Dalam artikel ini, kita akan membahas peluang kerjasama antara Mata Uang Kripto dan AI konsumen. Artikel ini terbagi menjadi tiga bagian:
Mengapa memilih Mata Uang Kripto x AI tingkat konsumen?
Ringkasan Kecerdasan Buatan Konsumen Tradisional
Peluang Mata Uang Kripto dengan AI Tingkat Konsumen
Mengapa memilih Mata Uang Kripto x AI tingkat konsumen?
Dalam setahun terakhir, gabungan AI dan Mata Uang Kripto secara bertahap telah menjadi pusat perhatian bagi konsumen, mendorong peluncuran banyak proyek baru. Sebagian besar ikuti dan dana mengalir ke bidang infrastruktur AI, seperti kemampuan komputasi, pelatihan, penalaran, model kecerdasan, dan infrastruktur data.
Meskipun proyek-proyek ini ambisius dan berpotensi menghasilkan hasil yang signifikan, teknologinya belum matang untuk dapat diaplikasikan secara massal dan komersialisasi dalam waktu dekat kemungkinan tidak dapat tercapai. Hal ini menciptakan kesenjangan di pasar pada tingkat konsumen dan membutuhkan aplikasi teknologi yang lebih berdampak langsung.
AI konsumen merujuk pada produk kecerdasan buatan yang dirancang untuk pengguna biasa, bukan untuk perusahaan atau aplikasi bisnis tertentu. Produk-produk ini termasuk asisten umum yang didukung AI, sistem rekomendasi, alat generasi, dan perangkat lunak kreatif. Dengan perkembangan teknologi AI yang pesat, aplikasi konsumen menjadi lebih intuitif, personal, dan lebih mudah digunakan oleh pengguna biasa.
Aplikasi kecerdasan buatan konsumen yang sedang populer
Berbeda dengan AI tingkat perusahaan yang membutuhkan hasil yang akurat dan pasti, AI tingkat konsumen lebih fokus pada fleksibilitas, kreativitas, dan adaptabilitas - semua ini adalah bidang yang dikuasai oleh AI.
Meskipun masih dalam tahap awal, gabungan Mata Uang Kripto dan kecerdasan buatan tingkat konsumen sangat menarik. Jarang sekali ada kesempatan untuk melihat kedua teknologi berkembang secara bersamaan. Oleh karena itu, bidang ini layak untuk diselidiki secara mendalam, meskipun hasilnya sulit diprediksi.
Di bidang Aset Kripto, lebih banyak aplikasi yang ditujukan untuk konsumen diperlukan untuk berinteraksi dengan teknologi dasarnya secara inovatif dan menarik. Selama sepuluh tahun terakhir, investasi dalam Blockchain telah mendorong kemajuan infrastruktur dengan waktu pembentukan Blok yang lebih cepat, biaya Gas yang lebih rendah, dan pengalaman pengguna yang lebih baik, serta berhasil mengatasi banyak hambatan awal yang kita hadapi beberapa tahun yang lalu.
Anda hanya perlu mencoba menggunakan aplikasi seperti Moonshot, membeli Meme koin secara instan melalui Apple Pay, untuk merasakan kemajuan industri. Namun, masih kurangnya pendiri dan pengembang yang bersedia untuk menyelesaikan masalah konsumen yang menarik terkait Mata Uang Kripto.
Sementara itu, AI konsumen telah siap memasuki pasar, memberikan peluang yang sangat baik bagi pengembang untuk menggabungkan kedua teknologi ini dan membangun aplikasi yang dapat membentuk interaksi, kepemilikan, dan partisipasi kita dengan aset digital dan sistem kecerdasan sintetis.
Ikhtisar Pasar AI Konsumen Tradisional
Pertama, kami akan menggunakan dua sumber untuk membantu kami memahami perkembangan terbaru di bidang kecerdasan buatan konsumen (non-kripto).
Edisi Ketiga Produk Konsumsi dengan Lalu Lintas Internet Tertinggi dari a16z
Program inkubasi bisnis yang diluncurkan oleh Y Combinator pada musim dingin 2024
Aplikasi Konsumsi dengan Lalu Lintas Jaringan Tertinggi dari a16z
Laporan a16z bertujuan untuk meranking produk AI konsumen dan mobile dengan lalu lintas terbesar setiap enam bulan melalui pemeriksaan data lalu lintas jaringan.
Dengan menganalisis data ini, mereka dapat mengidentifikasi tren bagaimana konsumen secara aktif menggunakan teknologi AI konsumen, kategori mana yang sedang mendapatkan ikuti, kategori mana yang menurun, dan proyek mana yang menjadi pemenang awal di setiap kategori.
Berikut adalah 100 produk konsumen AI teratas hingga Agustus 2024, yang dibagi menjadi kategori aplikasi web dan seluler.
Jelas, alat pembuatan dan pengeditan konten berada di posisi terdepan dalam AI konsumen.
Aplikasi-aplikasi ini saat ini menduduki 52% dari 50 aplikasi web teratas dan 36% dari 100 aplikasi seluler teratas. Hal yang perlu diperhatikan adalah bahwa kategori ini sedang berkembang dari teks ke gambar, termasuk video dan musik, yang memperluas potensi ekspresi kreatif yang didorong oleh kecerdasan buatan.
Kategori populer seperti asisten umum, pasangan, dan alat produktivitas tetap stabil dalam 100 besar, mencerminkan permintaan pasar yang berkelanjutan. Edisi ketiga laporan a16z menambahkan kategori 'Estetika dan Kencan', dengan tiga proyek masuk dalam daftar.
Perlu diperhatikan bahwa sebuah proyek enkripsi juga menonjol di antara kategori-kategori lainnya. Yodayo (sekarang Moescape AI), sebuah aplikasi sahabat animasi, menempati peringkat ke-22 di daftar aplikasi web.
Moescape AI
Mengkomparasikan laporan terbaru dari a16z dengan laporan sebelumnya, dapat ditemukan bahwa meskipun kategori AI konsumen inti tetap stabil, sekitar 30% dari 100 proyek teratas adalah baru, ini menyoroti evolusi berkelanjutan industri ini.
Program inkubasi bisnis yang diluncurkan oleh Y Combinator pada musim dingin 2024
Selanjutnya, kami meninjau program inkubasi startup Y Combinator yang diluncurkan pada musim dingin 2024 untuk mengidentifikasi proyek-proyek kecerdasan buatan konsumen yang baru muncul dan kategori-kategori yang mungkin belum cukup diikuti di dalam daftar 100 besar lalu lintas jaringan a16z.
Di sini, kami berharap informasi ini dapat membantu kami memprediksi tren AI konsumen dalam 6 hingga 12 bulan ke depan, meskipun masih ada ketidakpastian mengenai permintaan konsumen sebenarnya terhadap produk ini.
Dalam 235 batch proyek terbaru, 63% fokus pada AI, di antaranya 70% dibangun di Layer Aplikasi. Hanya sekitar 14% proyek Layer Aplikasi diidentifikasi sebagai berorientasi konsumen.
Berikut adalah upaya kami dalam mengklasifikasikan proyek AI tingkat konsumen.
Demikian pula, pembuatan konten tetap menjadi salah satu kategori yang paling populer di antara para pendiri, dengan proyek-proyek baru terus memperluas batas-batas kreativitas.
Mirip dengan tren yang terlihat dalam laporan a16z, batch terbaru YC sedang mengeksplorasi jenis konten tingkat lanjut, termasuk penceritaan, pembuatan skrip hingga film, musik, video, dan konten yang berfokus pada presentasi.
Mirip dengan tren dalam laporan a16z, program terbaru dari Y Combinator sedang menjelajahi jenis konten yang lebih canggih, termasuk narasi cerita, pembuatan dari naskah ke film, musik, video, dan konten yang berfokus pada presentasi.
