Saya menemukan kombinasi teknologi yang sangat berguna di bidang agen AI
✔️ Teknologi Peningkatan Pencarian dan Generasi (RAG) → Mengambil data mentah secara real-time sebagai dasar pembuatan → Sangat efektif dalam mengatasi masalah "ilusi" model besar ✔️ Fitur pelacakan sumber data → Setiap output dapat dikaitkan dengan sumber data tertentu → Seperti sistem referensi makalah akademik
Apa yang terbaik? Kedua solusi ini tidak memerlukan pelatihan ulang model yang mencapai jutaan!
Sekarang akhirnya mengerti mengapa #OpenLedger ingin mengintegrasikan fitur-fitur ini secara mendalam ke dalam arsitektur:
-Pengguna dapat melihat "proses pemikiran" AI -Setiap kesimpulan memiliki bukti yang dapat diperiksa -Secara alami membangun rasa percaya teknis
✓ Bukan hanya sekadar membandingkan skala parameter ✓ tetapi lebih dari sekadar transparansi informasi ✓ Membandingkan integritas rantai bukti
Baru-baru ini saat berdiskusi dengan tim, kami bercanda bahwa AI saat ini seperti siswa pintar yang suka pamer—hanya bisa memberikan kesimpulan tidak cukup, harus menunjukkan langkah-langkah penyelesaian dan buku referensi juga.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Saya menemukan kombinasi teknologi yang sangat berguna di bidang agen AI
✔️ Teknologi Peningkatan Pencarian dan Generasi (RAG)
→ Mengambil data mentah secara real-time sebagai dasar pembuatan
→ Sangat efektif dalam mengatasi masalah "ilusi" model besar
✔️ Fitur pelacakan sumber data
→ Setiap output dapat dikaitkan dengan sumber data tertentu
→ Seperti sistem referensi makalah akademik
Apa yang terbaik? Kedua solusi ini tidak memerlukan pelatihan ulang model yang mencapai jutaan!
Sekarang akhirnya mengerti mengapa #OpenLedger ingin mengintegrasikan fitur-fitur ini secara mendalam ke dalam arsitektur:
-Pengguna dapat melihat "proses pemikiran" AI
-Setiap kesimpulan memiliki bukti yang dapat diperiksa
-Secara alami membangun rasa percaya teknis
✓ Bukan hanya sekadar membandingkan skala parameter
✓ tetapi lebih dari sekadar transparansi informasi
✓ Membandingkan integritas rantai bukti
Baru-baru ini saat berdiskusi dengan tim, kami bercanda bahwa AI saat ini seperti siswa pintar yang suka pamer—hanya bisa memberikan kesimpulan tidak cukup, harus menunjukkan langkah-langkah penyelesaian dan buku referensi juga.