Sebuah aplikasi menjanjikan untuk melakukan apa yang manusia selalu bertanya-tanya selamanya: memberi tahu Anda hari yang tepat Anda akan mati. Jam Kematian, diluncurkan pada bulan Juli, mengklaim dapat memprediksi tanggal kematian Anda menggunakan kecerdasan buatan.
Menurut Sensor Tower, aplikasi ini telah diunduh lebih dari 125.000 kali, dan didukung oleh data dari lebih dari 1.200 studi harapan hidup yang mencakup 53 juta peserta.
Anda memasukkan rincian seperti diet Anda, kebiasaan berolahraga, jadwal tidur, dan tingkat stres. Hasilnya? Sebuah tanggal kematian yang dipersonalisasi—mungkin kelam, tetapi sepertinya akurat.
Aplikasi ini membebankan $40 per tahun dan tidak malu-malu tentang tema yang diusungnya. Pengguna mendapatkan kartu kematian 'pamit selamat jalan' lengkap dengan Malaikat Maut, dan timer hitung mundur yang menghitung sisa hidup Anda per detiknya. Brent Franson, pencipta aplikasi ini, mengatakan bahwa ini bukanlah trik marketing belaka.
Ini adalah peningkatan serius dari tabel aktuaria yang digunakan oleh perusahaan asuransi dan pemerintah selama berabad-abad. Harapan hidup bukan hanya kekhawatiran pribadi. Ini adalah tulang punggung keuangan yang penting s
Perusahaan asuransi, dana pensiun, dan pemerintah menggunakannya untuk menentukan segalanya mulai dari premi kebijakan hingga pembayaran Asuransi Sosial. Amerika Serikat, yang sudah tertinggal di belakang negara-negara maju lainnya dalam harapan hidup, bisa melihat model mortalitas usangnya terguncang oleh Kecerdasan Buatan.
Apakah benar-benar ada kebutuhan untuk Death Clock?
Selama bertahun-tahun, data mortalitas telah menjadi sangat luas. Administrasi Keamanan Sosial, misalnya, memprediksi bahwa seorang pria berusia 85 tahun di AS memiliki 10% kemungkinan meninggal dalam setahun, dengan rata-rata 5,6 tahun lagi untuk hidup. Itu mungkin berfungsi untuk perkiraan umum, tetapi Franson mengatakan bahwa itu tidak berguna bagi individu.
AI Death Clock mengabaikan rata-rata dan menyesuaikan prediksi berdasarkan input unik Anda. Ia mengklaim menjadi peningkatan yang “signifikan” dibandingkan metode tradisional.
Pendekatan aplikasi ini telah menimbulkan minat di kalangan akademik dan ekonomi. Dalam beberapa bulan terakhir, National Bureau of Economic Research (NBER) menerbitkan dua makalah yang mengeksplorasi kematian dan dampak ekonominya.
Salah satunya, berjudul Tentang Batasan Usia Kronologis, berpendapat bahwa kebijakan berbasis usia, seperti pensiun wajib, sudah ketinggalan zaman. Orang-orang menua dengan cara yang berbeda, dan kemampuan mereka tidak selalu sejalan dengan tahun kalender mereka. Prediksi personalisasi Death Clock bisa membantu mengalihkan fokus dari usia ke fungsionalitas sebenarnya.
Studi NBER lainnya melihat pada 'nilai per kehidupan statistik' (VSL), perhitungan yang digunakan dalam analisis biaya-manfaat untuk hal-hal seperti regulasi lingkungan dan keselamatan kerja. Biasanya, VSL diperkirakan berdasarkan kompensasi untuk pekerjaan berbahaya.
Para peneliti di balik The Value of Statistical Life for Seniors menggunakan pendekatan yang berbeda: berapa banyak orang Amerika tua mengeluarkan biaya kesehatan untuk mengurangi risiko kematian. Mereka menemukan bahwa seseorang yang sehat pada usia 67 tahun menilai hidupnya sebesar $2 juta, dibandingkan dengan $600.000 untuk seseorang yang dalam kondisi lebih buruk.
