Melihat Peluang Laut Biru DataFi Web3 dari Jalur Data AI

Saat ini, dunia sedang berada dalam perlombaan untuk membangun model dasar terbaik. Meskipun kemampuan komputasi dan arsitektur model sangat penting, namun parit yang sebenarnya adalah data pelatihan. Artikel ini akan membahas perkembangan di bidang data AI dan mengeksplorasi potensi serta peluang DataFi Web3.

Pentingnya Jalur Data AI

Di era perkembangan pesat model besar saat ini, fokus industri telah beralih dari arsitektur model ke daya komputasi, dan kini ke data. Dengan penetapan kerangka model utama dan penyelesaian bertahap masalah daya komputasi, pentingnya data semakin menonjol.

Pelatihan model AI terutama dibagi menjadi dua tahap: pra-pelatihan dan penyempurnaan. Tahap pra-pelatihan memerlukan sejumlah besar teks, kode, dan informasi lain yang diambil dari web, agar model dapat mempelajari kemampuan komunikasi dasar. Tahap penyempurnaan memerlukan dataset yang spesifik untuk mengembangkan kemampuan tertentu dari model. Kedua jenis data ini membentuk inti dari jalur data AI.

Kumpulan data berkualitas tinggi sangat penting untuk peningkatan kemampuan model. Seiring dengan peningkatan lebih lanjut dari kemampuan model, data pelatihan yang halus dan profesional akan menjadi faktor kunci yang menentukan kinerja model. Dalam jangka panjang, data AI juga merupakan jalur yang memiliki efek bunga majemuk, aset data akan semakin berharga seiring berjalannya waktu.

Keuntungan Web3 DataFi

Dibandingkan dengan layanan data tradisional, Web3 DataFi memiliki keunggulan unik dalam beberapa aspek berikut:

1. Smart contract menjamin kedaulatan data, keamanan, dan privasi
2. Arsitektur terdistribusi menarik tenaga kerja terbaik di seluruh dunia
3. Mekanisme insentif dan penyelesaian yang jelas dalam blockchain
4. Menguntungkan untuk membangun pasar data satu atap yang efisien dan terbuka

Bagi pengguna biasa, DataFi adalah titik awal terbaik untuk berpartisipasi dalam proyek AI terdesentralisasi. Pengguna tidak memerlukan investasi perangkat keras yang mahal atau keterampilan profesional, cukup dengan menyelesaikan tugas sederhana seperti menyediakan data, mengevaluasi model, dan melakukan kreasi sederhana.

Potensi Proyek DataFi Web3

Saat ini, beberapa proyek Web3 DataFi telah mendapatkan pendanaan yang signifikan, menunjukkan optimisme pasar modal terhadap bidang ini. Beberapa proyek perwakilan termasuk:

• Sahara AI: Berkomitmen untuk membangun infrastruktur dan pasar perdagangan AI terdesentralisasi
• Yupp: Platform umpan balik model AI, pengguna dapat memilih kualitas output dari berbagai model.
• Vana: Mengubah data pribadi pengguna menjadi aset digital yang dapat dimonetisasi
• Chainbase: Fokus pada struktur dan verifikasi data on-chain
• Sapien: Mengubah pengetahuan manusia menjadi data pelatihan AI berkualitas tinggi
• Prisma X: Lapisan koordinasi terbuka robot, fokus pada pengumpulan data fisik
• Masa：Proyek sub-jaringan data ekosistem Bittensor
• Irys: Solusi penyimpanan data dan komputasi yang dapat diprogram
• ORO: Platform yang memberdayakan orang biasa untuk berpartisipasi dalam kontribusi AI
• Gata: lapisan data terdesentralisasi, menyediakan berbagai alat pengumpulan dan pemrosesan data

Pemikiran tentang proyek saat ini

Meskipun proyek-proyek ini memiliki hambatan yang tidak tinggi, keunggulan platform akan cepat terbentuk seiring dengan akumulasi pengguna dan daya rekat ekosistem. Oleh karena itu, pada tahap awal, perhatian harus difokuskan pada insentif pengguna dan pengalaman. Sementara itu, pihak proyek perlu mempertimbangkan bagaimana mengelola tenaga kerja dan memastikan kualitas data, untuk menghindari fenomena "uang buruk mengusir uang baik."

Selain itu, meningkatkan transparansi dan mempercepat proses desentralisasi juga merupakan tantangan yang dihadapi oleh proyek-proyek ini. Banyak proyek saat ini masih terlihat lebih seperti "proyek Web2 yang mengenakan kulit Web3", kurang memiliki data yang cukup dapat dilacak di blockchain dan perencanaan yang terbuka dan transparan dalam jangka panjang.

Aplikasi skala besar DataFi perlu menarik cukup banyak pengguna individu dan pelanggan perusahaan mainstream secara bersamaan. Beberapa proyek telah mencapai kemajuan yang baik di kedua aspek ini.

Kesimpulan

DataFi mewakili hubungan simbiosis jangka panjang antara kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin. Bagi mereka yang antusias terhadap era AI dan tetap berpegang pada idealisme blockchain, DataFi jelas merupakan bidang yang patut diperhatikan. Mengikuti langkah modal dan berpartisipasi dalam perkembangan DataFi mungkin merupakan pilihan yang bijak untuk mengikuti arus zaman.