом расположен для предоставления этой услуги.
Открытые и бесразрешенные рынки медиа с искусственным интеллектомНесомненно, что контент искусственного интеллекта изменит видео навсегда. Но как, почему и в каком направлении это произойдет, находится под угрозой происходить за закрытыми дверями.
Мощные частные компании контролируют большинство ведущих моделей искусственного интеллекта, многие из которых являются закрытыми. Согласно исследованиям IOT analytics, NVIDIA предоставляет ошеломляющие 92% вычислительных мощностей GPU, используемых в центрах обработки данных искусственного интеллекта, в то время как Microsoft и OpenAI захватывают 69% рынка фундаментальных моделей и платформ. Эта централизованная структура вычислительных возможностей искусственного интеллекта создает риск единой точки отказа. Если компания прекращает свое существование или закрывается правительством, все ее пользователи оказываются в затруднительном положении.
Подсеть воплощает в себе принципы Livepeer по разработке открытого источника, устойчивого к цензуре и использующего блокчейн и токеномику для стимулирования пользователей делиться своим оборудованием, создавая бесконечно масштабируемую сеть графических процессоров. Доступ к этой фундаментальной технологии должен быть открытым и доступным по требованию для инновационных строителей, исследователей и стартапов, независимо от страны происхождения или капризов одной корпорации.
Проверка контента и подлинностиРассвет эры ИИ вызвал кризис подлинности. Определение того, что является реальным, а что поддельным, является бременем как для потребителей, так и ответственностью как для платформ, так и для создателей. Поэтому необходимо немедленно внедрить решение, охватывающее весь сектор.
Livepeer стал первым децентрализованным проектом по инфраструктуре искусственного интеллекта, присоединившимся к C2PA, открытый технический стандарт, предоставляющий издателям, создателям и потребителям возможность отслеживать происхождение различных типов медиа. Спецификации C2PA позволяют пользователям определить ряд утверждений, таких как личность создателя, инструмент создания и время создания. Члены C2PA включают TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft и OpenAI. Livepeer гордится участием в технической рабочей группе C2PA и работает над внедрением открытых и децентрализованных принципов в установление мировых стандартов для подлинности и происхождения контента.
Сеть искусственного интеллекта Livepeer в настоящее время разрабатывает меры по борьбе с поддельным контентом с помощью нативной криптографической подписи, которая показывает четкий след происхождения.
The Livepeer AI RoadmapЗапуск подсети Livepeer AI является значительным веховым событием на пути к реализации видения Livepeer о бесконечном масштабировании децентрализованных рынков видео-вычислений на его открытой и разрешающей сети. Дорожная карта для видео-вычислений AI на сети Livepeer кратко изложена ниже в 3 различных этапа развития.
Фаза 1: Проектирование и стабильность подсети искусственного интеллекта (завершено)Первая фаза разработки доказательства концепции для подсети, а также начальная интеграция существующих операторов узлов Livepeer Orchestrator, завершилась 1 мая. Была завершена бенчмаркинг узлов Orchestrator, чтобы гарантировать, что сетевая производительность соответствует требованиям демонстрационных приложений и продуктов. Более 20 высокопроизводительных узлов AI Orchestrator уже активны. Доступна ретроспективная оценка стабильности фазы.здесь.
Фаза 2: Оптимизация подсети ИИ (в процессе)С запуском AI Subnet мы теперь сосредоточены на улучшении качества обслуживания, предлагаемого операторам узла AI Orchestrator и AI Gateway. Основная цель этой фазы - улучшить сетевое снабжение путем расширения ассортимента совместимых ГП (ГП с низким объемом ВРАМ и серверных ГП), сокращения времени загрузки контейнера и обработки крайних случаев. Усилия в течение этой фазы также будут включать усовершенствование опыта посадки разработчиков приложений путем сотрудничества с небольшим числом дизайн-партнеров через нашу новую программу запуска AI Video Startup. Эти партнеры предоставят бесценную обратную связь пользователей о потребностях разработчиков и требованиях к использованию обработки ИИ на главной сети Livepeer.
