Baru saja menyelesaikan Flower AI Summit selama 10 jam, banyak diskusi dan penemuan menarik tentang AI, Sumber Terbuka adalah elemen kunci dalam perkembangan #AI di masa depan, kami melihat banyak kontributor yang positif, yang terus berusaha dan membangun jalan Sumber Terbuka untuk AI. respect🫡
Sebagai pengantar singkat tentang Flower AI Summit, ini adalah konferensi internasional yang diinisiasi dan diselenggarakan oleh tim Flower dari Universitas Cambridge, yang fokus pada bidang pembelajaran federasi. Konferensi ini mengumpulkan para ahli dan akademisi dari akademisi dan industri dalam bidang pembelajaran federasi untuk bersama-sama berbagi kemajuan penelitian terbaru, tren teknologi, dan hasil aplikasi dalam bidang pembelajaran federasi.
#Flower Labs 作为全球最受欢迎的联邦学习框架，拥有全球最大的去中心化AI开发者社区，能够在不上传原始数据的前提下，实现 # AI pelatihan, arsitektur mendukung ekstensi klien berskala besar, dan cocok untuk perangkat cloud, mobile, dan edge. Di sisi penerapan bisnis, #Flower telah meluncurkan kasus nyata di bidang kesehatan, keuangan, otomotif, dan Internet of Things, seperti diagnosis pintar, deteksi penipuan, dan manufaktur pintar. Dibandingkan dengan model AI tradisional lainnya, keunggulan inti telah mewujudkan perlindungan privasi, skalabilitas, kemudahan penggunaan, dan komunitas sumber terbuka yang kuat.
Sementara itu, #Vana 与之匹配合作，十分符合上下游关系，# Vana bertanggung jawab untuk mengorganisir penyimpanan data pengguna yang aman dan menyediakan klasifikasi data, sehingga model AI dapat dilatih secara lokal oleh pengguna dan akhirnya berbagi hasil pelatihan. Ekosistem Vana mencakup dataset bernilai tinggi seperti sosial, kesehatan, lokasi, dan menggabungkan kerangka pembelajaran terdistribusi dari Flower Labs, yang menjamin privasi data pengguna sambil memanfaatkan sumber daya komputasi terdesentralisasi untuk meningkatkan kualitas model AI, sehingga pelatihan #AI menjadi lebih efisien.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Baru saja menyelesaikan Flower AI Summit selama 10 jam, banyak diskusi dan penemuan menarik tentang AI, Sumber Terbuka adalah elemen kunci dalam perkembangan #AI di masa depan, kami melihat banyak kontributor yang positif, yang terus berusaha dan membangun jalan Sumber Terbuka untuk AI. respect🫡
Sebagai pengantar singkat tentang Flower AI Summit, ini adalah konferensi internasional yang diinisiasi dan diselenggarakan oleh tim Flower dari Universitas Cambridge, yang fokus pada bidang pembelajaran federasi. Konferensi ini mengumpulkan para ahli dan akademisi dari akademisi dan industri dalam bidang pembelajaran federasi untuk bersama-sama berbagi kemajuan penelitian terbaru, tren teknologi, dan hasil aplikasi dalam bidang pembelajaran federasi.
#Flower Labs 作为全球最受欢迎的联邦学习框架，拥有全球最大的去中心化AI开发者社区，能够在不上传原始数据的前提下，实现 # AI pelatihan, arsitektur mendukung ekstensi klien berskala besar, dan cocok untuk perangkat cloud, mobile, dan edge. Di sisi penerapan bisnis, #Flower telah meluncurkan kasus nyata di bidang kesehatan, keuangan, otomotif, dan Internet of Things, seperti diagnosis pintar, deteksi penipuan, dan manufaktur pintar. Dibandingkan dengan model AI tradisional lainnya, keunggulan inti telah mewujudkan perlindungan privasi, skalabilitas, kemudahan penggunaan, dan komunitas sumber terbuka yang kuat.
Sementara itu, #Vana 与之匹配合作，十分符合上下游关系，# Vana bertanggung jawab untuk mengorganisir penyimpanan data pengguna yang aman dan menyediakan klasifikasi data, sehingga model AI dapat dilatih secara lokal oleh pengguna dan akhirnya berbagi hasil pelatihan. Ekosistem Vana mencakup dataset bernilai tinggi seperti sosial, kesehatan, lokasi, dan menggabungkan kerangka pembelajaran terdistribusi dari Flower Labs, yang menjamin privasi data pengguna sambil memanfaatkan sumber daya komputasi terdesentralisasi untuk meningkatkan kualitas model AI, sehingga pelatihan #AI menjadi lebih efisien.
Terakhir, berikut adalah tautan video: