Bagaimana cara membuat seorang AI Agent menggunakan teknologi AI?
Sumber Artikel: Shenzhen Wave
Penulis artikel: SunnyZ
Banyak orang dalam industri Web3 mungkin tahu bahwa pasar bullish ini dipimpin oleh AI dan MEME. Banyak yang mengira ini hanya gelembung atau hype, tetapi saat ini perkembangan AI sudah sangat berbeda dari sebelumnya. AI Agent telah menjadi topik yang populer. Sebagai seorang pemasar Web3, sering kali membuat tweet adalah hal yang biasa bagi saya, dan saya juga akan menggunakan chatgpt untuk membantu menulis tweet. Bisakah kita menggunakan AI untuk mengajari saya membuat AI agent dan secara otomatis membuat tweet? Jadi dalam artikel ini, saya akan mengajari Anda langkah demi langkah bagaimana membuat sebuah AI Agent sederhana menggunakan Python untuk membantu kita dalam membuat tweet secara otomatis.
Pengantar
AI Agent adalah sistem cerdas yang menggabungkan pembelajaran mesin dan otomatisasi, dapat menjalankan tugas tanpa campur tangan manusia. Dalam artikel ini, akan ditunjukkan melalui contoh nyata bagaimana menggunakan teknologi AI untuk membuat agen yang dapat secara otomatis memposting di Twitter.
Konfigurasi Lingkungan
Sebelum mulai menulis kode, kita perlu mengatur lingkungan pengembangan. Berikut adalah alat dan pustaka yang diperlukan:
2.1 Menginstal cursor
Cursor adalah editor kode AI
Setelah instalasi selesai seperti gambar di bawah ini:
2.2 Menginstal Anaconda【alat manajemen lingkungan python】
Langkah ini hanya perlu didownload dan dilanjutkan satu per satu
2.3 Instalasi tweepy【Paket Twitter dalam Python】
2.4 Menginstal crewai [kerangka pengembangan AI Agent]
2.5 Membuka akun pengembang Twitter
Nomor rekening sebagai berikut: **【
Di sini, bagian yang diarsir merah diambil untuk mendapatkan API_KEY pengguna dan API_KEY_SECRET
Mendapatkan ACCESS_TOKEN dan ACCESS_TOKEN_SECRET pengguna dengan cara yang sama
Dengan empat bidang ini:
API_KEY, API_KEY_SECRET, ACCESS_TOKEN, dan ACCESS_TOKEN_SECRET dapat digunakan untuk membangun koneksi akun melalui pemanggilan API, dan melakukan tweet, retweet, dan operasi lain melalui akun Twitter Anda sendiri. Untuk detail izin API dan kuota, silakan lihat tautan berikut
【
2.6 Membuat koneksi API Twitter
Berikut adalah demo tentang cara mengoperasikan akun Twitter sendiri melalui python untuk mengirimkan tweet:
2.7 Membuat Crew Sendiri
Crewai adalah kerangka kerja multi-agent yang dapat menentukan peran, tujuan, latar belakang agen, deskripsi tugas, persyaratan output, dan agen yang ditugaskan untuk setiap tugas. Selain itu, dapat menentukan alur kerja untuk tugas-tugas ini sehingga beberapa agen dapat bekerja sama.
Contoh sederhana dapat dilihat di tautan berikut:
【
2.8 Mengirimkan konten yang dihasilkan oleh AI ke Twitter dengan sekali klik
Menggabungkan 2.6 dan 2.7【yaitu dua langkah sebelumnya】, Anda dapat mengirimkan konten yang dihasilkan AI ke Twitter. Di sini kode ditampilkan sehingga semua orang dapat melihat proses penulisan agen menggunakan AI secara menyeluruh, bagaimana langkah demi langkah tweet dikirimkan.
2.8 Jalankan kode Anda
Klik tombol di pojok kanan atas
Output terminal adalah sebagai berikut:
2.9 Memeriksa apakah tweet berhasil dikirim
Di sini untuk mencapai efek yang diinginkan debug beberapa kali, Anda dapat melihat bahwa dari "tweet otomatis" sederhana ke tweet dengan emoji, mengalami 3 kali debugging, ini adalah bagian tersulit dalam menulis Agen Ai, untuk menemukan masalah: versi pertama: konten tweet yang diketik tangan hanya teks Versi kedua: menggunakan AI untuk menghasilkan konten, tetapi tidak memperhitungkan batas kata Twitter, jadi hanya sebagian konten yang disajikan.
