Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Belakangan ini, dengan mengamati perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kepraktisan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Dinamika perkembangan AI Web2 menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal IoT. Sementara itu, realisasi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Kemajuan teknologi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi ketika AI menjadi sangat terdistribusi? Kebutuhan ini sangat sesuai dengan keunggulan Web3 AI.
Jalur evolusi Web3 AI juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek melakukan pembagian kerja yang profesional dalam hal komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lain-lain, membentuk logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi mereda, kebutuhan infrastruktur muncul, pembagian kerja profesional muncul, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Penggabungan AI Web2 dan AI Web3 sedang mendorong lahirnya sebuah paradigma baru: kombinasi "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga merupakan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran berada di luar rantai, tetap diperlukan sebuah jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, sambil memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak akan membedakan antara Web2 dan Web3, tetapi bias manusia mungkin akan. Oleh karena itu, kita perlu memandang tren integrasi di bidang AI dengan sikap terbuka dan ke depan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Paradigma Baru AI: Integrasi Web2 dan Web3 Melahirkan Komputasi Efisien Off-chain dan Verifikasi Cepat On-chain
Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Belakangan ini, dengan mengamati perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kepraktisan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Dinamika perkembangan AI Web2 menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal IoT. Sementara itu, realisasi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Kemajuan teknologi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi ketika AI menjadi sangat terdistribusi? Kebutuhan ini sangat sesuai dengan keunggulan Web3 AI.
Jalur evolusi Web3 AI juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek melakukan pembagian kerja yang profesional dalam hal komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lain-lain, membentuk logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi mereda, kebutuhan infrastruktur muncul, pembagian kerja profesional muncul, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Penggabungan AI Web2 dan AI Web3 sedang mendorong lahirnya sebuah paradigma baru: kombinasi "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga merupakan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran berada di luar rantai, tetap diperlukan sebuah jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, sambil memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak akan membedakan antara Web2 dan Web3, tetapi bias manusia mungkin akan. Oleh karena itu, kita perlu memandang tren integrasi di bidang AI dengan sikap terbuka dan ke depan.