Pada akhirnya, kategori seperti game, self-service, pasar, dan streaming muncul dalam batch ini, menandakan arah baru yang belum muncul dalam laporan a16z.
enkripsi dan peluang AI konsumen
Setelah memahami tren latar belakang pasar AI konsumen tradisional, kita beralih ke AI konsumen enkripsi.
Pertama, kita dapat membahas secara singkat bagaimana AI menambah nilai produk enkripsi, atau sebaliknya, bagaimana teknologi enkripsi memberikan manfaat bagi produk AI konsumen.
enkripsi dan AI masing-masing memberikan nilai yang sangat berbeda.
Dapat dikatakan bahwa kedua teknologi ini memiliki konflik nilai-nilai pada tingkat tertentu - teknologi enkripsi menekankan pada Desentralisasi, privasi, dan kepemilikan individu, sedangkan AI cenderung untuk mengkonsentrasikan kekuatan dan kontrol pada tangan orang yang mengembangkan dan memiliki model terdepan.
Dengan munculnya Desentralisasi dan Sumber Terbuka AI, batas-batas ini mulai kabur.
Dalam konteks produk konsumen, inovasi inti AI adalah mensimulasikan dan memperluas kreativitas manusia dengan menghasilkan konten baru, sambil belajar dari data besar, menggunakan arsitektur jaringan saraf canggih untuk memodelkan hubungan kompleks dan menghasilkan output berkualitas tinggi.
Tanda-tanda awal menunjukkan bahwa aplikasi AI memiliki potensi retensi pengguna dan monetisasi yang kuat. Namun, mereka juga menghadapi apa yang disebut sebagai "masalah pengunjung", yaitu rasio konversi dari pengguna gratis ke pengguna berbayar lebih rendah dari yang diharapkan.
Di sisi lain, teknologi enkripsi adalah ruang desain yang memiliki fitur Desentralisasi, insentif ekonomi enkripsi, dan hyper-monetarisasi. Ini adalah Distributed Ledger yang dapat menyimpan nilai objek digital secara transparan dan berasal dari mana saja.
Teknologi enkripsi telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam mengkoordinasikan kegiatan, mengintegrasikan infrastruktur Desentralisasi, dan membuat pasar baru tanpa gesekan. Namun, selain infrastruktur keuangan, teknologi enkripsi belum mengembangkan aplikasi konsumen yang menarik dan berkelanjutan.
AI mungkin menjadi bagian kunci dalam melepaskan potensi konsumsi enkripsi yang lebih luas. Penelitian terbaru menunjukkan bahwa adopsi AI generatif sangat cepat, melebihi kecepatan adopsi komputer pribadi dan internet - sekitar 32% penduduk Amerika sekarang menggunakan AI setiap minggu. Dengan kecepatan perkembangan ini, akan sangat menguntungkan bagi pengembang teknologi enkripsi tingkat konsumen untuk melakukan eksperimen dan inovasi secara bersamaan dengan penerapan AI yang cepat.
Kami percaya bahwa aplikasi konsumen inovatif akan menggunakan kekuatan AI dan kemampuan unik jaringan enkripsi dan Desentralisasi serta keuangan, membawa perkembangan yang revolusioner.
Analisis pasar
Di bidang enkripsi dan AI, jumlah proyek yang berfokus pada konsumen masih relatif sedikit. Menurut penelitian kami, ada sekitar 28 proyek semacam itu, tetapi angka ini tidak pasti.
Dalam gambaran pasar AI Desentralisasi yang dibangun oleh crowdsource ini, kategori konsumen hanya menyumbang sekitar 13% dari pasar AI Desentralisasi secara keseluruhan, ini menunjukkan potensi naik yang besar kami di bidang ini. Sebagai perbandingan, sekitar 60-70% dari pasar teknologi adalah produk Layer Aplikasi, dengan sekitar 70-80% adalah aplikasi yang ditujukan untuk konsumen.
Meskipun laporan ini hanya mencakup sebagian kecil proyek, kami telah menemukan beberapa wawasan awal.
Kami telah merangkum beberapa gagasan awal tim dalam mengintegrasikan enkripsi dan AI. Wawasan ini telah diringkas menjadi berbagai skenario aplikasi, di mana beberapa menunjukkan prospek yang baik, sementara yang lain mungkin tidak berkelanjutan.
Mekanisme insentif: Menggunakan teknologi enkripsi untuk mendorong dan memberi insentif kepada pengguna dalam aktivitas platform atau aplikasi AI. Misalnya, Token lokal Wayfinder digunakan untuk memberi insentif kepada agen cerdas AI yang menciptakan jalur berharga on-chain dan peserta. Botto, seniman AI otonom, memberi insentif kepada partisipasi komunitas dalam karyanya dengan memberikan umpan balik terhadap karya seni, dan mendistribusikan sebagian pendapatan penjualan seninya dalam bentuk $BOTTO Tokens.
Keuangan: kemampuan untuk melakukan transaksi Blok on-chain, memiliki, dan memperoleh pendapatan dari aset AI. Misalnya, Protokol Virtuals menyediakan platform di mana siapa pun dapat membeli dan memiliki sebagian agen kecerdasan AI, dan mendapatkan keuntungan dari pendapatan yang dihasilkan oleh agen yang dipercayainya. Kepemilikan diwakili oleh Token.
vesting hak cipta: memungkinkan pemegang hak kekayaan intelektual untuk melacak, memverifikasi, dan mengklaim royalti on-chain. Misalnya, proyek seperti Oh.xyz menggunakan teknologi enkripsi untuk membuat token non-fungible digital untuk pencipta, untuk memverifikasi keaslian konten, dan mengklaim royalti di masa depan.
Ekonomi dalam aplikasi atau game: menggunakan Mata Uang Kripto sebagai mata uang dalam aplikasi atau game. Misalnya, game seperti Parallel dan Today akan memiliki sistem ekonomi dalam game, di mana pemain dan agen kecerdasan buatan mereka dapat menggunakan Token masing-masing untuk melakukan perdagangan sumber daya.
Desentralisasi: Mewujudkan Desentralisasi jaringan, layanan, dan model. Contohnya, BitMind adalah subnet di jaringan Bittensor yang sedang membangun sistem deteksi palsu kedalaman yang pertama kali di desentralisasi. Melalui Bittensor, mereka dapat mendorong kompetisi terbuka antara pengembang AI untuk bersama-sama mengembangkan model deteksi palsu kedalaman terbaik.
Anti-pemeriksaan: Menghilangkan pembatasan pembuatan konten AI generatif. Misalnya, Venice adalah asisten AI generatif pribadi dan tanpa izin yang dibangun di atas jaringan agen cerdas universal Desentralisasi Morpheus. Berbeda dengan asisten AI tradisional, Venice tidak akan mengaudit AI atau mengunduh percakapan pengguna.
Sistem keanggotaan: Menggunakan Mata Uang Kripto sebagai sarana untuk mengakses fitur-fitur tingkat lanjut. Misalnya, token dalam ekosistem MyShell memiliki berbagai kegunaan, salah satunya adalah memberikan izin kepada holder untuk mengakses fitur-fitur tingkat lanjut.
Asisten pintar: menggunakan AI untuk menyederhanakan interaksi orang dengan teknologi enkripsi. Misalnya, Wayfinder, Fere AI, Fungi, dan PAAL AI adalah asisten atau robot umum yang dirancang untuk industri enkripsi, dengan tujuan menyederhanakan pengalaman enkripsi pengguna akhir.
Konteksualisasi Konten: Menggunakan AI untuk melakukan kontekstualisasi dan personalisasi konten di Blokon-chain. Misalnya, Rencana Unofficial untuk membangun mesin penemuan sosial on-chain menggunakan zkTLS dan RAG di Farcaster.
Setelah menganalisis pasar AI konsumen saat ini, termasuk cara enkripsi dan AI diterapkan serta kondisi kategori yang telah mapan dan baru dalam AI konsumen tradisional, bagian berikutnya akan membahas ruang desain yang paling potensial dalam area perpotongan ini.