Bagaimana prediksi AI dapat mengubah ekonomi
Implikasi prediksi kematian yang akurat sangat besar. Bagi orang biasa, hal ini dapat berarti perencanaan keuangan yang lebih cerdas. Keputusan tentang menabung, berinvestasi, dan menarik dana pensiun seringkali bergantung pada perkiraan kasar. Ketepatan Death Clock dapat membuat rencana-rencana tersebut kurang menjadi permainan tebak-tebakan.
Bagi pemerintah dan perusahaan, taruhannya bahkan lebih tinggi. Dana pensiun, asuransi jiwa, dan program Jaminan Sosial semuanya bergantung pada perkiraan harapan hidup. Jika orang hidup lebih lama dari yang diharapkan, dana akan habis. Jika mereka meninggal lebih awal, sumber daya akan terbuang sia-sia.
Tapi ada satu masalah. Harapan hidup yang lebih lama membawa masalah tersendiri. Hidup yang lebih lama berarti pensiun lebih lama, yang membutuhkan lebih banyak tabungan. Strategi investasi mungkin perlu beralih ke aset yang berisiko lebih tinggi, dengan imbal hasil yang lebih tinggi seperti saham.
Pendekatan pendapatan tetap tradisional mungkin tidak cukup bagi orang-orang yang berencana hidup hingga usia 90-an mereka. Ini tidak hanya tentang investasi. Prediksi mortalitas yang didukung AI dapat mempengaruhi kebijakan publik, mulai dari perawatan kesehatan hingga undang-undang ketenagakerjaan.
Batas usia seperti pensiun yang diatur oleh undang-undang mungkin akan menjadi tidak relevan jika data personalisasi menjadi hal yang umum. Pemerintah mungkin perlu memikir ulang bagaimana mereka menyusun segala sesuatu mulai dari pajak hingga pensiun.
Kesenjangan umur panjang dan peran uang
Tidak semua orang akan mendapatkan manfaat yang sama dari kemajuan ini. Umur panjang tidak hanya tentang kesehatan, tetapi juga tentang kekayaan. Orang Amerika kaya hidup secara signifikan lebih lama dari orang miskin. Penelitian oleh American Medical Association menemukan bahwa pada usia 40 tahun, 1% pria terkaya hidup 15 tahun lebih lama dari 1% pria termiskin.
Bagi wanita, kesenjangan ini adalah 10 tahun. Angus Deaton, seorang ekonom pemenang Nobel, mengaitkan disparitas ini dengan “kematian karena putus asa” yang disebabkan oleh ketidaksetaraan ekonomi.
Alat AI seperti Death Clock bisa lebih mengungkap kesenjangan ini. Kemampuan seseorang untuk mengubah tanggal kematian yang diprediksi bergantung pada sumber daya mereka secara besar-besaran.
Aplikasi tersebut menyarankan perubahan gaya hidup untuk memperpanjang hidup Anda, tetapi tidak semua orang mampu membeli makanan yang lebih sehat, keanggotaan gym, atau liburan yang mengurangi stres. Tanpa menangani ketidaksetaraan ini, prediksi AI mungkin akan memperlebar kesenjangan daripada menutupinya.
Ada juga hal-hal tak berwujud yang tidak dapat dihitung oleh AI. Kesepian, misalnya, dikenal dapat mempersingkat harapan hidup. Sementara rasa syukur, di sisi lain, dapat memperpanjangnya.
Sebuah studi dari Harvard menemukan bahwa wanita yang melaporkan merasa paling bersyukur memiliki risiko kematian 9% lebih rendah dalam tiga tahun. Faktor-faktor ini tidak mudah diukur, tetapi mereka penting.
