Infleqtion memanfaatkan platform CUDA-Q milik NVIDIA untuk meningkatkan optimasi portofolio melalui algoritma Q-CHOP, menjanjikan hasil keuangan yang lebih baik dengan komputasi kuantum.
Infleqtion, sebuah perusahaan teknologi kuantum global, memimpin kemajuan dalam layanan keuangan dengan menggabungkan komputasi kuantum dengan metode tradisional untuk mengoptimalkan portofolio investasi. Inovasi ini difasilitasi melalui penggunaan platform CUDA-Q milik NVIDIA, yang menggerakkan algoritma Quantum Constrained Hamiltonian Optimization (Q-CHOP), menurut sebuah posting blog oleh NVIDIA.
Peran Komputasi Kuantum
Komputasi kuantum sedang membentuk kembali lanskap keuangan dengan menawarkan algoritma baru yang dapat mempercepat dan meningkatkan alat yang ada. Pendekatan Infleqtion melibatkan algoritma hibrida kuantum-klasik untuk optimasi portofolio, menjanjikan untuk memaksimalkan imbal hasil investor sambil meminimalkan risiko. Komponen penting dari proses ini adalah rasio Sharpe, yang mengukur imbal hasil terhadap risiko, membantu dalam identifikasi portofolio yang unggul.
Konstruksi Portofolio Kuantum
Metode Infleqtion mengubah masalah optimasi portofolio menjadi masalah Optimasi Biner Kuadratik Tak Terikat (QUBO), sehingga cocok untuk komputasi kuantum. Transformasi ini memungkinkan setiap saham dalam portofolio direpresentasikan sebagai variabel dalam proses optimasi, meningkatkan kelayakan pengelolaan kumpulan data yang besar dan kombinasi portofolio yang potensial.
Algoritma Q-CHOP: Lompatan Kuantum
Algoritma Q-CHOP, yang dikembangkan bekerja sama dengan JPMorgan Chase, menonjol di bidang ini. Algoritma ini beroperasi dengan menginisialisasi sekumpulan qubit dalam keadaan dasar dan mengembangkannya untuk memecahkan masalah optimisasi, secara efektif menemukan konfigurasi portofolio yang optimal. Pendekatan ini sangat bermanfaat untuk masalah optimisasi terikat, memastikan inklusi sejumlah saham yang ditentukan.
Kontribusi CUDA-Q
Untuk menguji skala dan efektivitas Q-CHOP, Infleqtion memanfaatkan platform CUDA-Q dari NVIDIA, yang secara signifikan mempercepat simulasi di luar kemampuan CPU tradisional. Kemitraan ini menunjukkan potensi komputasi kuantum untuk menangani simulasi keuangan berskala besar, membuka jalan bagi strategi manajemen portofolio yang lebih efisien dan akurat.
Implikasi Masa Depan
Penggunaan CUDA-Q dan Q-CHOP oleh Infleqtion tidak hanya meningkatkan kualitas portofolio tetapi juga mengurangi sumber daya komputasi yang diperlukan. Hasilnya menunjukkan bahwa komputasi kuantum dapat merevolusi berbagai aplikasi keuangan di luar optimisasi portofolio, yang mungkin juga mencakup bidang seperti pengindeksan langsung.
Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi blog NVIDIA.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Infleqtion Meningkatkan Optimisasi Portofolio dengan Q-CHOP melalui CUDA-Q NVIDIA
James Ding
23 Mei 2025 01:21
Infleqtion memanfaatkan platform CUDA-Q milik NVIDIA untuk meningkatkan optimasi portofolio melalui algoritma Q-CHOP, menjanjikan hasil keuangan yang lebih baik dengan komputasi kuantum.
Infleqtion, sebuah perusahaan teknologi kuantum global, memimpin kemajuan dalam layanan keuangan dengan menggabungkan komputasi kuantum dengan metode tradisional untuk mengoptimalkan portofolio investasi. Inovasi ini difasilitasi melalui penggunaan platform CUDA-Q milik NVIDIA, yang menggerakkan algoritma Quantum Constrained Hamiltonian Optimization (Q-CHOP), menurut sebuah posting blog oleh NVIDIA.
Peran Komputasi Kuantum
Komputasi kuantum sedang membentuk kembali lanskap keuangan dengan menawarkan algoritma baru yang dapat mempercepat dan meningkatkan alat yang ada. Pendekatan Infleqtion melibatkan algoritma hibrida kuantum-klasik untuk optimasi portofolio, menjanjikan untuk memaksimalkan imbal hasil investor sambil meminimalkan risiko. Komponen penting dari proses ini adalah rasio Sharpe, yang mengukur imbal hasil terhadap risiko, membantu dalam identifikasi portofolio yang unggul.
Konstruksi Portofolio Kuantum
Metode Infleqtion mengubah masalah optimasi portofolio menjadi masalah Optimasi Biner Kuadratik Tak Terikat (QUBO), sehingga cocok untuk komputasi kuantum. Transformasi ini memungkinkan setiap saham dalam portofolio direpresentasikan sebagai variabel dalam proses optimasi, meningkatkan kelayakan pengelolaan kumpulan data yang besar dan kombinasi portofolio yang potensial.
Algoritma Q-CHOP: Lompatan Kuantum
Algoritma Q-CHOP, yang dikembangkan bekerja sama dengan JPMorgan Chase, menonjol di bidang ini. Algoritma ini beroperasi dengan menginisialisasi sekumpulan qubit dalam keadaan dasar dan mengembangkannya untuk memecahkan masalah optimisasi, secara efektif menemukan konfigurasi portofolio yang optimal. Pendekatan ini sangat bermanfaat untuk masalah optimisasi terikat, memastikan inklusi sejumlah saham yang ditentukan.
Kontribusi CUDA-Q
Untuk menguji skala dan efektivitas Q-CHOP, Infleqtion memanfaatkan platform CUDA-Q dari NVIDIA, yang secara signifikan mempercepat simulasi di luar kemampuan CPU tradisional. Kemitraan ini menunjukkan potensi komputasi kuantum untuk menangani simulasi keuangan berskala besar, membuka jalan bagi strategi manajemen portofolio yang lebih efisien dan akurat.
Implikasi Masa Depan
Penggunaan CUDA-Q dan Q-CHOP oleh Infleqtion tidak hanya meningkatkan kualitas portofolio tetapi juga mengurangi sumber daya komputasi yang diperlukan. Hasilnya menunjukkan bahwa komputasi kuantum dapat merevolusi berbagai aplikasi keuangan di luar optimisasi portofolio, yang mungkin juga mencakup bidang seperti pengindeksan langsung.
Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi blog NVIDIA.
Sumber gambar: Shutterstock