Un humain + l’IA, au final, combien de travail on peut vraiment faire ?

Beaucoup pensent que la clé, c’est d’ouvrir plusieurs agents en parallèle. Résultat : ce qui détermine réellement combien de choses tu peux livrer chaque jour, ce sont souvent quelques points plus fondamentaux.

Cartes de tâches
Pour les tâches qui dépassent 10 minutes, je ne les confie pas directement à l’IA pour commencer. Je passe d’abord quelques minutes à rédiger une carte légère : objectif, limites, critères de validation et au maximum combien de tentatives. L’IA doit répondre aux critères indiqués sur la carte pour que ce soit considéré comme terminé ; elle ne peut pas se dire que « c’est à peu près bon » et livrer quand même. La carte est enregistrée au format JSON : tu fermes la fenêtre de chat, tu changes de modèle, et le lendemain tu reviens, tu peux directement la relire et continuer.

Sans cette carte, le travail est facile à bâcler à mi-chemin, ou à rester coincé dans « je vais encore le modifier ».

Répartition entre plusieurs modèles selon le travail
Je ne laisse pas un même modèle tout faire de A à Z. Claude s’occupe surtout du jugement et du pilotage global ; Codex sert à la validation croisée et à la revue technique ; Cursor fait l’implémentation d’ingénierie pour le spec déjà clarifié ; Grok se concentre sur la rédaction du corps de contenus publics. Le changement se fait par phase, pas à chaque itération où il faut tout rechoisir. Ce n’est pas « celui qui est le moins cher donc on l’utilise ». C’est : pour chaque étape, quel modèle a le niveau suffisant pour atteindre la qualité attendue.

Se tromper de modèle fait perdre plus de temps à refaire ensuite que ce qu’on a économisé.

Tout l’état écrit dans des fichiers
Avancement, raisons des décisions, points de passation : je les laisse presque jamais dans l’historique de chat. Tout est écrit dans des fichiers Markdown et JSON du dépôt, comme source unique de vérité. Une nouvelle session, ou simplement changer de modèle : tu lis d’abord ces fichiers et tu sais où on en est. Tu peux fermer la fenêtre de chat à tout moment : l’état du système ne se perd pas.

Se fier à la fenêtre de chat pour se souvenir de choses, tôt ou tard ça casse à cause d’une réinitialisation de la fenêtre ou d’un changement de modèle.

Portes de qualité + récupération des données
Avant d’envoyer du contenu, il faut passer une porte de qualité. Seule une matière factuelle peut être postée sérieusement ; toute partie purement spéculative doit être explicitement présentée comme « une lubie ». Après l’envoi, on regarde les données pendant 24 heures : si les likes et interactions réelles franchissent le seuil, alors on continue pour la version anglaise, couper les vidéos, et archiver sur le site. Sinon, arrêt immédiat : plus de temps supplémentaire.

L’énergie économisée peut être utilisée pour faire le prochain vrai produit que des gens veulent.

Après avoir figé ces quatre choses, j’ai constaté qu’avec une personne + de l’IA, le volume de livraisons est plus stable qu’avant quand on ouvre partout des agents, et qu’il y a aussi beaucoup moins de livraisons inachevées.

Quand tu travailles avec l’IA, quelles règles te servent surtout à encadrer le travail ? Dis-moi ta version.