Sisi Gelap Kecerdasan Buatan: Ancaman Potensial Model Bahasa Tanpa Batas terhadap Industri Enkripsi

Seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, dari seri GPT hingga Gemini, dan berbagai model sumber terbuka, AI canggih sedang mengubah cara kita bekerja dan hidup secara mendalam. Namun, di balik kemajuan teknologi ini, sebuah tren yang mengkhawatirkan mulai muncul — munculnya model bahasa besar yang tidak terbatas atau berbahaya.

Model bahasa tanpa batas merujuk pada sistem AI yang sengaja dirancang, dimodifikasi, atau "dibuka kuncinya" untuk menghindari mekanisme keamanan dan batasan etika yang terintegrasi dalam model arus utama. Meskipun pengembang AI arus utama biasanya menginvestasikan banyak sumber daya untuk mencegah penyalahgunaan model mereka, dalam beberapa tahun terakhir, beberapa individu atau organisasi dengan tujuan ilegal mulai mencari atau mengembangkan model tanpa batas sendiri. Artikel ini akan mengeksplorasi contoh khas dari model tanpa batas ini, cara-cara penyalahgunaannya di bidang cryptocurrency, serta tantangan keamanan terkait dan strategi penanggulangannya.

Bahaya Model Bahasa Tanpa Batas

Kemunculan model-model ini membuat tugas jahat yang sebelumnya memerlukan keterampilan profesional menjadi sangat mudah. Bahkan orang biasa yang kurang pengalaman pemrograman pun dapat dengan mudah menulis kode jahat, membuat email phishing, atau merencanakan kegiatan penipuan dengan bantuan model-model ini. Penyerang hanya perlu mendapatkan bobot dan sumber kode model sumber terbuka, lalu menggunakan dataset yang berisi konten jahat, pernyataan bias, atau instruksi ilegal untuk melakukan fine-tuning, sehingga dapat menciptakan alat serangan yang ditargetkan.

Tren ini membawa banyak risiko:

1. Penyerang dapat menyesuaikan model berdasarkan target tertentu, menghasilkan konten yang lebih menipu, sehingga dapat melewati pemeriksaan konten dan batasan keamanan AI konvensional.
2. Model-model ini dapat digunakan untuk dengan cepat menghasilkan varian kode situs phishing, atau untuk menyesuaikan naskah penipuan untuk berbagai platform sosial.
3. Aksesibilitas dan kemampuan untuk memodifikasi model sumber terbuka sedang mendorong pembentukan dan penyebaran ekosistem AI bawah tanah, menyediakan lahan subur untuk perdagangan dan pengembangan ilegal.

Model Bahasa Tak Terbatas yang Khas dan Ancaman Potensialnya

versi gelap GPT

Ini adalah model bahasa jahat yang dijual secara terbuka di forum bawah tanah, yang pengembangnya dengan tegas menyatakan bahwa itu tidak memiliki batasan etika. Model ini didasarkan pada kerangka kerja sumber terbuka seperti GPT-J 6B, dan telah dilatih pada sejumlah besar data yang terkait dengan perangkat lunak jahat. Pengguna hanya perlu membayar 189 dolar untuk mendapatkan akses selama sebulan.

Dalam bidang enkripsi mata uang kripto, model ini mungkin disalahgunakan untuk:

• Menghasilkan email phishing yang realistis, menyamar sebagai bursa atau pihak proyek yang meminta pengguna untuk memverifikasi akun atau memberikan informasi kunci pribadi.
• Membantu penyerang dengan tingkat keterampilan teknis rendah untuk menulis kode jahat yang mencuri file dompet, memantau clipboard, dan fungsi lainnya.
• Menggerakkan penipuan otomatis, berkomunikasi dengan calon korban, dan membujuk mereka untuk terlibat dalam airdrop atau proyek investasi palsu.

model konten dark web

Ini adalah model bahasa yang dikembangkan oleh lembaga penelitian, yang secara khusus dilatih pada data dark web (seperti forum, pasar gelap, dan data yang bocor). Meskipun tujuannya adalah untuk mendukung penelitian keamanan dan penegakan hukum, jika diperoleh atau dimanfaatkan oleh pelaku jahat untuk melatih model tanpa batas menggunakan teknologi serupa, konsekuensinya akan sangat serius.

