Modal selalu mengejar peluang di masa depan. Investasi risiko di Eropa dan Amerika sering menjadi penentu penting untuk prospek sebuah industri.
Di satu sisi, saham NVIDIA terus naik; di sisi lain, institusi global berlomba-lomba untuk membeli ETF Bitcoin.
Hal ini jelas menunjukkan bahwa AI dan Web3 adalah bidang paling populer dalam beberapa tahun terakhir, dan juga akan menjadi kekuatan inti yang mengubah tata dunia di masa depan, dengan dampak yang luas.
Namun, di dunia yang semakin dipengaruhi oleh kecerdasan buatan, kekuasaan inovasi dan perubahan telah lama dipegang oleh segelintir orang.
Pengembangan sumber daya komputasi dan infrastruktur yang diperlukan untuk kecerdasan buatan menjadi kunci untuk membuka pintu besar ini, namun akses ke sumber daya ini sering kali sangat terpusat, hanya terbatas pada mereka yang memiliki modal yang kuat atau dukungan institusi.
Selain itu, biaya penggunaan yang tinggi, kurangnya validasi yang dapat dipercaya terhadap hasil komputasi, dan masalah keamanan privasi, lebih lanjut membatasi penyebaran dan keadilan kecerdasan buatan (AI).
Masa depan AI tidak boleh hanya melayani kepentingan bisnis sekelompok orang, tetapi harus menjadi kekayaan publik yang dapat diikuti dan dinikmati oleh semua orang seperti Web3. Ini adalah perjalanan bersama bagi semua orang, bukan wilayah eksklusif sekelompok orang.
01 Pengenalan dan Fungsi
Hyperbolic adalah penyedia layanan komputasi dan inferensi AI sumber terbuka, lahir dari visi untuk menantang status quo, dan berkomitmen untuk memungkinkan para inovator di seluruh dunia untuk menggunakan teknologi AI secara adil, tanpa memandang sumber daya atau lokasi geografis.
Tiga fitur inti dari Hyperliqui termasuk:
1.1 Pasar GPU: Daya hitung sesuai permintaan, ekonomis dan efisien
Pasar GPU Hyperbolic telah mengubah model sewa daya komputasi tradisional dengan mengumpulkan sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, menyediakan layanan daya komputasi sesuai permintaan bagi para pengembang, membantu mereka menghemat hingga 75% biaya. Dengan mengandalkan sistem operasi terdesentralisasi Hyper-dOS, pengembang hanya memerlukan waktu kurang dari satu menit untuk mendapatkan daya komputasi yang dibutuhkan, yang secara signifikan mengurangi hambatan inovasi.
1.2 Layanan Inferensi: Biaya Rendah, Efisiensi Tinggi
Layanan reasoning Hyperbolic memproses lebih dari satu miliar Token setiap hari, menyediakan model open source terbaru dengan biaya yang sangat rendah, dan mendukung format BF16, menjamin kinerja yang sangat baik dalam efisiensi dan akurasi.
1.3 Bukti Sampling (PoSP): Standar emas verifikasi
Protokol bukti sampel ciptaan Hyperbolic, melalui perlindungan privasi data yang ketat, memastikan hasil output dapat diandalkan dan efisien secara ekonomi, menjadikannya satu-satunya produk inferensi real-time Web3 yang dapat dipercaya untuk memberikan hasil AI yang dapat diverifikasi.
02 Tujuan
Hyperbolic memiliki tiga tujuan: 1. Menyediakan komputasi heterogen desentralisasi 2. Memastikan keamanan dan verifikasi kecerdasan buatan desentralisasi 3. Melindungi privasi AI desentralisasi.
2.1 Menyediakan komputasi heterogen desentralisasi
Hyperbolic bertujuan untuk membangun sistem yang dapat diperluas yang mengintegrasikan daya komputasi GPU global untuk mengoptimalkan kinerja berbagai jenis GPU. Visi ini bertujuan untuk mengatasi hambatan alokasi sumber daya komputasi dan memberikan dukungan kinerja tinggi kepada para peneliti dan pengembang kecerdasan buatan di seluruh dunia.
Hyperbolic pertama-tama membangun lapisan layanan AI, yang memungkinkan pengembang untuk mendeploy dan memanfaatkan sumber daya komputasi global untuk menjalankan berbagai layanan AI.
Ini dapat mengkompilasi berbagai kerangka pembelajaran mesin tingkat lanjut (seperti PyTorch, TensorFlow, JAX) menjadi bahasa dasar yang sesuai dengan platform perangkat keras yang berbeda (seperti CUDA NVIDIA, ROCm AMD, Metal Apple).
Selain itu, Hyperbolic telah bermitra dengan AMD untuk meningkatkan kinerja chip AMD. Dioptimalkan oleh Hyperbolic, model Llama3-8B memiliki peningkatan 120,4% dalam throughput input dan peningkatan 144,8% dalam throughput output pada platform AMD MI250.
Solusi Hyperbolic tidak hanya disukai oleh proyek Web3 AI, tetapi juga menarik banyak pengembang AI Web2 untuk menggunakannya.
Meskipun pengembang Web2 sering khawatir bahwa solusi terdesentralisasi dapat mempengaruhi kinerja dan keandalan, Hyperbolic telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam model bahasa besar dan penghasilan gambar.
Meskipun ukuran tim jauh lebih kecil daripada pesaing utama, Hyperbolic telah mencapai kinerja yang menyaingi atau bahkan melampaui mereka, membuktikan keunggulan arsitektur teknisnya.
Terobosan ini menghilangkan keraguan tentang solusi terdesentralisasi dan membuka kemungkinan kolaborasi bagi lebih banyak pengembang.
Keuntungan komputasi terdesentralisasi Hyperbolic berasal dari arsitektur sistemnya yang unik, Hyper-dOS, yang terinspirasi oleh tata surya. Arsitekturnya mengadopsi model cluster hierarkis, yang menggabungkan efisiensi dan stabilitas.
Sun Cluster (Klaster Matahari) adalah simpul pengaturan pusat yang mirip dengan posisi inti Matahari dalam sistem planet, menyediakan layanan dan dukungan dasar untuk seluruh sistem, memastikan kestabilan dan operasi yang efisien.
Dikelilingi oleh beberapa cluster tingkat planet, termasuk: Cluster Merkurius (node tunggal), Cluster Mars (multi-node), dan Cluster Jupiter (node multi-satelit). Setiap cluster memiliki ukuran dan karakteristik tata kelola yang berbeda, memungkinkan fleksibilitas untuk beradaptasi dengan kebutuhan yang berbeda.
