AI × Web3: Siapa yang akan membangun infrastruktur era ini?

Ketika terjadi perubahan paradigma teknologi, kita sering kali melihat gelombang terlebih dahulu, bukan sistem. Gelombang AI saat ini juga tidak berbeda.

Sebagai investor awal, saya selalu percaya bahwa kekuatan transformasi yang mengubah inti industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi permukaan.

Selama setahun terakhir, saya telah meneliti banyak proyek RWA, Consumer, infoFi, dan lainnya. Mereka semua sedang mengeksplorasi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem on-chain. Namun, satu tren yang semakin jelas adalah: terlepas dari arah proyek, pada akhirnya mereka perlu mengintegrasikan logika kolaborasi AI, memanfaatkan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya di bidang RWA, ke depan perlu memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; atau di bidang Consumer dan DeFi yang sangat membutuhkan peningkatan pengalaman pengguna, juga memerlukan AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, generasi strategi, distribusi insentif, dan lain-lain. Jalur di arah lain juga memiliki permintaan serupa.

Oleh karena itu, baik digitalisasi aset maupun optimalisasi pengalaman, narasi yang tampaknya terpisah ini, pada akhirnya akan berkumpul pada logika teknis yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI, maka tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks dari aplikasi generasi berikutnya.

Menurut saya, masa depan AI tidak hanya sekadar "semakin kuat" dan "semakin luas digunakan". Perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi.

Sama seperti perubahan awal internet, bukan karena kami menemukan DNS atau browser, tetapi karena itu pertama kali memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam pembuatan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.

AI sedang menempuh jalan yang serupa: asisten cerdas akan menjadi mitra kolaborasi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi.

Ini adalah masalah yang sulit dipecahkan di dunia Web2 saat ini, dan juga merupakan logika dasar yang saya perhatikan dalam jalur AI+Web3: membuat AI dapat berkolaborasi, dapat mengalir, dan dapat dibagikan keuntungannya, adalah sistem yang benar-benar layak dibangun.

Hari ini saya ingin membahas proyek yang saat ini merupakan satu-satunya yang mencoba membangun dasar operasi AI secara sistematis dari struktur rantai: Sahara.

Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui nilai sistem pemilihan

Logika investasi saya tidak hanya sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, lalu mencari tim dengan latar belakang yang baik untuk diinvestasikan.

Investasi pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia. Saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki oleh lebih banyak orang bersama?

Apakah itu dapat menggunakan blockchain untuk merekonstruksi logika atribusi dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Singkatnya, hanya ketika logika ini muncul, saya percaya bahwa proyek terkait memiliki kemungkinan untuk menjadi disruptor, dan bukan hanya "sekali lagi sebuah blockchain yang tidak berguna."

Untuk menemukan jawabannya, saya hampir meneliti semua proyek AI yang bisa saya akses, sampai saya bertemu dengan Sahara. Jawaban dari salah satu pendiri Sahara, Tyler, adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diakses, dan dimiliki serta memberi manfaat kepada semua orang.

Meskipun kalimat ini sederhana, namun tepat mengenai kelemahan dari blockchain publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang secara satu arah, desain ekonomi token biasanya terbatas pada biaya Gas atau tata kelola, jarang sekali mampu benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk menampung perkembangan berkelanjutan dari jalur baru.

Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah sebuah revolusi yang tidak dapat ditolak—juga alasan saya berinvestasi dengan tegas.

Seperti yang saya tekankan sebelumnya dalam diskusi saya tentang "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada menciptakan produk tunggal, tetapi pada membangun sistem yang mendukung.

Dan Sahara adalah salah satu kasus yang paling saya harapkan pada saat itu.

Dari investasi hingga valuasi 8 kali lipat untuk investasi besar

Jika saya mengatakan, investasi awal saya di Sahara adalah karena mereka sedang melakukan misi utama AI yang saya percayai—membangun ekonomi AI dan sistem infrastruktur. Maka, yang membuat saya bergegas untuk berinvestasi lagi dengan valuasi delapan kali lipat dalam waktu enam bulan ini adalah karena saya merasakan kekuatan yang sangat langka dari tim ini.

Dua pendiri bersama, satu adalah profesor tetap termuda di Universitas Southern California, yang mengkhususkan diri dalam bidang AI. Nilai dari seorang profesor tetap di universitas terkemuka di Amerika yang lahir di tahun 90-an tidak hanya terletak pada bidang akademik, tetapi juga pada fakta bahwa di usia ini masih memiliki impian, energi, dan keberanian untuk mewujudkan impian tersebut. Selama lebih dari setahun mengenal Profesor Ren, saya telah menyaksikan apa yang disebut sebagai seorang jenius yang dapat bekerja lebih dari sepuluh jam setiap hari, dengan emosi yang stabil dan rendah hati.

Satu lagi Tyler, yang pernah menjabat sebagai Direktur Investasi dan Inkubator di sebuah lembaga investasi terkenal di Amerika Utara, tidak perlu diragukan lagi pemahamannya tentang Web3. Tingkat disiplin dirinya sangat mengagumkan: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuk, ia tetap berolahraga untuk menjaga kondisi fisiknya, bahkan menghindari gula untuk menjaga kejernihan pikirannya, bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda mengatakan dia seperti robot, dia hanya menjawab dengan tenang: "Saya beruntung bisa memiliki kesibukan seperti sekarang." Sumber dopamin-nya berasal dari kemajuan proyek yang dia dorong setiap hari, menciptakan mimpi adalah hasratnya, tidak memerlukan bahan bakar lain.

