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Ripple apresenta o kit de ferramentas XRPL para suportar transações de agentes de IA
A Ripple lançou um novo kit de ferramentas para desenvolvedores para construir aplicações de pagamento alimentadas por IA na XRP Ledger, adicionando suporte para pagamentos x402 usando XRP e RLUSD, à medida que o interesse em transações agenticas continua a crescer.
Resumo
De acordo com a Ripple, o recém-lançado XRPL AI Starter Kit foi projetado para ajudar os desenvolvedores a construir aplicações que permitam a agentes de IA enviar, receber e gerenciar pagamentos na XRP Ledger com envolvimento humano limitado.
A empresa afirmou que o lançamento está sendo implementado em fases, com a primeira etapa focada em ferramentas para desenvolvedores, documentação e integrações.
Em um anúncio publicado na quarta-feira, a Ripple afirmou que agentes de IA já estão realizando tarefas como pagar recursos computacionais, liquidar faturas e concluir transações. Os sistemas de pagamento existentes foram amplamente construídos em torno de aprovações humanas e processos de reconciliação, disse a Ripple, enquanto softwares autônomos requerem infraestrutura que possa liquidar transações rapidamente e operar sem intervenção manual.
A versão inicial inclui acesso ao XRPL Docs MCP Server, que permite que clientes compatíveis, como Claude Code, Claude Desktop, Cursor e frameworks de agentes personalizados, recuperem a documentação do XRP Ledger quando necessário.
Os desenvolvedores também podem usar novas habilidades de carteira e pagamento para Claude que suportam funções incluindo criação de carteira, verificações de saldo, pagamentos e rastreamento de transações.
XRP e RLUSD adicionados ao padrão de pagamento x402
Junto ao lançamento do kit, a Ripple anunciou suporte para o protocolo x402 na XRP Ledger através de uma contribuição do parceiro t54. A integração permite que agentes de IA usem XRP ou Ripple USD (RLUSD) para pagar chamadas de API, inferência de modelos de IA e outros serviços baseados na internet através do padrão de pagamento aberto.
Explicando por que vê a XRP Ledger como uma infraestrutura adequada para pagamentos impulsionados por IA, a Ripple apontou para a finalização determinística de transações, tempos de liquidação de aproximadamente 3 a 5 segundos e custos de transação previsíveis que não dependem de leilões de taxas de gás.
A empresa também destacou a exchange descentralizada nativa da rede e as capacidades de pagamento multimoeda.
De acordo com a Ripple, um agente pode completar uma transação que envia RLUSD enquanto entrega XRP a um destinatário, com a conversão sendo gerenciada através da camada de troca integrada do protocolo, em vez de pontes externas ou contratos de troca.
A Ripple ainda observou que a XRP Ledger opera continuamente desde 2012 sem rollback de transações. Para organizações que implantam agentes de IA que gerenciam fundos, a empresa afirmou que o histórico operacional oferece uma camada adicional de confiabilidade.
Controles institucionais como escrow, multiassinatura, autorização de depósito e linhas de confiança também foram citados como ferramentas que podem ajudar organizações a definir permissões de gastos e regras de transação para agentes sem depender de contratos inteligentes personalizados.
Enquanto isso, o RLUSD foi posicionado como uma via de pagamento para casos de uso agenticos que requerem estabilidade de preço, incluindo liquidação de faturas, folha de pagamento e comércio entre agentes. A Ripple afirmou que a stablecoin, que é nativa do XRPL, pode ser trocada por outros ativos através da exchange descentralizada da rede, permitindo que as transações permaneçam denominadas em dólares americanos.
O lançamento ocorre enquanto empresas de tecnologia e cripto continuam a explorar infraestrutura para atividades financeiras impulsionadas por IA. A Robinhood recentemente lançou uma iniciativa que permite aos usuários experimentar agentes de IA negociando ações, enquanto a MetaMask lançou uma carteira não custodial projetada para agentes de IA.
Nem todos concordam que sistemas de IA podem operar de forma independente das pessoas. No início desta semana, pesquisadores do IC3, um consórcio envolvendo várias universidades de destaque, argumentaram que, embora carteiras blockchain possam automatizar transações e acessar serviços na cadeia, os agentes de IA permanecem dependentes de operadores humanos e da infraestrutura subjacente que os suporta.
A Ripple descreveu o kit de início de IA como a primeira fase de um esforço de desenvolvimento mais longo e afirmou que futuras versões serão moldadas pelo feedback dos desenvolvedores e por casos de uso emergentes de pagamento.