Edisi ketiga: Menghasilkan konten menggunakan AI dengan memperhatikan batasan jumlah kata, dan menambahkan beberapa persyaratan gaya untuk twit, sehingga twit ketiga akan memuat emoji yang disesuaikan sendiri oleh AI berdasarkan gaya keseluruhan Twitter.
Sesuaikan kode sesuai permintaan Twitter
Langkah ini sangat penting, pastikan untuk memperhatikan hal-hal berikut untuk memenuhi persyaratan akhir:
Batasan teks Twitter adalah 280 karakter, dapat mencapai persyaratan ini dengan mengubah prompt di konfigurasi agen dan tugas
Batasan Tweet API untuk versi gratis: hanya boleh dipanggil 17 kali dalam 24 jam
Berikut adalah konten yang diajarkan oleh Chatgpt
Pastikan Python terinstal di komputer Anda. Anda dapat memeriksanya dengan perintah berikut:
Jika belum terpasang, Anda dapat mengunduh dan memasangnya dari [Situs web resmi Python].
4.1 Membuat lingkungan virtual
Menggunakan lingkungan virtual dapat mengisolasi dependensi proyek, menghindari konflik dengan proyek lain. Anda dapat membuat dan mengaktifkan lingkungan virtual dengan perintah berikut:
4.2 Menginstal perpustakaan yang diperlukan
Kami membutuhkan beberapa pustaka untuk membantu kami berinteraksi dengan API Twitter dan memproses data. Anda dapat menginstal pustaka-pustaka ini menggunakan perintah berikut:
Tweepy: Berinteraksi dengan API Twitter.
OpenAI: untuk memanggil model AI untuk menghasilkan konten.
Mendapatkan Kredensial API Twitter 4.3
Untuk menggunakan API Twitter, kita perlu membuat akun pengembang dan mendapatkan kredensial API. Berikut adalah langkah-langkahnya:
Mengunjungi [Twitter Developer] dan masuk
Membuat aplikasi baru
Dapatkan API Key dan API Secret Key
Pastikan untuk menyimpan kredensial ini karena kita akan menggunakannya dalam kode.
4.4 Menulis kode
4.1 Mengimpor Perpustakaan
Pertama, kita perlu mengimpor library yang diperlukan:
4.2 Konfigurasi API Twitter
Selanjutnya, kita perlu mengonfigurasi kredensial untuk API Twitter:
4.3 Mengkonfigurasi API OpenAI
Demikian pula, kami perlu mengatur kunci API OpenAI:
4.4 Membuat Konten Twitter
Kami akan membuat sebuah fungsi untuk menghasilkan konten Twitter melalui model OpenAI:
4.5 Meluncurkan Twitter
Selanjutnya, kita membuat sebuah fungsi untuk mengirimkan konten tweet yang dihasilkan:
4.6 Program Utama
Terakhir, kami akan mengintegrasikan semua fitur ke dalam program utama:
4.7 Menjalankan Kode
Pastikan lingkungan virtual Anda sudah diaktifkan, lalu jalankan perintah berikut di command line:
Ini akan menghasilkan tweet tentang AI Agent dan mempostingnya ke akun Anda.
Dalam tutorial di atas, Anda dapat melihat hasil dari 3 tweet yang telah dikirim dan berevolusi.
Terima kasih
Terima kasih kepada AI yang membantu saya dalam menghasilkan kode dan mengirimkan tweet secara otomatis, terima kasih kepada Yu.【TG @rainy_zh】yang membantu mengkonfigurasi lingkungan dan debug, juga terima kasih atas dukungan dari DeepTrade dan Metaera, semoga artikel ini dapat membantu Anda memahami prinsip kerja AI Agent, jika ada yang tidak Anda mengerti, jangan ragu untuk bertanya kepada saya, saya ada di TG dan Twitter: @SunnyZ_Crypto
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI Agent begitu populer, bagaimana cara membuat AI mengajari saya untuk menjadi seorang AI Agent
Bagaimana cara membuat seorang AI Agent menggunakan teknologi AI?