Bertemu dengan mereka juga mengubah diriku sendiri. Aku juga mulai menjaga pola tidur yang teratur sebisa mungkin, emosi menjadi lebih stabil, dan mulai berolahraga...

Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian dari modal karena keberuntungan, saya selalu menambahkan tanpa ragu: "Ketertarikan modal adalah hasil yang pasti". Saya sangat ingat betapa sulitnya pendanaan tahap awal di pasar ini, tetapi Sahara justru dikejar untuk diinvestasikan di pasar tahap awal.

Apa yang diingat semua orang adalah bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara telah memulai era investasi perusahaan teknologi besar ke dalam bidang Web3 AI, dan penghargaan AI yang diterimanya adalah salah satu alasan penting untuk investasi tersebut. Selain itu, beberapa dana yang berinvestasi besar di AI, bank negara, dan lain-lain juga merupakan tamu istimewa Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih berfokus pada teknologi tradisional dan sumber daya industri, mulai secara diam-diam bertaruh pada AI × Web3 karena Sahara.

Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti - ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Ini juga mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:

Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, lebih dari 200.000 penanda platform data ( ada beberapa juta dalam antrean ), pelanggan yang mereka layani termasuk banyak perusahaan teknologi terkemuka, dan mereka telah mencapai pendapatan tingkat jutaan dolar.

Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang akan melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara telah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% dari "proyek konsep AI".

Topik Akhir dari Blockchain Publik: Memastikan Semua Kontributor Mendapat Manfaat Secara Berkelanjutan dan Mendorong Siklus Ekonomi Positif

Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang dapat membuat setiap kontributor terlihat, dicatat, dan terus mendapatkan imbalan?

Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurang kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus mengeluarkan lebih banyak dana untuk membeli data, mengalihdayakan penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya, tetapi juga melemahkan nilai dorongan kolaborasi komunitas.

Sahara adalah salah satu dari sedikit proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas penandaan datanya beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif terlibat dalam penandaan dan pembuatan prompt. Ini tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga membuat lebih banyak orang memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan keuntungan, membentuk siklus positif yang sebenarnya.

Contoh khas adalah proyek suara di suatu blockchain publik, yang dengan bantuan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan kolaborasi manusia-mesin dalam penandaan, dengan cepat membangun dataset berkualitas tinggi yang mencakup banyak bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suaranya. Ini juga mendorong proyek sumber terbukanya mendapatkan ribuan bintang di GitHub, lebih dari 2 juta unduhan.

Pada saat yang sama, pengguna yang berpartisipasi dalam pelabelan data juga menerima hadiah token yang diberikan oleh proyek tersebut, membentuk lingkaran insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.

Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara, sambil melindungi hak semua peserta, memastikan sirkulasi dan penggunaan kembali aset AI yang terbuka — inilah yang menjadi logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem.

Mengapa ini dianggap sebagai skenario yang memiliki dukungan nilai jangka panjang?

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentu Anda berharap model Anda lebih akurat dan lebih dekat dengan pengguna nyata dibandingkan orang lain.

Keunggulan kunci Sahara terletak pada: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan pengannotasi. Mereka dapat terus menyediakan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi, memungkinkan model Anda untuk iterasi lebih cepat.

Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.

Koneksi ini juga bukanlah pembelian yang sekali saja, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme pengakuan hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berdurasi panjang, dapat ditelusuri, dan berkelanjutan.

Apapun seberapa sering data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, pendapatan terkait dengan perilaku penggunaan secara dinamis.

Namun, ini bukan hanya model pendapatan untuk tahap pelabelan data dan pelatihan model. Sahara membangun sebuah sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di mana setiap tahap setelah model diluncurkan, seperti pemanggilan, penggabungan, dan penggunaan lintas rantai, juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan, yang memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang.

Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontributor daya komputasi kini juga dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, bukan hanya mengandalkan transaksi tunggal atau akuisisi.

Sistem semacam ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Model yang telah dilatih, seperti balok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan secara berulang oleh berbagai aplikasi, dan setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.

Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang benar-benar sehat, tidak bisa hanya berupa perampasan data, atau akuisisi model, tidak bisa hanya membuat segelintir orang menikmati keuntungan. Sebaliknya, harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan—setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang berharga dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.

Tetapi semakin mendekati struktur yang nyata, semakin banyak tantangan yang dihadapi.

Meskipun saya optimis tentang Sahara, saya juga tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.

Salah satu keunggulan arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.

Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, penuh rantai, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di setiap rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus juga menyediakan antarmuka API standar, memungkinkan sistem Web2—baik itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi seluler—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di rantai.

Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada satu risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia melakukan sesuatu berdasarkannya."

Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan diintegrasikan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak yang terlibat dalam ekosistem mengevaluasi kedewasaan teknologinya, stabilitas, dan potensi masa depannya. Meskipun sistem itu sendiri sudah dibangun, apakah itu benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk diimplementasikan berdasarkan standarnya masih merupakan tanda tanya.

Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai verifikasi kunci: melayani banyak perusahaan teknologi terkemuka, menyediakan layanan data terkait, dan menangani beberapa masalah permintaan data yang paling sulit di industri, menjadi sinyal awal untuk memverifikasi kelayakan sistem ini.

Tetapi yang perlu dilihat adalah, kolaborasi ini terutama berasal dari dunia Web2, yang benar-benar menentukan Sahara