InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi Hadir

Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memunculkan sebuah paradoks: ketika biaya untuk memperoleh informasi hampir tidak ada, yang sebenarnya langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang diungkapkan oleh pemenang Nobel Herbert Simon saat pertama kali mengemukakan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang terus-menerus disuntikkan oleh media sosial, platform video, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus-menerus tertekan, menyaring, menilai, dan memberi nilai menjadi semakin sulit.

Kekurangan perhatian ini telah berevolusi menjadi perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform menguasai pintu masuk lalu lintas dengan algoritma distribusi, sementara pencipta nyata sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pencipta konten, atau penginjil komunitas—sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform besar dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk terlibat dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan finansialisasi informasi (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, tetapi merupakan pergeseran paradigma dasar yang didasarkan pada teknologi blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, dengan tujuan "mendefinisikan kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian dalam ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau pengganjaran dengan suka, tetapi keseluruhan logika penemuan nilai dan redistribusi yang berputar di sekitar "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".

Dari masyarakat agraris yang mengandalkan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang mengandalkan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga hari ini di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti dalam peradaban digital, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi juga kemungkinan menjadi titik awal untuk restrukturisasi mendalam dari struktur pemerintahan dunia digital, logika kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.

Tetapi setiap lompatan paradigma tidak linear, pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan ketidakstabilan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna tergantung pada kemampuannya untuk menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan permintaan nyata. Jika tidak, ia hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "perampasan terpusat".

Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar tiga dimensi "informasi × keuangan × AI"

Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan modern di mana informasi sangat melimpah namun nilai sulit untuk ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang berdimensi tunggal, tetapi merupakan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem full-stack yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pendapat, penilaian tren, interaksi sosial, dan kegiatan kognitif lainnya yang pada awalnya tidak dapat dinilai menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar. Intervensi keuangan menjadikan informasi selama proses produksi, sirkulasi, dan konsumsi tidak lagi sebagai "pecahan konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi sebagai "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren dapat menjadi ekspresi kognisi individu, sekaligus dapat menjadi aset spekulatif yang membawa risiko dan hak atas pendapatan di masa depan. Popularitas beberapa pasar prediksi adalah contoh dari logika ini yang diterapkan dalam opini publik dan ekspektasi pasar.

Namun, hanya mengandalkan mekanisme keuangan tidak cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan dilema "uang buruk menggusur uang baik" yang disebabkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memiliki dua peran utama: pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua adalah pengenalan perilaku, dengan membangun model dari data multidimensi seperti perilaku jejaring sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, untuk melakukan evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Beberapa platform merupakan contoh khas yang memperkenalkan teknologi AI dalam penilaian konten dan profil pengguna, di mana mereka berfungsi sebagai "hakim algoritmik" dalam model Yap-to-Earn, memutuskan siapa yang berhak mendapatkan hadiah token, dan siapa yang harus diblokir atau diturunkan peringkatnya. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme likuidasi di bursa, yang merupakan inti dalam mempertahankan stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset acuan InfoFi tidak lagi berupa aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi berupa "aset kognisi" yang lebih likuid, lebih longgar dalam struktur namun lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasional pasar InfoFi bukanlah penumpukan linier, tetapi bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun dari grafik sosial, jaringan semantik, dan harapan psikologis. Dalam kerangka ini, pencipta konten setara dengan "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna adalah "investor", yang mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan mengomentari, yang mendorong informasi tersebut naik atau tenggelam di seluruh jaringan; dan platform serta AI adalah "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi seluruh pasar.

Kolaborasi dari struktur tiga dimensi ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk dipertaruhkan; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "fluktuasi emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapisan InfoFi: yang mencakup alat penemuan nilai, mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multi-dimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.

Justru dalam struktur persilangan ini, InfoFi tidak lagi hanya menjadi sebuah pasar, melainkan sebuah sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, finansial sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat pengelolaan, dengan tujuan akhir untuk membangun sebuah platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir secara mandiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem seperti itu pasti kompleks, beragam, dan rapuh. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, dan kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, dengan mudah dapat tergelincir ke dalam "perjudian terselubung" atau "ladang pengambilan perhatian" di bawah dorongan kapital.

Ekosistem InfoFi tidak hanya merupakan proyek terisolasi dari satu protokol atau platform, melainkan merupakan sebuah kolaborasi dalam sistem sosial-teknis yang utuh, dan merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengelola informasi" daripada "mengelola aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, serta membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Di ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi dalam pasar prediksi, hasil dari perilaku "mulut", pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data on-chain, pada dasarnya tidak lepas dari satu pertanyaan inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari sudut pandang eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam perpindahan dari Web2 ke Web3: ia mencoba memecahkan rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, mengembalikan nilai kepada kontributor informasi yang asli. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan yang halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi memiliki potensi untuk menjadi arena inovasi yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme tidak seimbang, ia dengan mudah bisa menjadi "arena pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lintasan InfoFi adalah memberikan "informasi", yang merupakan aset tak berwujud yang sulit diukur dan tidak dapat difinansial sebelumnya, menjadi jelas dalam hal perdagangan, kompetisi, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan dapat dievaluasinya AI.

bertaruh pada sinyal

Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk memunculkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan pembiakan rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberi imbalan kepada pengguna atas nilai kreasi konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaannya, banyak proyek setelah menarik banyak kreator konten di awal insentif dengan cepat terjerumus ke dalam "kabut informasi" — akun matriks robot yang spam, D besar yang ikut serta dalam pengujian awal, dan manipulasi berat interaksi oleh pihak proyek sering terjadi. Seorang KOL terkemuka mengatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu tidak mungkin masuk ke peringkat, AI sudah dilatih untuk secara khusus mengenali kata kunci dan ikut dalam tren." Bahkan ada pengakuan dari pihak proyek: "Saya menginvestasikan 150 ribu dolar untuk satu putaran di suatu platform, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan tentara air yang bersaing, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, untuk meminta saya berinvestasi lagi adalah tidak mungkin."

Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidaktransparanan yang diharapkan dari token, banyak pengguna terjebak sebagai "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi pada akhirnya tidak memiliki kualifikasi untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Beberapa proyek memiliki kasus perbandingan yang sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas pada tahap penggalangan, dengan imbalan nilai token yang melimpah; yang kedua mengalami ketidakseimbangan mekanisme distribusi dan kurangnya transparansi, meng