Sektor AI Agent terus mengalami penurunan yang cepat hari ini, kecuali beberapa meme konsep DeepSeek, token-framework/launchpad/agent utama seperti VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC, dan token-token lainnya mengalami penurunan dua digit.
Odaily Note: Refer to "Deepseek overtakes ChatGPT and becomes the first on AppStore, what are the relevant AI concept coins?".
Penurunan harga tentu saja terkait dengan melemahnya pasar secara keseluruhan, tetapi jika kita melihat diskusi pasar, ada juga sebagian investor yang mengaitkan penurunan kolektif AI Agent pada DeepSeek yang sedang populer, dan menganggap DeepSeek sebagai generasi baru LLM yang lebih ekonomis akan berdampak bahkan mengubah lanskap Crypto AI saat ini.
Saya pribadi tidak mendukung pandangan ini.
Poin inti dari pertanyaan di atas sebenarnya - akankah pengembangan berulang LLM mengganggu agen yang ada? **Mengesampingkan kontroversi apakah kualitas inferensi DeepSeek saat ini lebih baik daripada ChatGPT dan Claude, dengan asumsi bahwa DeepSeek memiliki potensi iteratif yang lebih menjanjikan dari perspektif keberlanjutan ekonomi, akankah DeepSeek berulang menciptakan batch agen baru? Mengubah Agen yang ada ini menjadi "Bunga Kuning Kemarin"?
Untuk menjawab pertanyaan ini, Anda perlu memahami hubungan antara LLM dan agen. Kami mencoba menjawab pertanyaan ini dengan DeepSeek sendiri dan Kimi, "cahaya domestik" lain (sejujurnya, kualitas Kimi tampaknya lebih baik).
DeepSeek:
Hubungan antara AI Agent (Agen Kecerdasan Buatan) dan AI LMM (Model Bahasa Besar) terletak pada LMM dapat berperan sebagai salah satu komponen inti dari Agen, terutama dalam menangani pemahaman dan tugas generasi bahasa alami. AI Agent adalah sistem cerdas yang mampu menjalankan tugas secara mandiri dan berinteraksi dengan lingkungan, sementara LMM memberikan kemampuan pemrosesan bahasa yang kuat kepada Agen, sehingga memungkinkannya untuk lebih baik memahami dan menghasilkan bahasa manusia, sehingga berperan dalam percakapan, rekomendasi, analisis, dan sebagainya. Singkatnya, LMM adalah dukungan teknologi penting bagi AI Agent dalam mewujudkan interaksi bahasa yang cerdas.
Kimi:
Representatif agen biasanya bergantung pada LLM untuk memahami dan menghasilkan bahasa alami. LLM menyediakan kemampuan pemrosesan bahasa yang kuat sehingga Agen dapat berinteraksi dalam bahasa alami dengan pengguna, memahami kebutuhan pengguna, dan menghasilkan respons yang sesuai.
Agen tidak hanya mengandalkan kemampuan pemrosesan bahasa LLM, tetapi juga menggabungkan kemampuan pengambilan keputusan, pemecahan masalah, interaksi dengan lingkungan eksternal, dan eksekusi tindakan. LLM menyediakan dasar pemahaman dan generasi bahasa untuk Agen, sedangkan Agen melakukan perencanaan dan eksekusi tugas berdasarkan ini.
Agen juga dapat dikombinasikan dengan alat dan API lain untuk memperluas fungsinya. Misalnya, Agen dapat memanggil mesin pencari, alat kueri basis data, alat baca-tulis file, dll, untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks. LLM menyediakan kemampuan pemahaman dan generasi bahasa dalam proses ini, sehingga agen AI dapat berinteraksi lebih baik dengan alat-alat ini.
Secara singkat, operasi Agent memerlukan dukungan dari LLM, tetapi kualitas ekspresi dan interaksinya tidak sepenuhnya bergantung pada LLM. Sebenarnya, kemampuan lain di luar LLMlah yang menentukan perbedaan yang jelas dalam penampilan berbagai Agent.
Sebagai contoh, aixbt dapat 'menggiling' Agen sejenis lainnya dalam hal output karena pada dasarnya aixbt lebih baik dalam desain kata kunci, mekanisme pascaproses, manajemen konteks, strategi penyesuaian, kontrol keacakan, integrasi alat eksternal, dan mekanisme umpan balik pengguna, sehingga dapat menghasilkan ungkapan domain yang lebih dekat dengan industri —— Anda dapat menyebutnya sebagai keunggulan pertama atau benteng pertahanan, itulah keunggulan saat ini dari aixbt.
Setelah memahami logika hubungan ini, sekarang mari kita jawab pertanyaan inti dalam teks sebelumnya, "Apakah perkembangan iteratif LLM akan mengguncang agen yang ada?"