Фаза 3: Основная сеть Livepeer и расширение сети искусственного интеллекта (III квартал 2024 года)После оптимизации Livepeer планирует запустить основную сеть в III квартале 2024 года, обеспечивая высококачественный опыт разработчика искусственного интеллекта, полностью оснащенный инструментами и наборами программных средств. Расширение сети позволит эффективно выполнять пользовательские модели и рабочие процессы, безопасно запускать пользовательский контейнерный код, обеспечивать гибкие запросы на вывод (холодный или горячий), чтобы снизить расходы для разработчиков, а также устанавливать метод для проверки подлинности оркестратора и гарантировать подлинность контента.
Кто может участвовать в подсети Livepeer AI?### Поставщики аппаратных средств: предоставляйте графические процессоры и получайте комиссионные сборыПодсеть искусственного интеллекта открывает новые источники дохода для поставщиков инфраструктуры в экосистеме Livepeer:
- Существующие оркестраторы Livepeer могут настроить и запустить узел AI оркестратора для выполнения задач текст-изображение, изображение-изображение и изображение-видео сегодня, добавив выгодный уровень комиссий к своим текущим заработкам за транскодирование.- Станьте оркестратором Livepeer - настройте собственный узел оркестратора в сети Livepeer и начните обработку видео транскодирования и задач искусственного интеллекта.- Присоединяйтесь к пулу оркестраторов и начните зарабатывать вознаграждения, предоставляя потребительские GPU сети Livepeer, не запуская собственный узел AI оркестратора.- Станьте партнером сети Livepeer - вносите вычисления в масштабе через специализированное партнерство, если у вас есть серверные ГПУ или вы управляете существующей вычислительной сетью.Сеть Livepeer является бесразрешительной и открытой для всех поставщиков инфраструктуры. Livepeer документация делает простым для поставщиков оборудования начать работу сегодня на Livepeer AI Subnet. Вы также можете найти FAQ по Orchestratorздесь. Полный эта форма выразить свой интерес в получении поддержки для поставки вычислительных мощностей в Livepeer AI Subnet.
Разработчики: вносите модели в сеть как AI-рабочийПо мере развития AI Subnet разработчики смогут определять и развертывать настраиваемые конвейеры и рабочие процессы, обеспечивая тем самым, что их приложения остаются впереди в области искусственного интеллекта и видеотехнологий.
Разработчики также могут настраивать шлюзы искусственного интеллекта для тестирования и усовершенствования своих приложений с доступом к API для задач искусственного интеллекта.
Подсеть является безразрешительной, поэтому разработчики могут сразу же экспериментировать с существующими искусственными интеллектом на подсети, хотя текущая фаза подсети не подходит для готовых к производству приложений. Альфа-документацию можно просмотреть здесь.
Для основателей, посвятивших себя децентрализованному искусственному интеллекту и стремящихся строить напрямую на субсети в масштабе, Livepeer запускает программу запуска видеостартапов AI. Это программа только по приглашениям с выбранным кругом из 5-8 стартапов, инновирующих в области генеративных медиа. Каждый стартап получит грант в размере 40 000 долларов США, включая кредиты на инфраструктуру и специальную инженерную поддержку Livepeer. Чтобы проверить, проходите ли вы по критериям, вы можете подать заявку на участие в программездесь.
Оставайтесь в курсеСегодняшний запуск Livepeer AI Subnet является захватывающим веховым моментом для проекта, но это всего лишь следующий шаг на пути Livepeer к предоставлению всемирной открытой видеоинфраструктуры. Поскольку генеративное искусственное интеллект приведет к порядковому увеличению объема создаваемого видеоконтента в ближайшие годы, сеть Livepeer нацелена на обеспечение возможностей стать инфраструктурой, которая обеспечит эту волну роста.
Представляем: Livepeer.AIВ рамках запуска подсети искусственного интеллекта мы также выпускаем Livepeer.ai- домашняя база для искусственного интеллекта в сети Livepeer.
Присоединяйтесь к сообществуВзаимодействуйте с сообществом Livepeer, получайте поддержку и давайте обратную связь, чтобы помочь нам усовершенствовать и улучшить AI Subnet, присоединяясь к Livepeer Discord. Канал #ai-video - отличная отправная точка для изучения и обмена идеями о Livepeer + AI. Подписывайтесь наши объявлениядля последних обновлений, событий, вех и возможностей для участия.
Отказ от ответственности:- Эта статья перепечатана с [Зеркало]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Livepeer]. Если есть возражения по поводу этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно с этим справятся.- Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционной рекомендацией.- Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.
