Dua Arah Integrasi di Bidang AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Selama sebulan terakhir, bidang AI menunjukkan tren evolusi yang menarik: AI tradisional bergerak dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI blockchain beralih dari tahap pembuktian konsep menuju utilitas. Kedua bidang ini sedang mempercepat konvergensi.
Dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan lebih praktis. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, fitur percakapan antar sistem AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok. Perubahan ini menimbulkan pertanyaan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antar instance AI yang berjalan terdistribusi dengan tinggi?
Kebutuhan ini logis dan jelas terlihat: kemajuan teknologi menyebabkan perubahan dalam cara penerapan, yang kemudian menghasilkan kebutuhan verifikasi terdesentralisasi yang baru.
Di sisi lain, jalur perkembangan AI blockchain juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih fokus pada spekulasi konsep, sementara pasar baru-baru ini mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek mulai melakukan pembagian kerja yang profesional dalam hal komputasi, inferensi, anotasi data, penyimpanan, dan sebagainya.
Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan kekuatan komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan ada juga yang berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, dan arah lainnya. Ini mencerminkan logika penawaran yang jelas: setelah spekulasi konsep mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong terjadinya spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional perlahan-lahan mulai cocok dengan keunggulan pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya relatif tertinggal. Integrasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: kombinasi antara komputasi efisien off-chain dan verifikasi cepat on-chain. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi hanya sekedar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini menjaga efisiensi dan fleksibilitas komputasi di luar rantai, sekaligus memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi di dalam rantai yang ringan.
Perlu dicatat bahwa meskipun ada yang berpendapat bahwa AI blockchain adalah isu semu, sebenarnya perkembangan cepat AI tidak membedakan antara bidang tradisional dan blockchain. Hambatan yang sebenarnya mungkin berasal dari bias kognitif manusia, bukan dari batasan teknologi itu sendiri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
7
Bagikan
Komentar
0/400
TokenomicsTherapist
· 07-26 04:54
Distribusi distribusi hanya sebuah ilusi.
Lihat AsliBalas0
NftPhilanthropist
· 07-25 08:45
sebenarnya web2 ai itu sudah ketinggalan zaman 2022... pemerintahan terdesentralisasi adalah masa depan fam
Lihat AsliBalas0
SatoshiHeir
· 07-25 00:17
Jelas, yang disebut desentralisasi pemerintahan hanyalah penghiasan logika on-chain.
Lihat AsliBalas0
SchroedingerGas
· 07-23 09:24
Dari mana anggaran untuk menjalankan begitu banyak AI?
Fusi dua arah di bidang AI: dari terpusat ke terdistribusi dari konsep ke praktis
Dua Arah Integrasi di Bidang AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Selama sebulan terakhir, bidang AI menunjukkan tren evolusi yang menarik: AI tradisional bergerak dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI blockchain beralih dari tahap pembuktian konsep menuju utilitas. Kedua bidang ini sedang mempercepat konvergensi.
Dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan lebih praktis. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, fitur percakapan antar sistem AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok. Perubahan ini menimbulkan pertanyaan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antar instance AI yang berjalan terdistribusi dengan tinggi?
Kebutuhan ini logis dan jelas terlihat: kemajuan teknologi menyebabkan perubahan dalam cara penerapan, yang kemudian menghasilkan kebutuhan verifikasi terdesentralisasi yang baru.
Di sisi lain, jalur perkembangan AI blockchain juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih fokus pada spekulasi konsep, sementara pasar baru-baru ini mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek mulai melakukan pembagian kerja yang profesional dalam hal komputasi, inferensi, anotasi data, penyimpanan, dan sebagainya.
Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan kekuatan komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan ada juga yang berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, dan arah lainnya. Ini mencerminkan logika penawaran yang jelas: setelah spekulasi konsep mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong terjadinya spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional perlahan-lahan mulai cocok dengan keunggulan pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya relatif tertinggal. Integrasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: kombinasi antara komputasi efisien off-chain dan verifikasi cepat on-chain. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi hanya sekedar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini menjaga efisiensi dan fleksibilitas komputasi di luar rantai, sekaligus memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi di dalam rantai yang ringan.
Perlu dicatat bahwa meskipun ada yang berpendapat bahwa AI blockchain adalah isu semu, sebenarnya perkembangan cepat AI tidak membedakan antara bidang tradisional dan blockchain. Hambatan yang sebenarnya mungkin berasal dari bias kognitif manusia, bukan dari batasan teknologi itu sendiri.