Dari Nol hingga Web3 Pro: Rencana Peluncuran Karier 90 Hari Anda
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Alat Kecerdasan Buatan Menjanjikan Prediksi yang Tepat Tentang Hari Anda Akan Mati
Sebuah aplikasi menjanjikan untuk melakukan apa yang manusia selalu bertanya-tanya selamanya: memberi tahu Anda hari yang tepat Anda akan mati. Jam Kematian, diluncurkan pada bulan Juli, mengklaim dapat memprediksi tanggal kematian Anda menggunakan kecerdasan buatan.
Menurut Sensor Tower, aplikasi ini telah diunduh lebih dari 125.000 kali, dan didukung oleh data dari lebih dari 1.200 studi harapan hidup yang mencakup 53 juta peserta.
Anda memasukkan rincian seperti diet Anda, kebiasaan berolahraga, jadwal tidur, dan tingkat stres. Hasilnya? Sebuah tanggal kematian yang dipersonalisasi—mungkin kelam, tetapi sepertinya akurat.
Aplikasi ini membebankan $40 per tahun dan tidak malu-malu tentang tema yang diusungnya. Pengguna mendapatkan kartu kematian 'pamit selamat jalan' lengkap dengan Malaikat Maut, dan timer hitung mundur yang menghitung sisa hidup Anda per detiknya. Brent Franson, pencipta aplikasi ini, mengatakan bahwa ini bukanlah trik marketing belaka.
Ini adalah peningkatan serius dari tabel aktuaria yang digunakan oleh perusahaan asuransi dan pemerintah selama berabad-abad. Harapan hidup bukan hanya kekhawatiran pribadi. Ini adalah tulang punggung keuangan yang penting s
Perusahaan asuransi, dana pensiun, dan pemerintah menggunakannya untuk menentukan segalanya mulai dari premi kebijakan hingga pembayaran Asuransi Sosial. Amerika Serikat, yang sudah tertinggal di belakang negara-negara maju lainnya dalam harapan hidup, bisa melihat model mortalitas usangnya terguncang oleh Kecerdasan Buatan.
Apakah benar-benar ada kebutuhan untuk Death Clock?
Selama bertahun-tahun, data mortalitas telah menjadi sangat luas. Administrasi Keamanan Sosial, misalnya, memprediksi bahwa seorang pria berusia 85 tahun di AS memiliki 10% kemungkinan meninggal dalam setahun, dengan rata-rata 5,6 tahun lagi untuk hidup. Itu mungkin berfungsi untuk perkiraan umum, tetapi Franson mengatakan bahwa itu tidak berguna bagi individu.
AI Death Clock mengabaikan rata-rata dan menyesuaikan prediksi berdasarkan input unik Anda. Ia mengklaim menjadi peningkatan yang “signifikan” dibandingkan metode tradisional.
Pendekatan aplikasi ini telah menimbulkan minat di kalangan akademik dan ekonomi. Dalam beberapa bulan terakhir, National Bureau of Economic Research (NBER) menerbitkan dua makalah yang mengeksplorasi kematian dan dampak ekonominya.
Salah satunya, berjudul Tentang Batasan Usia Kronologis, berpendapat bahwa kebijakan berbasis usia, seperti pensiun wajib, sudah ketinggalan zaman. Orang-orang menua dengan cara yang berbeda, dan kemampuan mereka tidak selalu sejalan dengan tahun kalender mereka. Prediksi personalisasi Death Clock bisa membantu mengalihkan fokus dari usia ke fungsionalitas sebenarnya.
Studi NBER lainnya melihat pada 'nilai per kehidupan statistik' (VSL), perhitungan yang digunakan dalam analisis biaya-manfaat untuk hal-hal seperti regulasi lingkungan dan keselamatan kerja. Biasanya, VSL diperkirakan berdasarkan kompensasi untuk pekerjaan berbahaya.
Para peneliti di balik The Value of Statistical Life for Seniors menggunakan pendekatan yang berbeda: berapa banyak orang Amerika tua mengeluarkan biaya kesehatan untuk mengurangi risiko kematian. Mereka menemukan bahwa seseorang yang sehat pada usia 67 tahun menilai hidupnya sebesar $2 juta, dibandingkan dengan $600.000 untuk seseorang yang dalam kondisi lebih buruk.
