Anyscale merilis KubeRay v1.3.0, membawa peningkatan signifikan dalam observabilitas dan keandalan untuk Ray di Kubernetes, menangani tantangan utama dalam skalabilitas dan kegunaan.
Anyscale telah mengumumkan rilis KubeRay v1.3.0, pembaruan utama untuk solusi open-source-nya dalam mendeploy Ray di Kubernetes. Pembaruan ini, yang diungkapkan pada Ray Summit 2024, mengatasi isu-isu kritis dalam observabilitas, keandalan, dan kegunaan, menurut Anyscale.
Peningkatan Observabilitas
KubeRay v1.3.0 memperkenalkan kemajuan signifikan dalam observabilitas dengan RayCluster Conditions API, yang telah berkembang dari status alpha menjadi beta. API ini memungkinkan pengguna untuk memantau keadaan sumber daya kustom RayCluster secara efektif, membantu dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan isu dengan cepat. Pembaruan juga mencakup peningkatan pada pengontrol RayService, meningkatkan kapasitasnya untuk menangani kasus-kasus tertentu dan mempertahankan layanan selama upgrade.
Peningkatan Keandalan
Fitur keandalan telah ditingkatkan dengan diperkenalkannya pemulihan kegagalan jaringan sementara untuk RayJob. Hal ini memastikan bahwa pekerjaan yang berjalan lama dapat bertahan terhadap gangguan jaringan sementara tanpa gagal. Selain itu, KubeRay v1.3.0 menyertakan Ray Autoscaler V2, yang saat ini berada dalam versi alpha, menawarkan stabilitas dan observabilitas yang lebih baik. Komponen ini diharapkan menjadi fitur default di rilis mendatang.
Peningkatan Kebergunaan
Peningkatan kegunaan meliputi rilis beta plugin Ray Kubectl, yang menyederhanakan interaksi dengan Ray di Kubernetes melalui serangkaian perintah yang intuitif. Plugin ini mendukung tindakan seperti mengunduh log, membuat cluster, dan mengirimkan pekerjaan, sehingga menyederhanakan pengalaman pengguna.
Komunitas dan Pengembangan Masa Depan
Komunitas KubeRay telah memainkan peran penting dalam kemajuan ini, berkontribusi lebih dari 300 komit dari 35 kontributor. Anyscale secara aktif berkolaborasi dengan komunitas untuk menyempurnakan perkembangan ini dan menantikan KubeRay v1.4 yang akan datang, mengundang umpan balik dan partisipasi melalui halaman GitHub mereka.
Untuk informasi lebih rinci tentang rilis, kunjungi blog resmi Anyscale.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Peluncuran KubeRay v1.3.0: Meningkatkan Observabilitas dan Keandalan untuk Kubernetes
Iris Coleman
21 Feb 2025 05:56
Anyscale merilis KubeRay v1.3.0, membawa peningkatan signifikan dalam observabilitas dan keandalan untuk Ray di Kubernetes, menangani tantangan utama dalam skalabilitas dan kegunaan.
! Peluncuran KubeRay v1.3.0: Meningkatkan Observabilitas dan Keandalan untuk Kubernetes
Anyscale telah mengumumkan rilis KubeRay v1.3.0, pembaruan utama untuk solusi open-source-nya dalam mendeploy Ray di Kubernetes. Pembaruan ini, yang diungkapkan pada Ray Summit 2024, mengatasi isu-isu kritis dalam observabilitas, keandalan, dan kegunaan, menurut Anyscale.
Peningkatan Observabilitas
KubeRay v1.3.0 memperkenalkan kemajuan signifikan dalam observabilitas dengan RayCluster Conditions API, yang telah berkembang dari status alpha menjadi beta. API ini memungkinkan pengguna untuk memantau keadaan sumber daya kustom RayCluster secara efektif, membantu dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan isu dengan cepat. Pembaruan juga mencakup peningkatan pada pengontrol RayService, meningkatkan kapasitasnya untuk menangani kasus-kasus tertentu dan mempertahankan layanan selama upgrade.
Peningkatan Keandalan
Fitur keandalan telah ditingkatkan dengan diperkenalkannya pemulihan kegagalan jaringan sementara untuk RayJob. Hal ini memastikan bahwa pekerjaan yang berjalan lama dapat bertahan terhadap gangguan jaringan sementara tanpa gagal. Selain itu, KubeRay v1.3.0 menyertakan Ray Autoscaler V2, yang saat ini berada dalam versi alpha, menawarkan stabilitas dan observabilitas yang lebih baik. Komponen ini diharapkan menjadi fitur default di rilis mendatang.
Peningkatan Kebergunaan
Peningkatan kegunaan meliputi rilis beta plugin Ray Kubectl, yang menyederhanakan interaksi dengan Ray di Kubernetes melalui serangkaian perintah yang intuitif. Plugin ini mendukung tindakan seperti mengunduh log, membuat cluster, dan mengirimkan pekerjaan, sehingga menyederhanakan pengalaman pengguna.
Komunitas dan Pengembangan Masa Depan
Komunitas KubeRay telah memainkan peran penting dalam kemajuan ini, berkontribusi lebih dari 300 komit dari 35 kontributor. Anyscale secara aktif berkolaborasi dengan komunitas untuk menyempurnakan perkembangan ini dan menantikan KubeRay v1.4 yang akan datang, mengundang umpan balik dan partisipasi melalui halaman GitHub mereka.
Untuk informasi lebih rinci tentang rilis, kunjungi blog resmi Anyscale.
Sumber gambar: Shutterstock