PayneResearch

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Créateur Web3
Analyste de Marché
Partager la logique personnelle de décomposition, étudier l'investissement basé sur une sous-estimation de la valeur.
Quels sont vos salaires ? $BTC
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L’histoire est toujours étonnamment similaire.
J’ai passé en revue ces traders géniaux qu’on a mythifiés.
En 2006, Brian Hunter, 32 ans, titulaire d’un master en mathématiques, 29e au classement mondial du Trader Monthly.
Il a fait gagner 2 milliards de dollars à son entreprise au cours des quatre premiers mois.
En septembre, alors que le montant atteignait 3 milliards, il a perdu 6,6 milliards en l’espace de quinze jours et le fonds a fait faillite.
En 2021, Bill Hwang, disciple de Tiger Fund, avec un rendement annualisé supérieur à 40 %, surnommé « la main de Dieu ».
En un an, sa fortune per
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MamaLineGuru:
L’effet de levier ne fait qu’accélérer la transformation de la cupidité en faillite ; personne ne peut gagner éternellement, surtout lorsque tout le monde pense être l’exception.
La demande en IA n’a pas disparu, mais la logique des dépenses d’investissement est en train de changer. Avant, il s’agissait de construire frénétiquement de nouveaux centres de données ; aujourd’hui, il est plus probable de chercher à augmenter l’utilisation des centres de données existants, avec une hausse de la part de location et un ralentissement de la construction.
Les GPU restent à acheter, mais la demande marginale en centres de données, en électricité, en modules optiques et en stockage commence déjà à évoluer.
Le stockage présente un trait majeur : la hausse des prix freine la demand
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GateUser-558eaf11:
Ce sont les changements marginaux qui comptent — c’est vrai.
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D’une expansion frénétique à une gestion au plus juste : Microsoft change sa logique d’investissement dans l’IA
Le point le plus à suivre dans ce rapport financier de Microsoft n’est pas seulement l’ajustement des dépenses d’investissement, de 190 milliards de dollars à 175 milliards de dollars, mais aussi le fait que la logique d’investissement dans l’infrastructure IA est en train de changer.
Avant, la logique du marché était :
Croissance de la demande en IA → les fournisseurs cloud construisent frénétiquement des centres de données → achats massifs de GPU, CPU, HBM, serveurs, mod
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MockSigner:
Cette analyse est très pertinente : Microsoft passe du modèle consistant à investir massivement dans des centres de données à celui consistant à louer d’abord puis installer des GPU, ce qui montre que les investissements dans l’IA commencent à être évalués en termes de ROI.
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Kevin Warsh :
* L’inflation n’a toujours pas atteint l’objectif de 2%.
* Il n’y a pas d’urgence à baisser les taux.
* Si les données à l’avenir sont mauvaises, il n’est pas exclu de poursuivre les hausses de taux.
* La réunion de septembre comporte encore un risque de nouvelle hausse des taux.
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GasGuru:
La possibilité d’une hausse des taux revient encore ; les haussiers de BTC doivent rester prudents, car le marché pourrait encore devoir s’agiter pendant un certain temps.
$ORCLX L’éclatement de la bulle de l’IA : est-ce qu’Oracle pourrait faire faillite ?
Je pense que, très probablement, non.
Beaucoup de gens confondent la chute du cours de l’action et la faillite de l’entreprise, mais sur les marchés de capitaux, ce sont deux choses totalement différentes.
Si la bulle de l’IA devait vraiment éclater, la première à se fissurer ne serait pas Oracle, mais plutôt ces entreprises d’IA qui n’ont ni revenus ni flux de trésorerie, et qui survivent grâce au financement. Oracle reste, par essence, une entreprise mature dotée de flux de trésorerie stables : bases de donn
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DoubleBottom:
L’analyse est très approfondie : beaucoup de gens ne regardent que le cours de l’action sans s’intéresser aux fondamentaux. La base, ce sont la base de données d’Oracle et ses clients entreprises ; l’IA n’est qu’un plus. Ce qu’il faut vraiment surveiller, ce sont la croissance des revenus d’OCI et le RPO : ce sont des indicateurs solides, plus fiables que le graphique en bougies.
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Auparavant, le marché ne cessait de parler de l’essor de l’IA, en estimant que le stockage manquerait toujours.
Mais les signaux ont commencé à changer.
Samsung et SK hynix continuent d’augmenter leurs capacités, et ChangXin est également devenu public. Même s’ils ne peuvent pas encore produire de HBM pour le moment, la DR­AM finira tôt ou tard par rattraper son retard. Une fois la concurrence sur le segment milieu de gamme et entrée de gamme plus forte, les trois grands fabricants pourront libérer davantage de capacités pour se concentrer sur le haut de gamme.
En aval, la NAND commence à bais
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PurpleMistLily:
En effet, le marché digère toujours les attentes en avance ; quand les faits finissent par sortir, cela peut plutôt signifier que le potentiel est déjà épuisé.
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Les transactions des humains au cours des derniers centaines d’années ont toujours été réalisées entre personnes.
À l’avenir, une autre forme de relation économique pourrait émerger : les machines commencent à gagner, dépenser de l’argent et prendre des décisions à la place des humains.
La véritable transformation n’est pas seulement l’efficacité de la production, mais aussi la redéfinition de « qui peut participer à des activités économiques ».
Quand les agents disposent d’un portefeuille, de fonds et de capacités de paiement, ils ne sont plus seulement des outils : ils deviendront progressiv
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DividendHunter:
Lorsque l’IA peut posséder des portefeuilles et effectuer des transactions de manière autonome, l’ère où les humains n’étaient que le seul acteur économique s’achève : c’est une remise en question plus radicale que n’importe quelle révolution technologique.
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Les Chinois aiment dire « à 30 ans, c’est le moment de s’établir », mais je pense que « s’établir à 30 ans » n’est pas si important.
Parce que, pour beaucoup de gens, au moment de naître, le point de départ de leur vie est déjà différent.
Certains naissent dans des grandes villes de premier rang : leurs parents ont des ressources, de l’éducation, des relations ; d’autres naissent dans des régions reculées, avec une famille ordinaire, voire dès l’enfance obligés de courir après de quoi vivre.
Quand quelqu’un n’a pas encore pris sa place, ni trouvé un ancrage, ni acquis un statut social à 30 ans
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Gagner de l’argent est une capacité, préserver sa richesse en est une autre.
Beaucoup de gens confondent le succès dans un domaine avec le fait d’être capable de réussir dans tous les domaines.
Ils se lancent alors sans cesse dans l’entrepreneuriat, l’investissement, l’expansion, et finissent par perdre non pas une capacité, mais leur gestion du risque.
La richesse ne disparaît pas en une seule journée : elle s’érode progressivement à travers des épisodes où l’on se surestime, où l’on sort de son cercle de compétences.
Le plus grand atout de Buffett n’est pas d’avoir raison à chaque investisse
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Le parcours de Zou Shiming nous enseigne ceci : gagner de l’argent et préserver @财富, ce sont deux compétences.
En gestion de patrimoine, il existe un phénomène qui revient sans cesse.
Beaucoup de gens passent toute leur vie à étudier comment gagner de l’argent, mais très peu de personnes étudient sérieusement comment protéger leur fortune.
Après avoir gagné son premier gros pactole, le vrai test ne fait que commencer.
Un athlète qui remporte le championnat du monde prouve sa capacité sportive.
Un entrepreneur qui réussit à faire grandir son entreprise prouve sa capacité de gestion.
Un investis
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