Sumber Artikel: Shenzhen Wave
Penulis artikel: SunnyZ
Banyak orang dalam industri Web3 mungkin tahu bahwa pasar bullish ini dipimpin oleh AI dan MEME. Banyak yang mengira ini hanya gelembung atau hype, tetapi saat ini perkembangan AI sudah sangat berbeda dari sebelumnya. AI Agent telah menjadi topik yang populer. Sebagai seorang pemasar Web3, sering kali membuat tweet adalah hal yang biasa bagi saya, dan saya juga akan menggunakan chatgpt untuk membantu menulis tweet. Bisakah kita menggunakan AI untuk mengajari saya membuat AI agent dan secara otomatis membuat tweet? Jadi dalam artikel ini, saya akan mengajari Anda langkah demi langkah bagaimana membuat sebuah AI Agent sederhana menggunakan Python untuk membantu kita dalam membuat tweet secara otomatis.
AI Agent adalah sistem cerdas yang menggabungkan pembelajaran mesin dan otomatisasi, dapat menjalankan tugas tanpa campur tangan manusia. Dalam artikel ini, akan ditunjukkan melalui contoh nyata bagaimana menggunakan teknologi AI untuk membuat agen yang dapat secara otomatis memposting di Twitter.
Sebelum mulai menulis kode, kita perlu mengatur lingkungan pengembangan. Berikut adalah alat dan pustaka yang diperlukan:
2.1 Menginstal cursor
Cursor adalah editor kode AI
Setelah instalasi selesai seperti gambar di bawah ini:
2.2 Menginstal Anaconda【alat manajemen lingkungan python】
Langkah ini hanya perlu didownload dan dilanjutkan satu per satu
2.3 Instalasi tweepy【Paket Twitter dalam Python】
2.4 Menginstal crewai [kerangka pengembangan AI Agent]
2.5 Membuka akun pengembang Twitter
Nomor rekening sebagai berikut: **【
Di sini, bagian yang diarsir merah diambil untuk mendapatkan API_KEY pengguna dan API_KEY_SECRET
Mendapatkan ACCESS_TOKEN dan ACCESS_TOKEN_SECRET pengguna dengan cara yang sama
Dengan empat bidang ini:
API_KEY, API_KEY_SECRET, ACCESS_TOKEN, dan ACCESS_TOKEN_SECRET dapat digunakan untuk membangun koneksi akun melalui pemanggilan API, dan melakukan tweet, retweet, dan operasi lain melalui akun Twitter Anda sendiri. Untuk detail izin API dan kuota, silakan lihat tautan berikut
【
2.6 Membuat koneksi API Twitter
Berikut adalah demo tentang cara mengoperasikan akun Twitter sendiri melalui python untuk mengirimkan tweet:
2.7 Membuat Crew Sendiri
Crewai adalah kerangka kerja multi-agent yang dapat menentukan peran, tujuan, latar belakang agen, deskripsi tugas, persyaratan output, dan agen yang ditugaskan untuk setiap tugas. Selain itu, dapat menentukan alur kerja untuk tugas-tugas ini sehingga beberapa agen dapat bekerja sama.
Contoh sederhana dapat dilihat di tautan berikut:
【
2.8 Mengirimkan konten yang dihasilkan oleh AI ke Twitter dengan sekali klik
Menggabungkan 2.6 dan 2.7【yaitu dua langkah sebelumnya】, Anda dapat mengirimkan konten yang dihasilkan AI ke Twitter. Di sini kode ditampilkan sehingga semua orang dapat melihat proses penulisan agen menggunakan AI secara menyeluruh, bagaimana langkah demi langkah tweet dikirimkan.
