Dawn Song acha que essa opinião é bastante impactante, olhar apenas para as notas realmente pode fazer você perder a verdadeira questão

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Berkeley AI enfatiza que compreender as razões do fracasso é mais importante do que a pontuação de referência
A pesquisa em IA de Berkeley e a visão de Dawn Song enfatizam que, ao avaliar agentes inteligentes, deve-se valorizar as razões específicas pelas quais a compreensão falha, e não apenas a pontuação de referência. As falhas de longo prazo devem ser decompostas em padrões diagnósticos para uma localização e análise mais precisas de onde e por que o agente falha. O texto original não fornece informações sobre critérios específicos, detalhes de análise ou classificação de padrões de falha.
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