Novas posições em Silicon Valley, FDE, tornam-se populares, que tipo de talentos em IA as empresas precisam?

Título original: Novas posições em Silicon Valley ganham destaque: que tipo de talento em IA as empresas precisam?

Autor original:律动BlockBeats

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Reprodução: Mars Finance

Prefácio do editor: À medida que empresas como OpenAI e Anthropic começam a montar equipes de Engenheiros de Implantação de IA (AI Forward Deployed Engineer, abreviado FDE), uma antiga posição originada na Palantir está voltando a ganhar destaque no Vale do Silício. O valor central do FDE é entrar no local do cliente, transformar grandes modelos gerais em fluxos de trabalho de agentes que atendam aos processos de negócios específicos.

Mas o que este artigo realmente discute não é apenas essa nova profissão, mas como a estrutura de cargos na era da IA está se reconfigurando. O autor acredita que, em comparação com uma quantidade limitada de FDEs enviados às instalações do cliente para servir produtos de fornecedores específicos, a demanda futura será maior por engenheiros de IA internos às empresas. Eles precisam entender de prompts, frameworks de agentes, sistemas de avaliação, além de usar ferramentas de programação de IA como Claude Code, Codex, etc., para realmente incorporar capacidades de IA em softwares e sistemas de negócios.

Isso também significa que o impacto da IA no mercado de trabalho pode não ser simplesmente uma questão de "substituição". É mais provável que ela crie uma nova categoria de cargos generalistas inicialmente, e, assim como os engenheiros de software se dividiram em front-end, back-end, mobile, DevOps, evoluirão para profissões mais específicas como LLMOps, Engenheiro de Avaliações, Engenheiro de Dados de IA, entre outros. Os profissionais realmente escassos serão aqueles que dominam tanto a implementação técnica quanto a compreensão do cenário de negócios.

A seguir, o texto original:

Recentemente, surgiu uma nova posição bastante comentada no Vale do Silício: Engenheiro de Implantação de IA (AI Forward Deployed Engineer, FDE). Esses engenheiros são enviados para dentro das organizações dos clientes, ajudando a customizar soluções, como construir e ajustar fluxos de trabalho de agentes que atendam às necessidades específicas do cliente. Desde que a OpenAI e a Anthropic começaram a montar novas equipes e a alocar FDEs nas organizações dos clientes, tenho ouvido muitas pessoas retomando o interesse por essa carreira.

A demanda por cargas de trabalho de IA impulsionando o surgimento de posições de FDE é um exemplo de como a IA está criando novos empregos. Isso também demonstra que a narrativa de que o mercado de trabalho está à beira de um colapso — o chamado "jobpocalypse" — não é válida — ainda haverá muitas posições relacionadas à IA e não relacionadas à IA. No entanto, como explicado a seguir, acredito que o número de engenheiros de IA será muito maior do que o de FDEs.

Essa função de FDE foi criada há cerca de vinte anos pela Palantir. Na época, a Palantir enviava engenheiros às instalações de órgãos governamentais, trabalhando em ambientes isolados e seguros, desconectados de redes externas. Além de habilidades técnicas sólidas, o FDE precisava de boas habilidades de comunicação e, às vezes, de bom senso comercial. Por exemplo, eles poderiam precisar conversar com clientes, entender suas necessidades, definir prioridades de projetos, explicar tecnologias complexas e, ao receber demandas pouco realistas, dar feedback de forma respeitosa, mas firme. Hoje, o interesse renovado pelo FDE se deve ao fato de que integrar um grande modelo de linguagem pronto ao negócio de uma empresa e transformá-lo em um fluxo de trabalho de agente personalizado, que atenda às necessidades específicas, exige muita implementação prática.

Por outro lado, acredito que a escala de engenheiros de IA será muito maior. Uma empresa pode aceitar alguns poucos FDEs internos, mas a maioria desejará envolver mais seus próprios funcionários nos projetos. No meu caso, por exemplo, nossa organização contrata FDEs, mas o número de engenheiros de IA que recrutamos é muito maior. Além disso, uma preocupação comum dos clientes é a dificuldade de encontrar um FDE verdadeiramente "neutro em relação ao fornecedor". Afinal, a tarefa do FDE é integrar profundamente os produtos de um fornecedor específico ao sistema da empresa. Nesse estágio atual, é difícil prever qual serviço de IA será a melhor escolha daqui a um ano, por isso a "opcionalidade" — ou seja, a capacidade da empresa de escolher o fornecedor mais adequado no futuro — é fundamental. Em contrapartida, se um FDE vincular profundamente os processos de negócio da empresa a um único fornecedor, essa opcionalidade será significativamente reduzida.

Atualmente, vejo uma rápida expansão na demanda por engenheiros de IA no mercado. Esses profissionais podem usar componentes de software de IA para construir aplicações, como prompts de LLM, frameworks de agentes, sistemas de avaliação, etc.; além de usar de forma eficiente ferramentas de programação de agentes de IA, como Claude Code, Codex, Antigravity CLI e OpenCode. À medida que o papel do engenheiro de IA amadurece, espero que ele se divida em cargos mais especializados. Assim como há décadas o cargo de "engenheiro de software" evoluiu para áreas como front-end, back-end, mobile, engenharia de dados, DevOps, entre outros.

Quais cargos especializados em IA surgirão no futuro? Ainda não posso afirmar com certeza. Talvez haja engenheiros de IA FDE, engenheiros de LLMOps, engenheiros de avaliação, engenheiros de dados de IA, engenheiros de Harness, além de novas posições que ainda não temos nomes. Mas, pelo menos por enquanto, muitos engenheiros de IA generalistas já estão gerando grande valor. Profissionais de IA de alta qualidade estão em alta demanda. À medida que esse campo continuar amadurecendo nos próximos dez anos, também espero que surjam mais especializações internas na área de IA, criando assim novas oportunidades de emprego.