Penelitian Optimasi Keamanan Ekonomi Token yang Didukung oleh Kecerdasan Buatan
Artikel ini akan memperkenalkan proyek penelitian rekayasa Token yang inovatif, yang bertujuan untuk memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan keamanan ekonomi ekosistem Token.
Latar Belakang dan Tujuan Proyek
Dalam ekosistem Token, kurva harga (bonding curve) memainkan peran kunci dalam mengontrol harga Token, menyediakan likuiditas, dan secara dinamis mengatur pasokan. Namun, mekanisme kurva harga yang ada masih memiliki risiko potensial dan ruang untuk optimasi.
Proyek ini bertujuan untuk menjelajahi strategi jahat potensial di bawah kombinasi kurva harga yang berbeda melalui teknik pemodelan dan simulasi berbasis pembelajaran penguatan dan agen (. Ini tidak hanya membantu meningkatkan keamanan ekonomi sistem Token, tetapi juga akan mendorong perkembangan dan penyebaran di bidang rekayasa Token.
Metode Penelitian
Proyek akan menggunakan metode berikut untuk penelitian:
Pilih 4 jenis kurva harga dari pembuat pasar otomatis tingkat satu )PAMM( dan 2 jenis kurva harga dari pembuat pasar otomatis tingkat dua )SAMM(, untuk membentuk 8 kombinasi.
Menggunakan agen kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi kumpulan strategi jahat potensial di bawah setiap skenario dan probabilitas terjadinya.
Menampilkan dampak strategi jahat terhadap sistem melalui simulasi, serta mengeksplorasi strategi respons dan solusi optimasi mekanisme.
Menggunakan platform simulasi pemodelan canggih, secara publik menunjukkan rincian pembangunan model dan proses eksperimen.
Hasil yang Diharapkan
Model simulasi ekonomi token yang diperkenalkan oleh agen AI, mencakup skema eksperimen dengan 8 kombinasi kurva harga.
Laporan penelitian tentang strategi serangan berbahaya potensial di bawah kombinasi kurva harga yang berbeda berdasarkan eksplorasi agen AI, termasuk proses pemodelan, konten eksperimen, analisis risiko, dan saran optimasi.
Nilai Proyek
Inovatif: Memperkenalkan pembelajaran penguatan ke dalam rekayasa Token, membentuk metode optimasi mekanisme protokol berbasis agen AI dan simulasi.
Universalitas: Metode ini dapat diterapkan secara luas dalam penelitian keamanan ekonomi ekosistem Token.
Transparansi: menggunakan alat visualisasi, sehingga model mudah dipahami, digunakan, dan diverifikasi.
Nilai pendidikan: Melalui tutorial yang terperinci, membantu masyarakat untuk memahami dengan mendalam prinsip kurva harga dan perannya dalam ekosistem Token.
Didukung oleh komunitas: Mendorong anggota komunitas untuk berpartisipasi dalam penelitian, mendorong penyebaran dan pengembangan Token.
Melalui proyek ini, kami berharap dapat berkontribusi untuk membangun ekosistem Token yang lebih aman dan berkelanjutan, serta mendorong perkembangan teori dan praktik di bidang rekayasa Token.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AlgoAlchemist
· 08-05 11:35
Ah, saya tidak bisa mengikuti, tetap Perdagangan Mata Uang Kripto lebih dapat diandalkan.
Lihat AsliBalas0
ContractFreelancer
· 08-05 10:02
Ini jelas merupakan spekulasi.
Lihat AsliBalas0
BrokeBeans
· 08-03 16:31
Jangan bilang apa-apa lagi, AI sudah cukup untuk menghidupi saya.
Lihat AsliBalas0
FortuneTeller42
· 08-03 16:24
Setelah bermain game kecil, saya mengerti bahwa Token itu sangat sulit untuk menghasilkan keuntungan.
Optimasi keamanan ekonomi token berbasis AI: simulasi kurva harga dan respons risiko
Penelitian Optimasi Keamanan Ekonomi Token yang Didukung oleh Kecerdasan Buatan
Artikel ini akan memperkenalkan proyek penelitian rekayasa Token yang inovatif, yang bertujuan untuk memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan keamanan ekonomi ekosistem Token.
Latar Belakang dan Tujuan Proyek
Dalam ekosistem Token, kurva harga (bonding curve) memainkan peran kunci dalam mengontrol harga Token, menyediakan likuiditas, dan secara dinamis mengatur pasokan. Namun, mekanisme kurva harga yang ada masih memiliki risiko potensial dan ruang untuk optimasi.
Proyek ini bertujuan untuk menjelajahi strategi jahat potensial di bawah kombinasi kurva harga yang berbeda melalui teknik pemodelan dan simulasi berbasis pembelajaran penguatan dan agen (. Ini tidak hanya membantu meningkatkan keamanan ekonomi sistem Token, tetapi juga akan mendorong perkembangan dan penyebaran di bidang rekayasa Token.
Metode Penelitian
Proyek akan menggunakan metode berikut untuk penelitian:
Pilih 4 jenis kurva harga dari pembuat pasar otomatis tingkat satu )PAMM( dan 2 jenis kurva harga dari pembuat pasar otomatis tingkat dua )SAMM(, untuk membentuk 8 kombinasi.
Menggunakan agen kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi kumpulan strategi jahat potensial di bawah setiap skenario dan probabilitas terjadinya.
Menampilkan dampak strategi jahat terhadap sistem melalui simulasi, serta mengeksplorasi strategi respons dan solusi optimasi mekanisme.
Menggunakan platform simulasi pemodelan canggih, secara publik menunjukkan rincian pembangunan model dan proses eksperimen.
Hasil yang Diharapkan
Model simulasi ekonomi token yang diperkenalkan oleh agen AI, mencakup skema eksperimen dengan 8 kombinasi kurva harga.
Laporan penelitian tentang strategi serangan berbahaya potensial di bawah kombinasi kurva harga yang berbeda berdasarkan eksplorasi agen AI, termasuk proses pemodelan, konten eksperimen, analisis risiko, dan saran optimasi.
Nilai Proyek
Inovatif: Memperkenalkan pembelajaran penguatan ke dalam rekayasa Token, membentuk metode optimasi mekanisme protokol berbasis agen AI dan simulasi.
Universalitas: Metode ini dapat diterapkan secara luas dalam penelitian keamanan ekonomi ekosistem Token.
Transparansi: menggunakan alat visualisasi, sehingga model mudah dipahami, digunakan, dan diverifikasi.
Nilai pendidikan: Melalui tutorial yang terperinci, membantu masyarakat untuk memahami dengan mendalam prinsip kurva harga dan perannya dalam ekosistem Token.
Didukung oleh komunitas: Mendorong anggota komunitas untuk berpartisipasi dalam penelitian, mendorong penyebaran dan pengembangan Token.
Melalui proyek ini, kami berharap dapat berkontribusi untuk membangun ekosistem Token yang lebih aman dan berkelanjutan, serta mendorong perkembangan teori dan praktik di bidang rekayasa Token.