Bagaimana prediksi AI dapat mengubah ekonomi
Implikasi prediksi kematian yang akurat sangat besar. Bagi orang biasa, hal ini dapat berarti perencanaan keuangan yang lebih cerdas. Keputusan tentang menabung, berinvestasi, dan menarik dana pensiun seringkali bergantung pada perkiraan kasar. Ketepatan Death Clock dapat membuat rencana-rencana tersebut kurang menjadi permainan tebak-tebakan.
Bagi pemerintah dan perusahaan, taruhannya bahkan lebih tinggi. Dana pensiun, asuransi jiwa, dan program Jaminan Sosial semuanya bergantung pada perkiraan harapan hidup. Jika orang hidup lebih lama dari yang diharapkan, dana akan habis. Jika mereka meninggal lebih awal, sumber daya akan terbuang sia-sia.
Tapi ada satu masalah. Harapan hidup yang lebih lama membawa masalah tersendiri. Hidup yang lebih lama berarti pensiun lebih lama, yang membutuhkan lebih banyak tabungan. Strategi investasi mungkin perlu beralih ke aset yang berisiko lebih tinggi, dengan imbal hasil yang lebih tinggi seperti saham.
Pendekatan pendapatan tetap tradisional mungkin tidak cukup bagi orang-orang yang berencana hidup hingga usia 90-an mereka. Ini tidak hanya tentang investasi. Prediksi mortalitas yang didukung AI dapat mempengaruhi kebijakan publik, mulai dari perawatan kesehatan hingga undang-undang ketenagakerjaan.
Batas usia seperti pensiun yang diatur oleh undang-undang mungkin akan menjadi tidak relevan jika data personalisasi menjadi hal yang umum. Pemerintah mungkin perlu memikir ulang bagaimana mereka menyusun segala sesuatu mulai dari pajak hingga pensiun.
Kesenjangan umur panjang dan peran uang
Tidak semua orang akan mendapatkan manfaat yang sama dari kemajuan ini. Umur panjang tidak hanya tentang kesehatan, tetapi juga tentang kekayaan. Orang Amerika kaya hidup secara signifikan lebih lama dari orang miskin. Penelitian oleh American Medical Association menemukan bahwa pada usia 40 tahun, 1% pria terkaya hidup 15 tahun lebih lama dari 1% pria termiskin.
Bagi wanita, kesenjangan ini adalah 10 tahun. Angus Deaton, seorang ekonom pemenang Nobel, mengaitkan disparitas ini dengan “kematian karena putus asa” yang disebabkan oleh ketidaksetaraan ekonomi.
Alat AI seperti Death Clock bisa lebih mengungkap kesenjangan ini. Kemampuan seseorang untuk mengubah tanggal kematian yang diprediksi bergantung pada sumber daya mereka secara besar-besaran.
Aplikasi tersebut menyarankan perubahan gaya hidup untuk memperpanjang hidup Anda, tetapi tidak semua orang mampu membeli makanan yang lebih sehat, keanggotaan gym, atau liburan yang mengurangi stres. Tanpa menangani ketidaksetaraan ini, prediksi AI mungkin akan memperlebar kesenjangan daripada menutupinya.
Ada juga hal-hal tak berwujud yang tidak dapat dihitung oleh AI. Kesepian, misalnya, dikenal dapat mempersingkat harapan hidup. Sementara rasa syukur, di sisi lain, dapat memperpanjangnya.
Sebuah studi dari Harvard menemukan bahwa wanita yang melaporkan merasa paling bersyukur memiliki risiko kematian 9% lebih rendah dalam tiga tahun. Faktor-faktor ini tidak mudah diukur, tetapi mereka penting.
Dari Nol hingga Web3 Pro: Rencana Peluncuran Karier 90 Hari Anda