Tiga Fitur Utama Sistem
Auto scaling: klaster dapat secara otomatis memperluas atau menyusutkan skala sesuai dengan kebutuhan komputasi, untuk mengatasi perubahan beban secara fleksibel.
Self-healing: Sistem dapat secara otomatis mendeteksi masalah dan pulih dari kegagalan, memastikan operasi yang stabil.
Customisability: setiap kluster dapat dikonfigurasi sesuai dengan kebutuhan spesifik, menyediakan layanan yang sangat fleksibel.
Arsitektur berlapis ini tidak hanya menjamin ketersediaan tinggi dan skalabilitas sistem, tetapi juga mencapai keseimbangan antara otonomi dan koordinasi keseluruhan. Pengguna hanya perlu memiliki satu mesin atau klaster, menginstal Hyper-dOS, dan dengan mudah terhubung ke jaringan Hyperbolic, mengakses sumber daya komputasi global dan mencapai kerjasama yang mulus.
2.2 Memastikan keamanan dan verifikasi kecerdasan buatan terdesentralisasi
Dalam jaringan terdesentralisasi, ada tantangan kunci: bagaimana memastikan hasil yang dihasilkan oleh node acak adalah benar. Keamanan dan verifikabilitas selalu menjadi masalah yang belum terpecahkan dalam sistem AI yang diterapkan.
Saat ini, mekanisme validasi AI yang populer meliputi konsensus / pemungutan suara, mekanisme optimis, dan bukti pengetahuan nol.
Mekanisme konsensus / pemungutan suara membutuhkan beberapa node untuk menjalankan permintaan yang sama pada saat yang sama dan menentukan jawabannya dengan pemungutan suara mayoritas. Namun, biaya cara ini sangat tinggi. Jika 10 node memproses permintaan yang sama, overhead meningkat dengan faktor 10.
Mekanisme Optimis (OPML) memungkinkan satu node menghasilkan hasil dan menetapkan jendela tantangan (biasanya 7 hari) untuk node lain mengajukan keberatan untuk memverifikasi hasil.
Namun metode ini tidak praktis dalam skenario real-time. Misalnya, ketika pengguna bertanya, 'Apa tempat yang bagus untuk dikunjungi di Singapura', menunggu 7 hari untuk memastikan jawaban yang benar sudah tidak memiliki arti lagi.
Bukti tanpa pengetahuan berkinerja baik dalam hal privasi dan verifikasi, tetapi biaya komputasi terlalu tinggi untuk mencapai aplikasi praktis dalam jangka pendek.
Untuk mengatasi masalah ini, Hyperbolic, bersama dengan para ahli dari University of California, Berkeley dan Columbia University, mengusulkan mekanisme verifikasi baru berdasarkan kesetimbangan Nash, yang disebut "Proof of Sampling" (PoSP). Mekanisme ini berpusat pada verifikasi sampel daripada pemeriksaan komprehensif dari semua hasil.
Biasanya hanya satu node yang menghasilkan hasil, tetapi jaringan akan dengan probabilitas tertentu secara acak meminta node lain untuk menghasilkan ulang. Jika hasil dari dua node tidak konsisten, proses arbitrase akan dimulai. Node yang tidak jujur akan dikenai hukuman ekonomi yang tinggi.
Rumus ambang batas staking dan reward yang berasal dari model matematika menunjukkan bahwa selama probabilitas pengecekan lebih tinggi dari ambang batas ini, sistem dapat mencapai keadaan keseimbangan Nash murni dalam teori permainan, memastikan bahwa semua node 100% jujur dalam pilihan mereka untuk keuntungan mereka sendiri.
Mekanisme bukti sampel ini tidak hanya efektif untuk inferensi AI, tetapi juga dapat diterapkan pada pelatihan dan penyetelan ulang AI, serta diperluas ke layanan di luar bidang AI seperti L2 Rollup dan ketersediaan data.
Hyperbolic bekerja dengan protokol re-staking seperti EigenLayer dan Karak untuk membangun Verifiable Service Layer (AVS) umum yang akan memungkinkan penyedia layanan AVS lainnya memanfaatkan mekanisme verifikasi ini untuk memastikan keamanan dan keandalan layanan mereka.
2.3 di Proteksi Privasi AI Terdesentralisasi
Dalam jaringan AI yang terdesentralisasi, bagaimana memastikan privasi data dan integritas model pada saat yang sama adalah masalah besar yang perlu segera diselesaikan. Ketika data Anda didistribusikan ke seluruh node di seluruh dunia, keamanan adalah tantangan serius.
Teknologi yang ada saat ini seperti enkripsi homomorfik sepenuhnya (FHE), bukti pengetahuan nol (ZKP), dan komputasi multipihak (MPC), meskipun dalam teori dapat mengatasi masalah ini, namun dalam aplikasi nyata akan sangat memperlambat kecepatan komputasi dan tidak dapat memenuhi kebutuhan inferensi real-time.
Hyperbolic menggunakan teknologi Trusted Execution Environment (TEE) pada GPU Hopper dan Blackwell terbaru NVIDIA untuk memberikan solusi pelestarian privasi yang efisien.
Melalui teknologi TEE, ini setara dengan menciptakan "privasi aman" pada GPU: meskipun dunia luar tidak dapat memata-matai konten data, GPU masih dapat menyelesaikan pemrosesan data secara normal.
Selain itu, mekanisme perlindungan privasi ini hanya mengorbankan sekitar 1% kinerja komputasi selama proses penalaran.
Hyperbolic akan memperkenalkan lapisan komputasi rahasia di seluruh jaringan terdesentralisasi. Ini akan memastikan data dan model AI tetap aman selama digunakan, memberikan privasi dan keamanan yang dapat diandalkan bagi pengguna.
03 Skenario Aplikasi Hiperbolik
AI Agent adalah lintasan paling panas saat ini. AI Agent dapat mencapai berbagai fitur inovatif melalui Hyperbolic:
3.1 Mendukung pembayaran kripto
AI Agent dapat melakukan pembayaran melalui mata uang kripto, mencapai keberlanjutan dan operasi mandiri.
3.2 Hosting Model yang Disesuaikan
Setiap AI Agent dapat memiliki karakteristik dan keterampilan eksklusif, sehingga membentuk layanan yang personal.
3.3 Kemampuan evolusi diri
Dengan penyesuaian dan pembelajaran berkelanjutan, AI Agent dapat terus meningkatkan kemampuannya sesuai dengan kebutuhan pengguna atau perubahan lingkungan, sehingga menjadi lebih efisien dan cerdas.
3.4 Inferensi yang Dapat Diverifikasi
Proses penalaran AI Agent transparan dan dapat diverifikasi, memastikan independensinya dan tidak terpengaruh oleh kendali eksternal atau gangguan jahat, meningkatkan rasa kepercayaan pengguna.
