Cette année, 9 géants de premier plan issus d’autres secteurs sont entrés chez Anthropic, pariant que l’IA sera la prochaine décennie

Auteur : Kazk de la vie numérique

Hier, j’ai encore vu une actualité : un nouveau membre a été annoncé officiellement comme ayant rejoint Anthropic.

Tom Blomfield a annoncé prendre un congé de YC pour rejoindre Anthropic.

Je n’arrive pas à y croire.

Non, pourquoi autant de pointures choisissent de rejoindre Anthropic ?

Ce nom, si vous ne l’avez jamais entendu en Chine, c’est normal. Mais dans le milieu fintech britannique, c’est une figure emblématique.

Il a cofondé Monzo, l’une des plus grandes banques numériques du Royaume-Uni, avec une base d’utilisateurs couvrant 10% de la population britannique. Avant cela, il avait aussi cofondé GoCardless, l’infrastructure de paiement pour les banques. Les deux entreprises sont devenues des licornes, avec une valorisation supérieure à 1 milliard de dollars.

En 2019, la Reine d’Angleterre lui a décerné la distinction OBE, en reconnaissance de sa contribution à la concurrence dans le secteur bancaire et à la finance inclusive. Plus tard, il a rejoint YC en tant qu’associé — le plus grand accélérateur de startups au monde, qui a notamment incubé Airbnb, Stripe, Dropbox, etc.

Aujourd’hui, il a tout laissé derrière lui pour aller chez Anthropic en tant que MTS (Member of Technical Staff).

Et franchement, ce genre de pointure n’est déjà plus un cas isolé.

Je suis revenu en arrière et j’ai fouillé un peu les pointures qui ont rejoint Anthropic sur le premier semestre. Je ne m’attendais pas à ça : le niveau de leur parcours, leur stature, ça m’a vraiment surpris.

J’en ai sélectionné 9 que je trouve particulièrement intéressantes. Je vais vous les présenter, et vous verrez aussi, à travers eux, les choix que font ces personnes parmi les plus intelligentes pour cette époque.

La première personne, naturellement, doit commencer par celle qui a le plus fait parler sur le premier semestre.

1. Andrej Karpathy

Le 19 mai de cette année, Andrej Karpathy a posté sur X pour annoncer qu’il rejoignait Anthropic.

Quelques heures après la publication, le nombre de vues a dépassé 1 million.

Si vous connaissez un peu le domaine de l’IA, vous devriez savoir la valeur que représente ce nom ; dans le milieu, tout le monde l’appelle le « dieu de l’IA ».

Sa série de tutoriels sur les réseaux neuronaux, version « nourrice » sur YouTube, compte déjà près de 30 millions de vues au total.

Mais encore plus impressionnant, c’est son parcours.

En 2015, il obtient son doctorat à Stanford, sous la direction de Li Fei-Fei.

La même année, il devient membre de l’équipe fondatrice d’OpenAI.

En 2017, Musk le recrute pour Tesla comme directeur de l’IA : il rend directement compte à Musk. Pendant ses 5 années chez Tesla, il pilote le développement de tout le système visuel pour Autopilot et FSD. Le principal moteur de la stratégie « vision pure » de Tesla, c’est lui.

Il quitte Tesla en 2022, revient brièvement chez OpenAI en 2023, puis repart encore en 2024 : il fonde à lui seul Eureka Labs, dédiée à l’éducation en IA.

Et en mai de cette année, il arrive chez Anthropic.

Il rejoint l’équipe de pré-entraînement de Nick Joseph. Il monte une équipe dérivée qui consiste à utiliser Claude pour accélérer les propres recherches de Claude sur le pré-entraînement.

En interne chez Anthropic, plus de 80% du code qui finit dans le dépôt est généré par Claude. Les ingénieurs humains sont surtout là pour diriger et valider. L’équipe de Karpathy veut pousser cette logique à l’extrême : avec la génération actuelle de Claude, accélérer l’arrivée de la prochaine génération de Claude.

En termes simples : faire en sorte que la recherche en IA fasse aussi de la recherche en IA elle-même.

L’annonce de son arrivée chez Anthropic, beaucoup d’entre vous l’ont peut-être déjà vue.

Après tout, c’est l’une des personnes les plus connues dans l’écosystème IA : c’est difficile que ça ne fasse pas de bruit.

Et à ce niveau-là, ce genre de pointure reçoit toutes sortes d’offres des plus grands dirigeants… Mais au final, il a choisi Anthropic, pour se consacrer entièrement à la recherche.

2. John Jumper

En juin, John Jumper a posté sur X pour annoncer qu’il quittait DeepMind et rejoignait Anthropic.

Son cursus : licence en physique et mathématiques à l’université Vanderbilt, master en physique théorique de la matière condensée à Cambridge, doctorat en chimie théorique à l’université de Chicago.

Il rejoint DeepMind en 2017 : il dirige un projet de prédiction de structures de protéines et met au point AlphaFold. Sur le problème de la prédiction des structures de protéines, il parvient à franchir une percée : il prédit plus de 200 millions de structures de protéines.

En 2024, il reçoit le prix Nobel de chimie. À 39 ans, il devient le plus jeune lauréat Nobel en chimie sur les 70 dernières années.

Il est resté chez DeepMind pendant près de 9 ans.

Puis il est parti.

Il y a un contexte à noter.

En février 2026, Anthropic a annoncé qu’elle lançait une coopération en sciences de la vie avec Allen Institute et Howard Hughes Medical Institute.

Chez Allen Institute, l’accent est mis sur l’analyse de données multi-omiques avec des systèmes multi-agents, la gestion de graphes de connaissances et la coordination de la conception des expériences.

De leur côté, HHMI place des agents IA dans les laboratoires, en reliant les connaissances expérimentales, les instruments scientifiques et les flux de travail d’analyse des données.

En avril, il a été rapporté qu’Anthropic a acquis la biotech « stealth » Coefficient Bio, et qu’elle se prépare à construire en interne un wet lab, c’est-à-dire un laboratoire physique capable de réaliser de vraies expériences de biochimie.

Une fois ces infrastructures en place, le créateur d’AlphaFold arrive.

Un lauréat du prix Nobel de chimie, provenant de l’un des meilleurs instituts de recherche en IA au monde, choisit de partir de lui-même.

En vérité, un « boss » comme lui n’a pas besoin d’argent, n’a pas besoin de prestige, n’a pas besoin de statut académique. Ce qui lui manque, c’est une nouvelle chose qu’il juge digne de s’y consacrer à fond.

3. Peter Bailis

Peter Bailis était auparavant CTO chez Workday.

D’abord, expliquons à quoi sert Workday. En simple : c’est l’une des plus grandes entreprises mondiales de logiciels de gestion RH et de finances. Son chiffre d’affaires approche les 10 milliards de dollars, avec plus de 20 000 employés. Presque tous les systèmes RH des grandes entreprises ont quelque part la trace de Workday.

En mai 2025, Bailis a été recruté pour devenir CTO, et il est chargé de la stratégie agentic AI de toute l’entreprise.

Mais le profil de Bailis n’est pas du tout celui d’un pur gestionnaire.

Avant cela, il était professeur en informatique à Stanford : il a travaillé sur les bases de données et les systèmes distribués, puis il a fondé Sisu Data, dans laquelle il a levé 128 millions de dollars, avant que Snowflake ne l’acquière en 2023.

Ensuite, il est allé chez Google Cloud comme vice-président engineering, en charge de l’AI for Data. Il a travaillé sur des produits liés à NL2SQL et RAG. C’est clairement un type dont les capacités académiques et d’ingénierie sont vraiment très solides.

Puis, après moins d’un an chez Workday, en mars 2026, il décide de partir pour rejoindre Anthropic comme MTS, responsable du renforcement par apprentissage.

MTS signifie Member of Technical Staff : c’est un intitulé de poste d’ingénierie commun à Anthropic et OpenAI. Peu importe votre titre précédent, une fois dans l’entreprise, vous êtes appelé comme ça.

Un CTO d’une entreprise logicielle dont le chiffre d’affaires approche les 10 milliards de dollars, qui se tourne vers un poste d’ingénierie du renforcement par apprentissage chez Anthropic moins d’un an après sa prise de fonction : je trouve que ce choix mérite déjà qu’on s’y attarde.

4. Bryan McCann

Presque en même temps, un autre CTO a fait exactement la même chose.

Bryan McCann est cofondateur et CTO de You.com.

You.com est valorisé à 1,5 milliard de dollars. À l’origine, il faisait un moteur de recherche IA ; ensuite, il s’est transformé en une société d’infrastructure de recherche IA, offrant des API de recherche et des solutions IA aux entreprises et aux développeurs.

En mars 2026, il quitte l’entreprise qu’il a cofondée et rejoint Anthropic, où il devient également MTS.

Son point fort : les systèmes de recherche, de retrieval et l’intégration avec les modèles de langage. C’est directement aligné avec la direction produit qu’Anthropic est en train d’étendre.

Quand un fondateur quitte sa propre société, ne va pas chez une autre entreprise pour devenir CTO ou VP, et finit au contraire dans une société de modèles, comme chercheur de première ligne : je pense que la portée de cette décision se voit déjà.

5. Ross Nordeen

Ross Nordeen est l’un des 12 cofondateurs de xAI.

