HardKoro Exclusivo | Tang Wenbin "Força da Mente" e uma empresa de robôs de fluxo de compras, com investimentos da Zhituo, SenseTime, Jiayue e outros

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Autor | Qiu Xiaofen

Editor | Yuan Silai

Hard Tech revela exclusivamente que a empresa de inteligência incorporada 「Yuanli Lingji」 concluiu recentemente uma nova rodada de financiamento, com investidores principalmente de várias empresas de grandes modelos, incluindo Zhipu, Jieyue Xingchen, SenseTime. Além disso, Huawei Qian, SAIC Hengxu e outros investidores industriais continuam a investir.

「Yuanli Lingji」 é uma empresa de modelos gerais de grande escala com inteligência incorporada, fundada em março de 2025 por Tang Wenbin, cofundador e CTO da Megvii Technology, com a equipe principal composta pelos membros originais da Megvii.

Curiosamente, esta rodada de financiamento também marca uma rara “reunião” entre SenseTime e Megvii, que foram antigos rivais, no auge da onda de inteligência incorporada;

Além disso, incluindo a Alibaba, que liderou exclusivamente a rodada A+, esta é uma rara reunião de quatro grandes fabricantes de modelos no setor de inteligência incorporada na China — anteriormente, Zhipu tinha investido de forma limitada no campo de inteligência incorporada através do fundo Z, e Jieyue Xingchen quase não tinha atuado neste setor.

Este movimento coletivo também envia um sinal: quando a principal batalha na competição de grandes modelos se desloca de Tokens para Ações, os modelos com capacidade de interação física no mundo real, os modelos incorporados, tornaram-se o próximo ponto de foco para as empresas de modelos.

Com esta rodada de financiamento, Tang Wenbin também está unificando esforços para integrar ativos de robótica.

Hard Tech revela exclusivamente que 「Yuanli Lingji」 recentemente concluiu, por meio de aquisição de ações, a fusão com 「Atomix」 (antiga Force Aggregation), uma robô de logística, visando a implementação em larga escala de inteligência incorporada e expansão global.

A origem do negócio de 「Atomix」 remonta a 2016 — na época, Tang Wenbin liderava internamente na Megvii os negócios de logística inteligente e coordenação de robôs (sistema Hetu), promovendo soluções de robôs de logística multifuncionais.

Até julho de 2024, com as mudanças nos negócios da Megvii, Tang Wenbin separou o negócio de robôs de logística do sistema da Megvii e fundou a 「Atomix」.

Após anos de exploração, as vendas de carrinhos de paletes de quatro direções da 「Atomix」 já são a segunda maior do mundo, com mais de 500 projetos atendidos, incluindo clientes como Uniqlo, Mixue Ice City, CATL, e a receita anual da empresa chega a quase um bilhão.

À medida que a cadeia de suprimentos de hardware de inteligência incorporada se aproxima da maturidade, o setor enfrenta uma barreira que precisa ser superada: o cérebro incorporado. Em comparação com a trajetória clara de evolução dos modelos de linguagem, atualmente os modelos de inteligência incorporada ainda não encontram dados de baixo custo, em grande volume e de alta qualidade, quanto mais um paradigma de treinamento convergente. Pode-se dizer que toda a indústria ainda está explorando em meio ao caos.

Nessa situação, a integração do núcleo, do cérebro e dos dados pode se tornar uma nova norma no setor de inteligência incorporada.

Sempre foi o ideal na indústria de inteligência incorporada criar um verdadeiro ciclo de dados. Mas a realidade é que o setor está em um estado de “nó de dados” — os modelos precisam de dados de erro do mundo real para evoluir, e sem modelos bem treinados, os robôs não podem atuar no cenário, e assim não podem coletar dados reais.

Portanto, fontes confiáveis dizem que a fusão das duas empresas, na essência, é um ciclo fechado entre modelos e cenários, que abre o nó de dados.

Como Tang Wenbin mencionou anteriormente em uma entrevista, o Picking (captura) é exatamente a “tarefa atômica” na era da inteligência incorporada — Picking para a inteligência incorporada, assim como Coding para grandes modelos, e 「Atomix」 funciona como um motor de dados de captura contínua.

Robô 「Yuanli Lingji」 Faz café da manhã (Fonte/Empresa)

Sabe-se que, no futuro, os dados reais obtidos por 「Atomix」 em mais de 20 países e mais de 500 projetos serão diretamente utilizados como combustível para o treinamento do modelo 「Yuanli Lingji」; além disso, o modelo de inteligência incorporada treinado por 「Yuanli Lingji」 também será capaz de colaborar rapidamente com os robôs existentes da 「Atomix」.

Essa visão talvez não seja uma fantasia, mas baseada em uma base tecnológica sólida. Antes disso, 「Yuanli Lingji」 já lançou o grande modelo de inteligência incorporada “DM0”.

Tang Wenbin afirmou anteriormente que, em termos de dados, 「Yuanli Lingji」 completou a primeira “fusão de três tipos de dados” na indústria — combinando dados semânticos da internet, regras físicas de condução inteligente e dados práticos de robôs para treinamento misto, aumentando a escala e a qualidade dos dados.

Esse método de treinamento híbrido entre domínios permite que o “DM0” deixe de depender de parâmetros específicos de hardware, funcionando como um “motor de dados” de captura contínua, que consegue abstrair leis físicas gerais a partir de uma vasta quantidade de dados heterogêneos, podendo transferir esse conhecimento entre diferentes configurações de robôs, independentemente das diferenças de hardware.

Robô 「Yuanli Lingji」 Faz coquetel (Fonte/Empresa)

Mais importante, 「Yuanli Lingji」 também tenta estender a “raciocínio em cadeia” do grande modelo para o espaço físico — isso permite que o “DM0”, com apenas 2,4 bilhões de parâmetros, realize operações de precisão abaixo de milímetros, com uma taxa de sucesso significativamente maior em tarefas de longo prazo e contínuas.

Com uma série de estratégias, o “DM0” busca romper com os problemas tradicionais de modelos de inteligência incorporada, como dados unificados, troca de dispositivos que leva à falha, e parâmetros excessivos.

Após a fusão e o financiamento, a indústria de inteligência incorporada na China ganha um jogador forte. Mais importante, isso indica que o setor está entrando em uma nova fase — a busca por leis de escalabilidade dos modelos incorporados.

Isso não pode ser superado apenas acumulando robôs físicos.

Nesta semana, a mídia revelou que a ByteDance está recrutando fortemente um responsável por tecnologia de inteligência incorporada, visando os principais talentos do setor; ao mesmo tempo, a estrela internacional do setor, Skild AI, concluiu recentemente a aquisição do negócio de automação de robôs Zebra (Zebra Technologies).

As ações de gigantes nacionais e internacionais seguem o mesmo ritmo — à medida que fabricantes de hardware, proprietários de ativos de dados, desenvolvedores de modelos e operadores de cenários aceleram suas ações, o setor entra na fase de águas profundas.

Imagem principal | Internet

Design | Fan Xinya

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