A Informação: A Google planeja encomendar à Samsung a produção do chip de IA de 10ª geração "Icefish", dispersando o risco de escassez na cadeia de fornecimento da TSMC

De acordo com uma reportagem exclusiva do jornal 《The Information》 de hoje (11), o gigante da tecnologia Google está em negociações aprofundadas com a Samsung Electronics, planejando terceirizar pela primeira vez alguns componentes do seu processador de IA de 10ª geração — o Tensor Processing Unit (TPU, código: Icefish), previsto para produção em massa em 2028, usando o avançado processo de 2 nanómetros (2nm) da Samsung.
Esta iniciativa visa, em meio à corrida desenfreada da NVIDIA para conquistar a capacidade da TSMC, dispersar a cadeia de fornecimento para resolver a crise de escassez de chips.
(Antecedentes: Novo modelo de difusão de código aberto do Google, DiffusionGemma: geração quase 4 vezes mais rápida, mas com qualidade inferior à Gemma 4)
(Complemento de contexto: Atenção — as fotos que você tirou, as palavras que você disse, agora o Google quer armazenar para treinar IA (como desativar o ensino))

A corrida global por capacidade de computação em inteligência artificial (IA) enfrenta o teste mais severo de "interrupção de fornecimento" de chips. Segundo a mais recente reportagem exclusiva do renomado meio de tecnologia 《The Information》, para lidar com a escassez extrema de capacidade causada pelo aumento massivo na demanda por chips de IA da TSMC, NVIDIA e outros, o Google está tramando uma nova estratégia de cadeia de fornecimento de "dupla via", negociando ativamente com a principal concorrente da TSMC, a Samsung Electronics.

Segundo fontes, o Google planeja introduzir o processo avançado da Samsung na próxima geração de chips de IA, usando sua tecnologia de 2 nanômetros (2nm), para produzir um dos componentes centrais do "Tensor Processing Unit (TPU)" de 10ª geração — o "die de entrada/saída de memória" (Memory input-output die).

Código de projeto "Icefish"! Google colabora com MediaTek na próxima geração de TPU

Este acelerador de 10ª geração, que tem atraído grande atenção do mercado, foi oficialmente nomeado internamente como "Icefish", com previsão de entrar em produção em massa já em 2028. É importante notar que, neste ambicioso projeto de chips de IA, o Google não está atuando sozinho, mas voltou a envolver a gigante taiwanesa de design de chips, a MediaTek, para uma colaboração profunda na arquitetura de ASIC (chips personalizados).

No plano de design atualmente considerado, o Google adotou uma abordagem pragmática de "chips híbridos":

• TSMC: continuará responsável pela produção do componente mais crítico e tecnologicamente desafiador, o "motor de computação (Computing engine)", com previsão de usar seu processo mais avançado de 1,4 nanômetros (1,4nm).
• Samsung: ficará encarregada de fabricar o "die de entrada/saída (I/O die)" que conecta o núcleo de computação à memória de alta largura de banda (HBM), usando seu processo de 2 nanômetros, que está sendo desenvolvido com toda a força.

A transição para 2 nanômetros na Samsung traz esperança, Wall Street aguarda a decisão final

Analistas de chips semicondutores afirmam que essa negociação de peso é, sem dúvida, um estímulo para a Samsung Electronics, que tem enfrentado dificuldades na corrida por processos avançados nos últimos anos. Por muito tempo, os chips ASIC de alta gama para IA foram quase exclusivamente dominados pela TSMC, e a iniciativa do Google de diversificar pedidos indica que a taxa de sucesso e o esforço da Samsung na tecnologia de 2nm estão começando a receber reconhecimento concreto dos gigantes da tecnologia.

No entanto, como o projeto ainda está a vários anos da produção em massa prevista para 2028, as negociações ainda estão em estágio inicial, e Google e Samsung ainda não assinaram pedidos finais ou acordos legalmente vinculativos. De qualquer forma, a iniciativa do Google de diversificar a cadeia de fornecimento e reduzir a dependência excessiva de uma única foundry já causou impacto no Vale do Silício e na cadeia de semicondutores de Taiwan, lançando um sinal forte e adicionando variáveis ao futuro da disputa global por capacidade de IA.