Permainan dan Kecerdasan Buatan / Pasangan
Alasan mengapa game dan mitra kecerdasan buatan menjadi dua arah yang paling populer bagi pengusaha di bidang perpotongan ini adalah karena mereka menyediakan lingkungan ideal untuk eksperimen teknologi AI dan enkripsi.
Permainan dan agen cerdas biasanya beroperasi di dunia fiksi dengan tujuan utama menghibur konsumen. Hasilnya seringkali tidak perlu bersifat penentu dan memiliki dampak yang kecil pada kehidupan nyata. Oleh karena itu, ini menciptakan kondisi yang sangat baik untuk eksperimen.
Lingkungan permainan Today
Saat ini, game seperti Parallel Colony dan Today sedang menjadikan kecerdasan buatan sebagai pengalaman inti produk, yaitu karakter NPC AI dalam game berperilaku seperti manusia sungguhan, memiliki otonomi dan kemampuan berbicara.
teknologi enkripsi digunakan sebagai infrastruktur keuangan untuk pembayaran dalam permainan, pembayaran antar entitas cerdas, atau membuka hak kepemilikan karakter.
Kuncinya adalah, ekonomi digital baru ini memberikan keunggulan kompetitif bagi permainan-permainan enkripsi ini dibandingkan dengan banyak permainan AI yang akan segera diluncurkan.
AI adalah teknologi yang revolusioner, tidak diragukan lagi, itu menjadi bagian kunci dalam pengembangan permainan dan pengalaman permainan di masa depan - namun kami percaya bahwa tim yang telah mempertimbangkan ekonomi digital asli saat mengembangkan permainan AI akan memiliki keunggulan kompetitif akhir.
Entitas AI dalam permainan sangat menarik, sementara teknologi enkripsi pertama kali memperkenalkan sistem pengalaman ekonomi mirip manusia dalam permainan. NPC dalam permainan tidak dapat membuka bank akun, melakukan transaksi, atau membuat keputusan ekonomi yang nyata. Hal ini mungkin membawa banyak perilaku dan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Seperti yang diucapkan oleh pendiri Parallel Kalos di Twitter:
Konsep ini paling jelas terlihat dalam lingkungan virtual saat ini, seperti dalam permainan.
Proyek yang mengembangkan AI dan mitra AI juga menggunakan teknologi enkripsi - AI sebagai inti pengalaman, dan teknologi enkripsi sebagai dasar keuangan. Namun, berbeda dengan permainan, agen cerdas beroperasi dalam lingkungan terbatas yang memungkinkan interaksi yang lebih kompleks dan memiliki dampak yang kecil pada kehidupan nyata. Saat ini, agen cerdas dan mitra utamanya terbatas pada hubungan satu lawan satu atau satu lawan banyak.
Misalnya, melalui MyShell, Virtuals Protocol, atau MoeMate, pengguna dapat berinteraksi dengan peran AI chatbot melalui fitur obrolan atau suara - interaksi ini terbatas hanya antara pengguna dan chatbot (atau media lain). Chatbot adalah pembungkus model bahasa besar dengan fitur terbatas yang dapat disesuaikan oleh pembuat chatbot, seperti nada percakapan, tampilan agen cerdas, dll. Oleh karena itu, interaksi pengguna dengan chatbot ini juga terbatas dalam hal kreativitas.
Pengalaman bertemu dengan Draco Malfoy AI chatbot MoeMate
Meskipun mirip dengan pesaing lainnya, ai16z menggunakan pendekatan Sumber Terbuka dan bottom-up untuk membangun infrastruktur agen AI on-chain, yang menyediakan alat untuk sistem multi-agents di masa depan. Anda dapat melihat proyek terkait di Github mereka.
Di bidang game dan agen cerdas, masih banyak arah yang layak dieksplorasi, seperti pengalaman interaksi multi-agen atau mode game tak terbatas. Meskipun pengalaman konsumen yang melibatkan interaksi manusia dan agen cerdas AI multi-pihak-pihak kompleks, tetapi mungkin membawa pengalaman yang lebih dinamis dan menarik, serta sistem ekonomi yang lebih kompleks. Hal-hal ini belum sepenuhnya dieksplorasi di luar lingkungan game.
Kami masih percaya bahwa ini adalah salah satu area konstruksi paling berpotensi bagi para pengusaha, dan kami sangat menantikan perkembangan di masa depan.
Asisten Umum dan Pembangkit Konten
Asisten umum dan alat pembuat konten mendominasi pasar AI konsumen tradisional. Namun, karena persaingan sengit, masuk ke pasar ini menantang dan mahal, ini menjelaskan mengapa representasi kategori-kategori ini lebih sedikit di pasar kripto, sementara mereka mendominasi pasar AI tradisional.
Meskipun begitu, permintaan akan alat-alat ini tetap kuat, tetap berada di puncak dalam analisis lalu lintas jaringan a16z. Bagi para pengusaha yang berada di persimpangan enkripsi dan AI, kategori-kategori ini masih penuh prospek, terutama produk-produk yang dirancang khusus untuk pengguna enkripsi. Dengan fokus pada kebutuhan khusus dalam bidang enkripsi, nilai yang unik dapat diciptakan tanpa harus bersaing langsung dengan pasar tradisional.
Berikut adalah beberapa contoh:
Asisten enkripsi yang didukung AI: Domain enkripsi sering dianggap sulit untuk dinavigasi. Baik Anda ingin membeli atau menukar Token di on-chain, atau memenuhi persyaratan untuk berpartisipasi dalam permainan atau kegiatan sosial, ada banyak hambatan.
Apakah Anda berada di jaringan yang benar? Bagaimana cara beralih jaringan? Apakah Anda memiliki Gas Token yang benar? Bagaimana cara mentransfer dana ke jaringan yang benar?
Bagi Pemula, kurva pembelajaran sangat curam. Bahkan bagi mereka yang sudah familiar dengan teknologi enkripsi, tugas-tugas ini mungkin memakan waktu.
Meskipun industri hingga saat ini telah menghabiskan banyak energi pada abstraksi akun, desain tujuan, dan perbaikan UI/UX, AI lebih mungkin mengintegrasikan kemajuan ini dan mendorong perubahan. Beberapa tim, seperti Wayfinder, Fungi, PAAL AI, dan Fere AI, telah menjelajahi solusi meskipun saat ini belum mendapatkan daya tarik pasar yang signifikan - ini meninggalkan ruang untuk lebih banyak persaingan dan spesialisasi.
Eksplorasi Awal Asisten Enkripsi Wayfinder
Kebutuhan pengembang Solidity yang berpengalaman jauh berbeda dengan Pemula. Kami percaya bahwa tim yang fokus pada kelompok pengguna tertentu (yang sepenuhnya disesuaikan dengan masalah kelompok tersebut), menyediakan pengalaman pengguna yang rapi (menggunakan akun abstraksi dan perkembangan terbaru dalam desain niat), dan layanan yang disesuaikan (berdasarkan aktivitas on-chain pengguna) akan lebih mungkin untuk sukses.
Penghasilan Aset Berbasis AI: Di bidang enkripsi, pembuatan konten dapat dianggap sebagai penghasilan aset. Melalui standar ERC20, ERC721, ERC1155, dan lainnya, aset yang hampir tak terbatas dapat dihasilkan. Seperti generasi gambar oleh Midjourney dan DALL-E, atau penciptaan musik oleh SUNO, AI juga dapat berperan penting dalam penghasilan aset enkripsi.
Sebagai contoh, proyek-proyek seperti Token $GOAT dari Truth Terminal, agen penempatan aset dari Wayfinder, pasar generasi aset yang akan diluncurkan oleh Swan, dan papan inisiasi AI dari Protocol Virtuals semuanya merupakan contoh awal dari enkripsi aset yang didorong oleh AI.
Di sini ada video demonstrasi yang menunjukkan bagaimana menggunakan Wayfinder untuk membuat aset.