Jawabannya adalah tidak, karena Agen dapat dengan mudah mewarisi kemampuan LLM generasi baru melalui integrasi API untuk mencapai evolusi, sehingga meningkatkan kualitas interaksi, meningkatkan efisiensi, dan memperluas skenario aplikasi...... Terutama mengingat bahwa DeepSeek sendiri menyediakan format API yang kompatibel dengan OpenAI.
Sebenarnya, Agen yang responsif sudah mengintegrasikan DeepSeek. Pendiri ai16z, Shaw, mengatakan pagi ini bahwa kerangka pembangunan AI Agent Eliza yang dikembangkan oleh ai16z DAO sudah mendukung DeepSeek dua minggu yang lalu.
Dalam tren saat ini, kita dapat berasumsi secara rasional bahwa setelah Eliza ai16z, kerangka dan Agen besar lainnya juga akan segera menyelesaikan integrasi dengan DeepSeek. Dengan demikian, meskipun dalam jangka pendek akan menghadapi beberapa dampak dari Agen DeepSeek generasi baru, persaingan antar Agen dalam jangka panjang masih bergantung pada kemampuan eksternal yang disebutkan sebelumnya, dan keuntungan pengembangan yang dibawa oleh keunggulan pertama akan terbukti lagi.
Akhirnya, mari kita tambahkan beberapa komentar ahli tentang DeepSeek untuk mengisi ulang kepercayaan para pengguna AI Agent.
Pendiri DeGods, Frank, menyatakan kemarin: "Pandangan orang terhadap hal ini (pengembangan ulang pasar DeepSeek) salah. Proyek AI saat ini akan mendapatkan manfaat dari model-model baru seperti DeepSeek. Mereka hanya perlu mengganti panggilan API OpenAI dengan DeepSeek, dan hasilnya akan langsung membaik dalam semalam. Model baru tidak akan mengganggu Agen, tetapi akan mempercepat perkembangan mereka.
Pedagang AI yang fokus pada sektor AI, Daniele, mengatakan: 'Jika Anda menjual token AI karena harga model DeepSeek murah dan open-source, maka Anda perlu tahu bahwa DeepSeek sebenarnya sangat membantu untuk memperluas aplikasi AI ke jutaan pengguna dengan harga yang terjangkau. Ini mungkin menjadi hal terbaik yang pernah terjadi dalam industri ini.'
Pagi ini, Shaw juga merilis sebuah esai panjang sebagai tanggapan terhadap serangan DeepSeek, yang dimulai dengan kalimat pertama: "Model yang lebih kuat selalu merupakan hal yang baik bagi Agen. Selama bertahun-tahun, laboratorium kecerdasan buatan utama selalu saling melampaui. Kadang-kadang Google unggul, kadang-kadang OpenAI, kadang-kadang Claude, dan hari ini giliran DeepSeek..."
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
DeepSeek memicu AI Agentzona perombakan besar-besaran? Apakah saatnya untuk membeli di zona ini atau mundur?
Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Penulis|Azuma(@azuma_eth)
Sektor AI Agent terus mengalami penurunan yang cepat hari ini, kecuali beberapa meme konsep DeepSeek, token-framework/launchpad/agent utama seperti VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC, dan token-token lainnya mengalami penurunan dua digit.
Penurunan harga tentu saja terkait dengan melemahnya pasar secara keseluruhan, tetapi jika kita melihat diskusi pasar, ada juga sebagian investor yang mengaitkan penurunan kolektif AI Agent pada DeepSeek yang sedang populer, dan menganggap DeepSeek sebagai generasi baru LLM yang lebih ekonomis akan berdampak bahkan mengubah lanskap Crypto AI saat ini.
Saya pribadi tidak mendukung pandangan ini.
Poin inti dari pertanyaan di atas sebenarnya - akankah pengembangan berulang LLM mengganggu agen yang ada? **Mengesampingkan kontroversi apakah kualitas inferensi DeepSeek saat ini lebih baik daripada ChatGPT dan Claude, dengan asumsi bahwa DeepSeek memiliki potensi iteratif yang lebih menjanjikan dari perspektif keberlanjutan ekonomi, akankah DeepSeek berulang menciptakan batch agen baru? Mengubah Agen yang ada ini menjadi "Bunga Kuning Kemarin"?
Untuk menjawab pertanyaan ini, Anda perlu memahami hubungan antara LLM dan agen. Kami mencoba menjawab pertanyaan ini dengan DeepSeek sendiri dan Kimi, "cahaya domestik" lain (sejujurnya, kualitas Kimi tampaknya lebih baik).
