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Alibaba abre a próxima geração de flagship Qwen3.6-Max-Preview, com foco em programação de agentes inteligentes
Esta versão foca principalmente na programação de agentes inteligentes, permitindo que o modelo escreva código, execute, veja erros e chame ferramentas como um programador, completando tarefas de programação em múltiplos passos.
A melhoria oficial em relação ao antecessor Qwen3.6-Plus concentra-se na programação: SkillsBench +9.9, SciCode +10.8, NL2Repo +5.0, Terminal-Bench 2.0 +3.8 pontos; o conhecimento mundial e o formato de chamadas de ferramentas seguem uma melhoria de 2.3 a 5.3 pontos em três outras categorias.
A equipe afirma ter alcançado a pontuação mais alta em seis benchmarks de programação, incluindo SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SciCode, sendo que QwenClawBench e QwenWebBench parecem ser conjuntos de avaliação próprios do Qwen, devendo ser considerados separadamente dos benchmarks públicos.
Do lado da API, também foi adicionado o parâmetro preserve_thinking: ao ativar, as mensagens irão reter o conteúdo de pensamento das primeiras rodadas.
O modelo de raciocínio, por padrão, retorna apenas uma vez o "pensamento desta rodada"; em diálogos com múltiplas rodadas, o contexto pode faltar os passos anteriores do raciocínio, e ao replanear, o modelo pode voltar a passos anteriores ou esquecer o que já tentou, e essa opção corrige essa lacuna.
(Fonte: BlockBeats)