Menurut IT Home pada 29 Desember, David Reber Jr., kepala departemen keamanan informasi Nvidia, baru-baru ini merilis sebuah artikel panjang, menyebutkan bahwa pengembang perangkat lunak dan personel keamanan harus "menggunakan AI untuk menemukan kerentanan dan memprediksi serangan". David Reber Jr. mengatakan bahwa tahun ini, Hacker terutama menghadirkan "mode meringkuk" untuk meluncurkan serangan terkonsentrasi, dan personel keamanan tidak dapat mengatasi peningkatan kecepatan serangan tim Hacker, dan dalam menghadapi situasi saat ini, "AI generatif adalah solusi terbaik." David Reber Jr. menyebutkan bahwa pengembang harus membiarkan AI memainkan "co-pilot" dalam proses pengembangan, menggunakan AI untuk mendeteksi kemungkinan kerentanan dalam proses pemrograman, sehingga dapat mencegah kemungkinan Hacker menggunakan kerentanan yang diketahui untuk memecahkan sistem perangkat lunak terlebih dahulu, dan NVIDIA saat ini bekerja untuk mengembangkan suite keamanan yang relevan. Selain itu, pengembang juga dapat menggunakan AI untuk membantu menganalisis kerentanan dalam program perangkat lunak yang ada, Nvidia menyebutkan bahwa "di balik setiap baris kode, mungkin ada kerentanan yang tidak diketahui oleh personel keamanan tetapi telah dieksploitasi oleh peretas", Nvidia mengklaim bahwa peneliti mencoba menggunakan AI untuk mengidentifikasi kemungkinan kerentanan dalam perangkat lunak yang ada, dan hasilnya menunjukkan bahwa AI mengidentifikasi tambalan "4 kali lebih cepat" daripada analis manusia. Nvidia juga menyebutkan bahwa personel keamanan dapat menggunakan model bahasa besar untuk memprediksi kemungkinan pola serangan Hacker, seperti meminta AI mensimulasikan "metode serangan yang berbeda dari pola yang ada" untuk "bertahan melawan Hacker terlebih dahulu." Mengutip hasil pengujian internal, Nvidia mengklaim bahwa pengembang yang menggunakan kerangka kerja Morpheus dengan AI generatif meningkatkan efisiensi operasional sebesar 20% dibandingkan dengan serangan Phishing tradisional ketika memprediksi serangan "Spear Phishing".
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut IT Home pada 29 Desember, David Reber Jr., kepala departemen keamanan informasi Nvidia, baru-baru ini merilis sebuah artikel panjang, menyebutkan bahwa pengembang perangkat lunak dan personel keamanan harus "menggunakan AI untuk menemukan kerentanan dan memprediksi serangan". David Reber Jr. mengatakan bahwa tahun ini, Hacker terutama menghadirkan "mode meringkuk" untuk meluncurkan serangan terkonsentrasi, dan personel keamanan tidak dapat mengatasi peningkatan kecepatan serangan tim Hacker, dan dalam menghadapi situasi saat ini, "AI generatif adalah solusi terbaik." David Reber Jr. menyebutkan bahwa pengembang harus membiarkan AI memainkan "co-pilot" dalam proses pengembangan, menggunakan AI untuk mendeteksi kemungkinan kerentanan dalam proses pemrograman, sehingga dapat mencegah kemungkinan Hacker menggunakan kerentanan yang diketahui untuk memecahkan sistem perangkat lunak terlebih dahulu, dan NVIDIA saat ini bekerja untuk mengembangkan suite keamanan yang relevan. Selain itu, pengembang juga dapat menggunakan AI untuk membantu menganalisis kerentanan dalam program perangkat lunak yang ada, Nvidia menyebutkan bahwa "di balik setiap baris kode, mungkin ada kerentanan yang tidak diketahui oleh personel keamanan tetapi telah dieksploitasi oleh peretas", Nvidia mengklaim bahwa peneliti mencoba menggunakan AI untuk mengidentifikasi kemungkinan kerentanan dalam perangkat lunak yang ada, dan hasilnya menunjukkan bahwa AI mengidentifikasi tambalan "4 kali lebih cepat" daripada analis manusia. Nvidia juga menyebutkan bahwa personel keamanan dapat menggunakan model bahasa besar untuk memprediksi kemungkinan pola serangan Hacker, seperti meminta AI mensimulasikan "metode serangan yang berbeda dari pola yang ada" untuk "bertahan melawan Hacker terlebih dahulu." Mengutip hasil pengujian internal, Nvidia mengklaim bahwa pengembang yang menggunakan kerangka kerja Morpheus dengan AI generatif meningkatkan efisiensi operasional sebesar 20% dibandingkan dengan serangan Phishing tradisional ketika memprediksi serangan "Spear Phishing".