Le Japon lance le projet d’IA national « Noetra » : Nvidia fournit 27 500 GPU Rubin, avec la participation de 44 entreprises et organisations dont Sony et SoftBank

Actualités de Mars Finance : le 17 juillet, le projet de recherche et développement d’un modèle de base multimodal japonais, « Noetra », a été officiellement lancé le 16 juillet. Les entreprises clés comprennent Sony Group, SoftBank, NEC et Honda, avec la participation de 44 entreprises et organisations au total, qui apportent des financements. Le projet couvre un large éventail d’industries, notamment la fabrication, la finance, la logistique et les communications. Des ingénieurs issus d’institutions telles que l’Institut de recherche en technologie industrielle et globale, ainsi que Preferred Networks, rejoindront également les travaux de R&D. Ce projet relève de l’initiative du ministère de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie visant le « développement d’un modèle de base multimodal pour les robots pilotés par l’IA et la physique de l’IA » (que NVIDIA appelle officiellement le FRONTia Project). L’objectif est de construire un modèle de base japonais destiné à des scénarios d’IA physique tels que les sites de fabrication et les robots, et pas simplement d’ajouter un modèle d’IA conversationnelle en japonais.

Au niveau matériel, Noetra collaborera avec NVIDIA pour construire une plateforme de calcul équipée d’environ 27 500 GPU Rubin de dernière génération et de 13 750 CPU Vera. Le système utilisera l’architecture des racks NVIDIA Vera Rubin NVL72 et la plateforme DSX. La capacité électrique est conçue pour atteindre 140 mégawatts. Le chantier est prévu pour avril 2027, la mise en service pour juin 2028, moment où l’installation deviendra l’infrastructure d’informatique d’IA la plus importante du Japon. La feuille de route de R&D se déploie en trois phases : à partir de l’exercice 2026, développement de modèles de base d’inférence centrés sur des agents IA et le traitement du langage naturel ; à l’exercice 2028, réalisation d’un modèle de base multimodal à fusion transparente du texte, de l’image, de la vidéo et de l’audio ; à l’exercice 2030, mise en œuvre d’une IA native pour le monde réel, capable de comprendre l’espace et les propriétés physiques, avec des applications finales dans des domaines tels que la fabrication, la logistique, la santé et les communications.