Dalam bidang enkripsi mata uang kripto, model-model seperti ini mungkin disalahgunakan untuk:

• Mengumpulkan informasi pengguna dan tim proyek untuk serangan rekayasa sosial yang tepat.
• Menyalin dan meningkatkan strategi pencurian koin dan pencucian uang yang populer di dark web.

paket alat penipuan jaringan

Ini adalah versi upgrade model jahat yang mengklaim memiliki fungsi yang lebih lengkap, dijual terutama di dark web dan forum hacker, dengan biaya bulanan berkisar antara 200 hingga 1700 dolar.

Dalam bidang enkripsi mata uang kripto, itu mungkin digunakan untuk:

• Menghasilkan dokumen putih, situs web, dan materi pemasaran palsu yang realistis untuk melaksanakan penipuan ICO/IDO.
• Membuat halaman phishing yang menyerupai bursa atau dompet terkenal dengan cepat.
• Memproduksi komentar dan propaganda media sosial palsu secara besar-besaran, mempromosikan token penipuan atau mencemarkan proyek pesaing.
• Mensimulasikan percakapan manusia, membangun kepercayaan dengan pengguna, dan mendorong mereka untuk membocorkan informasi sensitif atau melakukan tindakan berbahaya.

asisten AI tanpa batasan etika

Ini adalah chatbot AI yang secara jelas ditujukan tanpa batasan etika.

Dalam bidang enkripsi mata uang kripto, itu mungkin disalahgunakan untuk:

• Menghasilkan email phishing yang sangat realistis, menyamar sebagai permintaan verifikasi KYC palsu atau peringatan keamanan dari bursa utama.
• Menghasilkan kode kontrak pintar dengan cepat yang berisi pintu belakang tersembunyi atau logika penipuan, untuk melaksanakan berbagai penipuan.
• Membuat malware yang dapat berubah bentuk untuk mencuri file dompet dan kunci pribadi, sambil menghindari deteksi perangkat lunak keamanan tradisional.
• Menggabungkan skrip yang dihasilkan AI untuk menerapkan robot penipuan di platform media sosial.
• Menggunakan alat AI lainnya, menghasilkan suara pendiri proyek yang dipalsukan atau eksekutif bursa, untuk melakukan penipuan melalui telepon.

platform akses tanpa sensor

Ini adalah platform yang menyediakan akses ke berbagai model bahasa, termasuk beberapa model yang memiliki sedikit sensor atau pembatasan yang longgar. Meskipun tujuannya adalah untuk memberikan lingkungan terbuka bagi pengguna untuk menjelajahi kemampuan AI, ini juga dapat disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk menghasilkan konten berbahaya.

Risiko potensial dari platform ini meliputi:

• Penyerang dapat memanfaatkan model dengan batasan yang lebih sedikit untuk menghasilkan template phishing dan strategi serangan.
• Menurunkan ambang batas penggunaan teknik petunjuk lanjutan, sehingga pengguna biasa juga dapat dengan mudah mendapatkan keluaran yang sebelumnya terbatas.
• Memberikan lingkungan bagi penyerang untuk menguji dan mengoptimalkan skrip penipuan dengan cepat.

Cara Menghadapi

Kemunculan model bahasa tanpa batas menandakan bahwa keamanan siber menghadapi paradigma serangan baru yang lebih kompleks, berskala, dan otomatis. Ini tidak hanya menurunkan ambang serangan, tetapi juga membawa ancaman baru yang lebih tersembunyi dan lebih menipu.

Untuk menghadapi tantangan ini, semua pihak dalam ekosistem keamanan perlu bekerja sama.

1. Meningkatkan investasi dalam teknologi deteksi, mengembangkan sistem yang mampu mengidentifikasi dan拦截 konten phishing yang dihasilkan oleh AI jahat, celah kontrak pintar, dan kode jahat.
2. Mendorong pembangunan kemampuan perlindungan model terhadap pembukaan kunci, menjelajahi mekanisme watermark dan pelacakan untuk dapat melacak sumber konten jahat dalam skenario kritis.
3. Membangun norma etika dan mekanisme pengawasan yang baik untuk membatasi pengembangan dan penyalahgunaan model jahat dari sumbernya.

Hanya melalui inovasi teknologi yang berkelanjutan dan kolaborasi dari berbagai pihak, kita dapat melindungi keamanan pengguna dan industri dalam permainan serangan dan pertahanan yang terus meningkat ini.