2.8 Jalankan kode Anda
Klik tombol di pojok kanan atas
Output terminal adalah sebagai berikut:
2.9 Memeriksa apakah tweet berhasil dikirim
Di sini untuk mencapai efek yang diinginkan debug beberapa kali, Anda dapat melihat bahwa dari "tweet otomatis" sederhana ke tweet dengan emoji, mengalami 3 kali debugging, ini adalah bagian tersulit dalam menulis Agen Ai, untuk menemukan masalah: versi pertama: konten tweet yang diketik tangan hanya teks Versi kedua: menggunakan AI untuk menghasilkan konten, tetapi tidak memperhitungkan batas kata Twitter, jadi hanya sebagian konten yang disajikan.
Edisi ketiga: Menghasilkan konten menggunakan AI dengan memperhatikan batasan jumlah kata, dan menambahkan beberapa persyaratan gaya untuk twit, sehingga twit ketiga akan memuat emoji yang disesuaikan sendiri oleh AI berdasarkan gaya keseluruhan Twitter.
Langkah ini sangat penting, pastikan untuk memperhatikan hal-hal berikut untuk memenuhi persyaratan akhir:
Batasan teks Twitter adalah 280 karakter, dapat mencapai persyaratan ini dengan mengubah prompt di konfigurasi agen dan tugas
Batasan Tweet API untuk versi gratis: hanya boleh dipanggil 17 kali dalam 24 jam
Pastikan Python terinstal di komputer Anda. Anda dapat memeriksanya dengan perintah berikut:
Jika belum terpasang, Anda dapat mengunduh dan memasangnya dari [Situs web resmi Python].
4.1 Membuat lingkungan virtual
Menggunakan lingkungan virtual dapat mengisolasi dependensi proyek, menghindari konflik dengan proyek lain. Anda dapat membuat dan mengaktifkan lingkungan virtual dengan perintah berikut:
4.2 Menginstal perpustakaan yang diperlukan
Kami membutuhkan beberapa pustaka untuk membantu kami berinteraksi dengan API Twitter dan memproses data. Anda dapat menginstal pustaka-pustaka ini menggunakan perintah berikut:
Tweepy: Berinteraksi dengan API Twitter.
OpenAI: untuk memanggil model AI untuk menghasilkan konten.
Mendapatkan Kredensial API Twitter 4.3
Untuk menggunakan API Twitter, kita perlu membuat akun pengembang dan mendapatkan kredensial API. Berikut adalah langkah-langkahnya:
Mengunjungi [Twitter Developer] dan masuk
Membuat aplikasi baru
Dapatkan API Key dan API Secret Key
Pastikan untuk menyimpan kredensial ini karena kita akan menggunakannya dalam kode.
4.4 Menulis kode
4.1 Mengimpor Perpustakaan
Pertama, kita perlu mengimpor library yang diperlukan:
4.2 Konfigurasi API Twitter
Selanjutnya, kita perlu mengonfigurasi kredensial untuk API Twitter:
4.3 Mengkonfigurasi API OpenAI
Demikian pula, kami perlu mengatur kunci API OpenAI:
4.4 Membuat Konten Twitter
Kami akan membuat sebuah fungsi untuk menghasilkan konten Twitter melalui model OpenAI:
4.5 Meluncurkan Twitter
Selanjutnya, kita membuat sebuah fungsi untuk mengirimkan konten tweet yang dihasilkan:
4.6 Program Utama
Terakhir, kami akan mengintegrasikan semua fitur ke dalam program utama:
4.7 Menjalankan Kode
Pastikan lingkungan virtual Anda sudah diaktifkan, lalu jalankan perintah berikut di command line:
Ini akan menghasilkan tweet tentang AI Agent dan mempostingnya ke akun Anda.
Dalam tutorial di atas, Anda dapat melihat hasil dari 3 tweet yang telah dikirim dan berevolusi.
Terima kasih kepada AI yang membantu saya dalam menghasilkan kode dan mengirimkan tweet secara otomatis, terima kasih kepada Yu.【TG @rainy_zh】yang membantu mengkonfigurasi lingkungan dan debug, juga terima kasih atas dukungan dari DeepTrade dan Metaera, semoga artikel ini dapat membantu Anda memahami prinsip kerja AI Agent, jika ada yang tidak Anda mengerti, jangan ragu untuk bertanya kepada saya, saya ada di TG dan Twitter: @SunnyZ_Crypto