Selain menghasilkan aset, AI juga dapat membentuk narasi, mempromosikan aset, dan memberikan 'suara' padanya. Untuk jenis aset tertentu seperti memecoins (tanpa ketergantungan eksternal), AI dapat secara efektif menyederhanakan seluruh proses pengembangan aset dari awal hingga akhir.
Di dunia di mana agen kecerdasan buatan (AI) dapat menghasilkan aset enkripsi tanpa batas, peluang bagi pengembang adalah untuk mengidentifikasi nilai dan arah aliran perhatian. Misalnya, Protokol Virtuals percaya bahwa spekulasi akan beralih ke tingkat pencipta, memungkinkan konsumen untuk berspekulasi tentang kemampuan AI untuk menarik perhatian dan menciptakan aset yang menarik.
Kami berada di tahap awal realitas yang muncul di mana AI mampu menghasilkan nilai finansial nyata dalam bentuk aset enkripsi untuk dinikmati dan dispekulasikan orang. Meskipun masa depan perkembangan ini sulit diprediksi, ada banyak bidang yang patut dicoba, dan kami akan mengikuti arahnya dengan cermat.
Bidang lainnya
Di persimpangan antara teknologi enkripsi dan AI konsumen, masih ada banyak bidang yang belum dijelajahi. Dengan kemajuan AI yang cepat, bidang-bidang ini mungkin akan berkembang dan berevolusi dengan cepat. Meskipun ada beberapa bidang yang mungkin memiliki umur yang pendek dan sedikit cocok untuk digabungkan dengan teknologi enkripsi, masih ada cukup ruang eksperimen - dan kami menyambut hal ini!
Salah satu cara berpikir adalah dengan mempertimbangkan versi enkripsi dari beberapa proyek AI konsumen tradisional, yang biasanya tidak terkait dengan teknologi enkripsi. Misalnya, kami menerapkan teknologi enkripsi pada dua kategori dalam daftar a16z dan YC, dan menambahkan satu lagi.
Edtech adalah kategori AI yang populer di kalangan konsumen yang dapat mengambil manfaat dari teknologi enkripsi pada berbagai tingkat tumpukan teknologi. Pendidikan mencakup wilayah, mata pelajaran, bahasa, tingkat pendidikan, dan metode pengajaran. Alih-alih mengadopsi pendekatan terpusat, edtech dapat mengambil manfaat dari pengembangan Sumber Terbuka oleh kontributor global. Dalam hal ini, subnet Bittensor yang berfokus pada edtech dapat membantu membangun model-model tersebut.
Teknologi enkripsi juga dapat diterapkan pada sisi insentif aplikasi teknologi pendidikan. Di luar strategi gamefikasi tradisional seperti kemenangan harian Duolingo, guru dan siswa dapat diberi insentif di kedua sisi pasokan dan permintaan melalui teknologi enkripsi.
Di bidang self-service, teknologi enkripsi mungkin menarik dalam hal kepemilikan data dan monetisasi. Layanan kesehatan mental masih sulit diakses karena biaya, stigma, kurangnya kesadaran, dan kekurangan tenaga profesional. Proyek seperti Sonia dan Maia (keduanya adalah proyek inkubasi terbaru dari Y Combinator) menunjukkan awal dari solusi terjangkau berbasis AI untuk terapis. Secara tradisional, catatan terapis biasanya disimpan dalam bentuk file fisik atau digital di kantor, sehingga sulit diakses. Namun, dengan munculnya terapis berbasis AI, data dapat disimpan secara pribadi secara online, membuka potensi aplikasi baru dari data kesehatan mental Anda.
Bayangkan jika Anda benar-benar memiliki data sesi terapi AI Anda. Anda dapat memilih untuk menjaga kerahasiaannya, memonetisasi, atau menyumbang secara anonim ke jaringan data kesehatan untuk mendukung penelitian yang bermakna. Proyek asli seperti Vana sedang mewujudkan ini di tingkat jaringan, memungkinkan individu mengendalikan data mereka sendiri.
Di bidang hiburan, proyek-proyek seperti Unlonely sedang mencoba untuk mengenkripsi siaran langsung asli, di mana pengguna dapat berspekulasi dan memengaruhi hasil siaran langsung melalui Token platform perdagangan. Saat ini, model ini hanya terbatas pada acara kehidupan nyata, tetapi mungkin juga diperluas ke konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan di masa depan. Ini akan mencapai siaran langsung sepanjang waktu, sehingga pengguna dapat lebih mengendalikan narasi siaran langsung. MineTard AI adalah contoh awal yang baru-baru ini muncul. Ini adalah agen kecerdasan buatan yang siaran langsung sepanjang waktu di platform Kick, di mana pengguna yang memiliki $MTard dapat memengaruhi agen kecerdasan buatan tersebut.
Tahun lalu, ada tren viral di TikTok di mana pembuat konten mengambil NPC dan melakukan tindakan tertentu berdasarkan "hadiah" yang mereka terima. Meskipun jenis konten ini telah populer untuk jangka waktu yang lebih singkat, ini merupakan indikasi yang jelas tentang minat konsumen terhadap pengalaman streaming langsung interaktif. Dengan kemajuan teknologi NPC bertenaga AI, interaksi gamified serupa dapat cocok untuk streaming langsung enkripsi-native, di mana NPC AI dapat merespons input pengguna secara real-time.
Ini hanya beberapa gagasan awal tentang bagaimana mengaplikasikan enkripsi dan AI dalam aplikasi konsumen. Masih ada banyak gagasan lain yang belum disebutkan dalam laporan ini, dan dengan perkembangan industri yang cepat, kami memperkirakan akan muncul lebih banyak aplikasi baru yang inovatif.
Kesimpulan
Seperti yang mungkin Anda perhatikan, kami sangat mengharapkan (besar) perpaduan antara enkripsi dan AI konsumen. Proyek yang saat ini sedang dikembangkan di bidang ini hanya memperlihatkan sebagian kecil dari potensinya.
Dengan kedua teknologi ini matang secara bersamaan, para pengusaha memiliki kesempatan unik untuk menciptakan gelombang aplikasi konsumsi baru yang mungkin benar-benar mengubah cara interaksi kita dengan aset digital dan kecerdasan sintetis.
Kami mendorong orang-orang yang berinovasi di bidang ini untuk terus menembus batas, menjelajahi aplikasi non-tradisional dari teknologi-teknologi ini. Semoga artikel ini menjadi sumber yang berguna bagi beberapa orang untuk memulai perjalanan ini.
Jika Anda adalah pembuat yang melakukan pengembangan di titik pertemuan ini, kami sangat ingin berkomunikasi dengan Anda!
Pernyataan Pengungkapan / Penyangkalan: Pada saat artikel ini diterbitkan, Collab + Currency atau anggotanya mungkin memiliki beberapa aset yang disebutkan dalam artikel ini. Penulis artikel ini dan Collab + Currency tidak mendukung atau merekomendasikan memiliki proyek atau koleksi apa pun yang disebutkan dalam artikel.
Informasi yang disediakan dalam artikel ini hanya untuk referensi umum dan tidak boleh dianggap sebagai saran investasi. Meskipun kami telah berusaha untuk memverifikasi keakuratan informasi yang disediakan, kami tidak dapat membuat jaminan apapun. Investor harus menyadari bahwa investasi aset digital melibatkan risiko yang tinggi dan hanya cocok untuk mereka yang bersedia menanggung risiko semacam itu. Setiap pernyataan ke depan didasarkan pada asumsi khusus, analisis, pandangan tren sejarah, kondisi saat ini, dan faktor-faktor perkembangan masa depan yang diharapkan. Pernyataan tersebut tidak menjamin kinerja di masa depan, dan mengandung risiko, ketidakpastian, dan asumsi yang sulit diprediksi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Ketika aplikasi AI konsumen bertemu dengan enkripsi, proyek dan arah mana yang layak diikuti?