Hubungan antara AI Agent (Agen Kecerdasan Buatan) dan AI LMM (Model Bahasa Besar) terletak pada LMM dapat berperan sebagai salah satu komponen inti dari Agen, terutama dalam menangani pemahaman dan tugas generasi bahasa alami. AI Agent adalah sistem cerdas yang mampu menjalankan tugas secara mandiri dan berinteraksi dengan lingkungan, sementara LMM memberikan kemampuan pemrosesan bahasa yang kuat kepada Agen, sehingga memungkinkannya untuk lebih baik memahami dan menghasilkan bahasa manusia, sehingga berperan dalam percakapan, rekomendasi, analisis, dan sebagainya. Singkatnya, LMM adalah dukungan teknologi penting bagi AI Agent dalam mewujudkan interaksi bahasa yang cerdas.
Secara singkat, operasi Agent memerlukan dukungan dari LLM, tetapi kualitas ekspresi dan interaksinya tidak sepenuhnya bergantung pada LLM. Sebenarnya, kemampuan lain di luar LLMlah yang menentukan perbedaan yang jelas dalam penampilan berbagai Agent.
Sebagai contoh, aixbt dapat 'menggiling' Agen sejenis lainnya dalam hal output karena pada dasarnya aixbt lebih baik dalam desain kata kunci, mekanisme pascaproses, manajemen konteks, strategi penyesuaian, kontrol keacakan, integrasi alat eksternal, dan mekanisme umpan balik pengguna, sehingga dapat menghasilkan ungkapan domain yang lebih dekat dengan industri —— Anda dapat menyebutnya sebagai keunggulan pertama atau benteng pertahanan, itulah keunggulan saat ini dari aixbt.
Setelah memahami logika hubungan ini, sekarang mari kita jawab pertanyaan inti dalam teks sebelumnya, "Apakah perkembangan iteratif LLM akan mengguncang agen yang ada?"
Jawabannya adalah tidak, karena Agen dapat dengan mudah mewarisi kemampuan LLM generasi baru melalui integrasi API untuk mencapai evolusi, sehingga meningkatkan kualitas interaksi, meningkatkan efisiensi, dan memperluas skenario aplikasi...... Terutama mengingat bahwa DeepSeek sendiri menyediakan format API yang kompatibel dengan OpenAI.
Sebenarnya, Agen yang responsif sudah mengintegrasikan DeepSeek. Pendiri ai16z, Shaw, mengatakan pagi ini bahwa kerangka pembangunan AI Agent Eliza yang dikembangkan oleh ai16z DAO sudah mendukung DeepSeek dua minggu yang lalu.
Dalam tren saat ini, kita dapat berasumsi secara rasional bahwa setelah Eliza ai16z, kerangka dan Agen besar lainnya juga akan segera menyelesaikan integrasi dengan DeepSeek. Dengan demikian, meskipun dalam jangka pendek akan menghadapi beberapa dampak dari Agen DeepSeek generasi baru, persaingan antar Agen dalam jangka panjang masih bergantung pada kemampuan eksternal yang disebutkan sebelumnya, dan keuntungan pengembangan yang dibawa oleh keunggulan pertama akan terbukti lagi.
Akhirnya, mari kita tambahkan beberapa komentar ahli tentang DeepSeek untuk mengisi ulang kepercayaan para pengguna AI Agent.
Pendiri DeGods, Frank, menyatakan kemarin: "Pandangan orang terhadap hal ini (pengembangan ulang pasar DeepSeek) salah. Proyek AI saat ini akan mendapatkan manfaat dari model-model baru seperti DeepSeek. Mereka hanya perlu mengganti panggilan API OpenAI dengan DeepSeek, dan hasilnya akan langsung membaik dalam semalam. Model baru tidak akan mengganggu Agen, tetapi akan mempercepat perkembangan mereka.
Pedagang AI yang fokus pada sektor AI, Daniele, mengatakan: 'Jika Anda menjual token AI karena harga model DeepSeek murah dan open-source, maka Anda perlu tahu bahwa DeepSeek sebenarnya sangat membantu untuk memperluas aplikasi AI ke jutaan pengguna dengan harga yang terjangkau. Ini mungkin menjadi hal terbaik yang pernah terjadi dalam industri ini.'
Pagi ini, Shaw juga merilis sebuah esai panjang sebagai tanggapan terhadap serangan DeepSeek, yang dimulai dengan kalimat pertama: "Model yang lebih kuat selalu merupakan hal yang baik bagi Agen. Selama bertahun-tahun, laboratorium kecerdasan buatan utama selalu saling melampaui. Kadang-kadang Google unggul, kadang-kadang OpenAI, kadang-kadang Claude, dan hari ini giliran DeepSeek..."