Web2 AI telah mencapai kemajuan signifikan di bidang model multimodal, membangun ruang嵌入 tinggi dimensi, mekanisme perhatian yang cermat, dan penggabungan fitur mendalam sebagai hambatan teknologi. Terobosan ini semakin memperdalam ambang teknologi di industri AI, dan juga mendorong kenaikan harga saham perusahaan terkait.
Namun, Web3 AI menghadapi kesulitan dalam meniru model Web2. Struktur desentralisasi Web3 sulit untuk mencapai penyematan berdimensi tinggi dan sistem modular yang kompleks. Dalam ruang berdimensi rendah saat ini, Web3 AI tidak dapat melakukan penyelarasan semantik yang efektif, dan juga tidak dapat merancang mekanisme perhatian yang canggih. Penggabungan fitur juga hanya berhenti pada tahap penggabungan statis yang sederhana.
Meskipun hambatan industri AI semakin dalam, peluang Web3 AI belum benar-benar muncul. Web2 AI masih berada di tahap awal masa keuntungan, kompetisi antara perusahaan-perusahaan besar mendorong kemajuan teknologi yang cepat. Momen untuk Web3 AI mungkin harus menunggu sampai keuntungan Web2 AI memudar dan meninggalkan titik nyeri yang jelas.
Sebelum itu, Web3 AI harus mengambil taktik "desa mengepung kota". Memasuki skenario tepi, mengumpulkan pengalaman dalam tugas yang ringan dan mudah diparalelkan, seperti penyesuaian LoRA, pelatihan setelah penyelarasan perilaku, pemrosesan data crowdsourcing, dan sebagainya. Memilih skenario aplikasi yang cukup kecil untuk terus mengiterasi produk, menjaga fleksibilitas untuk beradaptasi dengan pola teknologi dan permintaan pasar yang terus berubah.
Kunci pengembangan masa depan Web3 AI terletak pada menemukan posisi yang tepat, memanfaatkan keuntungan desentralisasi dalam situasi yang sesuai, sambil mempertahankan fleksibilitas dan kemampuan inovasi yang cukup untuk mempersiapkan peluang aplikasi yang lebih besar di masa depan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TaxEvader
· 9jam yang lalu
Tiba-tiba sangat mengantuk, tidak bisa melanjutkan.
Lihat AsliBalas0
PonziDetector
· 12jam yang lalu
Penelitian setengah hari tetap tidak bisa bersaing dengan web2
Lihat AsliBalas0
Blockwatcher9000
· 12jam yang lalu
Ingat lebih awal, kita bicarakan lagi setelah web3 terwujud.
Tantangan dan Peluang Pengembangan Web3 AI: Memasuki Skenario Tepi dan Mengumpulkan Pengalaman untuk Bersiap
Tantangan dan Peluang dalam Pengembangan Web3 AI
Web2 AI telah mencapai kemajuan signifikan di bidang model multimodal, membangun ruang嵌入 tinggi dimensi, mekanisme perhatian yang cermat, dan penggabungan fitur mendalam sebagai hambatan teknologi. Terobosan ini semakin memperdalam ambang teknologi di industri AI, dan juga mendorong kenaikan harga saham perusahaan terkait.
Namun, Web3 AI menghadapi kesulitan dalam meniru model Web2. Struktur desentralisasi Web3 sulit untuk mencapai penyematan berdimensi tinggi dan sistem modular yang kompleks. Dalam ruang berdimensi rendah saat ini, Web3 AI tidak dapat melakukan penyelarasan semantik yang efektif, dan juga tidak dapat merancang mekanisme perhatian yang canggih. Penggabungan fitur juga hanya berhenti pada tahap penggabungan statis yang sederhana.
Meskipun hambatan industri AI semakin dalam, peluang Web3 AI belum benar-benar muncul. Web2 AI masih berada di tahap awal masa keuntungan, kompetisi antara perusahaan-perusahaan besar mendorong kemajuan teknologi yang cepat. Momen untuk Web3 AI mungkin harus menunggu sampai keuntungan Web2 AI memudar dan meninggalkan titik nyeri yang jelas.
Sebelum itu, Web3 AI harus mengambil taktik "desa mengepung kota". Memasuki skenario tepi, mengumpulkan pengalaman dalam tugas yang ringan dan mudah diparalelkan, seperti penyesuaian LoRA, pelatihan setelah penyelarasan perilaku, pemrosesan data crowdsourcing, dan sebagainya. Memilih skenario aplikasi yang cukup kecil untuk terus mengiterasi produk, menjaga fleksibilitas untuk beradaptasi dengan pola teknologi dan permintaan pasar yang terus berubah.
Kunci pengembangan masa depan Web3 AI terletak pada menemukan posisi yang tepat, memanfaatkan keuntungan desentralisasi dalam situasi yang sesuai, sambil mempertahankan fleksibilitas dan kemampuan inovasi yang cukup untuk mempersiapkan peluang aplikasi yang lebih besar di masa depan.