Penulis: Karen Shen
Compile: Deep Tide TechFlow
Dalam artikel ini, kita akan membahas peluang kerjasama antara Mata Uang Kripto dan AI konsumen. Artikel ini terbagi menjadi tiga bagian:
Mengapa memilih Mata Uang Kripto x AI tingkat konsumen?
Ringkasan Kecerdasan Buatan Konsumen Tradisional
Peluang Mata Uang Kripto dengan AI Tingkat Konsumen
Mengapa memilih Mata Uang Kripto x AI tingkat konsumen?
Dalam setahun terakhir, gabungan AI dan Mata Uang Kripto secara bertahap telah menjadi pusat perhatian bagi konsumen, mendorong peluncuran banyak proyek baru. Sebagian besar ikuti dan dana mengalir ke bidang infrastruktur AI, seperti kemampuan komputasi, pelatihan, penalaran, model kecerdasan, dan infrastruktur data.
Meskipun proyek-proyek ini ambisius dan berpotensi menghasilkan hasil yang signifikan, teknologinya belum matang untuk dapat diaplikasikan secara massal dan komersialisasi dalam waktu dekat kemungkinan tidak dapat tercapai. Hal ini menciptakan kesenjangan di pasar pada tingkat konsumen dan membutuhkan aplikasi teknologi yang lebih berdampak langsung.
AI konsumen merujuk pada produk kecerdasan buatan yang dirancang untuk pengguna biasa, bukan untuk perusahaan atau aplikasi bisnis tertentu. Produk-produk ini termasuk asisten umum yang didukung AI, sistem rekomendasi, alat generasi, dan perangkat lunak kreatif. Dengan perkembangan teknologi AI yang pesat, aplikasi konsumen menjadi lebih intuitif, personal, dan lebih mudah digunakan oleh pengguna biasa.
Aplikasi kecerdasan buatan konsumen yang sedang populer
Berbeda dengan AI tingkat perusahaan yang membutuhkan hasil yang akurat dan pasti, AI tingkat konsumen lebih fokus pada fleksibilitas, kreativitas, dan adaptabilitas - semua ini adalah bidang yang dikuasai oleh AI.
Meskipun masih dalam tahap awal, gabungan Mata Uang Kripto dan kecerdasan buatan tingkat konsumen sangat menarik. Jarang sekali ada kesempatan untuk melihat kedua teknologi berkembang secara bersamaan. Oleh karena itu, bidang ini layak untuk diselidiki secara mendalam, meskipun hasilnya sulit diprediksi.
Di bidang Aset Kripto, lebih banyak aplikasi yang ditujukan untuk konsumen diperlukan untuk berinteraksi dengan teknologi dasarnya secara inovatif dan menarik. Selama sepuluh tahun terakhir, investasi dalam Blockchain telah mendorong kemajuan infrastruktur dengan waktu pembentukan Blok yang lebih cepat, biaya Gas yang lebih rendah, dan pengalaman pengguna yang lebih baik, serta berhasil mengatasi banyak hambatan awal yang kita hadapi beberapa tahun yang lalu.
Anda hanya perlu mencoba menggunakan aplikasi seperti Moonshot, membeli Meme koin secara instan melalui Apple Pay, untuk merasakan kemajuan industri. Namun, masih kurangnya pendiri dan pengembang yang bersedia untuk menyelesaikan masalah konsumen yang menarik terkait Mata Uang Kripto.
Sementara itu, AI konsumen telah siap memasuki pasar, memberikan peluang yang sangat baik bagi pengembang untuk menggabungkan kedua teknologi ini dan membangun aplikasi yang dapat membentuk interaksi, kepemilikan, dan partisipasi kita dengan aset digital dan sistem kecerdasan sintetis.
Ikhtisar Pasar AI Konsumen Tradisional
Pertama, kami akan menggunakan dua sumber untuk membantu kami memahami perkembangan terbaru di bidang kecerdasan buatan konsumen (non-kripto).
Edisi Ketiga Produk Konsumsi dengan Lalu Lintas Internet Tertinggi dari a16z
Program inkubasi bisnis yang diluncurkan oleh Y Combinator pada musim dingin 2024
Aplikasi Konsumsi dengan Lalu Lintas Jaringan Tertinggi dari a16z
Laporan a16z bertujuan untuk meranking produk AI konsumen dan mobile dengan lalu lintas terbesar setiap enam bulan melalui pemeriksaan data lalu lintas jaringan.
Dengan menganalisis data ini, mereka dapat mengidentifikasi tren bagaimana konsumen secara aktif menggunakan teknologi AI konsumen, kategori mana yang sedang mendapatkan ikuti, kategori mana yang menurun, dan proyek mana yang menjadi pemenang awal di setiap kategori.
Berikut adalah 100 produk konsumen AI teratas hingga Agustus 2024, yang dibagi menjadi kategori aplikasi web dan seluler.
Jelas, alat pembuatan dan pengeditan konten berada di posisi terdepan dalam AI konsumen.
Aplikasi-aplikasi ini saat ini menduduki 52% dari 50 aplikasi web teratas dan 36% dari 100 aplikasi seluler teratas. Hal yang perlu diperhatikan adalah bahwa kategori ini sedang berkembang dari teks ke gambar, termasuk video dan musik, yang memperluas potensi ekspresi kreatif yang didorong oleh kecerdasan buatan.
Kategori populer seperti asisten umum, pasangan, dan alat produktivitas tetap stabil dalam 100 besar, mencerminkan permintaan pasar yang berkelanjutan. Edisi ketiga laporan a16z menambahkan kategori 'Estetika dan Kencan', dengan tiga proyek masuk dalam daftar.
Perlu diperhatikan bahwa sebuah proyek enkripsi juga menonjol di antara kategori-kategori lainnya. Yodayo (sekarang Moescape AI), sebuah aplikasi sahabat animasi, menempati peringkat ke-22 di daftar aplikasi web.
Moescape AI
Mengkomparasikan laporan terbaru dari a16z dengan laporan sebelumnya, dapat ditemukan bahwa meskipun kategori AI konsumen inti tetap stabil, sekitar 30% dari 100 proyek teratas adalah baru, ini menyoroti evolusi berkelanjutan industri ini.
Program inkubasi bisnis yang diluncurkan oleh Y Combinator pada musim dingin 2024
Selanjutnya, kami meninjau program inkubasi startup Y Combinator yang diluncurkan pada musim dingin 2024 untuk mengidentifikasi proyek-proyek kecerdasan buatan konsumen yang baru muncul dan kategori-kategori yang mungkin belum cukup diikuti di dalam daftar 100 besar lalu lintas jaringan a16z.
Di sini, kami berharap informasi ini dapat membantu kami memprediksi tren AI konsumen dalam 6 hingga 12 bulan ke depan, meskipun masih ada ketidakpastian mengenai permintaan konsumen sebenarnya terhadap produk ini.
Dalam 235 batch proyek terbaru, 63% fokus pada AI, di antaranya 70% dibangun di Layer Aplikasi. Hanya sekitar 14% proyek Layer Aplikasi diidentifikasi sebagai berorientasi konsumen.
Berikut adalah upaya kami dalam mengklasifikasikan proyek AI tingkat konsumen.
Demikian pula, pembuatan konten tetap menjadi salah satu kategori yang paling populer di antara para pendiri, dengan proyek-proyek baru terus memperluas batas-batas kreativitas.
Mirip dengan tren yang terlihat dalam laporan a16z, batch terbaru YC sedang mengeksplorasi jenis konten tingkat lanjut, termasuk penceritaan, pembuatan skrip hingga film, musik, video, dan konten yang berfokus pada presentasi.
Mirip dengan tren dalam laporan a16z, program terbaru dari Y Combinator sedang menjelajahi jenis konten yang lebih canggih, termasuk narasi cerita, pembuatan dari naskah ke film, musik, video, dan konten yang berfokus pada presentasi.
