L’anxiété liée à l’emploi augmente avec l’IA : la prochaine bataille au travail porte sur la confiance, pas sur la technologie

Plus de la moitié des Américains craignent que l’IA les mette eux-mêmes ou mette quelqu’un de leur foyer au chômage. Une enquête Reuters/Ipsos menée auprès de 4 531 adultes aux États-Unis a révélé que 53 % partageaient cette inquiétude, tandis que seulement 37 % ont déclaré ne pas être préoccupés. L’inquiétude était largement répartie entre les groupes d’âge, de genre et de niveau d’études, ce qui montre que l’anxiété liée à l’IA ne se limite plus à un seul type de travailleur.

Les derniers chiffres suggèrent que le problème devient plus vaste que les suppressions de postes individuelles. Pew Research a constaté en août que 71 % des adultes américains pensent que l’IA entraînera une diminution du nombre d’emplois au cours des 20 prochaines années, contre 64 % en 2024. Chez les adultes de moins de 30 ans, ce chiffre a atteint 73 %, ce qui montre à quel point la prochaine génération de travailleurs réfléchit aux changements de l’emploi liés à l’IA.

Dans le même temps, les réductions d’effectifs liées à l’IA ont déjà commencé. Les données de Challenger indiquent que l’IA a été citée comme raison d’environ 38 579 suppressions d’emplois annoncées aux États-Unis en mai, soit environ 40 % de toutes les suppressions annoncées ce mois-là. Cela ne signifie pas que l’IA élimine 40 % des emplois, mais cela montre pourquoi les employés considèrent de plus en plus cette technologie comme une force réelle dans le monde du travail plutôt que comme une possibilité lointaine.

Cela crée un défi difficile pour les entreprises. Si la direction présente l’IA principalement comme un moyen de réduire les effectifs, les employés ont une raison naturelle de résister à son adoption. Si cette même technologie est présentée de manière transparente comme un outil permettant de supprimer les tâches répétitives, d’améliorer les flux de travail et de permettre aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, la réaction peut être très différente.

C’est là que la confiance devient un avantage économique.

Les employés doivent comprendre pourquoi l’IA est introduite, quelles tâches vont changer, quelles compétences deviendront plus précieuses et si les travailleurs bénéficieront d’une formation significative. Un message vague tel que « l’IA nous rendra plus efficaces » risque peu d’apaiser les inquiétudes lorsque les employés ne voient pas ce que l’efficacité signifie pour leurs propres fonctions.

Les entreprises les plus performantes pourraient donc être celles qui considèrent l’adoption de l’IA comme une transition de la main-d’œuvre plutôt que comme une simple mise à niveau logicielle. Cela implique de communiquer en amont, de mesurer honnêtement la productivité et de donner aux employés un moyen de s’adapter au lieu de les laisser deviner si la technologie finira par menacer leur poste.

Il existe également une distinction importante entre automatiser une tâche et supprimer un emploi entier. De nombreux métiers comportent des processus répétitifs que l’IA peut accélérer, tout en nécessitant toujours du jugement humain, de la responsabilité, de la créativité, l’établissement de relations et la prise de décision. Le monde du travail de demain pourrait donc comporter moins de processus purement manuels sans nécessairement supprimer chaque poste qui leur est associé.

Mais prétendre qu’il n’existe aucun risque de déplacement des emplois serait tout aussi dangereux. Goldman Sachs estime qu’environ 300 millions d’emplois dans le monde sont exposés à l’automatisation par l’IA, tandis que son scénario de base suggère que 6–7 % des travailleurs pourraient être déplacés au cours d’une vaste transition vers son adoption.

Cela rend la reconversion de plus en plus importante. Les travailleurs qui apprennent à utiliser efficacement l’IA pourraient prendre l’avantage sur ceux qui la considèrent uniquement comme une menace. Les entreprises, quant à elles, ont intérêt à investir dans la formation, car remplacer des employés expérimentés peut coûter bien plus cher qu’améliorer leur productivité grâce à de nouveaux outils.

La question centrale est donc en train de changer.

Il ne s’agit plus simplement de demander : « L’IA remplacera-t-elle les travailleurs ? »

La question la plus utile est : « Comment les entreprises vont-elles repenser le travail autour de l’IA tout en maintenant les humains productifs, informés et en confiance ? »

La réponse pourrait déterminer si l’IA devient principalement une technologie de réduction des coûts ou une technologie de productivité.

La prochaine phase de l’économie de l’IA ne sera pas mesurée uniquement par les capacités des modèles, la puissance de calcul ou les dépenses des entreprises. Elle le sera également par la capacité des organisations à accompagner leurs employés tout au long de la transition.

L’IA pourrait transformer le monde du travail plus rapidement que tout autre cycle technologique précédent, mais la confiance, la transparence et l’adaptabilité humaine pourraient déterminer qui bénéficiera de ce changement.

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