3.5 memiliki fungsi memori
Dengan menggunakan teknologi Information Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agent dapat mencatat dan menyimpan informasi interaksi dengan pengguna untuk membentuk ingatan jangka panjang. Hal ini memungkinkan mereka untuk memberikan layanan yang lebih personal, seperti mengingat preferensi pengguna.
3.6 Komunikasi Melintasi Agen
AI Agent dapat berkomunikasi dan bekerja sama satu sama lain untuk membentuk jaringan pemecahan masalah tugas yang kompleks. Misalnya, berbagai Agent dapat bekerja sama untuk menyelesaikan proyek dengan beberapa langkah.
3.7 Menggunakan API dan alat dengan fleksibel
AI Agent dapat terintegrasi dan menggunakan berbagai API dan alat eksternal, sehingga jangkauan fungsinya sangat diperluas. Misalnya, memanggil API cuaca untuk merencanakan perjalanan pengguna, atau menggunakan alat keuangan untuk memberikan saran investasi.
3.8 kemampuan komputasi mandiri
Mereka dapat memiliki perangkat komputasi sendiri dan menjalankan tugas secara mandiri. Ini berarti bahwa Agen AI dapat menjauh dari ketergantungan mereka pada server terpusat dan menjadi lebih terdesentralisasi dan independen.
3.9 Menjadi validator blockchain
AI Agent bahkan dapat bergabung dalam jaringan blockchain sebagai node verifikasi. Ini tidak hanya meningkatkan keamanan jaringan, tetapi juga dapat menghasilkan imbalan melalui verifikasi transaksi, untuk mencapai kemandirian yang lebih lanjut.
Baru-baru ini, kerja sama antara Hyperbolic dan Virtuals Protocol, platform peluncuran AI Base Chain yang paling baru dan populer, memberikan dukungan teknis yang kuat bagi agen AI dan secara menyeluruh meningkatkan kinerja dan kemampuan pengembangan dirinya sendiri.
Dengan menghubungkan agen-agen protokol Virtuals secara langsung ke infrastruktur Hyperbolic, setiap agen dapat mengakses sumber daya komputasi yang sangat dapat diperluas, kemampuan penalaran yang stabil, dan pengalaman interaktif dinamis yang lancar yang disediakan oleh API Hyperbolic, tanpa menghiraukan jumlah agen atau kompleksitas tugas, kinerja yang efisien dan konsisten dapat dipertahankan.
Kolaborasi ini tidak hanya meningkatkan daya komputasi agen AI, tetapi juga meningkatkan kemampuan beradaptasi dan kecerdasan mereka dalam beragam skenario aplikasi.
Misalnya, infrastruktur Hyperbolic menyediakan kemampuan memori persisten dan perkembangan kepribadian untuk NPC cerdas (non-player character) di dalam game.
Dalam game Legendary Quest, agen AI canggih Virtuals Protocol terintegrasi, dan NPC ini mampu mempertahankan kepribadian yang konsisten berdasarkan interaksi pemain, menyesuaikan pola perilaku berdasarkan pengalaman masa lalu, dan bahkan terus mengembangkan cerita mereka sendiri saat pemain sedang offline.
Semua ini berkat jaringan komputasi Hyperbolic yang dapat diperluas, memungkinkan NPC ini membuat keputusan kompleks dan evolusi kepribadian tanpa mengganggu kinerja permainan.
Kerja sama ini memungkinkan pengembang untuk mengubah konsep kecerdasan buatan menjadi solusi nyata, mendorong inovasi dalam game, asisten virtual, pendidikan, dan konten kreatif.
04 Perbandingan Dengan Produk Sejenis
4.1 Kemitraan
Hyperbolic memenangkan kepercayaan dari perusahaan kecerdasan buatan terkemuka seperti Hugging Face, Quora, Black Forest Labs, dan Nous Research, serta mendapatkan dukungan dari universitas-universitas top seperti Universitas Stanford, Universitas New York, Universitas California Berkeley.
Pengembang dapat membuat dan berbagi aplikasi AI dengan lancar di Hugging Face Spaces melalui API Inferensi Hyperbolic, yang sangat menyederhanakan proses penerapan dan distribusi.
Selain itu, mahasiswa doktor dan peneliti pasca doktoral dari Universitas Stanford, Universitas Cornell, dan Universitas New York juga dapat menikmati diskon hingga 75% untuk penyewaan GPU, yang secara signifikan mengurangi biaya komputasi.
Model AI Hyperbolic, termasuk model dasar, sekarang hidup di platform Poe Quora, sehingga memudahkan pengembang untuk membuat, menyebarkan, dan memonetisasi chatbots langsung melalui platform.
4.2 Optimisasi kinerja
Kompiler milik Hyperbolic memastikan bahwa GPU berjalan secara efisien, dengan kinerja yang menyaingi atau melebihi sistem terpusat.
4.3 Kualitas model superior
Semua model memiliki presisi BF16, memberikan akurasi dan kinerja superior di depan pesaing yang masih menggunakan FP8.
4.4 Privasi dan Keamanan Data
Hyperbolic memecahkan masalah keamanan dalam validasi AI dengan Proof-of-Sample Protocol (PoSP) sambil mencapai overhead komputasi minimal, memberikan keunggulan dibandingkan zkML, opML, dan alternatif berbasis konsensus. Selain itu, Hyperbolic tidak menyimpan data pengguna sama sekali, lebih lanjut melindungi privasi.
4.5 Produk Real-Time yang Matang
Tidak seperti banyak proyek AI Web3 yang masih dalam pengembangan atau dalam keadaan di mana akses dibatasi, Hyperbolic telah meluncurkan dua produk yang tersedia secara real-time. Lebih dari 40.000 pengembang Web2 sudah menggunakan layanannya.
4.6 Komputasi dan Pemikiran yang Tersentralisasi
Hyperbolic adalah satu-satunya perusahaan yang menyediakan layanan komputasi GPU dan inferensi di platform yang sama, dan berhasil mengimplementasikan solusi komputasi yang terpadu.
Secara keseluruhan, dibandingkan dengan perusahaan Web2 AI yang memiliki tim 10 hingga 30 kali lebih besar, Hyperbolic hanya dengan tim yang lebih kecil berhasil mencapai kinerja yang setara atau bahkan lebih baik, dan pada saat yang sama memberikan layanan yang lebih hemat biaya melalui desain mekanisme Web3.
Di bidang Web3 AI, Hyperbolic unggul dengan teknologi terdepan dan memenangkan kepercayaan pengembang Web2. Hyperbolic menjadi jembatan cepat dan nyaman antara bidang AI Web2 dan Web3, menjadi batu penjuru penting dalam mendorong perkembangan industri.
