A Huawei Cloud não entra na guerra de preços com tokens, Zhou Yuefeng quer dar à nuvem de IA uma nova forma de vencer

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"Eu não me importo muito com o total de Tokens, nem com o total de receitas." Na Conferência de Inovação Huawei Cloud INSPIRE 2026 realizada em 5 de junho, o diretor da Huawei e CEO da Huawei Cloud, Zhou Yuefeng, concedeu sua primeira entrevista à mídia desde sua nomeação, transmitindo de forma clara e definitiva o foco estratégico atual da Huawei Cloud.

Esta é uma declaração rara no mercado de nuvem de IA na China atualmente.

Nos últimos seis meses, provedores de nuvem como Alibaba Cloud e Volcano Engine têm enfatizado continuamente a narrativa de nuvem de IA, usando a média diária de chamadas de Token e a receita de MaaS como novos pontos de crescimento, mesmo fabricantes de grandes modelos, como Moonshadow, DeepSeek e Zhipu, têm reduzido cada vez mais os preços de inferência, com as palavras-chave do setor sendo quantidade e escala de chamadas de modelos.

A Huawei Cloud escolheu uma abordagem diferente para entrar neste campo competitivo. A Huawei Cloud lançou de uma só vez uma série de novos produtos voltados para IA desde o ano passado, incluindo o cluster de computação inteligente AICS Lingqu, o armazenamento de memória AMS Agentic, o motor de orquestração integrada CCE Volcano Next, a plataforma de segurança autônoma AgentSphere, além do ModelArts Next e a plataforma de agentes inteligentes corporativos AgentArts (versão open source openJiuwen), propondo também um novo paradigma chamado "Agentic Infra".

Zhou Yuefeng define o KPI da Huawei Cloud não pelo número de Tokens, mas por "se cada Token realmente aumentou a produtividade", e, num momento em que a oferta de poder de processamento nacional é limitada e o modelo de negócios ainda está sendo reformulado, a Huawei Cloud se afastou da disputa pelo segundo lugar em IA na nuvem.

Não se trata de escala de Tokens

Zhou Yuefeng respondeu de forma rara e direta às diferenças com Alibaba Cloud e Volcano Engine na reunião. Ele afirmou que a Huawei Cloud é diferente de outros provedores de nuvem por três razões.

Primeiro, a rota de poder de processamento é diferente. A Huawei Cloud usa hardware e software de poder de processamento totalmente nacional, incluindo Ascend, Kunpeng, CANN, Euler e um sistema de pesquisa própria completo. Este caminho é mais tortuoso, pois a Huawei não pode usar poder de processamento de terceiros, tendo que transformar a produção nacional em uma solução de nível industrial.

Assim, a Huawei Cloud precisa criar um segundo plano de poder de processamento, oferecendo uma alternativa ecológica além do caminho dominante global formado pela combinação de NVIDIA e principais nuvens públicas. A Huawei Cloud não pode, nem pretende, competir com hardware de marcas internacionais na escala de poder de processamento. Zhou Yuefeng disse: "Não quero competir com outras nuvens em receita ou em quem é o segundo ou terceiro maior, isso não faz sentido."

Segundo, o foco comercial é diferente. Empresas de nuvem do setor de internet dependem naturalmente de tráfego de consumidores finais e de uma ecologia de desenvolvedores, enquanto a Huawei Cloud concentra seus esforços em setores governamentais, empresariais e de interesse nacional. Por exemplo, a Huawei Cloud Hybrid Cloud tem sido líder de mercado por vários anos em governos, finanças e empresas estatais, atendendo a mais de 5.500 clientes globais.

Zhou Yuefeng afirmou que a velocidade de evolução de modelos e poder de processamento é tão rápida que, após a implantação, eles já podem estar desatualizados. Portanto, recomenda que clientes governamentais e empresariais não construam seus próprios clusters de milhões de cartões, mas usem dados locais combinados com poder de IA e serviços de modelos na nuvem remota, com tecnologias como inferência confidencial, treinamento confidencial e computação confidencial, equilibrando soberania de dados e compartilhamento de poder de processamento. Essencialmente, isso transfere os benefícios da evolução da nuvem pública para clientes que não podem usar totalmente a nuvem pública.

Terceiro, a estratégia ecológica é diferente. A Huawei Cloud faz um trabalho bastante completo com open source, incluindo CANN Ascend, Euler OS, orquestração CCE Volcano e a cadeia de ferramentas ModelArts; a plataforma de agentes inteligentes AgentArts tem uma versão open source openJiuwen, com mais de 90% de similaridade com a versão comercial.

