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China Mobile Cloud lance un système d’inférence hybride hétérogène : puces neuromorphiques + GPU chinois pour dépasser le goulot d’étranglement des performances des architectures uniques

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Selon Mars Finance, Du Yujian, directeur technique du laboratoire de calcul neuromorphique et photonique de China Mobile Cloud, a présenté, lors de l’événement de lancement de l’exposition China Computing Power 2026, un système d’inférence hybride hétérogène destiné à l’inférence des grands modèles. Reposant sur une architecture « puce neuromorphique + GPU chinois », il se compare à la solution Vera Robin+Groq de NVIDIA. Le système combine des puces neuromorphiques de Lingxi Technology et des GPU de MetaX. Dans les scénarios d’inférence de DeepSeek V4 Flash, ses performances sont plus de deux fois supérieures à celles de clusters de GPU similaires, tandis que ses coûts d’exploitation sont réduits de plus de 40 %, avec en outre une maîtrise indépendante de la technologie. Selon Du Yujian, l’introduction de capacités de calcul neuromorphiques revient à « équiper les ressources GPU existantes d’un turbocompresseur ». (Guo Songqiao, journaliste de Cailian Press)
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Commentaire
AlgoStableFan
il y a 2 heures
Du Yujian a bien choisi le moment de la publication lors de cette exposition sur la puissance de calcul en Chine : la course aux armements de l’inférence des grands modèles en 2026 commence tout juste à s’intensifier.
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StainedGlassSun
il y a 2 heures
La métaphore de la puce neuromorphique qui donne un coup de turbo au GPU est assez parlante : la pile de calcul nationale s’est enrichie d’une pièce maîtresse supplémentaire.
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LeekLighthouse
il y a 2 heures
Première révision
La combinaison de 天数智芯 et de 灵汐 est intéressante : l’hétérogénéité hybride pourrait-elle devenir un nouveau paradigme de la substitution nationale ?
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