05 Situasi Pembiayaan
Pada 10 Desember, Hyperbolic mengumumkan penutupan putaran pendanaan strategis senilai $ 12 juta yang dipimpin oleh Variant dan Polychain Capital, sehingga total pendanaan perusahaan menjadi $ 20 juta.
Putaran pendanaan ini juga menarik minat investor ternama seperti Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures, dan Ambush.
Sebelumnya, Hyperbolic telah menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7 juta dolar AS, yang dipimpin oleh Polychain Capital dan Lightspeed Faction; sebelumnya, juga telah menerima pendanaan putaran benih sebelumnya sebesar 725 ribu dolar AS, dengan investor termasuk Chapter One dan Samsung Next.
Selain itu, para investor malaikat dalam putaran pendanaan ini juga sangat kuat, termasuk Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng dan Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter), dan Thomas Scott (mantan Worldcoin).
Mitra dari Variant, Jesse Walden, sangat mengakui Hyperbolic: 'Hyperbolic adalah perusahaan pertama yang kami temui yang benar-benar mengatasi masalah 'biaya kepercayaan' di jaringan GPU terdesentralisasi, sambil tetap menjaga tingkat kinerja, kualitas, dan pengalaman pengguna yang tinggi.'
Hyperbolic berada di garis depan pembiayaan di ruang AI Web3, yang sepenuhnya membuktikan bahwa kekuatan teknis dan kelayakan produknya telah disukai dan dipercaya oleh "uang pintar" di industri.
06 Latar Belakang Tim
Co-founder Jasper Zhang lulus dari Departemen Matematika di Universitas Peking dan menerima gelar Ph.D. dalam Matematika dari University of California, Berkeley dalam dua tahun dengan tingkat yang mencengangkan.
Sebelum mendirikan Hyperbolic, ia bekerja sebagai peneliti kuantitatif di Citadel Securities dan sebagai peneliti blockchain senior di Avalanche.
Co-founder dan CTO paruh waktu Yuzhen Jin adalah Ph.D. dalam ilmu komputer dari University of Washington dan sebelumnya menjabat sebagai manajer teknik senior di OctoAI sebelum mendirikan Hyperbolic.
Anggota tim Hyperbolic semuanya berasal dari universitas terkemuka, para pendiri memiliki dasar teknis yang kuat, dan banyak anggota tim sebelumnya telah bekerja bersama di Avalanche.
Tim konsultan perusahaan juga terdiri dari para ahli industri terkemuka.
Dr. Reynold Xin adalah salah satu pendiri dan arsitek utama Databricks, serta kontributor utama Apache Spark, dan penulis dari makalah yang paling banyak dikutip di SIGMOD.
Prof. Raluca Ada Popa adalah seorang profesor asosiasi di University of California, Berkeley, dan merupakan co-director RISELab dan SkyLab serta co-founder Opaque Systems.
Prof. Ciamac C. Moallemi adalah profesor di Columbia Business School, konsultan penelitian Paradigm, dan direktur Briger Family Digital Finance Lab.
Prof. Yi Ma adalah ketua Departemen Ilmu Komputer di Universitas Hong Kong dan profesor tamu di bidang kecerdasan buatan, serta profesor ilmu komputer di Universitas California, Berkeley, serta anggota IEEE, ACM, dan SIAM.
07 Cara Berpartisipasi
7.1 Perusahaan
Untuk mengatasi pengeluaran perusahaan dalam panggilan API yang mahal dan sewa mesin yang tinggi, Hyperbolic menyediakan solusi optimal yang kompetitif.
Dukungan teknis Hyperbolic dapat membantu organisasi mengurangi biaya hingga 75% tanpa mengorbankan kualitas layanan yang konsisten.
Pada saat yang sama, sebagai tanggapan terhadap penggunaan sumber daya yang tidak efisien yang disebabkan oleh perjanjian sewa GPU jangka panjang, Hyperbolic telah memperkenalkan mekanisme realokasi sumber daya yang memungkinkan pelanggan untuk menyewakan peralatan yang menganggur ke platform. Model ini tidak hanya meningkatkan pemanfaatan aset, tetapi juga menemukan keseimbangan optimal antara fleksibilitas dan pengendalian biaya.
7.2 Peneliti
Untuk masalah pengembang yang tidak dapat memajukan proyeknya karena sumber daya GPU terbatas selama pengujian proyek, Hyperbolic menyediakan beragam pilihan GPU dengan harga yang hanya sebagian kecil dari layanan awan tradisional seperti AWS. Dengan menyediakan sumber daya yang memiliki nilai tinggi, Hyperbolic memberikan solusi yang paling kompetitif bagi para pengembang di pasar, membantu mereka mengubah ide inovatif menjadi kenyataan dengan cepat.
7.3 Pusat Data
Hyperbolic memberikan platform untuk mendapatkan pengembalian investasi yang lebih tinggi bagi mereka yang tidak mencapai ekspektasi pengembalian investasi dari sumber daya yang ada atau ingin melampaui batasan nilai buku tradisional.
7.4 orang
Potensi GPU kinerja tinggi tidak boleh terbatas hanya pada domain game. Melalui Hyperbolic, menyewakan GPU pribadi, mengubahnya menjadi aset berkualitas yang menghasilkan pendapatan berkelanjutan. Saat ini dalam tahap daftar putih, Anda dapat mendaftar terlebih dahulu.
Selain itu, Hyperbolic menyediakan beberapa model besar untuk digunakan oleh individu. Pengguna dapat melakukan aktivitas seperti pembuatan teks, gambar, pembacaan suara, dan lain-lain.
Di masa depan, Hyperbolic akan membangun agen AI di atas Base untuk digunakan oleh pengguna. Tetaplah mengikuti perkembangannya.
Hyperbolic menyediakan pasar GPU, layanan inferensi, dan protokol verifikasi standar emas untuk sampel bukti, dengan memaksimalkan kinerja GPU, model yang lebih akurat, serta solusi yang aman dan ekonomis, menetapkan standar baru untuk AI Web3 yang andal dan berkinerja tinggi.
Munculnya Hyperbolic telah mengambil AI terdesentralisasi dari konsep ke praktik. Dengan strategi komputasi multi-sumber, harga yang kompetitif, dan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pelanggan Web2 dan Web3, Hyperbolic menempati posisi unik dalam ekosistem.
Upaya Hyperbolic dalam mendorong demokratisasi dan penggunaan efektif sumber daya komputasi akan mendorong perkembangan lintasan AI dan membawa inovasi dan pertumbuhan berkelanjutan bagi industri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Di balik pembiayaan 2000 juta: bintang baru terkuat Hyperbolic akan mengubah kembali lintasan balapan AI?