Na conferência, também foi lançada uma iniciativa conjunta com mais de 20 fabricantes de modelos líderes, incluindo Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Starstep, Baidu, Meituan LongCat e iFlytek Xinghuo, chamada "Mil Modelos, Mil Formas, Nuvem de Ganhos Compartilhados".

Quando a capacidade de poder de processamento nacional ainda é limitada em termos de capacidade e oferta, ampliar o ecossistema e oferecer mais opções de modelos é essencial para consolidar o segundo plano de poder de processamento.

Agentic Infra: mover o campo de batalha de vender Tokens para vender produtividade

Se a rota de poder de processamento determina que a Huawei Cloud "não compete em algo", a Agentic Infra decide "o que ela quer competir".

Zhou Yuefeng fez uma avaliação sobre a evolução da indústria de IA: há quatro anos, fazer IA era comprar cartões de poder de processamento; há três anos, treinar grandes modelos; este ano, é usar agentes inteligentes. Poder de processamento e modelos estão recuando para o palco secundário, enquanto agentes avançam para o primeiro plano.

A competição na nuvem de IA mudou do volume de Tokens para se os agentes podem realmente rodar dentro das empresas.

O portfólio de produtos da Huawei Cloud também foi reorganizado com base nesta avaliação, com o "quatro peças" da Agentic Infra: fábrica eficiente de Tokens, aprendizado contínuo, orquestração integrada de IA e segurança autônoma, cada uma abordando desafios de engenharia que surgem ao implantar agentes inteligentes nas empresas.

AICS Lingqu reduz a latência de Tokens de um cluster de 100 mil cartões para menos de 10 milissegundos; AMS usa NPU para acesso direto ao CMS, criando uma memória de nível PB para resolver o gargalo de memória de tarefas de longo prazo dos agentes; CCE Volcano Next aumenta a utilização de recursos em mais de 30% por meio de pool de treinamento e inferência; AgentSphere usa um sandbox leve para iniciar em 100 milissegundos, com até 100 mil operações por minuto.

ModelArts Next reestruturou a abordagem MaaS, suportando estratégias de roteamento de modelos de custo, efeito ou equilíbrio, com mais de 15 modelos SOTA integrados, taxa de precisão de agendamento superior a 95% e redução média de custos de chamadas em 20%.

Mas a verdadeira aposta diferenciada da Huawei Cloud está na área de setores industriais. Nesta conferência, a Huawei Cloud lançou de uma só vez quatro "campos de sonhos de IA para setores": saúde inteligente, inteligência corporal, manufatura inteligente e computação científica.

Na área de saúde, o setor que mais depende de experiência de especialistas, foi criado o RuiPath, um grande modelo em parceria com o Hospital Ruijin de Xangai, com mais de 20 hospitais de nível 3, municipais e rurais em Handan, Rui'an, Qianxinan e Wu'an, marcando a primeira vez que diagnósticos de alta complexidade, como patologia, são oferecidos em escala para hospitais de nível local via "serviço na nuvem".

Na área de inteligência corporal, foi lançado o CloudRobo, a primeira plataforma de desenvolvimento de inteligência corporal de fluxo completo do mundo, destinada a atender às necessidades de ferramentas de mais de 300 startups chinesas de inteligência corporal.

Zhou Yuefeng afirmou que os setores de saúde e finanças são os mais maduros e com maior volume de dados na China, e que "se não conseguimos fazer IA nesses setores, será ainda mais difícil em outros". Para esses setores, o valor da IA não deve ser medido por atividade diária ou Tokens, mas por fatores como a prevenção de riscos financeiros, aumento da eficiência de crédito e a probabilidade de diagnósticos precisos para pacientes remotos.

Ao conectar esses pontos, o perfil estratégico da Huawei Cloud fica claro: usar poder de processamento totalmente nacional e ecossistema open source como base, cobrir setores governamentais com nuvem híbrida e computação confidencial, e mover a competição de "venda de Tokens" para "venda de produtividade" com Agentic Infra e setores industriais.

Este caminho é muito mais lento do que perseguir receitas de MaaS e mais difícil de mostrar dados de crescimento comparáveis, mas evita a guerra de preços mais acirrada na nuvem de IA atual, apostando em um mercado ainda não precificado. Quando os agentes realmente entrarem na indústria, quem ocupará a posição de infraestrutura fundamental será decisivo.

Na corrida de nuvem de IA, a Huawei Cloud só pode usar uma abordagem diferente. Zhou Yuefeng concluiu: "Não tenho como construir uma terra negra de silício de marca internacional." Enquanto outros provedores de nuvem competem por quem oferece melhor relação custo-benefício de Tokens, a Huawei Cloud aposta se esse sistema de poder de processamento nacional pode realmente atender às futuras necessidades de IA industrial na China.