Temukan wawasan strategis dari para pendiri AI tentang merancang strategi AI yang efektif, memilih mitra, dan merancang produk yang ramah pengguna untuk kesuksesan pada tahun 2025.
Seiring dengan kecerdasan buatan (AI) menjadi semakin integral dalam operasi bisnis, para pemimpin menghadapi keputusan penting mengenai strategi dan implementasi. Menurut AssemblyAI, tantangan utama pada tahun 2025 adalah menentukan apakah akan mengembangkan kemampuan AI properti atau berkolaborasi dengan penyedia AI yang sudah mapan.
Keputusan AI Strategis: Membangun atau Bermitra?
Dalam lanskap AI yang berkembang pesat, keputusan untuk membangun atau bermitra sangat penting. Laporan wawasan 2024 AssemblyAI menyoroti hambatan-hambatan signifikan terhadap integrasi AI, seperti kurva pembelajaran yang curam dan sumber daya yang diperlukan untuk penyesuaian. Banyak pendiri menyarankan bahwa bermitra dengan penyedia AI berpengalaman sering kali lebih menguntungkan daripada mengembangkan solusi in-house.
Jason Boehmig, CEO Ironclad, menekankan bahwa sementara model yang dilatih khusus menarik, bermitra dengan vendor dapat lebih memposisikan perusahaan di garis depan kemajuan AI. Sentimen ini diulang oleh Victor Riparbelli, CEO Synthesia, yang menekankan pentingnya kecepatan pasar, difasilitasi oleh kemitraan dengan vendor AI.
Meningkatkan Hasil Pelanggan melalui Kemitraan
Para pendiri seperti Krish Ramineni dari Fireflies.ai menganjurkan kemitraan strategis, yang memungkinkan perusahaan untuk fokus pada kompetensi inti. Ramineni menekankan bahwa pengembangan in-house dapat mengalihkan perhatian dari prioritas bisnis lainnya, sedangkan berkolaborasi dengan penyedia AI kelas atas mempercepat inovasi dan pertumbuhan.
Jason Boehmig menyarankan bahwa mengintegrasikan model AI mutakhir seringkali lebih efisien dalam penggunaan sumber daya daripada membangun dari awal. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang superior dengan memanfaatkan kemampuan AI canggih tanpa pengembangan internal yang ekstensif.
Mendesain Produk Kecerdasan Buatan yang Berorientasi pada Pengembang
Menciptakan produk dengan mempertimbangkan para pengembang adalah faktor keberhasilan kritis di sektor kecerdasan buatan. Edo Liberty, CEO Pinecone, berbagi wawasan tentang bagaimana memahami kebutuhan pengembang dapat mendorong adopsi produk. Penamaan Pinecone sebagai 'basis data vektor' adalah contoh bagaimana penyelarasan dengan terminologi pengembang meningkatkan aksesibilitas.
Ben Firshman, CEO Replicate, menganjurkan untuk meruntuhkan hambatan-hambatan terhadap inovasi AI dengan menciptakan lingkungan di mana pengembang dapat dengan mudah menjelajahi dan memanfaatkan teknologi AI. Pendekatan yang berpusat pada pengguna ini penting untuk menangkap 'keajaiban' AI dan mendorong adopsi yang luas.
Untuk wawasan lebih lanjut dari para pemimpin industri AI, seri Assembly Required dari AssemblyAI menawarkan sudut pandang berharga tentang menavigasi kompleksitas strategi dan implementasi AI.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Wawasan Strategi AI untuk 2025: Saran Ahli dari Pendiri Utama
Jessie A Ellis
27 Feb 2025 05:49
Temukan wawasan strategis dari para pendiri AI tentang merancang strategi AI yang efektif, memilih mitra, dan merancang produk yang ramah pengguna untuk kesuksesan pada tahun 2025.
Seiring dengan kecerdasan buatan (AI) menjadi semakin integral dalam operasi bisnis, para pemimpin menghadapi keputusan penting mengenai strategi dan implementasi. Menurut AssemblyAI, tantangan utama pada tahun 2025 adalah menentukan apakah akan mengembangkan kemampuan AI properti atau berkolaborasi dengan penyedia AI yang sudah mapan.
Keputusan AI Strategis: Membangun atau Bermitra?
Dalam lanskap AI yang berkembang pesat, keputusan untuk membangun atau bermitra sangat penting. Laporan wawasan 2024 AssemblyAI menyoroti hambatan-hambatan signifikan terhadap integrasi AI, seperti kurva pembelajaran yang curam dan sumber daya yang diperlukan untuk penyesuaian. Banyak pendiri menyarankan bahwa bermitra dengan penyedia AI berpengalaman sering kali lebih menguntungkan daripada mengembangkan solusi in-house.
Jason Boehmig, CEO Ironclad, menekankan bahwa sementara model yang dilatih khusus menarik, bermitra dengan vendor dapat lebih memposisikan perusahaan di garis depan kemajuan AI. Sentimen ini diulang oleh Victor Riparbelli, CEO Synthesia, yang menekankan pentingnya kecepatan pasar, difasilitasi oleh kemitraan dengan vendor AI.
Meningkatkan Hasil Pelanggan melalui Kemitraan
Para pendiri seperti Krish Ramineni dari Fireflies.ai menganjurkan kemitraan strategis, yang memungkinkan perusahaan untuk fokus pada kompetensi inti. Ramineni menekankan bahwa pengembangan in-house dapat mengalihkan perhatian dari prioritas bisnis lainnya, sedangkan berkolaborasi dengan penyedia AI kelas atas mempercepat inovasi dan pertumbuhan.
Jason Boehmig menyarankan bahwa mengintegrasikan model AI mutakhir seringkali lebih efisien dalam penggunaan sumber daya daripada membangun dari awal. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang superior dengan memanfaatkan kemampuan AI canggih tanpa pengembangan internal yang ekstensif.
Mendesain Produk Kecerdasan Buatan yang Berorientasi pada Pengembang
Menciptakan produk dengan mempertimbangkan para pengembang adalah faktor keberhasilan kritis di sektor kecerdasan buatan. Edo Liberty, CEO Pinecone, berbagi wawasan tentang bagaimana memahami kebutuhan pengembang dapat mendorong adopsi produk. Penamaan Pinecone sebagai 'basis data vektor' adalah contoh bagaimana penyelarasan dengan terminologi pengembang meningkatkan aksesibilitas.
Ben Firshman, CEO Replicate, menganjurkan untuk meruntuhkan hambatan-hambatan terhadap inovasi AI dengan menciptakan lingkungan di mana pengembang dapat dengan mudah menjelajahi dan memanfaatkan teknologi AI. Pendekatan yang berpusat pada pengguna ini penting untuk menangkap 'keajaiban' AI dan mendorong adopsi yang luas.
Untuk wawasan lebih lanjut dari para pemimpin industri AI, seri Assembly Required dari AssemblyAI menawarkan sudut pandang berharga tentang menavigasi kompleksitas strategi dan implementasi AI.
Sumber gambar: Shutterstock