Penulis: Biteye Kontributor Utama Jesse
Modal selalu mengejar peluang di masa depan. Investasi risiko di Eropa dan Amerika sering menjadi penentu penting untuk prospek sebuah industri.
Di satu sisi, saham NVIDIA terus naik; di sisi lain, institusi global berlomba-lomba untuk membeli ETF Bitcoin.
Hal ini jelas menunjukkan bahwa AI dan Web3 adalah bidang paling populer dalam beberapa tahun terakhir, dan juga akan menjadi kekuatan inti yang mengubah tata dunia di masa depan, dengan dampak yang luas.
Namun, di dunia yang semakin dipengaruhi oleh kecerdasan buatan, kekuasaan inovasi dan perubahan telah lama dipegang oleh segelintir orang.
Pengembangan sumber daya komputasi dan infrastruktur yang diperlukan untuk kecerdasan buatan menjadi kunci untuk membuka pintu besar ini, namun akses ke sumber daya ini sering kali sangat terpusat, hanya terbatas pada mereka yang memiliki modal yang kuat atau dukungan institusi.
Selain itu, biaya penggunaan yang tinggi, kurangnya validasi yang dapat dipercaya terhadap hasil komputasi, dan masalah keamanan privasi, lebih lanjut membatasi penyebaran dan keadilan kecerdasan buatan (AI).
Masa depan AI tidak boleh hanya melayani kepentingan bisnis sekelompok orang, tetapi harus menjadi kekayaan publik yang dapat diikuti dan dinikmati oleh semua orang seperti Web3. Ini adalah perjalanan bersama bagi semua orang, bukan wilayah eksklusif sekelompok orang.
01 Pengenalan dan Fungsi
Hyperbolic adalah penyedia layanan komputasi dan inferensi AI sumber terbuka, lahir dari visi untuk menantang status quo, dan berkomitmen untuk memungkinkan para inovator di seluruh dunia untuk menggunakan teknologi AI secara adil, tanpa memandang sumber daya atau lokasi geografis.
Tiga fitur inti dari Hyperliqui termasuk:
1.1 Pasar GPU: Daya hitung sesuai permintaan, ekonomis dan efisien
Pasar GPU Hyperbolic telah mengubah model sewa daya komputasi tradisional dengan mengumpulkan sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, menyediakan layanan daya komputasi sesuai permintaan bagi para pengembang, membantu mereka menghemat hingga 75% biaya. Dengan mengandalkan sistem operasi terdesentralisasi Hyper-dOS, pengembang hanya memerlukan waktu kurang dari satu menit untuk mendapatkan daya komputasi yang dibutuhkan, yang secara signifikan mengurangi hambatan inovasi.
1.2 Layanan Inferensi: Biaya Rendah, Efisiensi Tinggi
Layanan reasoning Hyperbolic memproses lebih dari satu miliar Token setiap hari, menyediakan model open source terbaru dengan biaya yang sangat rendah, dan mendukung format BF16, menjamin kinerja yang sangat baik dalam efisiensi dan akurasi.
1.3 Bukti Sampling (PoSP): Standar emas verifikasi
Protokol bukti sampel ciptaan Hyperbolic, melalui perlindungan privasi data yang ketat, memastikan hasil output dapat diandalkan dan efisien secara ekonomi, menjadikannya satu-satunya produk inferensi real-time Web3 yang dapat dipercaya untuk memberikan hasil AI yang dapat diverifikasi.
02 Tujuan
Hyperbolic memiliki tiga tujuan: 1. Menyediakan komputasi heterogen desentralisasi 2. Memastikan keamanan dan verifikasi kecerdasan buatan desentralisasi 3. Melindungi privasi AI desentralisasi.
2.1 Menyediakan komputasi heterogen desentralisasi
Hyperbolic bertujuan untuk membangun sistem yang dapat diperluas yang mengintegrasikan daya komputasi GPU global untuk mengoptimalkan kinerja berbagai jenis GPU. Visi ini bertujuan untuk mengatasi hambatan alokasi sumber daya komputasi dan memberikan dukungan kinerja tinggi kepada para peneliti dan pengembang kecerdasan buatan di seluruh dunia.
Hyperbolic pertama-tama membangun lapisan layanan AI, yang memungkinkan pengembang untuk mendeploy dan memanfaatkan sumber daya komputasi global untuk menjalankan berbagai layanan AI.
Ini dapat mengkompilasi berbagai kerangka pembelajaran mesin tingkat lanjut (seperti PyTorch, TensorFlow, JAX) menjadi bahasa dasar yang sesuai dengan platform perangkat keras yang berbeda (seperti CUDA NVIDIA, ROCm AMD, Metal Apple).
Selain itu, Hyperbolic telah bermitra dengan AMD untuk meningkatkan kinerja chip AMD. Dioptimalkan oleh Hyperbolic, model Llama3-8B memiliki peningkatan 120,4% dalam throughput input dan peningkatan 144,8% dalam throughput output pada platform AMD MI250.
Solusi Hyperbolic tidak hanya disukai oleh proyek Web3 AI, tetapi juga menarik banyak pengembang AI Web2 untuk menggunakannya.
Meskipun pengembang Web2 sering khawatir bahwa solusi terdesentralisasi dapat mempengaruhi kinerja dan keandalan, Hyperbolic telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam model bahasa besar dan penghasilan gambar.
Meskipun ukuran tim jauh lebih kecil daripada pesaing utama, Hyperbolic telah mencapai kinerja yang menyaingi atau bahkan melampaui mereka, membuktikan keunggulan arsitektur teknisnya.
Terobosan ini menghilangkan keraguan tentang solusi terdesentralisasi dan membuka kemungkinan kolaborasi bagi lebih banyak pengembang.
Keuntungan komputasi terdesentralisasi Hyperbolic berasal dari arsitektur sistemnya yang unik, Hyper-dOS, yang terinspirasi oleh tata surya. Arsitekturnya mengadopsi model cluster hierarkis, yang menggabungkan efisiensi dan stabilitas.
Sun Cluster (Klaster Matahari) adalah simpul pengaturan pusat yang mirip dengan posisi inti Matahari dalam sistem planet, menyediakan layanan dan dukungan dasar untuk seluruh sistem, memastikan kestabilan dan operasi yang efisien.
Dikelilingi oleh beberapa cluster tingkat planet, termasuk: Cluster Merkurius (node tunggal), Cluster Mars (multi-node), dan Cluster Jupiter (node multi-satelit). Setiap cluster memiliki ukuran dan karakteristik tata kelola yang berbeda, memungkinkan fleksibilitas untuk beradaptasi dengan kebutuhan yang berbeda.
