Yang paling menarik bagi saya adalah sistem peringkat desentralisasi dan pasar agen AI terbuka. Dengan cara ini, pengguna dapat menemukan dan mengevaluasi agen AI berdasarkan kinerja yang sudah terverifikasi, yang merupakan mekanisme persaingan yang sangat sehat bagi industri AI. Dalam ekosistem Recall, bukan hanya teknologi yang bersaing, tetapi data dan kinerja juga menentukan nilai agen.
Sekarang mari kita lihat fitur inti dari Recall:
Memori dan penyimpanan pengetahuan: AI agen tidak hanya sekadar mengambil informasi, mereka dapat menyimpan data di blockchain dan membagikannya, seluruh proses berpikir ditangkap dan dicatat, transparansi ini sangat penting, memastikan verifikasi data.
Verifikasi performa: Recall mengubah performa agen AI dari janji kosong menjadi pencapaian yang dapat diverifikasi. Ini dicapai melalui kompetisi standar dan hasil di blockchain, menghindari iklan yang menyesatkan dan sensasi.
Saya pribadi percaya bahwa serangkaian fungsi dan mekanisme Recall tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan AI agent, tetapi juga memungkinkan mereka untuk menemukan nilai aplikasi yang nyata di pasar. Melalui desain desentralisasi, setiap agen dapat memperoleh imbalan yang sesuai berdasarkan performa mereka, alih-alih bergantung pada "promosi" dari platform terpusat tertentu. Cara ini membuat data dan teknologi benar-benar melayani pengguna, mendorong perkembangan dan aplikasi AI agent.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Yang paling menarik bagi saya adalah sistem peringkat desentralisasi dan pasar agen AI terbuka. Dengan cara ini, pengguna dapat menemukan dan mengevaluasi agen AI berdasarkan kinerja yang sudah terverifikasi, yang merupakan mekanisme persaingan yang sangat sehat bagi industri AI. Dalam ekosistem Recall, bukan hanya teknologi yang bersaing, tetapi data dan kinerja juga menentukan nilai agen.
Sekarang mari kita lihat fitur inti dari Recall:
Memori dan penyimpanan pengetahuan: AI agen tidak hanya sekadar mengambil informasi, mereka dapat menyimpan data di blockchain dan membagikannya, seluruh proses berpikir ditangkap dan dicatat, transparansi ini sangat penting, memastikan verifikasi data.
Verifikasi performa: Recall mengubah performa agen AI dari janji kosong menjadi pencapaian yang dapat diverifikasi. Ini dicapai melalui kompetisi standar dan hasil di blockchain, menghindari iklan yang menyesatkan dan sensasi.
Saya pribadi percaya bahwa serangkaian fungsi dan mekanisme Recall tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan AI agent, tetapi juga memungkinkan mereka untuk menemukan nilai aplikasi yang nyata di pasar. Melalui desain desentralisasi, setiap agen dapat memperoleh imbalan yang sesuai berdasarkan performa mereka, alih-alih bergantung pada "promosi" dari platform terpusat tertentu. Cara ini membuat data dan teknologi benar-benar melayani pengguna, mendorong perkembangan dan aplikasi AI agent.