"GIZA"

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ZK 协处理器可视为从模块化概念中衍生出的一种链下计算插件，其作用类似于我们传统电脑中为 CPU 分担图形计算任务的 GPU，即针对特定场景下分担计算任务的处理器。在这种设计架构下，公链所不擅长的重数据以及复杂计算逻辑任务可透过ZK协处理器去运算，链上只需收到回传的计算结果即可，其正确性则由ZK proof 保证，最终实现对复杂任务的可信链下计算。

本文介绍了加密货币和人工智能的交集，公共区块链的出现是计算机科学历史上最深刻的进步之一， 而人工智能的发展将会并且已经在对我们的世界产生深远的影

近两年 ZK 的发展速度远超预期，ZK Rollup 双雄 ZkSync 和 Starknet 在性能和费用上都实现了巨大的进步。本文深入浅出地探讨 Starknet 的技术优势，并简化解释 ZK 的证明过程。

加密货币和人工智能交叉领域的实验受到的推动力与加密货币最有前景的应用案例相同——即访问无需许可和无需信任的协调层，更有效地促进价值转移。

本文将从算力云、算力市场、模型资产化与训练、AI Agent、数据资产化、ZKML、AI 应用等 7 个模块横向展开，探寻 AI 与加密货币领域的未来发展，挖掘投资机会。

本文论述了 Web3 的去中心化特性能够平衡 AI 的中心化问题，并提出在算力、数据、平台、应用等层面如何透过 Web3+AI 创造新的产业价值。

DeFAI的核心可以归结为三个重要领域：抽象层、代理层以及应用层。这些领域都旨在推动 DeFi 向更加智能化、自动化的方向发展。

本文探讨了DeFi领域的十项最新进展与创新，包括技术升级、协议创新、生态系统发展以及与AI的集成。

本文对 67 个加密+人工智能项目进行了深入分析，从生成人工智能（GenAI）的角度对其进行了分类，并探讨了加密货币如何支持人工智能及其相关优势。

本文解析Web3与AI Agent的结合，聚焦于这一新兴领域的潜力和发展方向，并分析了代表性专案如Spectral和GaiaNet。

本文说明区块链技术如何解决当前训练AI大模型的瓶颈，包括：数据量和隐私权平衡、成本和算力等，并探讨AI产业和社会群体的互动关系。

除了Depin之外，Web3与AI的交织还能碰撞出怎样的火花？Sora这条赛道里还蕴含着怎样的机会？本文也思考AI时代下的Web3存在哪些可能。

本文探讨了加密货币和人工智能的融合及其对未来技术发展的影响。虽然加密货币和区块链技术并不是人工智能技术堆栈的每一层都必不可少的，但它们可以在分布式功能、验证、审查阻力和本地支付渠道等领域发挥关键作用。

HyperAGI是一个社区驱动的去中心化AI项目，旨在通过结合比特币Layer 2解决方案、创新的Proof of Useful Work (PoUW)共识机制，以及大型语言模型（LLM）来打造真正的AI智能体，并创造一个自治的加密货币经济。该项目致力于实现无条件基本智能体收入（UBAI），并通过AI技术推动一个去中心化和公平的数字社会。

本文探讨了人工智慧与区块链技术在去中心化金融领域的整合及其潜力，透过分析Fyde Treasury 和Mozaic Finance 等智慧DeFi 协议，文章展示了AI 在资金管理和风险评估中的应用，并讨论AI 在DeFi 中面临的挑战，包括去中心化和可扩展性问题，同时也介绍了零知识机器学习（zkML）技术，以及它如何帮助解决AI 在区块链中的应用问题。