Tiga Fitur Utama Sistem
Auto scaling: klaster dapat secara otomatis memperluas atau menyusutkan skala sesuai dengan kebutuhan komputasi, untuk mengatasi perubahan beban secara fleksibel.
Self-healing: Sistem dapat secara otomatis mendeteksi masalah dan pulih dari kegagalan, memastikan operasi yang stabil.
Customisability: setiap kluster dapat dikonfigurasi sesuai dengan kebutuhan spesifik, menyediakan layanan yang sangat fleksibel.
Arsitektur berlapis ini tidak hanya menjamin ketersediaan tinggi dan skalabilitas sistem, tetapi juga mencapai keseimbangan antara otonomi dan koordinasi keseluruhan. Pengguna hanya perlu memiliki satu mesin atau klaster, menginstal Hyper-dOS, dan dengan mudah terhubung ke jaringan Hyperbolic, mengakses sumber daya komputasi global dan mencapai kerjasama yang mulus.
2.2 Memastikan keamanan dan verifikasi kecerdasan buatan terdesentralisasi
Dalam jaringan terdesentralisasi, ada tantangan kunci: bagaimana memastikan hasil yang dihasilkan oleh node acak adalah benar. Keamanan dan verifikabilitas selalu menjadi masalah yang belum terpecahkan dalam sistem AI yang diterapkan.
Saat ini, mekanisme validasi AI yang populer meliputi konsensus / pemungutan suara, mekanisme optimis, dan bukti pengetahuan nol.
Mekanisme konsensus / pemungutan suara membutuhkan beberapa node untuk menjalankan permintaan yang sama pada saat yang sama dan menentukan jawabannya dengan pemungutan suara mayoritas. Namun, biaya cara ini sangat tinggi. Jika 10 node memproses permintaan yang sama, overhead meningkat dengan faktor 10.
Mekanisme Optimis (OPML) memungkinkan satu node menghasilkan hasil dan menetapkan jendela tantangan (biasanya 7 hari) untuk node lain mengajukan keberatan untuk memverifikasi hasil.
Namun metode ini tidak praktis dalam skenario real-time. Misalnya, ketika pengguna bertanya, 'Apa tempat yang bagus untuk dikunjungi di Singapura', menunggu 7 hari untuk memastikan jawaban yang benar sudah tidak memiliki arti lagi.
Bukti tanpa pengetahuan berkinerja baik dalam hal privasi dan verifikasi, tetapi biaya komputasi terlalu tinggi untuk mencapai aplikasi praktis dalam jangka pendek.
Untuk mengatasi masalah ini, Hyperbolic, bersama dengan para ahli dari University of California, Berkeley dan Columbia University, mengusulkan mekanisme verifikasi baru berdasarkan kesetimbangan Nash, yang disebut "Proof of Sampling" (PoSP). Mekanisme ini berpusat pada verifikasi sampel daripada pemeriksaan komprehensif dari semua hasil.
Biasanya hanya satu node yang menghasilkan hasil, tetapi jaringan akan dengan probabilitas tertentu secara acak meminta node lain untuk menghasilkan ulang. Jika hasil dari dua node tidak konsisten, proses arbitrase akan dimulai. Node yang tidak jujur akan dikenai hukuman ekonomi yang tinggi.
Rumus ambang batas staking dan reward yang berasal dari model matematika menunjukkan bahwa selama probabilitas pengecekan lebih tinggi dari ambang batas ini, sistem dapat mencapai keadaan keseimbangan Nash murni dalam teori permainan, memastikan bahwa semua node 100% jujur dalam pilihan mereka untuk keuntungan mereka sendiri.
Mekanisme bukti sampel ini tidak hanya efektif untuk inferensi AI, tetapi juga dapat diterapkan pada pelatihan dan penyetelan ulang AI, serta diperluas ke layanan di luar bidang AI seperti L2 Rollup dan ketersediaan data.
Hyperbolic bekerja dengan protokol re-staking seperti EigenLayer dan Karak untuk membangun Verifiable Service Layer (AVS) umum yang akan memungkinkan penyedia layanan AVS lainnya memanfaatkan mekanisme verifikasi ini untuk memastikan keamanan dan keandalan layanan mereka.
2.3 di Proteksi Privasi AI Terdesentralisasi
Dalam jaringan AI yang terdesentralisasi, bagaimana memastikan privasi data dan integritas model pada saat yang sama adalah masalah besar yang perlu segera diselesaikan. Ketika data Anda didistribusikan ke seluruh node di seluruh dunia, keamanan adalah tantangan serius.
Teknologi yang ada saat ini seperti enkripsi homomorfik sepenuhnya (FHE), bukti pengetahuan nol (ZKP), dan komputasi multipihak (MPC), meskipun dalam teori dapat mengatasi masalah ini, namun dalam aplikasi nyata akan sangat memperlambat kecepatan komputasi dan tidak dapat memenuhi kebutuhan inferensi real-time.
Hyperbolic menggunakan teknologi Trusted Execution Environment (TEE) pada GPU Hopper dan Blackwell terbaru NVIDIA untuk memberikan solusi pelestarian privasi yang efisien.
Melalui teknologi TEE, ini setara dengan menciptakan "privasi aman" pada GPU: meskipun dunia luar tidak dapat memata-matai konten data, GPU masih dapat menyelesaikan pemrosesan data secara normal.
Selain itu, mekanisme perlindungan privasi ini hanya mengorbankan sekitar 1% kinerja komputasi selama proses penalaran.
Hyperbolic akan memperkenalkan lapisan komputasi rahasia di seluruh jaringan terdesentralisasi. Ini akan memastikan data dan model AI tetap aman selama digunakan, memberikan privasi dan keamanan yang dapat diandalkan bagi pengguna.
03 Skenario Aplikasi Hiperbolik
AI Agent adalah lintasan paling panas saat ini. AI Agent dapat mencapai berbagai fitur inovatif melalui Hyperbolic:
3.1 Mendukung pembayaran kripto
AI Agent dapat melakukan pembayaran melalui mata uang kripto, mencapai keberlanjutan dan operasi mandiri.
3.2 Hosting Model yang Disesuaikan
Setiap AI Agent dapat memiliki karakteristik dan keterampilan eksklusif, sehingga membentuk layanan yang personal.
3.3 Kemampuan evolusi diri
Dengan penyesuaian dan pembelajaran berkelanjutan, AI Agent dapat terus meningkatkan kemampuannya sesuai dengan kebutuhan pengguna atau perubahan lingkungan, sehingga menjadi lebih efisien dan cerdas.
3.4 Inferensi yang Dapat Diverifikasi
Proses penalaran AI Agent transparan dan dapat diverifikasi, memastikan independensinya dan tidak terpengaruh oleh kendali eksternal atau gangguan jahat, meningkatkan rasa kepercayaan pengguna.