Pada akhirnya, kategori seperti game, self-service, pasar, dan streaming muncul dalam batch ini, menandakan arah baru yang belum muncul dalam laporan a16z.
enkripsi dan peluang AI konsumen
Setelah memahami tren latar belakang pasar AI konsumen tradisional, kita beralih ke AI konsumen enkripsi.
Pertama, kita dapat membahas secara singkat bagaimana AI menambah nilai produk enkripsi, atau sebaliknya, bagaimana teknologi enkripsi memberikan manfaat bagi produk AI konsumen.
enkripsi dan AI masing-masing memberikan nilai yang sangat berbeda.
Dapat dikatakan bahwa kedua teknologi ini memiliki konflik nilai-nilai pada tingkat tertentu - teknologi enkripsi menekankan pada Desentralisasi, privasi, dan kepemilikan individu, sedangkan AI cenderung untuk mengkonsentrasikan kekuatan dan kontrol pada tangan orang yang mengembangkan dan memiliki model terdepan.
Dengan munculnya Desentralisasi dan Sumber Terbuka AI, batas-batas ini mulai kabur.
Dalam konteks produk konsumen, inovasi inti AI adalah mensimulasikan dan memperluas kreativitas manusia dengan menghasilkan konten baru, sambil belajar dari data besar, menggunakan arsitektur jaringan saraf canggih untuk memodelkan hubungan kompleks dan menghasilkan output berkualitas tinggi.
Tanda-tanda awal menunjukkan bahwa aplikasi AI memiliki potensi retensi pengguna dan monetisasi yang kuat. Namun, mereka juga menghadapi apa yang disebut sebagai "masalah pengunjung", yaitu rasio konversi dari pengguna gratis ke pengguna berbayar lebih rendah dari yang diharapkan.
Di sisi lain, teknologi enkripsi adalah ruang desain yang memiliki fitur Desentralisasi, insentif ekonomi enkripsi, dan hyper-monetarisasi. Ini adalah Distributed Ledger yang dapat menyimpan nilai objek digital secara transparan dan berasal dari mana saja.
Teknologi enkripsi telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam mengkoordinasikan kegiatan, mengintegrasikan infrastruktur Desentralisasi, dan membuat pasar baru tanpa gesekan. Namun, selain infrastruktur keuangan, teknologi enkripsi belum mengembangkan aplikasi konsumen yang menarik dan berkelanjutan.
AI mungkin menjadi bagian kunci dalam melepaskan potensi konsumsi enkripsi yang lebih luas. Penelitian terbaru menunjukkan bahwa adopsi AI generatif sangat cepat, melebihi kecepatan adopsi komputer pribadi dan internet - sekitar 32% penduduk Amerika sekarang menggunakan AI setiap minggu. Dengan kecepatan perkembangan ini, akan sangat menguntungkan bagi pengembang teknologi enkripsi tingkat konsumen untuk melakukan eksperimen dan inovasi secara bersamaan dengan penerapan AI yang cepat.
Kami percaya bahwa aplikasi konsumen inovatif akan menggunakan kekuatan AI dan kemampuan unik jaringan enkripsi dan Desentralisasi serta keuangan, membawa perkembangan yang revolusioner.
Analisis pasar
Di bidang enkripsi dan AI, jumlah proyek yang berfokus pada konsumen masih relatif sedikit. Menurut penelitian kami, ada sekitar 28 proyek semacam itu, tetapi angka ini tidak pasti.
Dalam gambaran pasar AI Desentralisasi yang dibangun oleh crowdsource ini, kategori konsumen hanya menyumbang sekitar 13% dari pasar AI Desentralisasi secara keseluruhan, ini menunjukkan potensi naik yang besar kami di bidang ini. Sebagai perbandingan, sekitar 60-70% dari pasar teknologi adalah produk Layer Aplikasi, dengan sekitar 70-80% adalah aplikasi yang ditujukan untuk konsumen.
Meskipun laporan ini hanya mencakup sebagian kecil proyek, kami telah menemukan beberapa wawasan awal.
Kami telah merangkum beberapa gagasan awal tim dalam mengintegrasikan enkripsi dan AI. Wawasan ini telah diringkas menjadi berbagai skenario aplikasi, di mana beberapa menunjukkan prospek yang baik, sementara yang lain mungkin tidak berkelanjutan.
Mekanisme insentif: Menggunakan teknologi enkripsi untuk mendorong dan memberi insentif kepada pengguna dalam aktivitas platform atau aplikasi AI. Misalnya, Token lokal Wayfinder digunakan untuk memberi insentif kepada agen cerdas AI yang menciptakan jalur berharga on-chain dan peserta. Botto, seniman AI otonom, memberi insentif kepada partisipasi komunitas dalam karyanya dengan memberikan umpan balik terhadap karya seni, dan mendistribusikan sebagian pendapatan penjualan seninya dalam bentuk $BOTTO Tokens.
Keuangan: kemampuan untuk melakukan transaksi Blok on-chain, memiliki, dan memperoleh pendapatan dari aset AI. Misalnya, Protokol Virtuals menyediakan platform di mana siapa pun dapat membeli dan memiliki sebagian agen kecerdasan AI, dan mendapatkan keuntungan dari pendapatan yang dihasilkan oleh agen yang dipercayainya. Kepemilikan diwakili oleh Token.
vesting hak cipta: memungkinkan pemegang hak kekayaan intelektual untuk melacak, memverifikasi, dan mengklaim royalti on-chain. Misalnya, proyek seperti Oh.xyz menggunakan teknologi enkripsi untuk membuat token non-fungible digital untuk pencipta, untuk memverifikasi keaslian konten, dan mengklaim royalti di masa depan.
Ekonomi dalam aplikasi atau game: menggunakan Mata Uang Kripto sebagai mata uang dalam aplikasi atau game. Misalnya, game seperti Parallel dan Today akan memiliki sistem ekonomi dalam game, di mana pemain dan agen kecerdasan buatan mereka dapat menggunakan Token masing-masing untuk melakukan perdagangan sumber daya.
Desentralisasi: Mewujudkan Desentralisasi jaringan, layanan, dan model. Contohnya, BitMind adalah subnet di jaringan Bittensor yang sedang membangun sistem deteksi palsu kedalaman yang pertama kali di desentralisasi. Melalui Bittensor, mereka dapat mendorong kompetisi terbuka antara pengembang AI untuk bersama-sama mengembangkan model deteksi palsu kedalaman terbaik.
Anti-pemeriksaan: Menghilangkan pembatasan pembuatan konten AI generatif. Misalnya, Venice adalah asisten AI generatif pribadi dan tanpa izin yang dibangun di atas jaringan agen cerdas universal Desentralisasi Morpheus. Berbeda dengan asisten AI tradisional, Venice tidak akan mengaudit AI atau mengunduh percakapan pengguna.
Sistem keanggotaan: Menggunakan Mata Uang Kripto sebagai sarana untuk mengakses fitur-fitur tingkat lanjut. Misalnya, token dalam ekosistem MyShell memiliki berbagai kegunaan, salah satunya adalah memberikan izin kepada holder untuk mengakses fitur-fitur tingkat lanjut.
Asisten pintar: menggunakan AI untuk menyederhanakan interaksi orang dengan teknologi enkripsi. Misalnya, Wayfinder, Fere AI, Fungi, dan PAAL AI adalah asisten atau robot umum yang dirancang untuk industri enkripsi, dengan tujuan menyederhanakan pengalaman enkripsi pengguna akhir.
Konteksualisasi Konten: Menggunakan AI untuk melakukan kontekstualisasi dan personalisasi konten di Blokon-chain. Misalnya, Rencana Unofficial untuk membangun mesin penemuan sosial on-chain menggunakan zkTLS dan RAG di Farcaster.
Setelah menganalisis pasar AI konsumen saat ini, termasuk cara enkripsi dan AI diterapkan serta kondisi kategori yang telah mapan dan baru dalam AI konsumen tradisional, bagian berikutnya akan membahas ruang desain yang paling potensial dalam area perpotongan ini.
