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Phoenix77

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Le paysage des CLIENTS VALIDATEURS se développe.
J’ai cartographié les équipes qui construisent sur Solana, Ethereum et d’autres L1 ↓
❱ Écosystème des clients validateurs de Solana
Solana compte 5 grands groupes de développement de clients, chacun adoptant une approche différente.
@anza_xyz | Agave : implémentation de référence du validateur basée sur Rust, développant également le consensus Alpenglow via Votor.
@jump_firedancer | Firedancer : client indépendant écrit en C par Jump, axé sur les performances et la diversité des clients.
@jito_labs | Jito-Solana / BAM : fork d’Agave doté d’une i
SOL-0,15%
ETH+0,33%
JTO+3,91%
MON+3,88%
SUI-0,98%
La course au post-quantique a déjà commencé.
Bitcoin a montré à quel point cette migration peut être difficile.
D’autres chaînes s’y préparent plus tôt.
J’ai étudié ce qu’elles prévoient ensuite :
❱ @Starknet feuille de route
Les preuves STARK reposent déjà sur une sécurité fondée sur les fonctions de hachage, tandis que l’abstraction de compte facilite l’adoption de nouveaux schémas de signature.
❱ @monad feuille de route
L’authentification flexible est conçue pour permettre aux utilisateurs de passer à des identifiants post-quantiques tout en conservant la même adresse et leurs positions DeF
post-image
BTC+0,36%
STRK+56,79%
MON+3,88%
ALGO+3,15%
ETH+0,33%
  • 1
Le capital a besoin d’un système.
@Onchain_Matrix cartographie ce système comme un cycle de capital continu.
Au lieu de traiter la trésorerie, le crédit et les actifs tokenisés comme des éléments distincts, il les relie en un seul cycle de capital.
Le capital entre d’abord par le seed, la prévente, les stablecoins et les actifs tokenisés.
Ensuite, la couche de trésorerie établit la base opérationnelle avec des contrôles multisig, la préparation des audits et des règles de déploiement.
À partir de là, le capital est alloué à des stratégies de rendement, aux RWA et aux réserves de liquidité.
Ces
post-image
FLOW+2,12%
Votre $NEAR est resté immobile.
NEAR20 met sa volatilité à profit.
@margfinance conserve une exposition au NEAR, vend des calls à barrière à courte échéance aux teneurs de marché institutionnels et perçoit chaque semaine des primes d’options.
La principale différence réside dans la barrière :
Si $NEAR clôture en dessous, le call expire sans valeur et la prime reste dans la NAV.
Si $NEAR franchit la barrière à la hausse, NEAR20 abandonne une partie de la hausse par rapport au NEAR au comptant.
Le profil de rendement est donc le suivant :
Évolution latérale / hausse modérée : la prime accroît
RHEA+2,28%
Chaque aspect de l’inférence onchain commence à générer de la valeur pour un ensemble différent de projets
Offre → Chutes
Routage → Surplus, UsePod
Accès tokenisé → Venice
Demande des agents → OpenServ
J’utilise les leaders comme points d’ancrage, puis je construis une liste de surveillance de noms plus modestes autour de chaque marché.
1/ Offre d’inférence
@chutes_ai établit la référence.
6,12 milliards de requêtes et plus de 35,8 billions de tokens d’entrée dans son jeu de données publié.
Noms à suivre :
@engyai inférence vérifiée
@TargonCompute calcul confidentiel
@dphnAI - $POD inférence
post-image
USDC0,00%
VVV+0,69%
DOT-0,94%
. $DEPEG est le premier token à achever sa graduation sur @liftdotfun sur Arc Network.
Lift est une plateforme de lancement de tokens sur Arc, et $DEPEG est le premier token actif à passer par son processus de graduation.
Pour moi, c’est donc un premier cas simple à suivre :
- les performances de $DEPEG après sa graduation
- le développement de Lift avec les prochains lancements
- la question de savoir si davantage d’activité commence à se former autour de la plateforme
C’est encore très précoce.
Je continuerai à suivre les chiffres à partir de maintenant.
post-image
ARC-1,61%