3.5 memiliki fungsi memori
Dengan menggunakan teknologi Information Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agent dapat mencatat dan menyimpan informasi interaksi dengan pengguna untuk membentuk ingatan jangka panjang. Hal ini memungkinkan mereka untuk memberikan layanan yang lebih personal, seperti mengingat preferensi pengguna.
3.6 Komunikasi Melintasi Agen
AI Agent dapat berkomunikasi dan bekerja sama satu sama lain untuk membentuk jaringan pemecahan masalah tugas yang kompleks. Misalnya, berbagai Agent dapat bekerja sama untuk menyelesaikan proyek dengan beberapa langkah.
3.7 Menggunakan API dan alat dengan fleksibel
AI Agent dapat terintegrasi dan menggunakan berbagai API dan alat eksternal, sehingga jangkauan fungsinya sangat diperluas. Misalnya, memanggil API cuaca untuk merencanakan perjalanan pengguna, atau menggunakan alat keuangan untuk memberikan saran investasi.
3.8 kemampuan komputasi mandiri
Mereka dapat memiliki perangkat komputasi sendiri dan menjalankan tugas secara mandiri. Ini berarti bahwa Agen AI dapat menjauh dari ketergantungan mereka pada server terpusat dan menjadi lebih terdesentralisasi dan independen.
3.9 Menjadi validator blockchain
AI Agent bahkan dapat bergabung dalam jaringan blockchain sebagai node verifikasi. Ini tidak hanya meningkatkan keamanan jaringan, tetapi juga dapat menghasilkan imbalan melalui verifikasi transaksi, untuk mencapai kemandirian yang lebih lanjut.
Baru-baru ini, kerja sama antara Hyperbolic dan Virtuals Protocol, platform peluncuran AI Base Chain yang paling baru dan populer, memberikan dukungan teknis yang kuat bagi agen AI dan secara menyeluruh meningkatkan kinerja dan kemampuan pengembangan dirinya sendiri.
Dengan menghubungkan agen-agen protokol Virtuals secara langsung ke infrastruktur Hyperbolic, setiap agen dapat mengakses sumber daya komputasi yang sangat dapat diperluas, kemampuan penalaran yang stabil, dan pengalaman interaktif dinamis yang lancar yang disediakan oleh API Hyperbolic, tanpa menghiraukan jumlah agen atau kompleksitas tugas, kinerja yang efisien dan konsisten dapat dipertahankan.
Kolaborasi ini tidak hanya meningkatkan daya komputasi agen AI, tetapi juga meningkatkan kemampuan beradaptasi dan kecerdasan mereka dalam beragam skenario aplikasi.
Misalnya, infrastruktur Hyperbolic menyediakan kemampuan memori persisten dan perkembangan kepribadian untuk NPC cerdas (non-player character) di dalam game.
Dalam game Legendary Quest, agen AI canggih Virtuals Protocol terintegrasi, dan NPC ini mampu mempertahankan kepribadian yang konsisten berdasarkan interaksi pemain, menyesuaikan pola perilaku berdasarkan pengalaman masa lalu, dan bahkan terus mengembangkan cerita mereka sendiri saat pemain sedang offline.
Semua ini berkat jaringan komputasi Hyperbolic yang dapat diperluas, memungkinkan NPC ini membuat keputusan kompleks dan evolusi kepribadian tanpa mengganggu kinerja permainan.
Kerja sama ini memungkinkan pengembang untuk mengubah konsep kecerdasan buatan menjadi solusi nyata, mendorong inovasi dalam game, asisten virtual, pendidikan, dan konten kreatif.
04 Perbandingan Dengan Produk Sejenis
4.1 Kemitraan
Hyperbolic memenangkan kepercayaan dari perusahaan kecerdasan buatan terkemuka seperti Hugging Face, Quora, Black Forest Labs, dan Nous Research, serta mendapatkan dukungan dari universitas-universitas top seperti Universitas Stanford, Universitas New York, Universitas California Berkeley.
Pengembang dapat membuat dan berbagi aplikasi AI dengan lancar di Hugging Face Spaces melalui API Inferensi Hyperbolic, yang sangat menyederhanakan proses penerapan dan distribusi.
Selain itu, mahasiswa doktor dan peneliti pasca doktoral dari Universitas Stanford, Universitas Cornell, dan Universitas New York juga dapat menikmati diskon hingga 75% untuk penyewaan GPU, yang secara signifikan mengurangi biaya komputasi.
Model AI Hyperbolic, termasuk model dasar, sekarang hidup di platform Poe Quora, sehingga memudahkan pengembang untuk membuat, menyebarkan, dan memonetisasi chatbots langsung melalui platform.
4.2 Optimisasi kinerja
Kompiler milik Hyperbolic memastikan bahwa GPU berjalan secara efisien, dengan kinerja yang menyaingi atau melebihi sistem terpusat.
4.3 Kualitas model superior
Semua model memiliki presisi BF16, memberikan akurasi dan kinerja superior di depan pesaing yang masih menggunakan FP8.
4.4 Privasi dan Keamanan Data
Hyperbolic memecahkan masalah keamanan dalam validasi AI dengan Proof-of-Sample Protocol (PoSP) sambil mencapai overhead komputasi minimal, memberikan keunggulan dibandingkan zkML, opML, dan alternatif berbasis konsensus. Selain itu, Hyperbolic tidak menyimpan data pengguna sama sekali, lebih lanjut melindungi privasi.
4.5 Produk Real-Time yang Matang
Tidak seperti banyak proyek AI Web3 yang masih dalam pengembangan atau dalam keadaan di mana akses dibatasi, Hyperbolic telah meluncurkan dua produk yang tersedia secara real-time. Lebih dari 40.000 pengembang Web2 sudah menggunakan layanannya.
4.6 Komputasi dan Pemikiran yang Tersentralisasi
Hyperbolic adalah satu-satunya perusahaan yang menyediakan layanan komputasi GPU dan inferensi di platform yang sama, dan berhasil mengimplementasikan solusi komputasi yang terpadu.
Secara keseluruhan, dibandingkan dengan perusahaan Web2 AI yang memiliki tim 10 hingga 30 kali lebih besar, Hyperbolic hanya dengan tim yang lebih kecil berhasil mencapai kinerja yang setara atau bahkan lebih baik, dan pada saat yang sama memberikan layanan yang lebih hemat biaya melalui desain mekanisme Web3.
Di bidang Web3 AI, Hyperbolic unggul dengan teknologi terdepan dan memenangkan kepercayaan pengembang Web2. Hyperbolic menjadi jembatan cepat dan nyaman antara bidang AI Web2 dan Web3, menjadi batu penjuru penting dalam mendorong perkembangan industri.