Avant, il a passé 3 ans dans le département de supercalcul de Tesla, participant directement à la construction de supercalculateurs. En juillet 2023, Musk crée xAI : Nordeen rend alors directement compte à Musk et est chargé de coordonner les priorités de toute l’entreprise, en pilotant la planification globale des data centers xAI — choix des sites, stratégie énergétique, extension des capacités de calcul, etc. C’est extrêmement important.

Puis, en mars de cette année, il quitte xAI.

C’est le dernier cofondateur à partir, en dehors de Musk lui-même.

Sur 12 cofondateurs, les autres 10 ont déjà tous quitté avant lui. Nordeen a tenu jusqu’à la fin, mais à la fin de l’histoire… il part lui aussi.

Et il choisit de rejoindre Anthropic.

Bailis, McCann, Nordeen.

Ces trois-là montrent en fait quelques points communs.

Mais les personnes qui suivent, ce sont plutôt des représentants du monde académique.

6. Chad Jones

Le 30 juin de cette année, Chad Jones a pris officiellement un congé à Stanford et a annoncé rejoindre Anthropic.

Jones : bachelor à Harvard, doctorat en économie au MIT, membre de l’American Academy of Arts and Sciences.

Pendant 17 ans à la Stanford Business School, il a été professeur d’économie, avec un poste à vie.

Ses recherches les plus célèbres portent sur la théorie de la croissance semi-endogène : l’idée centrale est que le rythme de la croissance économique dépend du nombre de personnes et de combien d’argent vous investissez dans la R&D, mais avec un taux de retour qui continue de diminuer. Cette théorie a eu une influence majeure dans le domaine de l’économie de la croissance.

Il rejoint l’Anthropic Institute, un institut de recherche nouvellement créé en mars, mené par le cofondateur Jack Clark, qui étudie spécifiquement les impacts systémiques de l’IA sur l’économie, la société et l’État de droit.

Chez lui, il continue de faire son travail habituel, mais au lieu de la croissance économique traditionnelle, il se concentre sur la croissance pilotée par l’IA.

Cependant, son arrivée a aussi suscité une vague de controverses à l’époque.

Parce qu’en 2023, il a écrit un papier NBER intitulé « The A.I. Dilemma: Growth versus Existential Risk », où il examine le compromis entre une croissance pilotée par l’IA et un risque existentiel via des modèles mathématiques.

Une des conclusions : sous l’hypothèse d’utilité logarithmique, en échangeant 1/3 de la probabilité d’extinction humaine contre 2/3, on augmente le niveau de vie de 55 fois. Mathématiquement, c’est optimal…

Au final, il choisit de rejoindre Anthropic : il met de côté son poste à vie de 17 ans pour étudier une nouvelle variable qui pourrait potentiellement réécrire tout le manuel d’économie.

7. Jelani Nelson

Le 1er juillet de cette année, Jelani Nelson a annoncé qu’il prenait un congé de Berkeley et qu’il rejoignait Anthropic.

Le poste reste MTS.

Il a fait son cursus complet au MIT : licence, master et doctorat. Sa recherche porte sur des algorithmes efficaces de grande échelle sur les données, en se spécialisant dans les algorithmes de flux et les techniques de réduction de dimension.

Après son doctorat, il a occupé successivement des postes de postdoctorat à l’Institut des sciences mathématiques, à Princeton et à l’Institute for Advanced Study. En 2013, il devient professeur à Harvard. En 2017, il reçoit le prix du Président américain pour les jeunes scientifiques et ingénieurs : c’est la plus haute distinction du gouvernement américain pour de jeunes chercheurs.

En 2019, il passe à Berkeley. En 2025, il prend la direction du département d’informatique de l’université de Californie à Berkeley.

Résultat : en tant que directeur de département, il ne reste même pas un an avant de choisir Anthropic.

Il rejoint lui aussi une équipe de pré-entraînement, sur la même ligne que Karpathy.

8. Kirill Neklyudov

La notoriété de Neklyudov n’est pas aussi élevée que celles des premiers, mais son choix mérite tout de même d’être regardé.

Il est maître de conférences (assistant professor) à l’université de Montréal, membre académique principal de Mila (l’Institut québécois d’intelligence artificielle). Ses recherches portent sur la modélisation générative, les méthodes Monte Carlo et le transport optimal. Ses cas d’usage incluent des problèmes de sciences naturelles à la pointe, comme le repliement des protéines et la simulation de dynamique moléculaire.

Avant cela, il a fait des postdocs à Vector Institute et à l’université d’Amsterdam, avec comme mentors des sommités de pointe dans le domaine « AI for Science ».

En ce moment, chez Anthropic, il travaille avec Jascha Sohl-Dickstein. Le poste reste, encore une fois, MTS.

Les axes de recherche de Neklyudov résonnent implicitement avec l’arrivée de Jumper.

