Пересылка оригинального заголовка: The Rise of Web3 AI Apps
Сектор AI-агентов прошел долгий путь с тех пор, как начался с агентов, сосредоточенных на личности. В начале нас завлекали агенты, которые могли развлекать нас, шутить или просто 'вибрировать' на CT. Эти агенты привлекали внимание и создавали шумиху, но по мере развития рынка стало ясно: ценность и полезность имеют гораздо большее значение, чем личность.
Мы видели бесчисленное количество агентов, ориентированных на личность, запускающихся с огромным начальным шумом, чтобы затем уйти в небытие, не предложив ничего за пределами поверхностного вовлечения. Этот тренд подчеркивает важный урок — веб-3 придает приоритет содержанию перед зрелищностью, полезности перед новизной.
Эта эволюция отражает аналогичное изменение, происходящее в Web2 AI. Все больше разрабатываются специализированные LLM, чтобы решать узкоспециализированные задачи, от финансов до юридических, недвижимости и за ее пределами. Эти модели сосредоточены на точности и надежности, заполняя пробелы в универсальном AI.
Проблема с ИИ общего назначения заключается в том, что он часто дает «достаточно хороший» ответ, но это не всегда приемлемо. Например, популярная модель может быть верной в 70% случаев по конкретному нишевому вопросу. Это хорошо для повседневного использования, но губительно в сценариях с высокими ставками, например, независимо от того, выиграете ли вы судебное дело или потеряете миллионы из-за финансового решения. Вот почему специализированные LLM, точно настроенные для достижения точности 98-99%, становятся критически важными.
И это приводит нас к ключевому вопросу: почему Web3? Почему бы не позволить Web2 доминировать в специализированном ландшафте искусственного интеллекта?
Web3 предлагает несколько преимуществ, которые традиционная искусственная интеллекта Web2 не может сравнить:
Глобальная ликвидностьWeb3 позволяет командам гораздо эффективнее распределять финансирование. С помощью предложений токенов проект ИИ может получить доступ к глобальной ликвидности, минуя месяцы встреч и переговоров с венчурным капиталистом. Это демократизирует финансирование, предоставляя разработчикам ресурсы, необходимые для более быстрого строительства.
Токеномика для накопления стоимостиТокены позволяют командам вознаграждать ранних принимателей, стимулировать держателей и поддерживать свою экосистему. Например,@virtuals_ioвыделяет 1% от торговых комиссий на покрытие затрат на вывод, обеспечивая, что их агенты остаются функциональными и конкурентоспособными без привлечения внешнего финансирования.
Инфраструктура DeAIWeb3 предлагает модели с открытым исходным кодом, децентрализованные вычисления (от таких игроков, как@hyperbolic_labs и @AethirCloud) и доступ к массовым открытым данным (@cookiedotfun,@withvanaпредоставляя совместное и экономически эффективное основание, которое сложно воссоздать в Web2
Более важно то, что он способствует формированию сообщества страстных разработчиков, совместно развивающих инновации
Экосистема Web3 AIВ ландшафте агентов Web3 AI мы начинаем видеть экосистемы, улучшающие свои возможности с помощью интеграций, которые открывают совершенно новые сценарии использования. От Bittensor Subnets до Olas, Pond и Flock, экосистемы создают более совместимые и мощные агенты. В то же время появляются инструменты, упрощающие использование и улучшающие функциональность, как @sendaifunSolana Agent Kit компании Beyond или Gate.com@coinbaseCDP SDK
Такие экосистемы создают приложения искусственного интеллекта, ориентированные на утилиту.
-
@alchemistAIapp: Средство создания приложений ИИ без кода.- @myshell_ai: Магазин приложений для искусственного интеллекта, сосредоточенный на генерации изображений, визуальных новелл и симуляторов вайфу.
-
@questflow: Протокол оркестрации мультиагентов (MAOP), обеспечивающий применение случаев, способствующих повышению производительности. Интеграция Questflow с виртуальными создала агентов Санта, которые геймифицируют раздачи и управляют стимулами.
-
@0xCapx: Магазин приложений, ориентированных на искусственный интеллект, на платформе Telegram, где уделяется внимание функциональности.
Индивидуальные агенты, специализирующиеся на реальных случаях использованияВне экосистем появляются отдельные агенты, которые становятся экспертами в определенных областях:
@corpauditai: Финансовый аналитик AI-агент, который анализирует отчеты и выявляет рыночные возможности.
- $CPAАгент: Построенный@RealTjDunham, этот агент вычисляет налоги на криптовалюту и генерирует отчеты для пользователей.
Этот переход от «болтовни чат-ботов на центральных торговых площадках» к «специализированным экспертам, делящимся своими знаниями», будет продолжаться.
Будущее агентов искусственного интеллекта не заключается в случайных чат-ботах, болтающих на CT. Речь идет о специализированных экспертах в своих отраслях, предоставляющих ценность и понимание увлекательным образом. Эти агенты будут продолжать создавать умозрительные представления и направлять пользователей к реальным продуктам — будь то торговый терминал, налоговый калькулятор или инструмент продуктивности.
Куда будет накапливаться ценность?Наибольшими выгодоприобретателями будут являться Agentic L1s и Coordination Layers.
- Agentic L1s: Платформы, такие как @virtuals_ioи @ai16zdaoподнимают планку, обеспечивая приоритет качества в своих экосистемах. Virtuals остается лучшим L1 для агентов, и скоро, @ai16zdaoЛаунчпад 's присоединится к схватке. Агенты только с личностью умирают, оставляя за собой агентов, которые одновременно полезны и увлекательны.- Слой координации: Эти слои, как @TheoriqAI, организует группы агентов, объединяя их силы для достижения безупречных, мощных результатов для пользователей. Представьте, что объединяете агентов, таких как aixbt, gekko и CPA, чтобы получить альфа-источник, выполнять сделки и обрабатывать налоги - все в единой рабочей среде. Концепция Theoriq, основанная на задачах, является шагом к разблокированию этого коллективного интеллекта.
Итоговые выводыНарратив о приложениях искусственного интеллекта, сосредоточенных на полезности, только начинается. Веб3 имеет уникальную возможность выделить пространство, где ИИ-агенты не только развлекают, но и решают реальные проблемы, автоматизируют сложные задачи и создают ценность для пользователей.
2025 год станет годом, когда мы станем свидетелями перехода от чат-ботов к вторым пилотам, поскольку специализированные LLM и мультиагентная оркестровка изменят наше представление об ИИ. Web2 и Web3 сойдутся, но открытый, совместный характер Web3 подготовит почву для некоторых из самых инновационных прорывов.
Речь больше не идет об «агентах ИИ с индивидуальностью». Речь идет об агентах, которые приносят пользу и оказывают значимое влияние.
Следите за Agentic L1s, Coordination Layers и развивающимися приложениями искусственного интеллекта. Рождение эры Agentic наступило, и она только начинается.
Отказ от ответственности:- Эта статья перепечатана с [0xJeff]. Пересылаем оригинальное название: Развитие веб-приложений Web3 AI. Все авторские права принадлежат исходному автору [0xJeff]. Если есть возражения против этого повторного издания, пожалуйста, свяжитесь [Gate Learn](https://www.Gate.com/questionnaire/3967команда, и они обработают это незамедлительно.- Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционным советом.- Переводы статьи на другие языки выполняются командой gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.