05 Situasi Pembiayaan
Pada 10 Desember, Hyperbolic mengumumkan penutupan putaran pendanaan strategis senilai $ 12 juta yang dipimpin oleh Variant dan Polychain Capital, sehingga total pendanaan perusahaan menjadi $ 20 juta.
Putaran pendanaan ini juga menarik minat investor ternama seperti Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures, dan Ambush.
Sebelumnya, Hyperbolic telah menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7 juta dolar AS, yang dipimpin oleh Polychain Capital dan Lightspeed Faction; sebelumnya, juga telah menerima pendanaan putaran benih sebelumnya sebesar 725 ribu dolar AS, dengan investor termasuk Chapter One dan Samsung Next.
Selain itu, para investor malaikat dalam putaran pendanaan ini juga sangat kuat, termasuk Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng dan Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter), dan Thomas Scott (mantan Worldcoin).
Mitra dari Variant, Jesse Walden, sangat mengakui Hyperbolic: 'Hyperbolic adalah perusahaan pertama yang kami temui yang benar-benar mengatasi masalah 'biaya kepercayaan' di jaringan GPU terdesentralisasi, sambil tetap menjaga tingkat kinerja, kualitas, dan pengalaman pengguna yang tinggi.'
Hyperbolic berada di garis depan pembiayaan di ruang AI Web3, yang sepenuhnya membuktikan bahwa kekuatan teknis dan kelayakan produknya telah disukai dan dipercaya oleh "uang pintar" di industri.
06 Latar Belakang Tim
Co-founder Jasper Zhang lulus dari Departemen Matematika di Universitas Peking dan menerima gelar Ph.D. dalam Matematika dari University of California, Berkeley dalam dua tahun dengan tingkat yang mencengangkan.
Sebelum mendirikan Hyperbolic, ia bekerja sebagai peneliti kuantitatif di Citadel Securities dan sebagai peneliti blockchain senior di Avalanche.
Co-founder dan CTO paruh waktu Yuzhen Jin adalah Ph.D. dalam ilmu komputer dari University of Washington dan sebelumnya menjabat sebagai manajer teknik senior di OctoAI sebelum mendirikan Hyperbolic.
Anggota tim Hyperbolic semuanya berasal dari universitas terkemuka, para pendiri memiliki dasar teknis yang kuat, dan banyak anggota tim sebelumnya telah bekerja bersama di Avalanche.
Tim konsultan perusahaan juga terdiri dari para ahli industri terkemuka.
Dr. Reynold Xin adalah salah satu pendiri dan arsitek utama Databricks, serta kontributor utama Apache Spark, dan penulis dari makalah yang paling banyak dikutip di SIGMOD.
Prof. Raluca Ada Popa adalah seorang profesor asosiasi di University of California, Berkeley, dan merupakan co-director RISELab dan SkyLab serta co-founder Opaque Systems.
Prof. Ciamac C. Moallemi adalah profesor di Columbia Business School, konsultan penelitian Paradigm, dan direktur Briger Family Digital Finance Lab.
Prof. Yi Ma adalah ketua Departemen Ilmu Komputer di Universitas Hong Kong dan profesor tamu di bidang kecerdasan buatan, serta profesor ilmu komputer di Universitas California, Berkeley, serta anggota IEEE, ACM, dan SIAM.
07 Cara Berpartisipasi
7.1 Perusahaan
Untuk mengatasi pengeluaran perusahaan dalam panggilan API yang mahal dan sewa mesin yang tinggi, Hyperbolic menyediakan solusi optimal yang kompetitif.
Dukungan teknis Hyperbolic dapat membantu organisasi mengurangi biaya hingga 75% tanpa mengorbankan kualitas layanan yang konsisten.
Pada saat yang sama, sebagai tanggapan terhadap penggunaan sumber daya yang tidak efisien yang disebabkan oleh perjanjian sewa GPU jangka panjang, Hyperbolic telah memperkenalkan mekanisme realokasi sumber daya yang memungkinkan pelanggan untuk menyewakan peralatan yang menganggur ke platform. Model ini tidak hanya meningkatkan pemanfaatan aset, tetapi juga menemukan keseimbangan optimal antara fleksibilitas dan pengendalian biaya.
7.2 Peneliti
Untuk masalah pengembang yang tidak dapat memajukan proyeknya karena sumber daya GPU terbatas selama pengujian proyek, Hyperbolic menyediakan beragam pilihan GPU dengan harga yang hanya sebagian kecil dari layanan awan tradisional seperti AWS. Dengan menyediakan sumber daya yang memiliki nilai tinggi, Hyperbolic memberikan solusi yang paling kompetitif bagi para pengembang di pasar, membantu mereka mengubah ide inovatif menjadi kenyataan dengan cepat.
7.3 Pusat Data
Hyperbolic memberikan platform untuk mendapatkan pengembalian investasi yang lebih tinggi bagi mereka yang tidak mencapai ekspektasi pengembalian investasi dari sumber daya yang ada atau ingin melampaui batasan nilai buku tradisional.
7.4 orang
Potensi GPU kinerja tinggi tidak boleh terbatas hanya pada domain game. Melalui Hyperbolic, menyewakan GPU pribadi, mengubahnya menjadi aset berkualitas yang menghasilkan pendapatan berkelanjutan. Saat ini dalam tahap daftar putih, Anda dapat mendaftar terlebih dahulu.
Selain itu, Hyperbolic menyediakan beberapa model besar untuk digunakan oleh individu. Pengguna dapat melakukan aktivitas seperti pembuatan teks, gambar, pembacaan suara, dan lain-lain.
Di masa depan, Hyperbolic akan membangun agen AI di atas Base untuk digunakan oleh pengguna. Tetaplah mengikuti perkembangannya.
Halaman web Hyperbolic:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Summary
Hyperbolic menyediakan pasar GPU, layanan inferensi, dan protokol verifikasi standar emas untuk sampel bukti, dengan memaksimalkan kinerja GPU, model yang lebih akurat, serta solusi yang aman dan ekonomis, menetapkan standar baru untuk AI Web3 yang andal dan berkinerja tinggi.
Munculnya Hyperbolic telah mengambil AI terdesentralisasi dari konsep ke praktik. Dengan strategi komputasi multi-sumber, harga yang kompetitif, dan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pelanggan Web2 dan Web3, Hyperbolic menempati posisi unik dalam ekosistem.
Upaya Hyperbolic dalam mendorong demokratisasi dan penggunaan efektif sumber daya komputasi akan mendorong perkembangan lintasan AI dan membawa inovasi dan pertumbuhan berkelanjutan bagi industri.