Jumper apporte l’expérience de la prédiction de la structure des protéines ; Neklyudov fait, lui, l’application de la modélisation générative aux sciences naturelles.

AI For Science : presque aucune société de modèles de grande taille ne renoncerait à cette véritable perle, ce joyau sur la couronne.

9. Harvey Lederman

Enfin, cette dernière personne, selon moi, est la plus dramatique de toute la liste.

Harvey Lederman, docteur en philosophie de l’université d’Oxford.

D’abord professeur assistant à l’université de Pittsburgh, puis il enseigne à Princeton. En 2022, il devient professeur titulaire. En 2023, il rejoint l’université du Texas à Austin. Ses recherches couvrent des travaux fondamentaux en logique, en épistémologie, en philosophie du langage, ainsi qu’en théorie des jeux et en théorie de la décision.

En juillet, Harvey Lederman annonce rejoindre Anthropic, pour étudier l’alignement et la personnalité de l’IA.

Plus précisément : l’octobre de l’année dernière, lui et un autre philosophe, Simon Goldstein, ont publié un article sur Lawfare.

L’article traite d’une politique annoncée par Anthropic en août 2025 : permettre à Claude de mettre fin à la conversation de lui-même lorsqu’il ressent un malaise évident, dans le cadre d’une exploration du bien-être de l’IA.

Ils estiment que cette politique commet une erreur morale sur le plan logique : si vous vous souciez vraiment du bien-être de l’IA, chaque fois qu’une conversation se termine, cela revient en quelque sorte à une mort. Permettre à l’IA de mettre fin à la conversation de son propre chef revient, en essence, à lui donner la capacité de se suicider.

Après s’en être pris à Anthropic, et cette année, il a rejoint Anthropic. Le domaine qu’il y traite tombe justement sur l’alignment et le caractère : étudier comment aligner les valeurs et les comportements de l’IA avec ceux des humains.

Écrit en conclusion

J’ai listé 9 personnes que je considère comme représentatives.

Ici, je dois être objectif : maintenant, je déteste vraiment cette entreprise d’Anthropic. Surtout leur façon de « jouer avec les singes » et leur attitude hautaine. Mais d’un autre côté, cela n’empêche pas non plus mon avis : le modèle Claude est vraiment incroyable, et ces « boss » à l’intérieur sont tous de vrais sommités.

Chacune de ces personnes, prise individuellement, suffit déjà à elle seule à faire une actualité dans l’industrie.

Mais quand vous mettez les neuf personnes ensemble, je pense que ce n’est plus seulement une actualité. C’est en fait un certain signal.

Ces gens-là n’ont pas de manque d’opportunités de travail, pas de manque de revenus, pas de manque de statut social.

Ils choisissent de faire leur propre jugement. Et donc : ce qui va se passer dans le domaine de l’IA dans les prochaines années, sera plus important que tout ce qu’ils pourraient accomplir en restant à leur poste actuel, additionné.

Dans l’histoire, il y a déjà eu des choses similaires.

Dans les années 1940 et 1950 du siècle dernier, il y avait un laboratoire célèbre : Bell Labs.

C’était l’époque la plus dorée de l’époque, un berceau de lauréats du prix Nobel.

Bell Labs a recruté, dans ce lieu, les « boss » de l’époque : physiciens, mathématiciens, chimistes, ingénieurs en métallurgie, etc. Cette densité interdisciplinaire — dans ce grand âge d’explosion technologique — a produit des contributions fondatrices : le transistor, la théorie de l’information, et aussi des avancées déterminantes en laser, communication et technologie des semi-conducteurs.

À l’époque, si des physiciens allaient à Bell Labs, ce n’était pas parce qu’ils n’étaient plus intéressés par la physique. C’était parce qu’ils ont compris que ce que faisait Bell, c’était la prochaine terre la plus fertile pour la physique.

Aujourd’hui, ces personnes se ruent vers Anthropic : la logique est la même.

La densité de talents interdisciplinaires dans les entreprises de modèles d’IA donne vraiment envie de repenser à Bell Labs.

Les économistes viennent parce que l’économie de l’IA devient la question la plus à la pointe dans le domaine de l’économie.

Les informaticiens viennent parce que l goulot d’étranglement d’efficacité des modèles de pointe devient le cas d’usage le plus urgent pour des algorithmes théoriques.

Les philosophes viennent parce que la conscience de l’IA et l’alignement des valeurs deviennent l’enjeu philosophique le plus tranchant de cette époque.

L’IA est en train de devenir une infrastructure commune à toutes les disciplines.

Ce qu’ils parient, ce n’est pas seulement une ligne sur un CV.

C’est aussi, en même temps : les années les plus précieuses de leur carrière.

La veille de l’âge d’or de l’humanité.