Permainan dan Kecerdasan Buatan / Pasangan
Alasan mengapa game dan mitra kecerdasan buatan menjadi dua arah yang paling populer bagi pengusaha di bidang perpotongan ini adalah karena mereka menyediakan lingkungan ideal untuk eksperimen teknologi AI dan enkripsi.
Permainan dan agen cerdas biasanya beroperasi di dunia fiksi dengan tujuan utama menghibur konsumen. Hasilnya seringkali tidak perlu bersifat penentu dan memiliki dampak yang kecil pada kehidupan nyata. Oleh karena itu, ini menciptakan kondisi yang sangat baik untuk eksperimen.
Lingkungan permainan Today
Saat ini, game seperti Parallel Colony dan Today sedang menjadikan kecerdasan buatan sebagai pengalaman inti produk, yaitu karakter NPC AI dalam game berperilaku seperti manusia sungguhan, memiliki otonomi dan kemampuan berbicara.
teknologi enkripsi digunakan sebagai infrastruktur keuangan untuk pembayaran dalam permainan, pembayaran antar entitas cerdas, atau membuka hak kepemilikan karakter.
Kuncinya adalah, ekonomi digital baru ini memberikan keunggulan kompetitif bagi permainan-permainan enkripsi ini dibandingkan dengan banyak permainan AI yang akan segera diluncurkan.
AI adalah teknologi yang revolusioner, tidak diragukan lagi, itu menjadi bagian kunci dalam pengembangan permainan dan pengalaman permainan di masa depan - namun kami percaya bahwa tim yang telah mempertimbangkan ekonomi digital asli saat mengembangkan permainan AI akan memiliki keunggulan kompetitif akhir.
Entitas AI dalam permainan sangat menarik, sementara teknologi enkripsi pertama kali memperkenalkan sistem pengalaman ekonomi mirip manusia dalam permainan. NPC dalam permainan tidak dapat membuka bank akun, melakukan transaksi, atau membuat keputusan ekonomi yang nyata. Hal ini mungkin membawa banyak perilaku dan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Seperti yang diucapkan oleh pendiri Parallel Kalos di Twitter:
Konsep ini paling jelas terlihat dalam lingkungan virtual saat ini, seperti dalam permainan.
Proyek yang mengembangkan AI dan mitra AI juga menggunakan teknologi enkripsi - AI sebagai inti pengalaman, dan teknologi enkripsi sebagai dasar keuangan. Namun, berbeda dengan permainan, agen cerdas beroperasi dalam lingkungan terbatas yang memungkinkan interaksi yang lebih kompleks dan memiliki dampak yang kecil pada kehidupan nyata. Saat ini, agen cerdas dan mitra utamanya terbatas pada hubungan satu lawan satu atau satu lawan banyak.
Misalnya, melalui MyShell, Virtuals Protocol, atau MoeMate, pengguna dapat berinteraksi dengan peran AI chatbot melalui fitur obrolan atau suara - interaksi ini terbatas hanya antara pengguna dan chatbot (atau media lain). Chatbot adalah pembungkus model bahasa besar dengan fitur terbatas yang dapat disesuaikan oleh pembuat chatbot, seperti nada percakapan, tampilan agen cerdas, dll. Oleh karena itu, interaksi pengguna dengan chatbot ini juga terbatas dalam hal kreativitas.
Pengalaman bertemu dengan Draco Malfoy AI chatbot MoeMate
Meskipun mirip dengan pesaing lainnya, ai16z menggunakan pendekatan Sumber Terbuka dan bottom-up untuk membangun infrastruktur agen AI on-chain, yang menyediakan alat untuk sistem multi-agents di masa depan. Anda dapat melihat proyek terkait di Github mereka.
Di bidang game dan agen cerdas, masih banyak arah yang layak dieksplorasi, seperti pengalaman interaksi multi-agen atau mode game tak terbatas. Meskipun pengalaman konsumen yang melibatkan interaksi manusia dan agen cerdas AI multi-pihak-pihak kompleks, tetapi mungkin membawa pengalaman yang lebih dinamis dan menarik, serta sistem ekonomi yang lebih kompleks. Hal-hal ini belum sepenuhnya dieksplorasi di luar lingkungan game.
Kami masih percaya bahwa ini adalah salah satu area konstruksi paling berpotensi bagi para pengusaha, dan kami sangat menantikan perkembangan di masa depan.
Asisten Umum dan Pembangkit Konten
Asisten umum dan alat pembuat konten mendominasi pasar AI konsumen tradisional. Namun, karena persaingan sengit, masuk ke pasar ini menantang dan mahal, ini menjelaskan mengapa representasi kategori-kategori ini lebih sedikit di pasar kripto, sementara mereka mendominasi pasar AI tradisional.
Meskipun begitu, permintaan akan alat-alat ini tetap kuat, tetap berada di puncak dalam analisis lalu lintas jaringan a16z. Bagi para pengusaha yang berada di persimpangan enkripsi dan AI, kategori-kategori ini masih penuh prospek, terutama produk-produk yang dirancang khusus untuk pengguna enkripsi. Dengan fokus pada kebutuhan khusus dalam bidang enkripsi, nilai yang unik dapat diciptakan tanpa harus bersaing langsung dengan pasar tradisional.
Berikut adalah beberapa contoh:
Asisten enkripsi yang didukung AI: Domain enkripsi sering dianggap sulit untuk dinavigasi. Baik Anda ingin membeli atau menukar Token di on-chain, atau memenuhi persyaratan untuk berpartisipasi dalam permainan atau kegiatan sosial, ada banyak hambatan.
Apakah Anda berada di jaringan yang benar? Bagaimana cara beralih jaringan? Apakah Anda memiliki Gas Token yang benar? Bagaimana cara mentransfer dana ke jaringan yang benar?
Bagi Pemula, kurva pembelajaran sangat curam. Bahkan bagi mereka yang sudah familiar dengan teknologi enkripsi, tugas-tugas ini mungkin memakan waktu.
Meskipun industri hingga saat ini telah menghabiskan banyak energi pada abstraksi akun, desain tujuan, dan perbaikan UI/UX, AI lebih mungkin mengintegrasikan kemajuan ini dan mendorong perubahan. Beberapa tim, seperti Wayfinder, Fungi, PAAL AI, dan Fere AI, telah menjelajahi solusi meskipun saat ini belum mendapatkan daya tarik pasar yang signifikan - ini meninggalkan ruang untuk lebih banyak persaingan dan spesialisasi.
Eksplorasi Awal Asisten Enkripsi Wayfinder
Kebutuhan pengembang Solidity yang berpengalaman jauh berbeda dengan Pemula. Kami percaya bahwa tim yang fokus pada kelompok pengguna tertentu (yang sepenuhnya disesuaikan dengan masalah kelompok tersebut), menyediakan pengalaman pengguna yang rapi (menggunakan akun abstraksi dan perkembangan terbaru dalam desain niat), dan layanan yang disesuaikan (berdasarkan aktivitas on-chain pengguna) akan lebih mungkin untuk sukses.
Penghasilan Aset Berbasis AI: Di bidang enkripsi, pembuatan konten dapat dianggap sebagai penghasilan aset. Melalui standar ERC20, ERC721, ERC1155, dan lainnya, aset yang hampir tak terbatas dapat dihasilkan. Seperti generasi gambar oleh Midjourney dan DALL-E, atau penciptaan musik oleh SUNO, AI juga dapat berperan penting dalam penghasilan aset enkripsi.
Sebagai contoh, proyek-proyek seperti Token $GOAT dari Truth Terminal, agen penempatan aset dari Wayfinder, pasar generasi aset yang akan diluncurkan oleh Swan, dan papan inisiasi AI dari Protocol Virtuals semuanya merupakan contoh awal dari enkripsi aset yang didorong oleh AI.
Di sini ada video demonstrasi yang menunjukkan bagaimana menggunakan Wayfinder untuk membuat aset.
Selain menghasilkan aset, AI juga dapat membentuk narasi, mempromosikan aset, dan memberikan 'suara' padanya. Untuk jenis aset tertentu seperti memecoins (tanpa ketergantungan eksternal), AI dapat secara efektif menyederhanakan seluruh proses pengembangan aset dari awal hingga akhir.
Di dunia di mana agen kecerdasan buatan (AI) dapat menghasilkan aset enkripsi tanpa batas, peluang bagi pengembang adalah untuk mengidentifikasi nilai dan arah aliran perhatian. Misalnya, Protokol Virtuals percaya bahwa spekulasi akan beralih ke tingkat pencipta, memungkinkan konsumen untuk berspekulasi tentang kemampuan AI untuk menarik perhatian dan menciptakan aset yang menarik.
Kami berada di tahap awal realitas yang muncul di mana AI mampu menghasilkan nilai finansial nyata dalam bentuk aset enkripsi untuk dinikmati dan dispekulasikan orang. Meskipun masa depan perkembangan ini sulit diprediksi, ada banyak bidang yang patut dicoba, dan kami akan mengikuti arahnya dengan cermat.
Bidang lainnya
Di persimpangan antara teknologi enkripsi dan AI konsumen, masih ada banyak bidang yang belum dijelajahi. Dengan kemajuan AI yang cepat, bidang-bidang ini mungkin akan berkembang dan berevolusi dengan cepat. Meskipun ada beberapa bidang yang mungkin memiliki umur yang pendek dan sedikit cocok untuk digabungkan dengan teknologi enkripsi, masih ada cukup ruang eksperimen - dan kami menyambut hal ini!
Salah satu cara berpikir adalah dengan mempertimbangkan versi enkripsi dari beberapa proyek AI konsumen tradisional, yang biasanya tidak terkait dengan teknologi enkripsi. Misalnya, kami menerapkan teknologi enkripsi pada dua kategori dalam daftar a16z dan YC, dan menambahkan satu lagi.
Edtech adalah kategori AI yang populer di kalangan konsumen yang dapat mengambil manfaat dari teknologi enkripsi pada berbagai tingkat tumpukan teknologi. Pendidikan mencakup wilayah, mata pelajaran, bahasa, tingkat pendidikan, dan metode pengajaran. Alih-alih mengadopsi pendekatan terpusat, edtech dapat mengambil manfaat dari pengembangan Sumber Terbuka oleh kontributor global. Dalam hal ini, subnet Bittensor yang berfokus pada edtech dapat membantu membangun model-model tersebut.
Teknologi enkripsi juga dapat diterapkan pada sisi insentif aplikasi teknologi pendidikan. Di luar strategi gamefikasi tradisional seperti kemenangan harian Duolingo, guru dan siswa dapat diberi insentif di kedua sisi pasokan dan permintaan melalui teknologi enkripsi.
Di bidang self-service, teknologi enkripsi mungkin menarik dalam hal kepemilikan data dan monetisasi. Layanan kesehatan mental masih sulit diakses karena biaya, stigma, kurangnya kesadaran, dan kekurangan tenaga profesional. Proyek seperti Sonia dan Maia (keduanya adalah proyek inkubasi terbaru dari Y Combinator) menunjukkan awal dari solusi terjangkau berbasis AI untuk terapis. Secara tradisional, catatan terapis biasanya disimpan dalam bentuk file fisik atau digital di kantor, sehingga sulit diakses. Namun, dengan munculnya terapis berbasis AI, data dapat disimpan secara pribadi secara online, membuka potensi aplikasi baru dari data kesehatan mental Anda.
Bayangkan jika Anda benar-benar memiliki data sesi terapi AI Anda. Anda dapat memilih untuk menjaga kerahasiaannya, memonetisasi, atau menyumbang secara anonim ke jaringan data kesehatan untuk mendukung penelitian yang bermakna. Proyek asli seperti Vana sedang mewujudkan ini di tingkat jaringan, memungkinkan individu mengendalikan data mereka sendiri.
Di bidang hiburan, proyek-proyek seperti Unlonely sedang mencoba untuk mengenkripsi siaran langsung asli, di mana pengguna dapat berspekulasi dan memengaruhi hasil siaran langsung melalui Token platform perdagangan. Saat ini, model ini hanya terbatas pada acara kehidupan nyata, tetapi mungkin juga diperluas ke konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan di masa depan. Ini akan mencapai siaran langsung sepanjang waktu, sehingga pengguna dapat lebih mengendalikan narasi siaran langsung. MineTard AI adalah contoh awal yang baru-baru ini muncul. Ini adalah agen kecerdasan buatan yang siaran langsung sepanjang waktu di platform Kick, di mana pengguna yang memiliki $MTard dapat memengaruhi agen kecerdasan buatan tersebut.
Tahun lalu, ada tren viral di TikTok di mana pembuat konten mengambil NPC dan melakukan tindakan tertentu berdasarkan "hadiah" yang mereka terima. Meskipun jenis konten ini telah populer untuk jangka waktu yang lebih singkat, ini merupakan indikasi yang jelas tentang minat konsumen terhadap pengalaman streaming langsung interaktif. Dengan kemajuan teknologi NPC bertenaga AI, interaksi gamified serupa dapat cocok untuk streaming langsung enkripsi-native, di mana NPC AI dapat merespons input pengguna secara real-time.
Ini hanya beberapa gagasan awal tentang bagaimana mengaplikasikan enkripsi dan AI dalam aplikasi konsumen. Masih ada banyak gagasan lain yang belum disebutkan dalam laporan ini, dan dengan perkembangan industri yang cepat, kami memperkirakan akan muncul lebih banyak aplikasi baru yang inovatif.
Kesimpulan
Seperti yang mungkin Anda perhatikan, kami sangat mengharapkan (besar) perpaduan antara enkripsi dan AI konsumen. Proyek yang saat ini sedang dikembangkan di bidang ini hanya memperlihatkan sebagian kecil dari potensinya.
Dengan kedua teknologi ini matang secara bersamaan, para pengusaha memiliki kesempatan unik untuk menciptakan gelombang aplikasi konsumsi baru yang mungkin benar-benar mengubah cara interaksi kita dengan aset digital dan kecerdasan sintetis.
Kami mendorong orang-orang yang berinovasi di bidang ini untuk terus menembus batas, menjelajahi aplikasi non-tradisional dari teknologi-teknologi ini. Semoga artikel ini menjadi sumber yang berguna bagi beberapa orang untuk memulai perjalanan ini.
Jika Anda adalah pembuat yang melakukan pengembangan di titik pertemuan ini, kami sangat ingin berkomunikasi dengan Anda!
Pernyataan Pengungkapan / Penyangkalan: Pada saat artikel ini diterbitkan, Collab + Currency atau anggotanya mungkin memiliki beberapa aset yang disebutkan dalam artikel ini. Penulis artikel ini dan Collab + Currency tidak mendukung atau merekomendasikan memiliki proyek atau koleksi apa pun yang disebutkan dalam artikel.
Informasi yang disediakan dalam artikel ini hanya untuk referensi umum dan tidak boleh dianggap sebagai saran investasi. Meskipun kami telah berusaha untuk memverifikasi keakuratan informasi yang disediakan, kami tidak dapat membuat jaminan apapun. Investor harus menyadari bahwa investasi aset digital melibatkan risiko yang tinggi dan hanya cocok untuk mereka yang bersedia menanggung risiko semacam itu. Setiap pernyataan ke depan didasarkan pada asumsi khusus, analisis, pandangan tren sejarah, kondisi saat ini, dan faktor-faktor perkembangan masa depan yang diharapkan. Pernyataan tersebut tidak menjamin kinerja di masa depan, dan mengandung risiko, ketidakpastian, dan asumsi yang sulit diprediksi.